Spot

Futures

Trading bots

Copy trading

Trading info

Bitget
/
Премаркет
/
IO

IO

Завершено

Депозит на розгляді

Огляд монети

Остання ціна (USDT)

418.61K

Обсяг торгівлі за 24 год (USDT)

1.46M

Загальний обсяг (USDT)

2024-05-10 10:00:00 ~ 2024-06-11 11:30:00

Торгівля стане доступною (UTC+0)

2024-06-12 04:00:00

Час поставки (UTC+0)

Загальна пропозиція800.00M

Спільнота

Ресурси

Загальна інформація

io.net — це найбільша в світі децентралізована обчислювальна мережа для ШІ, завдяки якій інженери машинного навчання можуть отримати доступ до масштабованих розподілених кластерів GPU за невелику частину вартості порівнянних централізованих сервісів. io.net здатна створювати кластери з десятків тисяч графічних процесорів, незалежно від того, розташовані вони поруч чи розкидані по всьому світу, зберігаючи при цьому низьку затримку для розгортання.

Від федеративного навчання до децентралізованої мережі агентів: аналіз проєкту ChainOpera

Автор: 0xjacobzhao У червневому дослідженні « Святий Грааль Crypto AI: передові дослідження децентралізованого навчання » ми згадували федеративне навчання (Federated Learning) як «контрольовано децентралізоване» рішення, що знаходиться між розподіленим та децентралізованим навчанням: його суть полягає у локальному зберіганні даних та централізованій агрегації параметрів, що відповідає вимогам конфіденційності та комплаєнсу у сферах медицини, фінансів тощо. Водночас, у попередніх дослідженнях ми постійно відслідковували зростання мереж агентів (Agent Network) — їх цінність полягає у виконанні складних завдань через автономію та розподіл ролей між багатьма агентами, що просуває еволюцію «великих моделей» у напрямку «екосистеми багатьох агентів». Федеративне навчання, базуючись на принципі «дані не залишають локальний пристрій, винагорода за внесок», заклало основу для багатосторонньої співпраці; його розподілена природа, прозорі стимули, гарантії приватності та комплаєнс-практики надають Agent Network досвід, який можна безпосередньо використовувати. Команда FedML рухається цим шляхом, оновлюючи open-source ДНК до TensorOpera (інфраструктурний рівень AI-індустрії), а згодом — до ChainOpera (децентралізована мережа агентів). Звісно, Agent Network — це не обов’язкове продовження федеративного навчання; її суть — автономна співпраця багатьох агентів і розподіл завдань, що також може будуватися безпосередньо на багатогентних системах (MAS), підкріпленому навчанні (RL) або блокчейн-стимулюючих механізмах. I. Федеративне навчання та архітектура стеку технологій AI Agent Федеративне навчання (Federated Learning, FL) — це фреймворк для спільного навчання без централізації даних. Його основний принцип: кожен учасник тренує модель локально, передаючи лише параметри або градієнти на координуючий сервер для агрегації, що забезпечує приватність і комплаєнс («дані не залишають домен»). Після практичного застосування у медицині, фінансах, мобільних пристроях федеративне навчання досягло досить зрілого комерційного етапу, але досі стикається з такими вузькими місцями, як великі комунікаційні витрати, неповний захист приватності, низька ефективність збіжності через гетерогенність пристроїв. На відміну від інших режимів навчання, розподілене навчання робить акцент на централізації обчислень для досягнення ефективності та масштабу, децентралізоване навчання — на повністю розподіленій співпраці через відкриту мережу обчислень, а федеративне навчання знаходиться між ними, виступаючи як «контрольовано децентралізоване» рішення: воно задовольняє вимоги індустрії щодо приватності та комплаєнсу, а також надає реальний шлях для міжінституційної співпраці, що робить його більш придатним для перехідної архітектури у промисловості. У всьому стеку протоколів AI Agent ми у попередніх дослідженнях поділили його на три основні рівні, а саме: Інфраструктурний рівень (Agent Infrastructure Layer): цей рівень забезпечує базову підтримку для агентів, є технічною основою для побудови всіх агентних систем. Ядро модулів: включає Agent Framework (фреймворк для розробки та запуску агентів) і Agent OS (більш низькорівневий багатозадачний диспетчер і модульний runtime), забезпечуючи основні можливості для управління життєвим циклом агентів. Підтримуючі модулі: такі як Agent DID (децентралізована ідентичність), Agent Wallet & Abstraction (абстракція акаунтів і виконання транзакцій), Agent Payment/Settlement (можливості оплати та розрахунків). Координаційний та диспетчерський рівень (Coordination & Execution Layer)зосереджений на координації між агентами, диспетчеризації завдань та системі стимулювання — це ключ до побудови «колективного інтелекту» агентної системи. Agent Orchestration: механізм управління, що забезпечує централізовану диспетчеризацію та управління життєвим циклом агентів, розподілом завдань і виконанням процесів, підходить для робочих процесів із централізованим контролем. Agent Swarm: координаційна структура, що підкреслює розподілену співпрацю агентів, має високу автономність, здатність до розподілу ролей і гнучкої координації, підходить для складних завдань у динамічному середовищі. Agent Incentive Layer: будує економічну систему стимулювання мережі агентів, мотивує розробників, виконавців і верифікаторів, забезпечуючи стійкий розвиток екосистеми агентів. Рівень застосувань (Application & Distribution Layer) Підклас розповсюдження: включає Agent Launchpad, Agent Marketplace і Agent Plugin Network Підклас застосувань: охоплює AgentFi, Agent Native DApp, Agent-as-a-Service тощо Підклас споживання: в основному Agent Social / Consumer Agent, орієнтований на легкі споживчі та соціальні сценарії Meme: спекуляція на концепції Agent, без реальної технічної реалізації та застосування, лише маркетинговий драйвер. II. Еталон федеративного навчання FedML та повноцінна платформа TensorOpera FedML — один із перших open-source фреймворків для федеративного навчання (Federated Learning) та розподіленого тренування, що