Как находить скрытые «жемчужины» крипторынка с помощью ChatGPT: практическое руководство

ChatGPT может стать вашим помощником в этом процессе. ИИ ускоряет сбор и интерпретацию информации. Ниже представлено пошаговое руководство.

Анализируйте рыночное настроение и нарративы

Сильный фундамент сам по себе мало значит, если о проекте никто не говорит. Потенциальные «скрытые жемчужины» начинают проявляться, когда вокруг них формируется позитивный шум.

Для анализа ChatGPT нужны подготовленные данные. Их нужно собрать самостоятельно:

• заголовки новостей о проекте за последние 1–2 недели — брать из профильных СМИ, например BeInCrypto;
• фрагменты обсуждений из X («Твиттер») или Reddit;
• показатели экосистемы — например, объем заблокированных средств (TVL) на сайте DefiLlama.

Чтобы облегчить сбор комментариев и трендов в соцсетях, можно использовать Grok — встроенный искусственный интеллект в X. Он в реальном времени помогает находить публикации по тикеру или теме и выделять основные дискуссии.

Оптимальный подход:

• новости брать из СМИ (например, BeInCrypto);
• посты и обсуждения собирать через Grok или вручную в X/Reddit;
• показатели экосистемы брать из DefiLlama;
• все это передавать в ChatGPT для анализа.

Пример запроса к ChatGPT:

Вот список заголовков новостей из СМИ и выдержек из соцсетей о [название монеты]: [вставьте список] Проанализируй этот материал и выполни задачи: 1. Определи общий настрой (бычий, нейтральный или медвежий). 2. Выдели зарождающиеся нарративы. 3. Укажи риски и «красные флаги», которые обсуждает сообщество.

Используйте технические и ончейн-данные

Продвинутый анализ помогает выявить сигналы раньше большинства участников рынка.

Технические индикаторы

Зайдите на платформы технического анализа, например TradingView. Скопируйте значения индикаторов RSI, MACD и скользящих средних (50-дневной и 200-дневной) для выбранной монеты.

Пример запроса:

Вот технические данные по [монета] за последние 90 дней (взяты с TradingView): [вставьте RSI, MACD и значения скользящих средних] Проанализируй эти данные: — какой тренд наблюдается; — какие есть бычьи или медвежьи сигналы; — где возможные точки риска.

Ончейн-активность

Возьмите данные о транзакциях и активности кошельков из блокчейн-эксплорера. Для Ethereum используйте Etherscan, для Solana — Solscan, для сети биткоина — Blockchain.com Explorer.

Пример запроса:

Вот список последних транзакций по [монета] (данные из [название блокчейн-эксплорера]): [вставьте данные] Проанализируй их. Определи, есть ли признаки накопления или распределения со стороны «умных денег».

Применяйте специализированные версии ChatGPT

ChatGPT можно расширить с помощью отдельных моделей (так называемых GPT), созданных для конкретных задач. Одни из них анализируют смарт-контракты, другие — токеномику или ончейн-события.

Как подключить:

• войдите в ChatGPT;
• откройте «Explore GPTs» (Каталог GPT) или «GPT Store». Учтите, что у некоторых пользователей этот раздел может отсутствовать: функция пока не доступна во всех странах, в бесплатной версии ChatGPT доступ к каталогу ограничен, а в русской локализации раздел может называться иначе или быть скрыт. Попробуйте переключить язык на английский или использовать мобильное приложение ChatGPT. Для расширенных возможностей можно оформить подписку ChatGPT Plus;
• найдите и подключите нужные инструменты: для проверки смарт-контрактов, анализа токеномики или отслеживания кошельков;
• комбинируйте их в одном рабочем процессе.

Постройте автоматизированный сканер

Сканер — это не отдельная программа, а связка сервисов и инструментов, которая автоматически собирает и анализирует данные, а затем выдает сигналы для трейдера.

Как сделать и автоматизировать сканер

1. Определите источники данных. Новости из СМИ, которые пишут о криптовалюте (например, BeInCrypto). Активность разработчиков — GitHub API. Ончейн-транзакции — API блокчейн-эксплореров (Etherscan, Solscan). Метрики токеномики и ликвидности — CoinGecko или DefiLlama.
2. Настройте сбор данных. Самый простой способ — написать скрипт на Python, используя библиотеки requests и pandas.
3. Обработайте информацию. Для текстов можно создавать векторные представления (набор числовых значений, отражающих смысл текста), чтобы группировать похожие материалы и находить необычные. Для чисел рассчитайте индикаторы (рост TVL, объемы, средние значения).
4. Добавьте поиск аномалий. Например: резкий рост TVL, необычно крупные транзакции, ускоренный выпуск токенов.
5. Выведите результаты в удобном виде: таблица в Google Sheets, дашборд в Grafana или уведомления в Telegram через бота.
6. Автоматизируйте процесс. Настройте регулярный запуск скриптов через cron-задачи на сервере или используйте сервисы Make и Zapier.
7. Подключите ChatGPT. Передавайте ему собранные данные для анализа: «Суммируй информацию, определи настроения, найди сигналы роста или риски».

Чек-лист для экспресс-анализа монеты

1. Новости: собрать заголовки из СМИ (например, BeInCrypto).
2. Соцсети: подготовить посты и комментарии (через Grok или вручную в X/Reddit).
3. Экосистема: взять данные о TVL на DefiLlama.
4. Техника: выгрузить RSI, MACD и скользящие средние на TradingView.
5. Ончейн: подготовить список транзакций в блокчейн-эксплорере (Etherscan, Solscan, Blockchain.com Explorer).
6. Итог: передать все в ChatGPT, получить сводку и решить, добавить монету в список для наблюдения или исключить.

На что обращать внимание

• аномальные разлоки токенов;
• слабая ликвидность и большие спреды;
• памп-нарративы;
• централизация эмиссии или сомнительные админ-права в смарт-контракте.

Заключение

ChatGPT — это инструмент для ускорения анализа, а не «магический кристалл». Чем качественнее данные, которые вы «скармливаете» ИИ, тем полезнее выводы.

Некоторые вводные данные нужно собирать самостоятельно. Часть работы по сбору информации можно автоматизировать через Grok. Такой подход позволяет экономить время и не упускать из виду скрытые, на первый взгляд, возможности.

Статья не является инвестиционным советом.