Microsoft запускает суперкомпьютер Fairwater GB200, обеспечивающий в 10 раз большую производительность по сравнению с системами Top500

Технологическая компания Microsoft Компания объявила о новой волне инвестиций в специализированные центры обработки данных и инфраструктуру по всему миру для ускорения внедрения передовых ИИ-нагрузок и облачных сервисов. Компания представила свой новейший ИИ-центр обработки данных в США, который она назвала крупнейшим и самым передовым объектом ИИ, построенным ею на сегодняшний день. Помимо центра обработки данных Fairwater в Висконсине, в настоящее время в стадии строительства находится несколько других центров Fairwater в различных регионах США.

На международном уровне Microsoft объявила о планах создания гипермасштабного центра обработки данных для искусственного интеллекта в Нарвике (Норвегия) совместно с nScale и Aker JV. В Великобритании компания объявила о партнерстве с nScale по созданию крупнейшего в стране суперкомпьютера, который будет базироваться в Лоутоне и будет обслуживать внутренние службы.

Эти центры обработки данных на базе ИИ представляют собой многомиллиардные инвестиционные проекты, оснащённые сотнями тысяч высокопроизводительных ИИ-чипов. Они будут легко интегрироваться с сетью Microsoft Cloud, охватывающей более 400 центров обработки данных в 70 регионах мира. Объединяя эти новые ИИ-центры в распределённую систему, Microsoft стремится повысить эффективность и вычислительную мощность, расширяя доступ к ИИ-сервисам в глобальном масштабе.

Центры обработки данных ИИ — это специализированные объекты, предназначенные для обучения и развертывания крупномасштабных моделей и приложений ИИ. Центры обработки данных ИИ Microsoft поддерживают такие рабочие нагрузки, как OpenAI Модели, Microsoft AI, функции Copilot и другие передовые системы искусственного интеллекта. Недавно построенный центр обработки данных Fairwater в Висконсине наглядно демонстрирует масштаб этих проектов: он занимает площадь 315 акров и состоит из трёх больших зданий общей площадью 1.2 миллиона квадратных футов. Его строительство потребовало обширной инфраструктуры, включая 46.6 км фундаментных свай, 26.5 млн кг металлоконструкций, 120 км подземного кабеля среднего напряжения и 72.6 км механических трубопроводов.

В отличие от традиционных облачных центров обработки данных, которые обычно обслуживают множество небольших рабочих нагрузок, таких как веб-сайты, электронная почта или бизнес-приложения, новый центр Microsoft спроектирован для работы в качестве огромного суперкомпьютера с искусственным интеллектом. Благодаря плоской сетевой архитектуре, объединяющей сотни тысяч графических процессоров NVIDIA, ожидается, что он будет обеспечивать производительность в десять раз выше, чем у самого быстрого на сегодняшний день суперкомпьютера, обеспечивая беспрецедентные масштабы обучения и вывода ИИ.

Центр обработки данных Microsoft в Висконсине станет ядром глобальной сети суперкомпьютеров ИИ

Microsoft Подчеркнута роль специализированной инфраструктуры в эффективном обеспечении работы продвинутых моделей ИИ в масштабе триллиона параметров. В основе центров обработки данных ИИ лежат графические акселераторы, интегрированные с центральными процессорами, памятью и хранилищами, организованные в стойки и подключенные к сети с низкой задержкой. Хотя эта система выглядит как независимые серверы, в масштабе она работает как единый суперкомпьютер, способный параллельно обучать огромные модели.

Центр в Висконсине использует унифицированный кластер серверов NVIDIA GB200 с миллионами вычислительных ядер и эксабайтами дискового пространства, что обеспечивает скорость обработки до 865 000 токенов в секунду — на данный момент это самая высокая доступная пропускная способность для облака. Каждая стойка содержит 72 графических процессора Blackwell, подключенных по NVLink, объединяя 14 терабайт памяти на каждый графический процессор. В будущих центрах обработки данных в Норвегии и Великобритании будут использоваться аналогичные кластеры на базе чипов NVIDIA GB300 нового поколения с увеличенным объемом памяти.

Чтобы поддерживать эффективность в масштабах суперкомпьютеров, Microsoft внедряет передовые сетевые решения, позволяющие графическим процессорам внутри стоек и между ними обмениваться данными со скоростью терабайт в секунду без перегрузок. Несколько модулей стоек затем объединяются в один суперкомпьютер глобального масштаба. Висконсинский дата-центр использует двухэтажную конфигурацию, чтобы минимизировать задержки, связанные с физическим расстоянием, что дополнительно улучшает качество связи.

Благодаря этой многоуровневой конструкции, разработанной совместно с отраслевыми партнерами, Microsoft Azure создала, по ее словам, самый мощный в мире специализированный суперкомпьютер на базе ИИ, предназначенный для поддержки передовых моделей и крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ.

Новые центры обработки данных Microsoft для ИИ являются частью глобальной сети Azure, связанной через глобальную систему, разработанную для работы в качестве единого крупномасштабного суперкомпьютера ИИ. Распределяя вычислительные, сетевые ресурсы и ресурсы хранения по нескольким регионам, инфраструктура обеспечивает большую масштабируемость, устойчивость и гибкость, чем отдельный центр.

Этот переход потребовал полной перестройки облачного стека, объединив аппаратное и программное обеспечение на всех уровнях, включая процессоры, серверы, сети и центры обработки данных, в единую, специализированную систему. Висконсинский центр обработки данных играет центральную роль в этом видении, объединяя передовые технологии и инвестиции, одновременно способствуя региональному развитию. Интеграция с другими объектами по всему миру обеспечивает новый этап развития безопасного и адаптивного облачного искусственного интеллекта.