виник на базі академічної команди (USC) і поступово став основним продуктом компанії TensorOpera AI. Він надає дослідникам і розробникам інструменти для спільного навчання даних між організаціями та пристроями. В академічному середовищі FedML часто згадується на топових конференціях NeurIPS, ICML, AAAI, ставши універсальною експериментальною платформою для досліджень федеративного навчання; в індустрії FedML має високу репутацію у сферах медицини, фінансів, edge AI та Web3 AI, вважається еталонним інструментарієм у сфері федеративного навчання. TensorOpera — це комерційне оновлення FedML, повноцінна AI-інфраструктурна платформа для підприємств і розробників: зберігаючи можливості федеративного навчання, вона розширюється до GPU Marketplace, сервісів моделей і MLOps, виходячи на більший ринок епохи великих моделей і агентів. Архітектура TensorOpera складається з трьох рівнів: Compute Layer (базовий), Scheduler Layer (диспетчерський) і MLOps Layer (прикладний): 1. Compute Layer (базовий рівень) Compute Layer — технологічна основа TensorOpera, що продовжує open-source ДНК FedML. Основні функції: Parameter Server, Distributed Training, Inference Endpoint і Aggregation Server. Його цінність — забезпечення розподіленого тренування, приватного федеративного навчання та масштабованого inference-движка, підтримка трьох основних можливостей: «Train / Deploy / Federate», охоплюючи весь ланцюг від тренування моделей, розгортання до міжінституційної співпраці — це фундаментальний рівень всієї платформи. 2. Scheduler Layer (середній рівень) Scheduler Layer — це центр торгівлі та диспетчеризації обчислень, складається з GPU Marketplace, Provision, Master Agent і Schedule & Orchestrate, підтримує виклики ресурсів між публічними хмарами, GPU-провайдерами та незалежними контриб’юторами. Цей рівень — ключовий етап переходу FedML до TensorOpera, дозволяє через інтелектуальну диспетчеризацію обчислень і оркестрацію завдань реалізувати масштабне AI-навчання та inference, охоплюючи типові сценарії LLM і генеративного AI. Також тут закладено інтерфейс стимулювання Share & Earn, що має потенціал сумісності з DePIN або Web3-моделями. 3. MLOps Layer (верхній рівень) MLOps Layer — це сервісний інтерфейс платформи для розробників і підприємств, включає Model Serving, AI Agent і Studio. Типові застосування: LLM Chatbot, мультимодальний генеративний AI, Copilot-інструменти для розробників. Його цінність — абстрагування базових обчислень і тренування у вигляді високорівневих API і продуктів, зниження порогу входу, надання готових агентів, low-code середовища та масштабованого розгортання. За позиціонуванням — аналог Anyscale, Together, Modal та інших нових AI Infra платформ, міст між інфраструктурою та застосуваннями. У березні 2025 року TensorOpera оновлюється до повноцінної платформи для AI Agent, основні продукти охоплюють AgentOpera AI App, Framework і Platform. На рівні застосувань — мультиагентний вхід ChatGPT-подібного типу, на рівні фреймворку — багатогентна система з графовою структурою та Orchestrator/Router, що еволюціонує у «Agentic OS», на рівні платформи — глибока інтеграція з TensorOpera Model Platform і FedML, реалізація розподіленого сервісу моделей, RAG-оптимізації та гібридного edge-cloud розгортання. Загальна мета — створити «одну операційну систему, одну мережу агентів», щоб розробники, підприємства та користувачі разом будували нову екосистему Agentic AI у відкритому, приватному середовищі. III. Панорама екосистеми ChainOpera AI: від співтворців і співвласників до технологічної основи Якщо FedML — це технологічне ядро, що забезпечує open-source ДНК федеративного навчання та розподіленого тренування; TensorOpera абстрагує наукові результати FedML у комерційну AI-інфраструктуру, то ChainOpera — це «ончейн» версія можливостей TensorOpera, яка через AI Terminal + Agent Social Network + DePIN модель і обчислювальний рівень + AI-Native блокчейн створює децентралізовану екосистему агентної мережі. Ключова зміна: TensorOpera орієнтована переважно на підприємства та розробників, а ChainOpera завдяки Web3-управлінню та стимулюючим механізмам залучає користувачів, розробників, GPU/постачальників даних до спільного творення та управління, щоб AI Agent не лише «використовувалися», а й «спільно створювалися та належали». Екосистема співтворців (Co-creators) ChainOpera AI через Model & GPU Platform і Agent Platform надає інструментарій, інфраструктуру та координаційний рівень для співтворення екосистеми, підтримує тренування моделей, розробку агентів, розгортання та розширену співпрацю. Співтворці екосистеми ChainOpera включають AI Agent розробників (дизайн і операційна діяльність агентів),постачальників інструментів і сервісів (шаблони, MCP, бази даних і API),розробників моделей (тренування й публікація model cards),GPU-провайдерів (надання обчислень через DePIN і Web2 cloud-партнерів),постачальників і маркувальників даних (завантаження й маркування мультимодальних даних). Три основні джерела — розробка, обчислення й дані — разом стимулюють сталий розвиток мережі агентів. Екосистема співвласників (Co-owners) ChainOpera також впроваджує механізм співвласників, що передбачає спільне будівництво мережі через співпрацю та участь.AI Agent творці — це особи або команди, які проектують і розгортають нові агенти через Agent Platform, відповідають за створення, запуск і постійну підтримку, стимулюючи інновації функцій і застосувань.AI Agent учасники — це члени спільноти, які беруть участь у життєвому циклі агентів через отримання та володіння Access Units, підтримують зростання й активність агентів під час використання та просування. Обидві ролі представляють сторону пропозиції та попиту, разом формуючи модель спільного створення цінності та координації в екосистемі. Партнери екосистеми: платформи та фреймворки ChainOpera AI співпрацює з багатьма сторонами, підсилюючи доступність і безпеку платформи, а також інтегруючи Web3-сценарії: через AI Terminal