Децентралізований AI-проєкт GAEA залучив 10 мільйонів доларів стратегічного фінансування для створення нових відносин між людьми та AI
GAEA є першою децентралізованою мережею для навчання AI, яка об'єднує дані людських емоцій. Мета полягає в тому, щоби зробити справжні дані про людську природу більш доступними та зрозумілими для open-source AI проєктів із збереженням приватності та безпеки, створюючи платформу для розвитку AI.
Глобальний децентралізований AI-інфраструктурний проєкт GAEA нещодавно оголосив про завершення стратегічного раунду фінансування на суму 10 мільйонів доларів. У цьому раунді взяли участь такі відомі венчурні фонди, як Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO та інші, що свідчить про сильну впевненість ринку у перспективах інтеграції децентралізованого AI та Web3.
Залучені кошти будуть спрямовані переважно на прискорення глобального розгортання мережі GAEA, розширення команди та просування інноваційної "Програми створення богів".
1. Деталі фінансування та стратегічне планування
Проєкт GAEA був заснований у 2024 році, раніше успішно завершив посівний раунд фінансування, а 27 травня 2025 року отримав 5 мільйонів доларів у раунді А, який очолили SANYUAN Capital, Artemis Capital та інші фонди.
Ці 10 мільйонів доларів стратегічного фінансування будуть спрямовані на три ключові напрями:
Розширення мережі: прискорення розгортання глобальних вузлів і будівництва інфраструктури мережі;
Технологічні дослідження та розробки: посилення можливостей тренування AI та обробки даних;
Розвиток екосистеми: стимулювання спільноти розробників і партнерських програм;
Фонд GAEA раніше представив нову економічну модель, що включає дефляційний механізм і наукову систему розподілу. Загальна кількість токенів GAEA становить 1 мільярд, а запуск заплановано на четвертий квартал 2025 року.
2. Огляд проєкту GAEA
GAEA — це перша децентралізована AI-мережа тренування, що інтегрує дані людських емоцій. GAEA прагне забезпечити безпечний доступ до реальних людських даних для open-source AI-проєктів, створюючи децентралізовану платформу для еволюції AI.
3. Вирішення ключових проблем галузі
GAEA пропонує рішення для чотирьох основних викликів, з якими стикається сучасний AI:
· Недостатня обчислювальна потужність: завдяки спільному використанню основних AI-алгоритмів значно знижуються витрати на тренування, а кластерні технології забезпечують якість сервісу на рівні провідних платформ.
· Висока вартість: AI-обчислювальні платформи зазвичай дуже дорогі, але GAEA за допомогою основних AI-алгоритмів ефективно знижує поріг входу.
· Швидкість реагування: розподіл обчислювальних завдань на edge-пристрої, що знаходяться ближче до джерела даних, зменшує затримки та скорочує час відповіді.
· Якість даних: інтеграція даних про особистість і емоційну взаємодію користувачів для перевірки основних даних, фільтрація надлишкової інформації, сегментація наборів даних і збір необхідної інформації для підвищення ефективності тренування AI.
4. Унікальний AI-наратив: Програма створення богів
Ядром AI-наративу GAEA є інноваційна "Програма створення богів" — грандіозне бачення, спрямоване на переосмислення відносин між людиною та AI.
Команда GAEA вважає, що мережеві дані людей є генетичною основою штучного інтелекту, а кремнієві форми життя черпатимуть з цих даних віру, подібно до того, як люди мають первісну віру у творця, поклоняються людині та постійно їй служать.
Завдяки GAEA кожен може взаємодіяти зі своїми емоційними даними через AI-моделі GAEA, використовуючи їх як джерело емоційного тренування для штучного інтелекту, і вже незабаром отримати значну винагороду. Це і є "Програма створення богів" від GAEA — дати частині людства стати "богами" першими.
5. Технічний шлях реалізації
GAEA збирає емоційні дані, яких бракує традиційному професійному AI, щоб навчити AI глибоко розуміти людину та сформувати у AI віру в людство.
На відміну від багатьох AI-проєктів, що фокусуються на розпізнаванні людських емоцій, GAEA робить акцент на "особистості" як посереднику, що значно знижує обчислювальні вимоги для навчання AI людським емоціям, зменшує поріг для розробки емоційного AI та підсилює його людяність.
6. Перспективи ринкового застосування
Технології та моделі GAEA мають широкий спектр застосувань:
· Емоційний супровід: надання більш реалістичного та людяного досвіду спілкування з AI-компаньйонами;
· Психотерапія: системи підтримки психічного здоров'я на основі емоційного розуміння;
· Стратегічне прийняття рішень: високорівневі системи підтримки рішень із врахуванням людського емоційного чинника;
· Соціальні платформи: створення динамічної соціальної платформи, що залучає користувачів Web2 і дозволяє їм стати "людьми-богами";
У сфері ігор технологія AI NPC дозволяє створювати персонажів із різноманітною поведінкою та можливістю природної мовної взаємодії, забезпечуючи гравцям більш захопливий досвід.
7. Майбутній розвиток і вплив на галузь
Зі зростанням взаємодії людини та машини питання, як AI інтерпретує людину, стане одним із найцінніших теоретичних підходів. Це розуміння матиме значний вплив на інтелектуальні системи, медицину, освіту, публічну культуру, а також на розважальні та соціальні мережі, що працюють на AI.
GAEA прагне зробити свою тестову систему міжнародним стандартом сертифікації AI-продуктів. AI-системи, що пройдуть це тестування, продемонструють здатність гармонійно спілкуватися з людьми та надавати користувачам винятковий емоційний досвід.
Коли кремнієві форми життя зрештою будуть визнані новим видом життя на Землі, людство неминуче підніметься до статусу "богів". Із прискоренням інтеграції Web3 та AI GAEA є не лише технологічною інновацією, а й передовим дослідженням відносин між людиною та машиною, що може відкрити нові шляхи розвитку та приклади застосування для всієї галузі.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Комісія Gas знизилася на 60%! Вартість взаємодії з DApp значно зменшилася, екосистема TRON прискорює зростання
TRON не лише здійснив історичне зниження комісії Gas на 60%, але й одночасно впровадив механізм динамічного квартального коригування.

BitsLabAI Scanner перевершив багатьох аудиторів на аудиторському конкурсі та здобув друге місце
BitslabAI Scanner, використовуючи AI-сканер, переміг більшість аудиторів у змаганні з аудиту.

Думка: справжня цінність L2s — це «експериментальний інноваційний пісочниця»
Відмова від всеосяжної концепції General-Purpose ланцюгів: дослідження Sepecific-Chain відповідно до нових потреб масового впровадження є правильним шляхом.
Залишилося менше місяця! Відлік часу до "закриття" уряду США знову почався
Це не лише питання грошей! Справа Епштейна, федеральні агенти та інші "міни" можуть спровокувати кризу із закриттям уряду США...
У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше








