Как DeAgent AI становится центральной ценностью в сфере прогнозирования помимо Polymarket?
DeAgent AI выбрала путь выхода на рынок предсказаний через инфраструктуру AI-оракулов и агентов.
DeAgent AI выбрал путь выхода на рынок прогнозирования через инфраструктуру AI-оракулов и агентов.
Автор: ChandlerZ, Foresight News
Если с древних времён в человеческом обществе существовало любопытство к будущему и ставки на него, то крипто-нативные рынки прогнозов превращают эту древнюю потребность в оцениваемое, клирингуемое и повторно используемое общественное благо. За последние десять лет демократизация информации была реализована интернетом; в Web3 и крипто-сфере ценности и убеждения также токенизируются и получают цену, формируя более проверяемую и стимулирующую демократизацию ценностей. Внедрение AI расширяет границы прогнозирования от простого предоставления цен до более сложных суждений и решений, придавая прогнозам инфраструктурный смысл. Исключая спекулятивное понимание, рынки прогнозов становятся фундаментом для управления, хеджирования и распределения ресурсов. Google с ноября 2025 года начал интегрировать вероятности рынков Polymarket и Kalshi в Google Finance, что означает, что данные прогнозов выходят на уровень публичных сетей с сотнями миллионов пользователей — это не только поддержка отрасли, но и сигнал о росте спроса.
Почему рынки прогнозов — ключевая территория для Web3
Суть рынка прогнозов — агрегировать скрытые знания, рассеянные в умах отдельных людей, в общественную вероятность через цену. Эта идея восходит к Futarchy Робина Хэнсона, где целевые ценности определяются голосованием, а фактические решения — рыночным ценообразованием, и рынок прогнозов выступает основным механизмом агрегации информации. Исследования также показывают, что рынки прогнозов в ряде случаев лучше отражают результаты событий, чем простые опросы, особенно в динамическом обновлении и системе стимулов.
Если же вернуться от теории к реальному рынку, становится ясно, что этот механизм агрегирования знаний через цену в 2024–2025 годах получает поддержку пользователей и капитала. Такие платформы, как Polymarket и Kalshi, неоднократно достигали или даже превышали дневной объём торгов в 100 миллионов долларов, а совокупный оборот уже вырос до уровня в несколько десятков миллиардов долларов, что свидетельствует о переходе рынков прогнозов от нишевого эксперимента к массовому взрыву. Согласно данным, в октябре количество активных трейдеров Polymarket достигло исторического максимума в 477 850, превысив предыдущий рекорд января — 462 600. Месячный объём торгов также восстановился в прошлом месяце до рекордных 3.02 миллиардов долларов, тогда как с февраля по август он держался на уровне около 1 миллиарда долларов или ниже. В октябре на платформе было открыто 38 270 новых рынков — почти втрое больше, чем в августе. Polymarket в октябре установил исторические максимумы по объёму торгов, числу активных трейдеров и количеству новых рынков. Kalshi в октябре даже превзошёл Polymarket по объёму торгов, достигнув 4.4 миллиардов долларов.
Кроме того, после изменения регулирования в США и приобретения регулируемых компаний, путь к возвращению на американский рынок становится всё более понятным. Все эти события свидетельствуют о том, что рынок информационных деривативов, основанный на прогнозах, уже обладает реальным, сильным и признанным мейнстримом спросом.
С точки зрения применения, рынок прогнозов можно рассматривать как универсальный модуль для хеджирования рисков и управления: компании могут хеджировать операционные риски по вероятности реализации политики, DAO могут связывать предложения и KPI с условными рынками, а медиа и платформы могут использовать вероятностные нарративы как новый слой отображения информации. Интеграция информационных входов, таких как Google и Perplexity, с платформами прогнозов ускоряет наступление эпохи, где вероятность становится интерфейсом.
Парадокс инвестора на фоне бурного роста: можно пользоваться, но не инвестировать
Когда отрасль входит в фазу раннего взрыва, обычные инвесторы обычно задают два вопроса: реален ли спрос и как разделить рост. На первый мы уже получили ответ; а вот второй в секторе прогнозов долгое время сталкивался с неловкой реальностью: ведущие продукты доступны для использования, но не для инвестиций.
Например, Polymarket официально заявлял, что у проекта нет токена и не планируется ни airdrop, ни TGE. Хотя недавно CMO Polymarket Matthew Modabber подтвердил планы по запуску токена POLY и airdrop. В начале октября основатель Shayne Coplan также сообщил о планах по выпуску POLY. Тем не менее, для инвесторов, не участвовавших глубоко на ранних этапах Polymarket, самая прибыльная и асимметричная фаза уже прошла. Теперь, если вы не участвуете лично в каждом рынке событий, получить отраслевой бета-экспозицию и долгосрочную доходность крайне сложно. Для инвесторов, желающих индексно участвовать в росте сектора, подходящих инструментов крайне мало.
В более широком смысле, такие регулируемые платформы, как Kalshi, также не имеют крипто-нативных токенов; а другие on-chain приложения или инструменты для прогнозов либо не обладают достаточным масштабом и сетевым эффектом, чтобы быть отраслевым индексом, либо являются узкоспециализированными инструментами, неспособными аккумулировать отраслевую ценность. В результате спрос на уровне приложений растёт взрывными темпами, а на инвестиционном уровне возникает структурный дефицит токенов для инвестирования.
На примере Pump.fun и Virtuals: взгляд на Polymarket и DeAgent AI
Анализируя мем-сектор 2024 года, одним из самых ярких явлений стал выход Pump.fun: ультранизкий порог входа, стандартизированный механизм выпуска по кривой, что зажгло волну on-chain креатива с нуля. На ранней стадии платформа не имела собственного токена, и пользователи могли участвовать в росте только через индивидуальные ставки на каждый мем. Позже на рынке появился токен Virtuals (VIRTUAL), который индексировал этот экосистемный хайп. VIRTUAL связал ключевые действия внутри экосистемы — создание, торговлю, LP-пулы — с токеном платформы, так что владение VIRTUAL стало аналогом владения индексом роста всего Agent/Meme-экосистемы, унаследовав премию, созданную Pump.fun.
Pump.fun выпустил платформенный токен PUMP во второй половине 2025 года, но это произошло позже, и логика захвата ценности не совпала с ранним взрывом экосистемы. История показывает: когда сначала взрывается слой приложений, а индексных активов не хватает, инфраструктурные проекты, предлагающие и продукт, и токен, часто опережают среднерыночную доходность в фазе переоценки.
Возвращаясь к формирующемуся рынку прогнозов, DeAgent AI — как раз такой инфраструктурный проект. DeAgentAI — это инфраструктура AI-агентов для экосистем Sui, BSC и BTC, позволяющая искусственным агентам принимать автономные решения on-chain без доверия. Проект решает три основные проблемы AI в распределённых средах: идентификация, обеспечение непрерывности и механизм консенсуса, формируя надёжную экосистему AI-агентов.
DeAgent AI строит протокол с ядром в виде AI-оракула и сети мультиагентов, ориентированный на рынки прогнозов и DeFi. С одной стороны, он соединяет реальные и on-chain данные, стандартизируя сложные суждения, решения и сигналы в проверяемый выход оракула; с другой — через сеть агентов интегрирует эти выходы в трейдинг, управление и дизайн деривативов, становясь информационным и ценностным центром всего сектора.
Именно поэтому эта модель сейчас повторяется на рынке прогнозов. Polymarket — это аналог Pump.fun (лидер продукта, но долгое время без инвестируемого токена), а DeAgent AI (AIA) играет роль ценностного контейнера, подобного Virtuals. Он предоставляет недостающие инфраструктурные модули (AI-оракул и сеть агентов) и публично торгуемый токен AIA как якорь для индексирования сектора, позволяя инвесторам через владение AIA косвенно участвовать в средне- и долгосрочном росте рынка прогнозов.
Как DeAgent AI становится ценностным контейнером сектора прогнозов
Техническая архитектура DeAgentAI решает три фундаментальные проблемы децентрализованных AI-агентов on-chain: непрерывность, идентичность и консенсус. Система состояния, объединяющая горячую и долгосрочную память, а также on-chain снимки состояния, обеспечивает, что агент не сбрасывается при многозадачности и работе на разных цепях, а его действия и решения имеют полный, отслеживаемый жизненный цикл; уникальная on-chain идентичность + DID и многоуровневая авторизация гарантируют невозможность подделки личности агента; минимально-энтропийное принятие решений (Minimum Entropy Decision) и консенсус валидаторов сводят разнородные выходы моделей к определённому результату, пригодному для расчёта. Протокол A2A отвечает за стандартизированное взаимодействие между агентами, MPC-слой обеспечивает приватность и безопасность чувствительных операций, интегрируя идентичность, безопасность, принятие решений и коллаборацию в единую масштабируемую инфраструктуру децентрализованных AI-агентов.
