Шість основних AI-моделей змагаються у криптотрейдингу, DeepSeek та Grok стабільно займають перші два місця за прибутковістю
Jinse Finance повідомляє, що лабораторія штучного інтелекту nof1, яка спеціалізується на фінансових ринках, 18 числа розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena. У цьому тесті використовуються шість основних AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала по 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на час публікації, прибутковість DeepSeek і Grok перевищила 14%, займаючи перші два місця, тоді як Gemini 2.5 Pro вже зазнала збитків у розмірі 42,57%.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Один великий власник криптовалюти продав 402,005 HYPE та купив 81,117 SOL

Один кит обміняв HYPE на SOL на суму 15.68 мільйонів доларів.
У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше








