Web3 Gặp gỡ các tác nhân AI: Điều gì sẽ quan trọng trong 3 năm tới?

Tháng 7 đã chính thức khép lại. Vậy nên, đây là thời điểm tuyệt vời để nhìn lại một trong những hội thảo có tư duy tiến bộ nhất trong tháng — một hội thảo nổi bật từ Hội nghị Hack Season tại Cannes. Phiên thảo luận đã đi sâu vào sự giao thoa giữa blockchain và AI, quy tụ những nhà sáng lập đầy tham vọng nhất về mặt kỹ thuật tại giao điểm này. Cuộc thảo luận đã không hề bị gò bó — bàn về những vấn đề hiện tại, những điểm yếu và hướng đi thực tế mà lĩnh vực này có thể hướng tới.

các bảng điều khiển featured:

• Tomer Sharoni, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Địa chỉ ;
• Tom Trowbridge, Đồng sáng lập của fluence ;
• Mathieu Baudet, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của lót ;
• Clara Tsao, Giám đốc sáng lập của Tổ chức Filecoin ;
• Kamesh, Người đóng góp cốt lõi của sổ cái mở .

Với sự điều hành của Tomer, phiên thảo luận đã đi sâu vào vấn đề để xem xét cách blockchain thực sự có thể định hình lại tương lai của AI—và cần những gì để đạt được điều đó.

Điện toán phi tập trung: Nền tảng cho AI có khả năng mở rộng

Tom Trowbridge đã khởi đầu với một tiền đề đơn giản nhưng thuyết phục: cuộc cách mạng AI không chỉ xoay quanh các mô hình thông minh mà còn là khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng. Fluence đang xây dựng một mạng lưới điện toán phi tập trung, bắt đầu từ CPU và đang mở rộng sang GPU. Tại sao? Bởi vì hiện tại, các công ty tập trung lớn đang nắm giữ phần lớn sức mạnh tính toán của thế giới, tạo ra rào cản gia nhập khổng lồ cho các công ty nhỏ hơn.

Ông lập luận rằng AI đang nhanh chóng trở thành nguồn chân lý cốt lõi trong cuộc sống số của chúng ta - giống như các công cụ tìm kiếm hay các trang tổng hợp tin tức đã từng làm. Và khi quyền lực đó tập trung vào một vài người, nó dễ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị, kiểm duyệt và chi phối. Theo Trowbridge, blockchain mở ra một lối thoát khỏi cái bẫy này bằng cách phi tập trung hóa không chỉ các lớp đào tạo và suy luận, mà còn cả ý tưởng về chân lý của AI.

Theo quan điểm của ông, AI đáng tin cậy nhất trong tương lai sẽ không được xây dựng bởi các công ty giàu nhất mà bởi các mạng lưới không có cổ đông, không có áp lực từ hội đồng quản trị và không có sự kiểm soát tập trung.

Tin cậy dữ liệu và lớp lưu trữ

Clara Tsao từ Quỹ Filecoin đã tiếp nối chủ đề này bằng cách xem xét chuỗi cung ứng dữ liệu nuôi dưỡng AI. Nếu AI sẽ tạo ra phần lớn nội dung số trên thế giới vào năm 2026 - như một số ước tính cho thấy - thì cách dữ liệu đó được lưu trữ, truy cập và xác minh sẽ trở thành mối quan tâm hàng đầu.

Lớp lưu trữ phi tập trung của Filecoin được xây dựng chính xác cho thế giới này. Clara nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng truy xuất nguồn gốc, đặc biệt là khi người dùng bắt đầu chuyển giao thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm cho các tác nhân AI. Cho dù đó là lời khuyên về mối quan hệ, ghi chú trị liệu hay bí mật công ty, người dùng thường không biết dữ liệu của họ được lưu trữ ở đâu hoặc ai có thể truy cập vào dữ liệu đó.

Filecoin không chỉ hướng đến tính phi tập trung mà còn hướng đến tính minh bạch - mang lại cho người dùng sự tin tưởng rằng nội dung của họ được lưu trữ có thể xác minh và không thể thay đổi. Bà chỉ ra các trường hợp sử dụng tiềm năng, từ khả năng tái tạo khoa học đến báo chí và ghi nhận nội dung - những lĩnh vực đặc biệt dễ bị tấn công bởi deepfake và thông tin sai lệch do AI tạo ra.

