Детальний аналіз PIN AI, останньої інвестиції a16z: як Web3 змінює ландшафт AI

PIN AI — це відкрита AI-мережа, у якій розробники можуть створювати корисні AI-додатки.

Автор: Хеймі

Маю честь завершити це дослідження під керівництвом Meteorite Labs, базуючись на досвіді спілкування з сотнями Web2 AI-додатків.

PIN AI — це проєкт, який увійшов до осінньої програми a16z Crypto Startup Accelerator, залучив 10 мільйонів доларів на посівному раунді. Серед відомих венчурних інвесторів, окрім a16z Crypto, також Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC, Foresight Ventures. Серед ангельських інвесторів — засновник NEAR Protocol Illia Polosukhin, співзасновник Gitcoin Scott Moore, голова Solana Foundation Lily Liu, CEO SUI/Mysten Labs Evan Cheng, дослідник Worldcoin DCBuilder та інші.

Щойно прочитав статтю, написану трьома співзасновниками PIN AI, і зрозумів, що це найцікавіший для мене Web3 AI-проєкт останнім часом, окрім Sahara. Сценарії використання дуже цікаві.

PIN AI — це відкрита AI-мережа, у якій розробники можуть створювати корисні AI-додатки. "Useful AI Applications", корисність — це основний фокус продукту. Це дещо схоже на такі Web2 AI Agent, як MultiOn, Jace.ai, і спрямовано на надання користувачам корисних для повсякденного життя додатків, які реалізують наміри користувача, наприклад, онлайн-покупки, планування подорожей, інвестиційне планування.

Коротко про Jace.ai — це AI Agent, який може самостійно виконувати завдання у браузері, базується на LLM та власній моделі AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), яка дозволяє AI виконувати дії на вебсторінках.

Найбільша перевага Jace — це здатність самостійно планувати завдання та виконувати їх у браузері замість користувача.

Наприклад, щоб зрозуміти сценарій використання: скажіть Jace: "Я планую поїхати до Пекіна на тиждень 20 вересня, бюджет — 5000 юанів, допоможи спланувати". Jace автоматично складе план подорожі, включаючи визначні місця, готелі, страви. Якщо я погоджуюсь із планом, далі він допоможе забронювати всі локації, знайде найвигідніший готель на Meituan і оформить замовлення. Мені потрібно лише ввести особисті дані та натиснути кнопку оплати.

Власне, PIN AI прагне зробити щось дуже схоже, і головна відмінність від генеративного AI полягає в тому, що такі AI-проєкти зосереджені на повсякденному житті користувача, а не на роботі.

1. Деконструкція концепції PIN AI

Простіше кажучи, PIN AI = AI + DePIN

PIN AI-мережа складається з двох типів AI:

• Personal AI (Персональний AI): персоналізований AI Agent, який може в реальному часі адаптуватися до вподобань користувача. Це точка з'єднання користувача з агентськими сервісами, щось на кшталт координатора. Користувач може завантажити його на свій телефон або комп'ютер.
• Agentic Services (Агентські сервіси): AI Agent, побудовані на блокчейні для Web2-платформ, можуть виконувати завдання на топових Web2-платформах, а процес виконання і результати фіксуються у блокчейні.
• Офіційно також згадуються External AI (Зовнішній AI), які, ймовірно, у майбутньому підтримуватимуть взаємодію з іншими LLM або Web2 AI Agent.

Ядро архітектури PIN AI:

PIN Protocol — це DePIN-мережа розподіленого зберігання даних, до якої кожен може підключити свій пристрій і ділитися даними. Інтегрована модель на основі BERT забезпечує анонімізацію даних на всіх етапах обробки, гарантує приватність і відповідність нормам захисту даних.

На цій основі будується персональний AI. З одного боку, він отримує персоналізовані дані, з іншого — надає найрелевантніші дані агентським сервісам.

PIN Protocol складається з трьох компонентів:

1. Приватний рівень зберігання та обчислень: розподілене зберігання даних, безпечне зберігання даних пристроїв користувачів (фото, відео тощо) і забезпечення доступу до найрелевантніших даних для персонального AI та агентських сервісів. Користувачі можуть підключати свої пристрої до мережі, надавати дані пристрою і отримувати винагороду у вигляді нативного токена $PIN.

2. Data Connector (З'єднувач даних): використовує zk-технології для відстеження і верифікації даних користувачів, підключених до мережі. Це, на мою думку, вузли PIN-мережі: оператори вузлів мають стейкати $PIN для верифікації, а деякі власники токенів можуть делегувати токени на вузли — обидві сторони отримують винагороду за стейкінг.

3. Agentic Link (Агентське з'єднання): призначене для поєднання персонального AI з агентськими сервісами. Складається з реєстру агентів і механізму транзакцій: перший відстежує показники ефективності, другий "обмірковує", як поєднати персональний AI з агентськими сервісами (на основі вартості, продуктивності та якості виконання кожного сервісу).

Модель використання / Бізнес-логіка:

Під час використання, після формулювання конкретного запиту, PIN AI діє за наступними кроками:

Крок 1: Персональний AI — збір запиту користувача

Користувач формулює запит до персонального AI, який передає його до PIN Protocol

Крок 2: PIN Protocol — підготовка до виконання завдання

Розбиває намір користувача на конкретні кроки, знаходить найвигідніший агентський сервіс, шукає найрелевантніші дані і передає їх агентському сервісу. (Якщо залучено кілька Web2-платформ, намір розбивається між різними агентськими сервісами)

Крок 3: Агентський сервіс — виконання конкретних кроків

Крок 4: PIN Protocol — зворотний зв'язок користувачу

Оскільки більшість повсякденних потреб пов'язані з грошовими транзакціями, у PIN AI рух коштів виглядає так:

Користувач сплачує PIN Protocol комісію Gas (ймовірно, для активації транзакції наміру). Оскільки PIN Protocol спочатку розбиває намір користувача, потім індексує і надсилає найрелевантніші дані агентському сервісу, після виконання завдання агентський сервіс повертає частину сервісної плати як чайові PIN Protocol.