App об’єднує гаманці, алгоритми й агрегуючі платформи для рекомендації інтелектуальних сервісів; на Agent Platform впроваджує різноманітні фреймворки та no-code інструменти, знижуючи поріг розробки; базується на TensorOpera AI для тренування й inference моделей; має ексклюзивну співпрацю з FedML для підтримки приватного тренування між організаціями та пристроями. В цілому формується відкрита екосистема, що поєднує корпоративні застосування і Web3 user experience. Вхід через обладнання: AI Hardware & Partners Завдяки партнерам DeAI Phone, wearable та Robot AI, ChainOpera інтегрує блокчейн і AI у смарт-пристрої, реалізуючи dApp-взаємодію, edge-навчання й захист приватності, поступово формуючи децентралізовану екосистему AI-обладнання. Центральна платформа та технологічна основа: TensorOpera GenAI & FedML TensorOpera надає повноцінну GenAI-платформу, що охоплює MLOps, Scheduler, Compute; її дочірня платформа FedML виросла з академічного open-source у промисловий фреймворк, підсилюючи можливості AI «працювати будь-де, масштабуватися як завгодно». Екосистема ChainOpera AI IV. Основні продукти ChainOpera та повноцінна інфраструктура AI Agent У червні 2025 року ChainOpera офіційно запускає AI Terminal App і децентралізований стек технологій, позиціонуючись як «децентралізована версія OpenAI». Основні продукти охоплюють чотири модулі: рівень застосувань (AI Terminal & Agent Network), рівень розробників (Agent Creator Center), рівень моделей і GPU (Model & Compute Network), а також CoAI-протокол і спеціалізований блокчейн, охоплюючи повний цикл від користувацького входу до базових обчислень і ончейн-стимулювання. AI Terminal App вже інтегровано з BNBChain, підтримує ончейн-транзакції та Agent для DeFi-сценаріїв. Agent Creator Center відкритий для розробників, надає MCP/HUB, knowledge base і RAG, спільнота агентів постійно поповнюється; також ініційовано CO-AI Alliance, що об’єднує io.net, Render, TensorOpera, FedML, MindNetwork та інших партнерів. Згідно зBNB DApp Bay за останні 30 днів, кількість унікальних користувачів склала 158,87 тис., обсяг транзакцій за 30 днів — 2,6 млн, у категорії «AI Agent» на BSC займає друге місце за активністю, що свідчить про високу ончейн-активність. Super AI Agent App – AI Terminal Як децентралізований ChatGPT і соціальний AI-вхід, AI Terminal забезпечує мультимодальну співпрацю, стимули за внесок даних, інтеграцію DeFi-інструментів, кросплатформеного асистента, а також підтримує співпрацю агентів і захист приватності (Your Data, Your Agent). Користувачі можуть на мобільному пристрої напряму викликати open-source великі моделі DeepSeek-R1 і спільнотних агентів, причому мовні токени й криптотокени прозоро циркулюють на блокчейні. Його цінність — перетворити користувача з «споживача контенту» на «інтелектуального співтворця», а також використовувати власну мережу агентів у DeFi, RWA, PayFi, e-commerce тощо. AI Agent Social Network Позиціонується як LinkedIn + Messenger, але для спільноти AI Agent. Через віртуальні робочі простори та механізми співпраці Agent-to-Agent (MetaGPT, ChatDEV, AutoGEN, Camel) сприяє еволюції одиночного агента у багатогентну співпрацю, охоплюючи фінанси, ігри, e-commerce, дослідження тощо, поступово підсилюючи пам’ять і автономність. AI Agent Developer Platform Надає розробникам «лего-подібний» досвід створення. Підтримує no-code і модульне розширення, блокчейн-контракти гарантують право власності, DePIN + хмарна інфраструктура знижують поріг, Marketplace забезпечує канали розповсюдження та відкриття. Основна ідея — швидко донести розробника до користувача, прозоро фіксувати внесок у екосистему та отримувати винагороду. AI Model & GPU Platform Як інфраструктурний рівень, поєднує DePIN і федеративне навчання, вирішуючи проблему залежності Web3 AI від централізованих обчислень. Через розподілені GPU, захищене тренування даних, ринки моделей і даних, а також end-to-end MLOps підтримує співпрацю багатьох агентів і персоналізований AI. Його бачення — сприяти переходу від «монополії великих компаній» до «спільнотного будівництва» інфраструктури. V. Дорожня карта розвитку ChainOpera AI Окрім вже запущеної повноцінної AI Agent-платформи, ChainOpera AI переконана, що загальний штучний інтелект (AGI) виникне з мультимодальної, багатогентної мережі співпраці. Тому її довгострокова дорожня карта складається з чотирьох етапів: Етап перший (Compute → Capital): побудова децентралізованої інфраструктури, включаючи GPU DePIN-мережу, федеративне навчання та платформу розподіленого тренування/inference, впровадження Model Router для координації inference на різних пристроях; через стимулюючі механізми забезпечити розподіл доходу між постачальниками обчислень, моделей і даних залежно від використання. Етап другий (Agentic Apps → Collaborative AI Economy): запуск AI Terminal, Agent Marketplace і Agent Social Network, формування екосистеми багатогентних застосувань; через CoAI-протокол з’єднання користувачів, розробників і постачальників ресурсів, впровадження системи підбору між користувачами та розробниками й кредитної системи для стимулювання частих взаємодій і стійкої економічної активності. Етап третій (Collaborative AI → Crypto-Native AI): впровадження у DeFi, RWA, платежах, e-commerce тощо, а також розширення на KOL-сценарії та обмін персональними даними; розробка спеціалізованого LLM для фінансів/крипти, запуск системи Agent-to-Agent payments і гаманців, просування сценарних застосувань «Crypto AGI». Етап четвертий (Ecosystems → Autonomous AI Economies): поступова еволюція у автономні субмережеві економіки, кожна субмережа самостійно управляє застосуваннями, інфраструктурою, обчисленнями, моделями та даними, працює у токенізованому режимі, а через міжмережеві протоколи формується координація між субмережами; паралельно — перехід від Agentic AI до Physical AI (роботи, автопілот, космос). AI x Crypto Динамічні дослідження Які нові наративи виникнуть, коли Crypto зустріне AI? Спецтема

