CGV Research выпускает новый отчет, в котором освещается, как изменятся рынки предсказанийdefiСтавки на спорт
Коротко В новом отчете CGV Research показано, как децентрализованные рынки прогнозов трансформируют ставки на спорт, взаимодействие с болельщиками и определение коэффициентов в режиме реального времени в мировых видах спорта.
Криптограмма Венчур или Исследования CGV Компания, специализирующаяся на анализе криптовалют и блокчейнов, недавно опубликовала отчёт, посвящённый развитию взаимосвязи спортивных и финансовых рынков. В отчёте подчёркивается, что помимо видимого ажиотажа на стадионах, на рынке появилась параллельная активность, где ставки, торговля и динамика цен отражают совокупные суждения и эмоции миллионов людей по всему миру. В отчёте отмечается, что традиционные ставки на спорт сталкиваются с проблемами доверия: коэффициенты определяются букмекерами, регулирование зачастую непрозрачно, а такие проблемы, как договорные матчи и коррупция, сохраняются.
Рынки прогнозов, напротив, меняют логику ставок на спорт посредством децентрализации, прозрачности и ценообразования в режиме реального времени. В этих системах результаты игр оцениваются на основе коллективного вклада участников, а коэффициенты определяются на основе рыночного консенсуса, что фактически превращает «ставки» в форму прогнозирования.
В отчёте освещается эволюция рынков спортивных прогнозов от простого развлечения к механизмам, кодирующим коллективные суждения. Вместо того, чтобы просто делать ставки ради азарта, участники теперь формируют рыночные цены, отражающие информированный консенсус, превращая спортивные соревнования в арены, где результаты оцениваются и количественно определяются толпой, сочетая развлечение с аналитическим участием.
От букмекеров к консенсусу толпы: как рынки прогнозов меняют спортивное прогнозирование
В традиционных ставках на спорт коэффициенты определяются букмекерами, которые одновременно устанавливают правила и являются участниками, создавая структурный дисбаланс информации и стимулов. Рынки прогнозов, напротив, кардинально меняют эту динамику. На таких платформах, как Polymarket, любой может создать рынок для спортивного события, например, «Выиграет ли «Манчестер Сити» Премьер-лигу?». Первоначальные цены могут отражать 50% вероятность, но по мере того, как трейдеры вкладывают капитал и появляется новая информация, цены динамически корректируются в режиме реального времени. В этой системе коэффициенты больше не контролируются одним лицом; вместо этого цены формируются на основе консенсуса участников, отражая коллективное суждение рынка. Чем больше и информированнее база участников, тем ближе цены к фактической вероятности исхода. Такая структура превращает традиционные ставки в прозрачный, основанный на информации процесс, где трейдеры могут эффективно «ставить против букмекера», если их прогнозы более точны.
В отличие от традиционных ставок, рынки прогнозов позволяют вести непрерывную торговлю во время матчей. Изменения в реальном времени быстро учитываются в ценах, часто отражая развитие ситуации быстрее, чем прямые трансляции. Например, во время Евро-2024 Polymarket запустил 42 основных рынка с общим объемом торгов 28 миллионов долларов. Эффективность испанского рынка наглядно демонстрирует эффективность системы: коэффициент до начала турнира 0.12 вырос до 0.55 после победы в четвертьфинале, 0.72 за 24 часа до финала, когда рынок учитывал травмы и тактические обновления, и, наконец, достиг 1.00 после победы в чемпионате. По сравнению с фиксированными коэффициентами на традиционных платформах, Polymarket значительно раньше отражал ключевую информацию, включая форму игроков, погоду и общественные настроения. Это показывает, что рынки прогнозов в меньшей степени зависят от удачи, а в большей — от агрегации и ценообразования информации.
Ценность рынков прогнозов заключается в информационной прозрачности. В то время как традиционные ставки основаны на асимметрии информации для выгоды букмекеров, децентрализованные рынки рассматривают информацию как торгуемый актив. Новости, сообщения о травмах, настроения в социальных сетях и другие источники данных мгновенно преобразуются в ценовые сигналы, стимулируя обмен высококачественными данными. Роль букмекера практически исключена, поскольку заказы сопоставляются и урегулируются в цепочке, без централизованного контроля рисков. Управление, основанное на сообществе, определяет создание событий, разрешение споров и распределение вознаграждений, создавая децентрализованную экосистему, где точная информация вознаграждается.
Аналогичная тенденция наблюдалась на рынке прогнозов MVP НБА 2024 года, запущенном совместно с Flipside Crypto. Этот рынок объединял данные, хранящиеся в блокчейне, такие как невзаимозаменяемые токены (NFT) объемы торгов с использованием офчейн-данных, таких как настроения в Twitter, сообщения о травмах и анализ расписания. Вероятность получения Николой Йокичем титула MVP изначально составляла 0.28 и выросла до 0.65 после перерыва на Матч всех звезд, отражая улучшение результатов и уменьшение количества травм, а затем к концу регулярного сезона достигла 0.89. В конечном итоге коэффициент достиг 1.00, точно предсказав третий титул MVP Йокича за шесть недель до консенсуса традиционных СМИ. Этот пример демонстрирует предсказательную силу, достигаемую благодаря интеграции краудсорсинговой информации с ончейн- и офчейн-данными, подтверждая идею о том, что рынки спортивных прогнозов функционируют как децентрализованные, основанные на информации экосистемы, а не как простые азартные игры.
