Zeno’ning raqamli egizak ideali va DeSci’ning texnologiyani ommalashtirishga qaratilgan harakatlari
Uglerod asosidagi intellekt va kremniy asosidagi intellekt bir tom ostida yashaydi.
Asl sarlavha: "Zeno ning raqamli egizak orzusi va DeSci ning texnologiyani ommalashtirish yo‘li"
Asl muallif: Eric, Foresight News
Bir haftadan ko‘proq vaqt oldin, DeSci platformasi Orama Labs OramaPad dagi birinchi loyiha — Zeno tokenining launchini muvaffaqiyatli yakunladi. Bu safar Zeno launchpad uchun jami 500 million ZENO tokenini taqdim etdi, bu esa umumiy ta’minotning yarmiga teng. OramaPad foydalanuvchilardan ishtirok etish uchun o‘zlarining PYTHIA tokenlarini staking qilishni talab qildi va ushbu "ochilish shousi" jami 3.6 million dollar PYTHIA stakingini jalb qildi.
Orama Labs an’anaviy ilmiy tadqiqotlarda mablag‘ va resurslarni taqsimlash samaradorligining pastligi muammosini hal qilishni maqsad qilgan. Buni ilmiy tajribalarni moliyalashtirish, intellektual mulkni tasdiqlash, ma’lumotlar orollarini bartaraf etish va hamjamiyat boshqaruvini amalga oshirish orqali, tadqiqotdan tijoratlashuvgacha bo‘lgan yo‘lni yaratish orqali amalga oshirmoqchi.

OramaPad ning birinchi loyihasi Crown modelini qabul qilgan, ya’ni loyiha mukammal biznes mantiqiy tizimiga va/yoki kuchli Web2 sohasidagi texnologik rivojlanish imkoniyatiga ega bo‘lishi, mahsuloti esa yuqori darajada amaliy bo‘lishi kerak. Orama buni OCM (Onboarding Community Market) deb ataydi. Oddiy meme chiqarishdan farqli o‘laroq, Orama aslida rivojlangan biznes modeli va texnologik imkoniyatlarga ega Web2 korxona yoki jamoalarga zanjirda transformatsiya qilish uchun takrorlanadigan yo‘lni taqdim etadi. Birinchi bo‘lib bu yo‘ldan Zeno foydalandi va u ham oddiy loyiha emas.
Hujjatini tushunib bo‘lmaydigan qattiq texnologiya
Zeno juda keng ko‘lamli loyiha bo‘lib, agar siz faqat Zeno hujjatini o‘qisangiz, jamoa aslida nimani amalga oshirmoqchi ekanini to‘liq tushunmasligingiz mumkin. Men ham jamoa bilan muloqot qilganimdan keyin, ushbu kiber uslubdagi hikoyaning to‘liq manzarasini tushunib yetdim:
Qisqacha aytganda, Zeno inson hayotining fizik makonida AI va robotlar kabi intellektual agentlar uchun ko‘p qatlamli virtual makonni qo‘shmoqchi, shunda insonlarni ham o‘z ichiga olgan barcha "intellektual agentlar" bir makonda yashay oladi.
Mana bunday bir vaziyatni tasavvur qiling: kelajakda bir kuni tushdan keyin, siz balkon kreslosida dam olayapsiz, uyingizda barcha mebel va jihozlarni bog‘lagan AI boshqaruvchisi va bir inson shaklidagi robot uydagi ishlar bilan band. Birdan zerikib qolasiz va uyda yana ikki birodaringiz bilan virtual to‘p o‘ynashni xohlaysiz. Shunda siz VR/AR ko‘zoynakni taqasiz, ko‘zoynakdagi dunyoda robot inson shaklida, faqat tarmoqda mavjud bo‘lgan AI ham inson shaklida namoyon bo‘ladi. Robot divanda o‘tiradi, AI esa polga o‘tiradi, siz uchovlon virtual basketbolni bir-biringizga uzatib, kechki ovqatda nima yeyishni muhokama qilasiz.
Bu Zeno ning yakuniy orzusi — uglerod asosidagi aqlli mavjudotlar va kremniy asosidagi intellektual agentlar bir fizik makonda birga yashashi.
Ko‘pchiligimiz kiber makonni faqat virtual makon deb tasavvur qilamiz, masalan, film "Ready Player One" dagi kabi VR orqali yangi dunyoga kirish; hozirgi kunda AI bilan o‘zaro aloqamiz ham kompyuter yoki telefon ekranlari orqali amalga oshadi. Zeno esa bu virtual makonlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri real hayotga olib kelishni, fizik va raqamli dunyoni "bir vaqtning o‘zida ustma-ust" holatda birlashtirishni, raqamli kontentni fizik mavjudlik kabi "haqiqiy va sezilarli" qilishni, inson, robot va AI ni real muhitda tabiiy muloqot qilish imkonini yaratishni, haqiqiy va virtual dunyo uyg‘unlashgan gibrid reallik ekotizimini qurishni istaydi.
Albatta, biz ko‘radigan dunyo bilan robot va AI ko‘radigan dunyo bir xil bo‘lmasligi mumkin. Masalan, siz robotning bemalol ish xonasiga kirishini xohlamasangiz, robot ko‘radigan dunyoda ishxona eshigini qulflab qo‘yishingiz mumkin, faqat siz bu "qulf"ni ochganingizdan keyin robotga kirishga ruxsat beriladi.
Makondagi tayanch nuqtalar asosida
Sun’iy intellekt bilan bir tom ostida yashash juda texnologik tuyuladi, lekin bu uchun birinchi navbatda virtual dunyoda real dunyoning modelini qurish kerak, shundagina dasturlashtirish mumkin bo‘ladi.
Buning uchun avvalo real dunyoning haqiqiy manzara ma’lumotlariga ega bo‘lishingiz kerak, bu esa hozirda aqlli haydovchilik texnologiyasi kompaniyalari ham o‘rganayotgan masala. Masalan, aqlli haydovchilik uchun, agar butun shahar manzarasining xarita ma’lumotlari mavjud bo‘lsa, AI avtomobilni ko‘chada yurib o‘rganish o‘rniga, laboratoriyada yo‘l harakatini simulyatsiya qilib, o‘zini rivojlantira oladi.
Yuqoridagilar biz aytayotgan "makon ustma-ustligi" emas, lekin real dunyo modelini qurishda muhim amaliyotlardan biri. Zeno o‘zining yakuniy orzusiga bir zumda erisha olmaydi, birinchi qiladigan ishi — real dunyoning haqiqiy manzara ma’lumotlarini yig‘ish.
Zeno foydalanuvchilarga o‘zlarining kundalik qurilmalari yordamida makon ma’lumotlarini kiritishga yordam beradigan dastur chiqardi, bu robot va ko‘zoynak qurilmalarini qo‘llab-quvvatlaydi. Telefonlar borasida, jamoa Google ARCore allaqachon yetarlicha rivojlanganini, qayta ishlab chiqishga hojat yo‘qligini, foydalanuvchilar mos keluvchi modellardan to‘g‘ridan-to‘g‘ri foydalanishlari mumkinligini aytdi. Ma’lumotlarni yig‘ib, makonni qurishda ishlatiladigan algoritmlar esa Zeno jamoasi tomonidan mustaqil ishlab chiqilgan.