Двойное внедрение: AlphaX и CorrAI
На уровне приложений AlphaX и CorrAI — самые наглядные реализации этой инфраструктуры. AlphaX — первая AI-модель, инкубированная сообществом на основе механизма обучения с обратной связью DeAgentAI, использует архитектуру Transformer, технологию Mixture-of-Experts (MoE) и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RHF), фокусируясь на повышении точности прогнозирования цен криптовалют. AlphaX прогнозирует тренды цен криптовалют на 2–72 часа с точностью 72,3% и показал ROI +18,21% и +16,00% в реальных симуляциях декабря 2024 и января 2025 года, с винрейтом около 90%, что доказывает практическую применимость AI-прогнозов в реальной торговле.
CorrAI — это скорее no-code Copilot для DeFi/квантовых пользователей, помогающий выбирать шаблоны стратегий, настраивать параметры, проводить бэктесты и отправлять on-chain инструкции, замыкая цикл от получения сигнала до исполнения стратегии и привлекая больше реальных средств и действий в агентскую сеть DeAgent AI.
В экосистеме AlphaX уже накопил значительную пользовательскую и интерактивную базу на Sui, BNB и других публичных блокчейнах через активности и интеграции. Благодаря мультичейну и разнообразию сценариев, вся сеть DeAgent AI сформировала производственные отношения с сотнями миллионов on-chain взаимодействий и десятками миллионов пользователей, перестав быть экспериментальным проектом из whitepaper, а став реально функционирующей инфраструктурой.
От предоставления цен до субъективных суждений: AI-оракул
Традиционные оракулы в основном обрабатывают объективные значения типа BTC/USD, достигая консенсуса через избыточность узлов и агрегацию источников данных; но как только вопрос становится субъективным или неопределённым (например, «вырастет или упадёт ETH к концу недели?»), узлы используют разные большие модели, ответы расходятся, и сложно доказать, что действительно использовалась определённая модель и получен именно этот результат — безопасность и доверие теряются.
DeAgent AI изначально проектировал DeAgentAI Oracle для таких субъективных задач. Пользователь отправляет вопрос в виде теста с вариантами и оплачивает услугу, несколько AI-агентов в сети независимо принимают решение на основе поиска и рассуждений, голосуют, смарт-контракт агрегирует голоса, выбирает итоговый результат и записывает его в блокчейн. Таким образом, разнородные AI-выходы сжимаются до определённого результата, пригодного для расчёта, а доверие к отдельному узлу заменяется проверкой открытого процесса голосования и записи, впервые делая AI-суждения повторно вызываемой on-chain публичной услугой — идеально подходящей для рынков прогнозов, арбитража управления и InfoFi. Сейчас этот компонент проходит внутреннее тестирование.
На конкретных примерах агенты DeAgent AI уже используются для вынесения суждений по реальным событиям. Во время недавнего шатдауна правительства США команда в конце октября на основе рыночных цен Kalshi, Polymarket, истории длительности шатдаунов, структуры противостояния партий и ключевых временных точек построила дерево решений, по которому пришла к выводу, что нынешний шатдаун, скорее всего, закончится в период с 12 по 15 ноября (или в близком диапазоне 13–20 ноября), а не будет затягиваться бесконечно, как предполагали рыночные настроения.
В то же время по спорной теме «Биткоин уже вошёл в медвежий рынок?» DeAgent AI, интегрируя on-chain данные, потоки средств в ETF, макроэкономические изменения и расхождения технических индикаторов, определил, что текущая фаза больше похожа на «глубокую коррекцию ранней медвежьей фазы», а не на продолжающийся бычий рынок, и предложил ключевые уровни и рамки для управления рисками.
Такие прогнозы и аналитика по конкретным вопросам демонстрируют, с одной стороны, способность AI-оракула DeAgent AI разбирать и интегрировать субъективные и сложные задачи, а с другой — что его выходы уже могут быть непосредственно использованы как сигналы для рынков прогнозов и торговых решений, а не только для демонстрации.
Как AIA индексирует рост сектора
С точки зрения инвестора, логика захвата ценности AIA в том, что он является средством оплаты и расчётов для DeAgentAI Oracle и сети агентов, а также стейкинговым активом и инструментом управления для узлов и валидаторов. По мере подключения новых приложений прогнозирования, модулей управления и DeFi-стратегий к этой сети, количество запросов, частота вызовов и требования к безопасности будут напрямую конвертироваться в спрос на AIA, связывая его ценность с объёмом использования сектора, а не только с разовой волной хайпа.
Более того, эта цепочка ценности замкнута и прогнозируема. Когда такие приложения, как Polymarket, расширяют ассортимент рынков и вводят более сложные субъективные вопросы, им необходимы AI-оракулы для сложных суждений; эти вызовы напрямую увеличивают спрос на инфраструктуру AI-оракулов вроде DeAgent AI; а по мере роста использования сети Oracle/Agent, связанный с ней функциональный токен AIA как средство оплаты, расчётов и стейкинга также растёт в спросе и цене. Иными словами, если вы верите в дальнейший рост рынков прогнозов, трудно не поверить в рост спроса на AI-оракулы, что в итоге отразится на долгосрочной цене AIA.
По своим свойствам AIA сочетает «функциональность» и «инвестируемость». С одной стороны, за ним стоит инфраструктура AI-оракулов и агентов для субъективных задач, решающая ключевые проблемы рынков прогнозов; с другой — это токен, доступный для публичной торговли. Для сравнения: у Kalshi, Polymarket и других платформ до сих пор нет нативных токенов для инвестирования, а у традиционных оракулов есть токены, но они обслуживают объективные данные, не связанные с AI-оракулами для субъективных задач. В сегменте AI-оракулов с торгуемым токеном AIA — один из немногих, а возможно, и единственный актив, сочетающий применимость и инвестируемость, и потому может стать самым прямым индексным носителем роста сектора прогнозов.
Как участвовать в секторе прогнозов?
Сегодня сектор прогнозов явно вступил в фазу, когда истории приложений звучат на переднем плане, а ценность постепенно уходит в инфраструктурный слой. Polymarket и Kalshi доказали существование сектора реальными объёмами торгов, а то, что действительно может быть оценено в долгосрочной перспективе, — это инфраструктурный слой, обеспечивающий суждения и расчёты: AI-оракулы, сети агентов и связанные с ними функциональные токены.
По мере того как прогнозные приложения берут на себя всё более сложные и субъективные задачи, спрос на AI-оракулы будет только расти по частоте и объёму; этот спрос в итоге конвертируется в постоянное использование инфраструктуры вроде DeAgent AI; а функциональные токены, тесно связанные с оплатой, расчётами и стейкингом этой инфраструктуры, будут аккумулировать соответствующую ценность. Следовательно, главный вопрос — не стоит ли участвовать в этом секторе, а как и на каком уровне это делать.
Один из очевидных подходов: на уровне приложений — участвовать через активность, на уровне инфраструктуры — через позицию. На уровне приложений пользователи могут продолжать использовать Polymarket и другие платформы как инструмент для получения альфы, делая ставки на конкретные события; на уровне инфраструктуры — индексировать долгосрочную гипотезу о стандартизации AI-оракулов в рынках прогнозов через умеренную аллокацию в AIA. Первый отвечает на вопрос, можно ли заработать здесь и сейчас, второй — попадёте ли вы в рост сектора вместе с фундаментом.
Разумеется, AIA — лишь один из факторов в портфеле, а не замена риск-менеджменту. Более надёжный способ — рассматривать его как часть инфраструктурного индекса сектора прогнозов, выделяя ему место и время в рамках собственного риск-бюджета и позволяя рынку проверить вашу гипотезу.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Еженедельный обзор волатильности BTC (3–10 ноября)
Ключевые данные (по гонконгскому времени с 3 ноября 16:00 до 10 ноября 16:00): BTC/USD: -1,0% ($1...)

Ончейн-инвестирование в опасности! Беги скорее!
Действительно ли "нейтральные" модели так уж нейтральны? Цепочка скрытых угроз уже заложена под поверхностью.

Холодный взгляд на FDV в 2,5 миллиарда долларов: публичные документы Monad раскрывают «прозрачную, но сдержанную» сущность
Токен Monad (MON) скоро будет публично продаваться на Coinbase. В раскрытых документах подробно описаны архитектура проекта, финансирование, распределение токенов, правила продажи и предупреждения о рисках, с акцентом на прозрачную деятельность. Резюме создано Mars AI. Это резюме сгенерировано моделью Mars AI; точность и полнота создаваемого контента находятся на стадии итеративного обновления.


