Момент прорыва для «рынка прогнозов»: ICE вступает в игру, Hyperliquid увеличивает ставки — почему гиганты борются за «оценку неопределенности»?

Chainfeeds Введение:

Материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи выходит на сцену: финансирование в размере 2 миллиардов долларов, оценка почти в 10 миллиардов долларов, что полностью выводит рынок прогнозов в центр внимания.

Источник статьи:

Автор статьи:

imToken Labs

Мнение:

imToken Labs: Как известно, основной темой развития Ethereum ранее всегда было «масштабирование» (Scaling). С развитием в последние годы решений L2 Rollup, таких как Arbitrum, Optimism, а также с постепенным внедрением базовых протоколов, таких как Danksharding и EIP-4844, вычислительные возможности и пропускная способность Ethereum значительно улучшились, особенно экосистема L2 уже построила прочную основу «исполнительного уровня». Можно сказать, что после нескольких лет исследований Ethereum уже в основном решил проблему «можно использовать», но более сложный вопрос — кто и как будет его использовать? Ведь вызовы, с которыми сталкивается Ethereum, никогда не были такими серьезными: с одной стороны, высокопроизводительные публичные блокчейны, такие как Solana, Sui, захватывают рынок благодаря позиционированию «быстрее и дешевле»; с другой стороны, такие традиционные гиганты Web2, как Visa, Stripe, Paypal, Robinhood и даже Fidelity, активно разрабатывают собственные публичные блокчейны или интегрируют децентрализованные системы клиринга и расчетов для совершенствования своей стратегии в Crypto/TradFi. Оглядываясь на последние 5 лет, на уровне приложений Ethereum, без сомнения, был инкубатором инноваций, практически лучшей «комбинируемой лабораторией финансов на блокчейне», поддерживая волну экспериментов Web3 — от DeFi, NFT до DAO, GameFi, SocialFi. Однако инновации этого этапа в основном были ориентированы на нативных пользователей Web3 и по сути оставались в рамках «самообеспечения капитала на блокчейне». Другими словами, капитал циркулирует на блокчейне, протоколы наслаиваются друг на друга, но реальные активы, институты и пользователи остаются наблюдателями. Web3 логически самодостаточен, но с трудом стыкуется с реальными потребностями финансового мира. В такой конкурентной среде «технологическое лидерство» Ethereum больше не является рвом, и для дальнейшего роста ему необходимо ответить на более масштабный вопрос: как выйти за пределы Web3 и стать действительно глобальным расчетным слоем для активов? А новый рост приходит извне Web3 — спрос на вычислительные мощности со стороны AI и потребности традиционных финансов в расчетах одновременно толкают его в новый цикл. Самый типичный пример — волна токенизации RWA (реальных активов) — банки, брокеры, инвестиционные компании и другие традиционные финансовые институты активно пытаются перенести такие активы, как облигации, акции, доли фондов, на блокчейн для осуществления клиринга и мгновенных расчетов на блокчейне (см. подробнее в статье «Переход нарратива Ethereum: от мировой вычислительной машины к мировой бухгалтерской книге, не за горами ли центральный банк на блокчейне?»). Одновременно с усилением монополии AI-моделей и данных, индустрия AI стремится к нейтральному и надежному расчетному слою для решения ключевых проблем, включая подтверждение прав на модели и данные, децентрализованную верификацию вычислений, защиту от централизации. Проще говоря, AI нужен глобальный проверяемый вычислительный слой для ценообразования доверия, и блокчейн по своей природе идеально подходит для таких задач AI. Конечно, чтобы удовлетворить потребности TradFi и AI, Ethereum должен полностью обновиться по производительности, приватности и модульности. 02 Новый роадмап: zkVM, AI, приватность — многолинейное развитие Для ответа на эти новые требования сообщество Ethereum и фонд уже продвигают несколько ключевых стратегий, ниже представлены наиболее публичные и обсуждаемые направления. Во-первых, zkVM (виртуальная машина с нулевым разглашением) — это не просто технологическое расширение L2, но и революционная перестройка функций основной сети Ethereum. Например, сейчас Ethereum Foundation продвигает архитектуру zkVM на уровне основной сети, где верификация транзакций заменяется доказательствами с нулевым разглашением (ZKP), что значительно увеличивает пропускную способность и безопасность. Ключевая логика zkVM заключается в изменении модели доверия: традиционный Ethereum полагается на повторное выполнение (Re-execute) транзакций всеми узлами для достижения консенсуса, а главное преимущество zkVM — в том, что валидационные узлы больше не должны повторно выполнять все транзакции, а только проверяют доказательства (Proof), что значительно снижает издержки на синхронизацию и исполнение. В этой новой архитектуре основная сеть Ethereum может полностью стать «вычислительным расчетным слоем», сосредоточившись на верификации ZK-доказательств и закреплении финального состояния, а L2 станет эффективным «исполнительным уровнем», что позволит Ethereum эволюционировать из блокчейна в глобальный проверяемый вычислительный слой. Виталик Бутерин в прошлом месяце ретвитнул и похвалил минимальную zkVM для оптимизации Ethereum, предложенную разработчиками Ethereum: оптимизирована для XMSS-агрегации и рекурсии, по сравнению с Cairo, leanVM с помощью четырехкомандного ISA, многолинейного STARK и logup lookup максимально снижает стоимость коммитмента. Еще один явный сигнал — 15 сентября Ethereum Foundation создал команду искусственного интеллекта «dAI», нацеленную на построение децентрализованной AI-экосистемы, что также означает, что Ethereum больше не просто «используется AI», а активно «интегрируется с AI». Основная задача команды dAI — вложить ресурсы в определение стандартов, стимулов и структур управления AI-моделями на блокчейне, включая достоверность моделей: как обеспечить прозрачность обучающих данных AI-моделей, как использовать ZK-технологии для доказательства целостности вывода модели, а также разработку новых стандартов — например, для лучшего обслуживания AI-экосистемы сообщество продвигает новые стандарты ERC-8004 и x402: ERC-8004: нацелен на создание «комбинируемого и доступного» децентрализованного AI-инфраструктурного слоя, позволяющего разработчикам легко строить и интегрировать сервисы AI-моделей; x402: нацелен на определение единого стандарта для платежей и расчетов на блокчейне, чтобы пользователи могли эффективно и атомарно совершать микроплатежи при доступе к AI-моделям, хранении данных или использовании децентрализованных вычислительных сервисов на блокчейне; благодаря этим усилиям Ethereum стремится определить базовый протокол и расчетный механизм для децентрализованного AI, позиционируя себя как «слой расчетов стоимости и доверия для децентрализованного AI».