Real va virtual dunyoning birga mavjud bo‘lishi asosi makondagi tayanch nuqtalar atrofida quriladi. Texnik jihatdan, real dunyoni to‘g‘ridan-to‘g‘ri dasturlab bo‘lmaydi, virtual dunyo bilan bog‘lanish esa real dunyodagi tayanch nuqtalarni bog‘lash va fizik makonga asoslangan virtual makonni aks ettirish orqali amalga oshiriladi. Tashbeh sifatida, robot va AI uchun, ko‘rinadigan dunyo qorong‘u okean, bu tayanch nuqtalar esa har bir hududni yoritadigan mayoqdir.
Zeno ning "yakuniy maqsad"ga erishishdagi birinchi qadami to‘liq stack platformasini yaratishdir. Telefon va boshqa kundalik elektron qurilmalardan tashqari, professional qurilmalar — lazerli lidar, 360 darajali panoramali kamera, mobil yoki XR bosh kiyimlardagi RGB kameralar orqali ham ma’lumot yig‘iladi. Jamoa aytishicha, Zeno platformasi kuchli bulut asosidagi vizual dunyo modeli va hisoblash tizimiga ega bo‘ladi, har kuni katta hududlar (shahar yoki global) uchun GB hajmdagi xom sensor ma’lumotlarini qayta ishlay oladi va tezkor makon so‘rovlari uchun indeks yaratadi; shu bilan birga kichik hududlar (xona yoki tayanch hududlar) uchun ham ma’lumotlarni parallel qayta ishlash, yuqori o‘tkazuvchanlikda real vaqtli ishlov berishni amalga oshiradi.

Bundan tashqari, tizim o‘z-o‘zini o‘rganish qobiliyatiga ega, yuqori sifatli va uchinchi tomon ma’lumotlari orqali doimiy takomillashtiriladi. Kelajakda har soniyada yuzlab makon so‘rovlari, aniq olti erkinlik darajasi (6-DOF) bilan joylashuv natijalari, umumiy makon tayanch nuqtalarini yaratish, tezkor uch o‘lchamli vizual rekonstruksiya, real vaqtli semantik segmentatsiya va boshqa sahna tushunish funksiyalarini taqdim etadi. U yuqori darajada kengaytiriladigan bo‘lib, AR o‘yinlar, navigatsiya, reklama yoki unumdorlik vositalari kabi ko‘plab sohalarda keng qo‘llanilishi mumkin.
Tasdiqlangan makon ma’lumotlari va ular asosida qurilgan makon intellektual infratuzilmasi turli xil markazlashmagan ilovalar tomonidan chaqirilishi mumkin, avtomatik haydash yo‘nalishini rejalashtirish, robotlar uchun oxiridan oxirigacha model ma’lumotlarini o‘qitish, tasdiqlanadigan avtomatik bajariladigan aqlli shartnomalar yaratish, makon shaklidagi reklama tarqatish, yakunda makon ma’lumotlariga asoslangan qarorlar va yuqori darajadagi ilovalarni amalga oshirish uchun xizmat qiladi.

