Innerworks привлекает 4 миллиона долларов для масштабирования своей платформы по борьбе с мошенничеством с использованием искусственного интеллекта и
Коротко Компания Innerworks привлекла 4 миллиона долларов начального финансирования для расширения своей платформы обнаружения мошенничества на базе искусственного интеллекта, которая позволяет распознавать подлинное поведение человека на фоне сложных синтетических взаимодействий.
Компания, специализирующаяся на синтетической разведке угроз, Внутренние работы Компания объявила о завершении раунда посевного финансирования на сумму 4 миллиона долларов, направленного на расширение своей платформы для обеспечения продвинутой интернет-безопасности. Раунд возглавила компания AlbionVC при участии Digital Currency Group, Founders Capital, Firestreak Ventures, NVTBL Ventures и Metaversal Ventures. Среди других инвесторов — Crypto.com (Cronos) и руководители высшего звена Citi, UBS, Coinbase, Checkout.com и Apple.
«Мы инвестировали в Innerworks, потому что они не просто постепенно улучшают обнаружение мошенничества, а кардинально его переосмысливают», — заявила Кэт Макдональд, партнёр AlbionVC, в письменном заявлении. «Их способность обнаруживать то, что упускают другие системы, представляет собой новый важный уровень безопасности для реагирования финансового сектора на этот новый ландшафт угроз», — добавила она.
Компания, основанная Оливером Кью в качестве генерального директора, Оскаром Хайеком в качестве технического директора и Томом Райаном в качестве директора по продуктам, обладает обширным опытом в области искусственного интеллекта и децентрализации. Innerworks разработала инновационную технологию для обнаружения и противодействия изощрённому мошенничеству с использованием искусственного интеллекта, которое часто обходит традиционные системы безопасности. Эта технология продемонстрировала эффективность в секторах высокого риска, включая банковское дело и защиту национальной инфраструктуры, а благодаря партнёрству с компанией ZeroShadow, занимающейся реагированием на инциденты, она помогла выявить деятельность, связанную с северокорейскими преступниками, ответственными за кражу криптовалюты на сумму 1.5 миллиарда долларов, крупнейшую в истории.
Компания Innerworks намерена использовать недавно привлеченное финансирование для ускорения продвижения своих продуктов, расширения охвата и активности экосистемы RedTeam, а также усиления своего присутствия в крупнейших финансовых центрах мира. Основные цели компании включают в себя расширение возможностей платформы по обучению состязательным атакам и налаживание стратегического сотрудничества с ведущими финансовыми учреждениями, которые активно противодействуют вызовам, создаваемым синтетическими угрозами.
Innerworks: ведущее решение для обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта с точностью обнаружения угроз 97%
Необходимость отличать подлинное поведение человека от сложных искусственных взаимодействий, генерируемых искусственным интеллектом, становится всё более острой. Только в 2024 году атаки с использованием ботов нанесли ущерб почти на 200 миллиардов долларов, при этом автоматизированный трафик теперь составляет большую часть онлайн-активности. Решение Innerworks Synthetic Threat Intelligence учитывает меняющийся ландшафт безопасности, где главной задачей становится не просто обнаружение известных злоумышленников, но и выявление подлинных взаимодействий человека среди действий, генерируемых искусственным интеллектом, которые точно имитируют действия законных пользователей. Угроза быстро растёт: с 2,000 года количество случаев мошенничества, связанного с дипфейками, выросло более чем на 2022%.
Платформа Innerworks генерирует надёжные сигналы о рисках на основе тысяч точек данных в режиме реального времени, требуя лишь минимальной интеграции и работая незаметно за приложениями или веб-сайтами, не нарушая пользовательский опыт. Эта технология внедрена ведущими компаниями, работающими в сфере платежей и цифровых активов, включая Crypto.com (Cronos), ZeroShadow, которая расследует взлом ByBit на сумму 1.5 миллиарда долларов, и крупную платёжную сеть, обслуживающую более 150 миллионов пользователей.
Центральным элементом платформы является RedTeam, первая программа криптовалютных вознаграждений, разработанная для тестирования ИИ-конкурентов. Эта инициатива использует глобальную сеть этичных хакеров и агентов ИИ для непрерывного поиска уязвимостей, тестирования систем Innerworks и содействия развитию её защиты.
Внутренние работы достигла уровня обнаружения в 97% даже самых сложных угроз ИИ, превзойдя показатели многомиллиардных компаний и всех пяти ведущих поставщиков услуг безопасности в сравнительных оценках.
«Мы сталкиваемся с обманом с помощью искусственного интеллекта, который может имитировать действия законных пользователей с пугающей точностью», — заявил Оливер Кью, генеральный директор Innerworks, в письменном заявлении. «Существующие компании, предоставляющие услуги безопасности, устарели, поскольку предполагают, что угрозы будут вести себя иначе, чем законные пользователи. Наша платформа решает эту проблему, используя синтетическую аналитику угроз и децентрализованное обучение, чтобы защищаться даже от самых сложных атак с использованием искусственного интеллекта», — продолжил он.
«Продемонстрировав эффективность нашего подхода совместно с мировыми брендами, мы считаем, что у Innerworks есть все шансы стать основной инфраструктурой безопасности для всего Интернета, помогая защищать пользовательские экосистемы в сети», — добавил Оливер Кью.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Поддержка BGSOL в едином торговом счете и режиме мультиактивов для фьючерсов USDT-M на Bitget
Листинг бессрочных фьючерсов RWA MSTR, COIN, HOOD, DFDV на Bitget
[Первичный листинг] Листинг Camp Network (CAMP) в зонах Инноваций и Public Chain на Bitget
Листинг бессрочных фьючерсов RWA AAPL, GOOGL, AMZN, META, MCD на Bitget
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