io.net (IO) зросте ще вище? Ключовий прорив і ретест сигналізують про потенційний рух вгору

Дата: Понеділок, 15 вересня 2025 | 06:05 AM GMT Ринок криптовалют продовжує демонструвати силу на тлі очікуваного потенційного зниження ставок Федеральною резервною системою США цього тижня, при цьому Ethereum (ETH) торгується біля позначки $4,650 після зростання на 8% за тиждень. На цій хвилі кілька основних альткоїнів демонструють бичачі сигнали — зокрема, io.net (IO). IO показав вражаюче зростання на 31% за минулий тиждень, але ще важливішою є структура на його графіку. Токен завершив класичне формування прориву та ретесту, що сигналізує про можливе подальше зростання. Джерело: Coinmarketcap Ретест прориву з падаючого клина Протягом декількох тижнів IO знаходився всередині падаючого клина — відомої бичачої розворотної формації. Нещодавно токен різко відскочив від підтримки на рівні $0.51, прорвавшись через низхідний опір клина та підтвердивши прорив біля $0.689. io.net (IO) Щоденний графік/Coinsprobe (Джерело: Tradingview) Як це часто буває після таких проривів, IO відкотився назад для ретесту зони прориву біля $0.618, де знову з’явилися покупці. Цей ретест підтвердив прорив, і IO відтоді сильно відновився, наразі торгується біля $0.698 — трохи нижче критичного опору 200-денної ковзної середньої (200 MA) на рівні $0.757. Що далі для IO? Ретест виглядає конструктивно, що свідчить про те, що IO сформував міцну базу для потенційного бичачого продовження. Якщо токен зможе впевнено подолати опір 200 MA, це може стати поштовхом для більш масштабного ралі. Прогноз за проривом вказує на ціль близько $1.24, що означає значний потенціал зростання від поточних рівнів. Поки це підтвердження не надійде, трейдери можуть залишатися обережними, але імпульс схиляється на користь биків. Прорив вище 200 MA може швидко активізувати купівельний інтерес і повернути IO на впевнений бичачий шлях.

Solana «король сигналів» запущений, багаторічний «союзник» Multicoin робить ставку на DAT

Chainfeeds Вступ: У той час як Wall Street звертає увагу на Solana, низка гравців DAT (крипто-скарбничих компаній) поступово виходять на ринок, а співзасновник Multicoin Capital Кайл Самані, який нещодавно став головою скарбничої компанії SOL Forward, може стати обличчям Solana DAT? Джерело статті: Автор статті: PANews Думка: PANews: Останнім часом на ринку SOL переважають бичачі настрої, ціна монети наближається до історичного максимуму, а найбільша у світі скарбниця Solana також формується. Нещодавно глобальна дизайнерська компанія Forward Industries оголосила про приватний раунд фінансування на 1.65 мільярда доларів для запуску фінансової стратегії Solana. За цим зосередженням капіталу стоять такі важковаговики, як Galaxy Digital, Jump Crypto та Multicoin Capital, які пообіцяли інвестувати понад 100 мільйонів доларів, а також участь низки інвестиційних компаній та ангельських інвесторів. Як ключовий прихильник Solana, у новому циклі, коли DAT стає важливою темою, Самані не лише через Multicoin взяв участь у спільному лід-інвестуванні Forward Industries, а й особисто додатково інвестував 25 мільйонів доларів і став головою ради директорів. На тлі сумнівів щодо стійкості крипто-скарбниць, він продемонстрував свою впевненість у скарбниці Solana реальними грошима. Multicoin є раннім прихильником Solana. Відкриті дані свідчать, що з 2018 по 2021 рік Multicoin брала участь у трьох раундах фінансування Solana, включаючи seed-раунд у травні 2018 року, раунд A у липні 2019 року та фінансування на 314 мільйонів доларів у 2021 році. Зокрема, у травні 2018 року Solana Labs продала 79.25 мільйонів токенів за ціною 0.04 долара за токен, і Multicoin була одним із основних покупців, отримавши понад 5000-кратний прибуток. У процесі зростання ринкової капіталізації Solana з нуля до десятків мільярдів доларів Multicoin не лише неодноразово публічно висловлювала свої інвестиційні тези щодо Solana, а й глибоко брала участь у розвитку екосистеми Solana, інвестуючи в такі важливі проекти, як io.net, Pyth, Jito, Render, StepN та десятки інших. Multicoin також активно підтримує свої інвестиції, кожного разу публікуючи статті з поясненням причин інвестування, піднімаючи наратив і репутацію проекту. Варто зазначити, що, судячи з останніх інвестицій, Multicoin явно знизила частоту інвестування. У першій половині цього року Multicoin публічно оголосила лише про 6 інвестиційних проектів, що значно менше, ніж у попередньому циклі. З червня цього року Multicoin ще не оголошувала про нові інвестиції. Після багатьох років глибокої роботи в екосистемі Solana Multicoin безсумнівно має природні переваги, і Самані також стверджує, що здатен допомогти Forward Industries досліджувати додаткові стратегії. Forward Industries займе унікальне положення, зможе отримувати знижки та заблоковані SOL через мережу інвесторів в екосистемі Solana, яка була створена ще з seed-раунду 2018 року. Окрім традиційної діяльності на ланцюгу, такої як стейкінг і участь у DeFi, Forward Industries також може використовувати різницю у вартості капіталу між традиційними фінансовими установами та DeFi-платформами для арбітражу. Цю стратегію можна реалізувати різними способами та гнучко працювати з різними контрагентами. Крім того, завдяки досвіду інвесторів, розміру корпоративної скарбниці та тісним зв'язкам з екосистемою Solana, Forward Industries може укладати угоди з основними протоколами та додатками Solana, підвищуючи ліквідність. Multicoin також заявила, що її основною метою буде збільшення кількості SOL на акцію за допомогою індивідуальних стратегій та активного управління скарбничими активами.

Огляд даних про розблокування цього тижня: S, IO, APT та інші очікують одноразове велике розблокування токенів

BlockBeats повідомляє, що 8 вересня, згідно з даними Token Unlocks, цього тижня S, IO, APT та інші проекти проведуть одноразове велике розблокування токенів, зокрема: Sonic (S) 9 вересня о 8:00 розблокує близько 150 мільйонів токенів, що становить 5,02% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 45,4 мільйона доларів США; Movement (MOVE) 9 вересня о 20:00 розблокує близько 50 мільйонів токенів, що становить 1,89% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 5,9 мільйона доларів США; BounceBit (BB) 10 вересня о 8:00 розблокує близько 42,89 мільйона токенів, що становить 6,31% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 6,4 мільйона доларів США; Aptos (APT) 11 вересня о 18:00 розблокує близько 11,31 мільйона токенів, що становить 2,20% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 48 мільйонів доларів США; io.net (IO) 11 вересня о 20:00 розблокує близько 13,29 мільйона токенів, що становить 6,24% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 7 мільйонів доларів США; peaq (PEAQ) 12 вересня о 8:00 розблокує близько 84,84 мільйона токенів, що становить 6,38% від поточної циркуляції, вартістю приблизно 5,6 мільйона доларів США.