Zeno ortida kimlar turibdi?
Ba’zi Web3 loyihalarning mavhum orzularidan farqli o‘laroq, Zeno ning maqsadi murakkab tuyulsa-da, juda aniq. Texnik amalga oshirishni hujjatlarda batafsil ko‘rsatish imkoniyati borligi sababli, jamoa a’zolari bu sohada ko‘p yillik tajribaga ega.
Zeno jamoasi a’zolari DeepMirror, ya’ni Chenjing Technology kompaniyasidan. Agar siz Chenjing Technology ni bilmasangiz ham, Nasdaq da ro‘yxatga olingan, bozor qiymati 7 milliard dollar bo‘lgan Pony.ai kompaniyasini eshitgan bo‘lishingiz mumkin. Chenjing Technology CEOsi Harry Hu — Pony.ai ning sobiq COO/CFOsi.
Zeno CEOsi Yizi Wu — Google X ning dastlabki a’zolaridan biri bo‘lib, Google Glass, Google ARCore, Google Lens va Google Developers Platform kabi mahsulotlarni ishlab chiqishda ishtirok etgan. U Chenjing Technology da umumiy AI arxitekturasi va World Model ishlab chiqilishini boshqargan.
Zeno asosiy jamoasi tarkibiga Chenjing Technology sobiq ilmiy xodimi, MIT va Cornell universitetlarining ikki karra matematika doktori Taoran Chen va Chenjing Technology sobiq CFOsi, shuningdek Fosun Group, JPMorgan va Morgan Stanley kompaniyalarining yuqori lavozimli xodimi Kevin Chen kiradi.
Zeno jamoasi uchun Web3 sohasiga kirish — texnologik kelib chiqishga ega Web2 jamoasining jasoratli tajribasi. Jamoa ta’kidlashicha, ZENO tokeni makon ma’lumotlarini taqdim etgan foydalanuvchilarni, shuningdek Zeno asosida infratuzilma, dastur, o‘yin ishlab chiqqan jamoa yoki shaxslarni rag‘batlantirish uchun ishlatiladi. Launchpad da tarqatilgan 500 million tokendan tashqari, jamoa 300 millionini o‘zida saqlab qoladi, qolgan 200 millioni esa launchpad tadbirida olingan 100 SOL bilan Meteora da likvidlik juftligi sifatida qo‘shiladi.

Chenjing Technology tomonidan ishlab chiqilgan AR va o‘yinlarni birlashtirgan makon ilovasi RealityGuard
Nega aynan Web3 ni tanlaganlari so‘ralganda, Zeno jamoasi makon ma’lumotlari o‘zi markazlashmagan raqamli aktiv ekanini, Web3 muhitiga tabiiy mos kelishini ta’kidladi. Zeno tomonidan yig‘ilgan makon ma’lumotlari kelajakda aktivlashtiriladi va ZENO tokeni orqali ekotizimda aylanadi, xaridorlar esa makon ma’lumotlariga ehtiyoji bo‘lgan texnologik kompaniyalar bo‘ladi. ZENO ning boshqa qo‘llanilish sohalari esa "loyiha rivojlanishi bilan yanada o‘rganiladi".
Zeno orqali, DeSci platformasining roli aniq ko‘rinadi: ilm-fan faqat murakkab nazariy fan emas, Xiaomi kabi texnologiyani ommalashtirish, texnologik qiymatga investitsiya qilish to‘sig‘ini pasaytirish ham DeSci ning muhim qadriyatlaridan biridir.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
ADP ma'lumotlari yana ogohlantirish berdi: AQSh kompaniyalari har hafta 11 ming ish o'rnini qisqartirmoqda
Hukumatning yopilishi sababli rasmiy bandlik ma'lumotlari kechikdi, ADP ma'lumotlari esa haqiqatni ochib berdi: oktyabr oyining ikkinchi yarmida mehnat bozori sekinlashdi, butun oy davomida xususiy sektor jami 45 ming ish o‘rnini yo‘qotdi, bu so‘nggi ikki yarim yildagi eng katta kamayishdir.

AQSh SEC va CFTC kripto reglamentlari va mahsulotlarini ishlab chiqishni tezlashtirishi mumkin.
Kripto narx tahlili 11-11: BITCOIN: BTC, ETHEREUM: ETH, SOLANA: SOL, BITTENSOR: TAO, APTOS: APT

Eng oson tushunarli Fusaka haqida ma’lumot: Ethereum yangilanishining amalga oshirilishi va ekotizimga ta’siri to‘liq tahlil qilindi
12-dekabr 3-kuni bo‘lib o‘tadigan Fusaka yangilanishi yanada kengroq va chuqurroq ta’sir ko‘rsatadi.