От зрителей к заинтересованным сторонам: как меняются рынки прогнозирования в сетиdefining Fan Economy
Рынки прогнозов открывают новое измерение спортивной активности, позволяя реализовать то, что можно назвать «финансиализацией зрительского участия». Традиционно болельщики ограничивались пассивным потреблением — просмотром игр, прослушиванием комментариев и покупкой товаров, — но рынки прогнозов позволяют зрителям активно участвовать в оценке результатов, потенциально получая экономическую выгоду. Этот сдвиг трансформирует экономику болельщиков из модели «смотри и потребляй» в модель, ориентированную на «прогнозирование и участие», где болельщики фактически становятся участниками рынка, а не наблюдателями. Структура доходов также меняется.defiНед: вместо прибыли, основанной на эксклюзивности, которая доминирует в лигах или вещательных компаниях, доходы распределяются между участниками, создавая общие стимулы. Взаимодействие выходит за рамки традиционных комментариев и опросов, охватывая активную торговлю, маркет-мейкинг и арбитраж, а динамика цен в режиме реального времени мгновенно отражает настроения болельщиков, когнитивные изменения и рыночный консенсус.
Согласно данным Polymarket, 68% пользователей спортивных состязаний называют себя «хардкорными болельщиками», что подчёркивает способность платформы углублять вовлечённость сообщества и способствовать вирусному распространению. Эта тенденция сигнализирует о наступлении эпохи «Play-to-Predict», когда болельщики переходят от пассивных зрителей к активным виртуальным участникам. Для таких крупных лиг, как НФЛ, Премьер-лига и Лига Премьер-лиги, внедрение рынков прогнозов представляет собой не просто тренд, а стратегическую бизнес-возможность. Это создаёт беспрецедентную вовлечённость пользователей, превращая зрителей в заинтересованных лиц и усиливая как лояльность, так и общественный интерес. Рыночные цены сами по себе служат высокочувствительными инструментами для оценки настроений болельщиков, оценки популярности игроков и тестирования новых правил, предлагая гораздо более оперативную информацию, чем традиционные опросы. Более того, рынки прогнозов открывают новые коммерческие каналы благодаря официальному лицензированию, партнёрству API и распределению комиссий за транзакции, обеспечивая цифровые источники дохода, независимые от традиционных трансляций или продажи билетов.
Практическим примером этой эволюции стал чемпионат мира по ставкам S15 «League of Legends» 2025 года. 2 ноября Polymarket и Azuro запустили для этого события полностью он-чейн экосистему прогнозирования, ознаменовав собой первую глобальную реализацию многоуровневой он-чейн торговли прогнозами для киберспорта. На макроуровне такие рынки, как «Выиграет ли T1 чемпионат?», достигли объёма торгов в 18.7 млн долларов США и достигли автоматического он-чейн расчёта менее чем за три секунды. Рынки микроуровня, такие как «Кто получит следующего дракона?», в среднем приносили 420 000 долларов США за волну с непрерывными обновлениями в режиме реального времени. Рынки, ориентированные на конкретных игроков, такие как «Превысит ли KDA Фейкера 10 в этой игре?», продемонстрировали объём в 1.2 млн долларов США и эффективно расчёты благодаря интеграции API. Это событие продемонстрировало глубокую интеграцию киберспорта с рынками прогнозирования на основе блокчейна, создав прозрачную, действующую в режиме реального времени, глобальную экосистему для спортивного прогнозирования.
Рынки спортивных прогнозов развиваются в сторону прозрачности на уровне сети в условиях регуляторной неопределенности
Согласно Исследования CGV Регулирование остаётся проблемой для рынков спортивного прогнозирования, подобно тем, с которыми сталкивается новостная индустрия. В Соединённых Штатах до сих пор нет единого defiВведение «контрактов на события» между такими органами, как Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) и государственные комиссии по азартным играм, создает регуляторную «серую зону». Дополнительные риски возникают из-за возможности манипуляций, поскольку действия игроков теоретически могут влиять на рыночные цены. Неопределенности в стандартах расчетов, например, вопросы о том, действительно ли игрок участвовал в игре, также могут вызывать споры с оракулами. Потенциальные подходы к решению этих проблем включают многоуровневые системы проверки оракулов, такие как сочетание Chainlink с UMA, механизмы ставок на основе репутации для предотвращения манипуляций и обнаружение аномалий на основе ИИ для выявления подозрительных торговых схем или неожиданных результатов. Главная цель этих систем — позиционировать рынки прогнозов как прозрачного и проверяемого «ончейн-судью» для спорта.
Заглядывая в будущее, можно предположить, что в ближайшие несколько лет в спортивной экосистеме произойдут изменения. Ведущие СМИ могут всё чаще интегрировать он-чейн коэффициенты в освещение событий, нормализуя данные прогнозов как стандартную часть отчётности. Традиционные платформы ставок, включая DraftKings, изучают он-чейн механизмы расчётов, что свидетельствует о постепенном переходе к децентрализованным системам. Маркет-мейкеры на базе искусственного интеллекта могут обеспечивать постоянную ликвидность, гарантируя более точное отражение цен в режиме реального времени. Кроме того, крупные спортивные лиги, такие как НБА и Премьер-лига, могут ввести токены индексов прогнозов, способствуя формированию децентрализованной экосистемы спортивных биржевых инвестиционных фондов (ETF). В этой меняющейся ситуации участие в спорте выйдет за рамки развлечений, превратившись в эксперимент коллективного интеллекта, где результаты, рыночный консенсус и доверие постоянно отражаются и подкрепляются посредством ценообразования в режиме реального времени, ещё долго после финального свистка.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Matrixport: Летняя история Ethereum затухает, хотя сигналы данных предвещали это
Panora использует стандарт кросс-чейн взаимодействия Chainlink на Aptos.
Майнер биткоинов HIVE сообщает о «рекордном» доходе