Стрімке зростання ціни Solana: автоматизація на основі ШІ та асиметричні інвестиційні можливості на оновленому ринку праці

Промисловий ландшафт переживає сейсмічні зміни. До 2025 року автоматизація на основі AI витіснила 1,7 мільйона робочих місць у виробництві США з 2000 року, але водночас спричинила різке зростання попиту на спеціалістів з навчання AI, кібербезпеки та зеленої енергетики. В центрі цієї трансформації знаходиться Solana (SOL) — блокчейн-платформа, яка унікально позиціонується як рушійна сила наступної епохи виробництва на основі AI. З ринковою капіталізацією у $108,8 мільярдів і прогнозованою річною прибутковістю у 43% на 2025 рік, цінова динаміка Solana нерозривно пов’язана зі зростанням AI-інфраструктури. Але для інвесторів це не лише історія про Solana — це про навігацію між двома силами автоматизації: знищенням традиційної праці та створенням асиметричних можливостей у технологічних і трудомістких секторах. Solana: Основа індустріальної революції на базі AI Технічна архітектура Solana — здатна обробляти 65 000 теоретичних транзакцій на секунду (TPS) та реальні середні показники у 3 000–4 500 TPS — зробила її основною інфраструктурою для застосувань AI у реальному часі. Її механізм консенсусу proof-of-history (PoH) забезпечує ефективне маркування часу та валідацію, що критично важливо для AI-систем, які потребують швидкої обробки даних. Середня вартість транзакції у $0,036 робить Solana ідеальною для мікротранзакцій в автоматизації на базі AI, де часті взаємодії між машинами та системами є нормою. Такі галузі, як Acme Industries та e&, вже продемонстрували цінність Solana, скоротивши простої обладнання на 25–30% завдяки децентралізованим AI-системам. Проекти на кшталт Nosana (ринок GPU для навчання AI) та io.net (хмарний сервіс, орієнтований на AI) ще більше закріплюють роль Solana у демократизації доступу до AI-ресурсів. Ці досягнення — не лише технологічні віхи, а й каталізатори нової економіки праці. Подвійний вплив AI на зайнятість і продуктивність Зростання AI змінює попит на працю двома ключовими способами: 1. Витіснення рутинних робіт: Посади у виробництві, врегулюванні страхових випадків і телемаркетингу дедалі більше автоматизуються, і прогнозується, що до 2030 року 30% робочих місць у США будуть повністю автоматизовані. 2. Створення високовартісних посад: Вибуховий попит на тренерів AI, спеціалістів з кібербезпеки та інженерів зеленої енергетики — сфери, які потребують людського контролю та креативності. Ця подвійність створює парадокс: хоча AI підвищує продуктивність, він також руйнує традиційні моделі зайнятості. Для інвесторів виклик полягає у тому, щоб скористатися зростанням AI, водночас хеджуючи ризики витіснення праці. Фактори зростання ціни Solana: інтеграція AI та інституційне впровадження Ціна Solana у 2025 році тісно пов’язана з її інтеграцією в AI-інфраструктуру. До червня 2025 року SOL торгувався в діапазоні $157–$165, підтриманий бичачими технічними індикаторами, такими як фігура "чашка з ручкою" та "золотий хрест" на ковзних середніх. Інституційне впровадження ще більше підсилює динаміку: - REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK), запущений у липні 2025 року, залучив $1,2 мільярда активів під управлінням, що свідчить про довіру інституцій. - Регуляторні сприятливі фактори, включаючи U.S. GENIUS Act та EU MiCA, підвищили довіру до цифрових активів, і до 2025 року на Solana було токенізовано реальні активи на $553,8 мільйона. - Дослідження Європейського центрального банку щодо використання Solana для ініціативи цифрового євро підкреслює її потенціал як суверенної альтернативи американським стейблкоїнам. Асиметричні інвестиційні можливості: зростання проти хеджування Щоб отримати прибуток від автоматизації на основі AI, водночас зменшуючи ризики витіснення праці, інвесторам слід застосовувати подвійну стратегію: 1. Довга позиція по AI-інфраструктурі та коротка по переоцінених технологічних секторах Довга позиція: Інвестуйте в Solana та ETF AI-інфраструктури, такі як Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT). Ці активи виграють від фундаментальної ролі AI в автоматизації. Коротка позиція: Використовуйте інверсні ETF, такі як ProShares Short S&P500 (SH), для хеджування проти переоцінених технологічних акцій (наприклад, NVIDIA, AMD) під час AI-корекцій. 2. Ротація секторів у захисні індустрії Перенаправляйте капітал у комунальні послуги та товари першої необхідності, які залишаються стійкими під час економічних спадів. iShares U.S. Thematic Rotation Active ETF (THRO) динамічно перерозподіляє активи у захисні сектори, використовуючи аналітику на основі AI. 3. Інструменти управління ризиками на основі AI Платформи на кшталт Tickeron's AI Robots автоматизують рішення щодо хеджування, виявляючи ведмежі сигнали (наприклад, перекупленість за RSI) та виконуючи угоди в інверсних ETF або захисних секторах. Бектести у 2025 році показали, що ці інструменти перевершили ручну торгівлю приблизно на 7 відсоткових пунктів щорічно. 4. Інвестуйте у сектори, стійкі до витіснення праці Віддавайте перевагу галузям, де AI підсилює, а не замінює працю. Охорона здоров’я (наприклад, медсестри-практики, кібербезпека) та кваліфіковані робітничі професії зростають на 52% та 32% відповідно. ETF, такі як iShares U.S. Healthcare ETF (IYH), надають доступ до цих стійких сфер. Етичний аспект AI: новий фронтир для інвесторів Оскільки AI змінює ринки праці, етичне впровадження стає критично важливим. Компанії на кшталт Palantir Technologies (PLTR) та C3.ai (AI) розробляють рішення для навчання та управління AI, щоб забезпечити відповідність і прозорість. Ці платформи є необхідними для галузей з високим регуляторним контролем, таких як фінанси та уряд, і представляють зростаючу нішу в екосистемі AI. Висновок: позиціонування для майбутнього на основі AI Зростання ціни Solana — це симптом ширшої тенденції: роль AI як руйнівника і творця водночас. Для інвесторів ключ — збалансувати експозицію до інфраструктури AI з механізмами хеджування, які захищають від ризиків витіснення праці. Ротуючи у захисні сектори, використовуючи інверсні ETF та впроваджуючи інструменти управління ризиками на основі AI, інвестори можуть орієнтуватися у волатильності автоматизації та отримувати вигоду від її довгострокового потенціалу. У міру прискорення індустріальної революції ті, хто адаптує свої портфелі до подвійних сил AI, не лише виживуть — вони процвітатимуть. Майбутнє належить тим, хто бачить у змінах можливість, а не загрозу.

Ціна Solana: Оцінка довгострокових наслідків змін у геополітичному технологічному управлінні для штучного інтелекту та цифрової інфраструктури

У 2025 році Solana (SOL) знаходиться на перетині двох трансформаційних сил: стрімкої еволюції штучного інтелекту (AI) та геополітичної реконфігурації управління цифровою інфраструктурою. Поки глобальні регулятори та інституції намагаються впоратися з наслідками автоматизації на основі AI, суверенітету даних та транскордонних фінансових систем, високопродуктивний блокчейн Solana стає критичним інфраструктурним рівнем. У цій статті розглядається, як геополітичні та регуляторні зміни переосмислюють довгострокову ціннісну пропозицію Solana, особливо в контексті інтеграції AI та інституційного впровадження. Геополітичний ландшафт: від регулювання до суверенітету Закон GENIUS у США та регулювання Markets in Crypto-Assets (MiCA) в ЄС створили подвійну структуру, яка легітимізує цифрові активи, водночас встановлюючи суворі стандарти дотримання. Ці закони вимагають резерви 1:1 для стейблкоїнів, зменшуючи волатильність і підвищуючи довіру інституцій. Для Solana ця регуляторна прозорість стала каталізатором партнерств із великими фінансовими гравцями, включаючи BlackRock та Franklin Templeton, які токенізують казначейські облігації та нерухомість на платформі. Результат? Екосистема токенізованих реальних активів (RWA) на $553.8 мільйонів до 2025 року, що позиціонує Solana як міст між традиційними фінансами та децентралізованою інфраструктурою. Тим часом геополітична напруга — така як авіаудари США на Близькому Сході та війна між Росією й Україною — підкреслила крихкість централізованих систем. Інституції дедалі частіше шукають децентралізовані альтернативи для зниження ризиків. Пропускна здатність Solana у 65 000 TPS та транзакційні комісії менше цента роблять її привабливим кандидатом для транскордонних платежів і програмованих грошей. Дослідження Європейським центральним банком (ECB) публічних блокчейнів для цифрового євро ще більше підсилює цю тенденцію. Модульна архітектура Solana, яка дозволяє створювати дозволені шари даних, що відповідають вимогам GDPR, відповідає прагненню ЄС до фінансового суверенітету та приватності. Управління AI та інституційне впровадження Технічна дорожня карта Solana переосмислюється завдяки моделям управління на основі AI. Проєкти, такі як Nosana (NOS) та io.net, використовують інфраструктуру Solana для демократизації доступу до обчислювальних ресурсів AI, забезпечуючи децентралізоване навчання за нижчою вартістю. Ініціатива Solana Foundation щодо фінансування у розмірі $50 мільйонів для Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) та децентралізованих додатків на основі AI підкреслює її відданість інноваціям. Інституційне впровадження також прискорюється. REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK), запущений у липні 2025 року, залучив $1.2 мільярда активів під управлінням, що свідчить про довіру до інституційних можливостей Solana. Це відповідає зростаючому попиту на інструменти управління з підтримкою AI, такі як автоматизовані системи дотримання та DAO, які використовують AI для прийняття рішень. Solana Policy Institute, створений у 2025 році, активно співпрацює з політиками, щоб забезпечити відповідність платформи глобальним регуляторним очікуванням. Транскордонна інфраструктура та цифровий євро Розгляд ЄС Solana для цифрового євро є ключовим розвитком. Використовуючи високошвидкісні транзакції та протоколи приватності Solana, ECB прагне створити суверенну цифрову валюту, яка кине виклик домінуванню стейблкоїнів, забезпечених доларом США. Ця зміна може стимулювати інституційні інвестиції в інфраструктуру Solana, особливо у високопродуктивні вузли та Layer-2 рішення. Оскільки ECB фіналізує технічні специфікації до жовтня 2025 року, очікується зростання попиту на ці компоненти, що ще більше зміцнить роль Solana у наступному поколінні фінансових систем. Інвестиційні наслідки та стратегічні міркування Для інвесторів довгострокова цінність Solana пов’язана з її здатністю орієнтуватися у регуляторній та геополітичній динаміці, масштабуючи інфраструктуру на основі AI. Ключові метрики для моніторингу включають: 1. Інституційне впровадження: відстежуйте партнерства з фінансовими інституціями та припливи в ETF. 2. Регуляторні зміни: слідкуйте за пілотним запуском цифрового євро в ЄС та політикою США щодо стейблкоїнів. 3. Технічні оновлення: оцінюйте вплив Firedancer та нового алгоритму консенсусу на продуктивність мережі. Хоча прогнозується, що ціна Solana коливатиметься між $209.94 і $210.25 у серпні 2025 року, потенціал рентабельності інвестицій (ROI) на 2025 рік становить від -5.6% до 7.4%, що відображає волатильність ринку. Однак стратегічне поєднання платформи з управлінням на основі AI та інституційною інфраструктурою позиціонує її як довгострокову ставку. Інвесторам варто розглянути середньозважене інвестування у Solana, враховуючи прогнозоване зростання токенізованих активів і транскордонних сценаріїв використання. Висновок Шлях Solana у 2025 році визначається її подвійною роллю технічного рушія та геополітичного гравця. Поки AI трансформує індустрії, а регулятори переосмислюють цифрове управління, здатність Solana балансувати між продуктивністю, приватністю та дотриманням вимог визначатиме її траєкторію. Для інвесторів ключовим є розуміння того, як ці зміни створюють як ризики, так і можливості — ландшафт, у якому довгострокова цінність Solana не просто спекулятивна, а структурно закріплена в еволюції глобальної цифрової інфраструктури.

