Набор данных TON теперь доступен на публичной блокчейн-платформе AWS для расширенной аналитики
Коротко TON предоставил свой полный набор данных о блокчейнах на AWS, предоставляя исследователям и разработчикам бесплатный доступ к подробным данным о транзакциях, токенах, NFTи децентрализованный обмен данными для расширенного анализа и инноваций.
Децентрализованный блокчейн уровня 1 The Open Network (TON) объявила, что ее набор данных теперь доступен на Amazon Web Services (AWS) — публичная платформа для хранения данных блокчейна. Это предложение предоставляет исследователям, разработчикам и аналитикам бесплатный доступ к обширным данным блокчейна TON, способствуя расширенной аналитике и исследованиям для поддержки инноваций в экосистеме блокчейна.
Набор данных создан в рамках проекта TON-ETL, созданного командой TON Studio, специализирующейся на поддержке разработчиков в экосистеме TON. Проект, размещенный на AWS, использует различные сервисы, включая Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Athena и Amazon EKS, для обеспечения надежного хранения, обработки и анализа данных. Данные хранятся в формате Parquet на Amazon S3 и секционируются по дате для повышения эффективности запросов, что делает их подходящими для крупномасштабной аналитики в среде AWS Analytics.
Набор данных содержит несколько таблиц, включая информацию о блоках и транзакциях, сообщения, отражающие асинхронные операции TON, состоящие из нескольких полезных нагрузок сообщений, события жетонов, которые отслеживают передачу токенов, сжигание и чеканку, а также невзаимозаменяемые токены (NFT) элементов и переводов, подробно описывающих историю владения и транзакций. Кроме того, он включает данные о децентрализованной биржевой торговле, такие как события обмена и активность пула. В совокупности эти таблицы дают подробную картину блокчейна TON, позволяя пользователям анализировать объёмы транзакций, потоки токенов, NFT активности и другие ключевые показатели блокчейна.
Расширенный анализ данных блокчейна TON с помощью сервисов AWS Analytics
Набор данных TON можно исследовать с помощью различных сервисов AWS, таких как Amazon Athena, Amazon SageMaker, Amazon QuickSight и Amazon EMR, что позволяет пользователям извлекать ценную информацию из данных. Например, Amazon Athena можно использовать для запросов к набору данных, чтобы определить наибольшие объёмы транзакций за указанный период, проанализировать поведение транзакций для выявления тенденций или отклонений, а также отслеживать NFT продажи, а также смена владельцев во всей сети TON.
Перед доступом к данным в AWS необходимо создать соответствующие таблицы в каталоге данных AWS Glue. Это можно сделать с помощью простых команд интерфейса командной строки AWS или с помощью проекта chat-with-blockchain-data-with-amazon-bedrock, который предоставляет инструкции на основе CDK для создания таблиц и включает в себя агент Amazon Bedrock для преобразования текста в SQL, предназначенный для анализа данных с помощью ИИ.
Интеграция набора данных TON в программу AWS Public Blockchain Data представляет собой значительный шаг вперёд в повышении доступности информации о блокчейне TON для глобальной аудитории. Этот ресурс предназначен для исследователей, изучающих тенденции в области блокчейна, и разработчиков, работающих над… Web3 приложения и аналитики, изучающие DeFi и NFT Рынки. Пользователям предлагается взаимодействовать с набором данных TON и использовать комплексные аналитические инструменты AWS для получения новых аналитических данных.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Bitget Trading Club Championship (4-й этап) — получите долю от 50,000 BGB, до 500 BGB на пользователя!
Bitget Onchain Challenge (этап 14) – торгуйте и разделите аирдроп 100,000 BGB
PeckShield: протокол Odin взломан, потеряно 58,2 биткоина
[Первичный листинг] Листинг World3 (WAI) на Bitget. Присоединяйтесь и разделите 5,180,000 WAI
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