Таким чином, і PIN Protocol, і агентські сервіси можуть отримувати комісію з сервісної плати користувача.

Наприклад:

Користувач може завантажити персональний AI на комп'ютер або телефон, сформулювати запит, наприклад: "Купи на Amazon найдешевшу відеокарту GTX 3080", і сплатити (вартість покупки + сервісна плата + Gas PIN Protocol).

Персональний AI передає цей запит до PIN Protocol.

Після розуміння і розбиття наміру користувача PIN Protocol розбиває його на конкретні кроки і разом з релевантними даними передає агентському сервісу. Може існувати десятки агентських сервісів, що спеціалізуються на покупках на Amazon, тому PIN Protocol має враховувати їхню вартість, продуктивність і історію виконання, щоб вибрати найкращий.

Агентський сервіс знаходить на Amazon найвигіднішу GTX 3080 і оформлює замовлення. Після виконання завдання сплачує PIN Protocol комісію за розбиття наміру і використання даних. PIN Protocol і персональний AI повідомляють користувача про результат і надсилають йому токени PIN як винагороду.

Учасники мережі

Користувачі персонального AI: встановлюють персональний AI на комп'ютер або телефон, підключають персональні дані до PIN Protocol і отримують винагороду у токенах PIN.

Користувачі ціннісного обміну: як у наведеному вище сценарії, користувачі, які здійснюють цінні транзакції, також отримують винагороду у токенах PIN.

Вузли PIN Protocol: відстежують і верифікують дані користувачів, підключених до мережі. Оператори мають стейкати, власники токенів можуть делегувати токени на вузли — обидві сторони отримують винагороду за стейкінг.

Агентські сервіси: розробники можуть заробляти сервісну плату.

2. Основна команда розробників

Davide Crapis — співзасновник

Має досвід у дизайні блокчейн-протоколів, частково — у AI

Працював старшим дата-сайентістом у Lyft, розробляв і впроваджував алгоритми розподілу винагород, щорічно видавав xx доларів стимулів пасажирам і водіям. Після звільнення був незалежним дослідником, вивчав моделі стимулювання і розподілу токенів. Перед створенням PIN AI працював дослідником у напрямку "стійких стимулів" в Ethereum Foundation.

Розробив модель машинного навчання для оцінки чутливості споживачів до ставок за інвестиційними/кредитними продуктами, чотири роки був дослідником і наставником з машинного навчання у Columbia Business School. Брав участь у Web2-спільноті розробників "South Park", досліджував перетин великих мовних моделей і блокчейну.

Ben Wu — співзасновник

Має досвід в операційному управлінні, ймовірно, відповідає за стратегію і AI-продуктові ідеї

Випускник MIT, учасник Y Combinator. Перед створенням PIN AI працював директором з баз даних і операцій у департаменті стратегічних дата-рішень Yahoo, відповідав за управління великими дата-проєктами.

Bill Sun — співзасновник, головний науковий співробітник

Досвід у кількісній торгівлі та AI

Доктор математики зі Stanford University, працював у Google DeepMind над AI-дослідженнями. Був менеджером з інвестицій у штучний інтелект/кількісну торгівлю в одній з компаній Уолл-стріт. Заснував AI-дослідницьку організацію AI+Club, AI-технічну спільноту AGI House. Ангельський інвестор a16z scout fund. Також є засновником Generative Alpha, яка займається AI-рішеннями для бізнесу.

3. Роздуми та підсумки

Перша промислова революція — механізація звільнила руки;

Друга промислова революція — електрика стерла межу між днем і ніччю;

Третя промислова революція — інтернет об'єднав реальний і віртуальний світи.

Поява AI загалом вважається ознакою четвертої промислової революції, а AI Agent — це квиток у цю подорож, і кожен із нас може сісти на цей корабель у майбутнє "людино-машинної взаємодії".

За останні десятиліття в інтернеті щодня відбувається величезна кількість активностей і генерується масив даних, проте користувачі не мають права власності на ці дані.

Щойно вийшов iPhone16, який приніс Apple Intelligence, але PIN AI має шанс створити більш відкриту екосистему AI Agent, ніж Apple Intelligence.

У цій екосистемі розробники можуть отримувати винагороди за створення інноваційних агентських сервісів для Web2-платформ, що стимулюватиме появу все більш продуктивних і якісних AI Agent і спричинить хвилю інновацій.

А мільярди користувачів смартфонів зможуть не лише користуватися персоналізованим AI, а й ділитися даними пристрою для отримання винагороди.

Дані користувачів підтримують всю екосистему PIN AI — це і є сила користувача, і саме це є відправною точкою Web3: децентралізація та право власності.

Сподіваюся, що ми незабаром побачимо запуск PIN AI-мережі та ефективність її механізмів стимулювання, які зможуть залучити армію open-source-розробників і створити ще більшу хвилю інновацій. Тестова мережа, ймовірно, з'явиться у жовтні, а основна мережа та TGE — у січні наступного року. Це варто очікувати.