Децентралізована перевага: як індустріальна гнучкість змінює ринки та чому Solana є інфраструктурою майбутнього

У постійно мінливому індустріальному ландшафті відбувається тиха революція. Компанії з різних секторів — від автомобільної промисловості до енергетики — впроваджують децентралізовані структури управління, щоб підвищити оперативну гнучкість, знизити витрати та випередити конкурентів. Ця зміна — не просто тренд; це стратегічна необхідність. І в центрі цієї трансформації знаходиться ключовий рушій: блокчейн-технологія. Для інвесторів перетин децентралізованого управління та індустріальних інновацій відкриває привабливі можливості. Solana (SOL) зі своєю високопродуктивною блокчейн-мережею та зростаючою екосистемою готова стати основою цієї нової епохи. Переваги децентралізованого управління в індустрії Децентралізовані структури управління надають середньому менеджменту та передовим командам можливість приймати рішення в реальному часі, минаючи бюрократичні затримки. Така гнучкість особливо цінна на волатильних ринках, де швидка адаптація може стати вирішальною між виживанням і занепадом. Візьмемо Acme Industries, глобальну компанію з виробництва автомобільних компонентів. Наділивши регіональні команди автономією у використанні виробничих даних та прогнозної аналітики, Acme скоротила час простою обладнання на 25% і підвищила швидкість виробництва на 30%. Аналогічно, e&, міжнародна технологічна група, підвищила оперативність реагування на ринку на 15% завдяки локалізованому прийняттю рішень. Ці результати — не винятки. Дослідження великої індустріальної компанії у 2024 році показало, що децентралізовані менеджери виступають "посередниками" між керівництвом і операційною діяльністю, забезпечуючи ітеративне коригування стратегії, що дозволяє компанії випереджати збої на ринку. У чому секрет? У технологіях. AI, IoT та блокчейн — це інструменти, які роблять децентралізоване управління масштабованим та ефективним. Наприклад, Tesla використала фабрики на основі AI для скорочення незапланованих простоїв на 40%, а Caterpillar та BASF застосували блокчейн для зменшення часу виконання закупівель на 30%. Ці інновації не лише підвищують ефективність, але й забезпечують узгодженість децентралізованих команд із загальноорганізаційними цілями, запобігаючи фрагментації. Solana: Інфраструктура для індустріальної децентралізації На сцену виходить Solana. У той час як багато блокчейнів стикаються з проблемами масштабованості та високими комісіями, гібридна модель proof-of-history (PoH) та proof-of-stake (PoS) Solana дозволяє обробляти понад 2 400 транзакцій на секунду за частку вартості Ethereum. Це робить її ідеальною платформою для індустріальних застосувань, які потребують обробки даних у реальному часі та безпечних, прозорих транзакцій. Візьмемо Nosana та io.net — два проекти, що будують автоматизацію на основі AI на Solana. Використовуючи її високу пропускну здатність і низькі витрати, ці платформи демократизують доступ до AI-обчислень, знижуючи витрати на навчання моделей для індустріальних компаній. Уявіть собі фабрику, де прогнозне обслуговування, логістика ланцюга постачань і контроль якості керуються децентралізованими командами за допомогою інструментів на базі Solana. Результат? Швидше прийняття рішень, нижчі операційні витрати та конкурентна перевага, яка безпосередньо впливає на зростання ринкової вартості акцій. Екосистема Solana також швидко розширюється. Запуск REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK) у липні 2025 року став важливою віхою для інституційного впровадження, а її ринкова капіталізація наразі становить $108.8 billions — 3% від ринку криптовалют. З повністю розведеною оцінкою $122.44 billions і 24-годинним обсягом торгів $8.97 billions, Solana вже не є спекулятивною ставкою; це фундаментальний інфраструктурний рівень для децентралізованої індустріальної економіки. Інвестиційна теза: Solana як стратегічна ставка Для інвесторів головне — визначити компанії, які не лише впроваджують децентралізоване управління, а й використовують правильну інфраструктуру. Роль Solana в цій екосистемі подвійна: Забезпечення децентралізованого прийняття рішень: Завдяки масштабованому та недорогому блокчейну Solana дає змогу індустріальним компаніям впроваджувати децентралізовані системи для управління ланцюгом постачань, AI-автоматизації та аналітики в реальному часі. Зростання корисності мережі: Чим більше індустріальних проектів будується на Solana, тим вищим стає попит на її нативний токен (SOL) — завдяки комісіям за транзакції, винагородам за стейкінг і участі в управлінні. Дані говорять самі за себе. З серпня 2024 року ціна Solana зросла на 8% за один день, що відображає зростаючий інтерес з боку інституційних інвесторів і розробників. За останній рік її ринкова капіталізація зросла з $75 billions до $108.8 billions, випереджаючи багатьох конкурентів. Крім того, стратегічні партнерства Solana з компаніями у сфері AI та автоматизації дають їй змогу отримати вигоду від наступної хвилі індустріальних інновацій. У міру того, як такі компанії, як NextEra Energy та Siemens, інтегрують децентралізовані системи у свої операції, попит на інфраструктуру Solana лише зростатиме. Ризики та способи їх зниження Жодна інвестиція не позбавлена ризику. Швидке зростання Solana привернуло увагу, особливо щодо безпеки мережі та регуляторної невизначеності. Проте прихильність Solana Foundation до відкритої розробки та співпраця з інституційними гравцями, такими як REX-Osprey, свідчать про довгострокове бачення, яке ставить у пріоритет стабільність і впровадження. Для інвесторів, які уникають ризику, поступовий вхід у Solana — через ETF на кшталт SSK або середньозважене інвестування — може знизити волатильність і водночас дозволити скористатися її зростанням. Висновок: Майбутнє — децентралізоване Індустріальний світ рухається до децентралізованого управління, і Solana знаходиться на передовій цієї трансформації. Забезпечуючи прийняття рішень у реальному часі, зменшуючи операційні бар'єри та підтримуючи автоматизацію на основі AI, Solana — це не просто блокчейн, а каталізатор індустріальних змін. Для інвесторів послання очевидне: ті, хто вже сьогодні усвідомлює силу децентралізованої інфраструктури, завтра пожинатимуть плоди. У міру того, як межа між блокчейном та індустрією стирається, Solana виділяється як стратегічний актив у світі, де гнучкість — це головна конкурентна перевага. Час діяти настав. Децентралізована перевага вже тут — і вона будується на Solana.

Офіційний запуск платформи Sahara Data Service DSP, призовий фонд у перший день перевищив $450 000

За повідомленням Odaily Planet Daily, Sahara AI офіційно запустила свою платформу Data Service Platform (DSP), яка дозволяє користувачам брати участь у створенні AI-датасетів і отримувати винагороди на блокчейні. Пул винагород у перший день перевищує $450 000, охоплюючи токени SAHARA, а також токени від кількох партнерів. Серед початкових партнерів — Camp Network, io.net, Solo AI, MIA та xFractal. Зазначається, що DSP є першою блокчейн-платформою для AI-даних, де завдання публікують реальні проєкти. Користувачі можуть брати участь у різних типах задач з анотації, щоб отримувати винагороди або здобувати право власності на датасети. На тлі новини про запуск токен SAHARA сьогодні зріс максимум на 26% і наразі торгується на рівні $0,104.

