Nesa запускає децентралізовану систему репутації штучного інтелекту на основі глибокого навчання з підкріпленням
За повідомленням Foresight News, блокчейн-проєкт у сфері штучного інтелекту Nesa запустив децентралізовану систему репутації для ШІ на основі глибокого навчання з підкріпленням, яка має на меті допомогти іншим децентралізованим мережам ШІ вирішити проблеми масштабованості. Система поділяється на три контрольні цикли: маршрутизація кожного запиту, гаряча заміна та ребалансування потужностей, а також еволюція на рівні майнерів. Завдяки навчанню на основі зворотного зв’язку система балансує затримку, вартість і рівень використання.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Довга позиція Machi ETH була ліквідована вночі, з 11 жовтня після різкого падіння втратила 20.62 мільйонів доларів