RootData: IO розблокує токени на суму близько 10,34 мільйона доларів протягом одного тижня

За даними ChainCatcher із посиланням на інформацію про розблокування токенів із платформи даних Web3-активів RootData, io.net (IO) розблокує приблизно 14,14 мільйона токенів на суму близько 10,34 мільйона доларів США о 00:00 11 липня (GMT+8).

RootData: IO розблокує токени вартістю приблизно $3,4 мільйона за один тиждень

Згідно з ChainCatcher, на основі даних про розблокування токенів з платформи даних активів Web3 RootData, io.net (IO) розблокує приблизно 4,07 мільйона токенів, вартістю близько 3,4 мільйона доларів США, 11 червня о 00:00 (GMT+8).

IO короткочасно досяг 1.171 USDT, зростання на 16.60% за 15 хвилин

Згідно з ринковими даними Bitget, можливо, під впливом майбутнього лістингу IO на корейській біржі, IO короткочасно досяг 1.171 USDT і наразі повідомляється про 0.87 USDT, що становить зростання на 16.60% протягом 15 хвилин.

RootData: IO розблокує токени вартістю близько $6,7973 мільйона за тиждень

Згідно з даними про розблокування токенів на платформі даних активів Web3 RootData, io.net (IO) розблокує близько 4,0703 мільйона токенів о 0:00 11 лютого за пекінським часом, вартістю близько 6,7973 мільйона доларів.

Китова адреса перевела близько 2,24 мільйона $IO на CEX, вартістю близько $5,80 мільйона

Згідно з даними моніторингу Arkham, адреса кита перевела близько 2.24 мільйона $IO на CEX, що становить приблизно $5.80 мільйона.

Alpha Network та io.net досягли співпраці, спрямованої на забезпечення безпечного та ефективного децентралізованого середовища для застосунків AI та Web3

Згідно з офіційними новинами, децентралізований шар виконання даних AI Alpha Network, інкубований KEKKAI Labs, оголосив про стратегічне партнерство з децентралізованою мережею кластерів GPU io.net. Це співробітництво поєднує технологію конфіденційності Alpha Network з децентралізованою мережею GPU io.net, маючи на меті спільно сприяти безпеці даних, популяризації AI-інфраструктури та інноваціям у галузі. Обидві сторони досліджуватимуть створення відповідного та орієнтованого на конфіденційність середовища для навчання AI через децентралізований кластер GPU io.net. За допомогою розподіленої інфраструктури GPU io.net, Alpha Network зможе безпечно обробляти чутливі навчальні дані без залежності від традиційних довірених середовищ.

Токени концепції AI зазвичай зростають: WLD за 24 години зріс на 27,12%

Дані ринку Bitget показують, що токени концепції AI демонструють сильні результати, серед яких: WLD зріс на 27.12% за останні 24 години, наразі ціна становить $2.6923; RENDER зріс на 26.39% за останні 24 години, наразі ціна становить $7.317; IO зріс на 21.95% за останні 24 години, наразі ціна становить $2.55.

Продуктивність Grass Coin є сильною, зростання на 9,3% протягом 24 годин

В екосистемі DePin, Grass coin нещодавно показав видатні результати, зростаючи в ціні на 9,3% протягом 24 годин, і його поточна ціна становить $1,72. Grass зосереджується на наданні рішень для управління пропускною здатністю блокчейну, і його ринкова продуктивність колись дозволила його ринковій вартості досягти $1,8 мільярда, перевищивши ринкову вартість IO у $1,2 мільярда. Ринок сильно коливається, будь ласка, добре управляйте своїми ризиками.

Віталік: Пропускна здатність Ethereum може бути збільшена в 1,5 рази шляхом вибіркового зниження комісій за газ

24 жовтня співзасновник Ether Віталік Бутерін заявив у соціальній мережі, що, на його думку, ідеальним сценарієм було б зробити глибокі, але вибіркові скорочення витрат на Gas: - Зменшити вартість gas до 1 для всіх EVM опкодів, які наразі знаходяться в діапазоні 2-5, і до 2 для тих, що в діапазоні 6-10. - Зменшити вартість gas для операцій логування в 4 рази. - Зменшити вартість gas для попередньо скомпільованих контрактів (за винятком тих, які ми плануємо зняти з експлуатації). Таким чином, можна покращити TPS в 1,5 рази без компромісів щодо будь-яких ключових метрик у найгіршому випадку (наприклад, розмір calldata, IO).

Під впливом новини про лістинг на Coinbase, DEGEN зріс більш ніж на 76% за один день

За даними BlockBeats, 2 жовтня, згідно з ринковою інформацією Bitget, DEGEN наразі котирується за ціною $0.007597, з 24-годинним зростанням на 76.68%. Сьогодні вранці Coinbase оголосила, що включить io.net (IO) та Degen (DEGEN) у свій список на лістинг.

Огляд важливих подій за ніч 2 жовтня

1. Bitwise подала заявку на XRP ETF в Делавері; 2. Білий дім заявив, що Іран готується атакувати Ізраїль; 3. BlackRock завершила придбання Global Infrastructure Partners (GIP); 4. Hashdex подала переглянуту заявку S-1 для Nasdaq Crypto Index ETF; 5. Фонд Nibiru запустив Nibiru Ventures, відділ інвестицій в екологічні проекти; 6. Coinbase включила io.net (IO) та Degen (DEGEN) у дорожню карту лістингу монет.

io.net співпрацює з Phala Network для розвитку безпечних обчислень і децентралізованого штучного інтелекту

26 вересня хмарна мережа GPU io.net оголосила про стратегічне партнерство з PhalaNetwork для просування безпечних обчислень і децентралізованого штучного інтелекту. Завдяки цьому партнерству Phala використовуватиме хмарну мережу io.net, IOCloud, для доступу до апаратного забезпечення GPU з метою розширення можливостей децентралізованого штучного інтелекту. Phala Network покладатиметься на графічні процесори Nvidia H100 і H200 для підтримки своєї технології TEE (довірене середовище виконання).

IO