Nhu cầu AI Web3—nhưng nó vẫn chưa biết điều đó

Mathieu Baudet của Lineara đã mang đến một góc nhìn thẳng thắn và có phần trái ngược. Ông lập luận rằng mặc dù có sự thống nhất về triết lý, hầu hết các công ty AI vẫn chưa quan tâm đến những gì Web3 Họ tập trung vào quy mô, tốc độ và hiệu suất—chứ không phải phi tập trung. Nhưng ông tin rằng điều đó sẽ thay đổi khi các vấn đề về bảo mật và tính toàn vẹn trở nên quá lớn đến mức không thể bỏ qua.

Theo Baudet, blockchain ngày nay không được thiết kế cho tương tác giữa máy với máy. Các tác nhân AI muốn tương tác an toàn với blockchain thường phải dựa vào các nhà cung cấp RPC tập trung—tạo ra các bề mặt tấn công làm suy yếu toàn bộ tiền đề của phi tập trung.

Giải pháp của Lineara là gì? Các máy khách thưa thớt cho phép người dùng (và tác nhân) lưu trữ và xác minh cục bộ các phần liên quan của blockchain mà không cần phải tin tưởng các bên trung gian thứ ba. Kiến trúc này cho phép tương tác bảo mật cao, độ trễ thấp - chính xác là những gì các tác nhân AI sẽ cần khi chúng bắt đầu hoạt động độc lập trong thị trường tài chính, chuỗi cung ứng hoặc hệ thống nhận dạng kỹ thuật số.

Ai kiểm soát dữ liệu?

Kamesh từ OpenLedger đã nhấn mạnh vấn đề ghi nhận tác động thường bị bỏ qua. Hiện tại, không có cách rõ ràng nào để theo dõi cách các tập dữ liệu cụ thể đóng góp vào hành vi của mô hình AI. Điều này tạo ra sự mất kết nối nghiêm trọng: người sáng tạo nội dung thúc đẩy quá trình đào tạo, nhưng họ không bao giờ được đền bù—và thường xuyên, thậm chí không được ghi nhận.

Tầm nhìn của OpenLedger là làm cho nguồn gốc dữ liệu trở nên rõ ràng và có thể thực thi được. Nếu bạn có thể theo dõi cách dữ liệu đầu ra của một mô hình được định hình bởi dữ liệu cụ thể, thì bạn có thể bắt đầu xây dựng các hệ thống nơi những người đóng góp được trả tiền - một cách tự động và có thể xác minh được. Kamesh lưu ý rằng đây không chỉ là vấn đề kỹ thuật - mà còn là vấn đề pháp lý và đạo đức, và nó đã tạo ra mâu thuẫn giữa các công ty AI và chủ sở hữu bản quyền.

Ông tin rằng blockchain có khả năng giải quyết vấn đề này một cách độc đáo, đặc biệt là khi các cơ quan quản lý và người sáng tạo bắt đầu yêu cầu trách nhiệm giải trình về cách thu thập và kiếm tiền từ dữ liệu.

Đại lý với tư cách là người tiêu dùng: Tại sao UX không còn quan trọng nữa

Quay trở lại với vai trò của các tác nhân AI, Tomer của Addressable đã đưa ra một ý tưởng đầy táo bạo: Các tác nhân AI sẽ trở thành những người tiêu dùng hiệu quả nhất thế giới. Họ không quan tâm đến thương hiệu, không cần nhân viên bán hàng, và không quan tâm đến trải nghiệm người dùng kém - miễn là hiệu suất và giá cả hợp lý.

Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với Web3 Việc áp dụng. Nhiều dự án tiền điện tử đầy triển vọng gặp khó khăn trong việc thu hút sự chú ý vì chúng quá kỹ thuật hoặc quá phức tạp đối với người dùng phổ thông. Tuy nhiên, các tác nhân AI không cần quá trình tích hợp phức tạp—chúng chỉ cần API. Theo Tomer, bằng cách này, các tác nhân AI thực sự có thể đẩy nhanh việc áp dụng các công nghệ phi tập trung bằng cách hoạt động như những siêu người dùng: tự chủ, không biết mệt mỏi và tập trung cao độ vào hiệu quả.

Ông cũng cảnh báo rằng danh tính sẽ trở thành một vấn đề quan trọng khi số lượng tác nhân gia tăng. Với vô số thực thể phi con người hoạt động trực tuyến, việc xác minh nguồn gốc con người - chứng minh rằng người ở đầu bên kia thực sự là một con người - sẽ trở thành một thách thức cấp bách. Trong trường hợp này, blockchain có thể cung cấp giải pháp tinh tế nhất.

Blockchain sẽ có ý nghĩa gì đối với AI trong ba năm tới?

Buổi tọa đàm khép lại với một cái nhìn tổng quan nhanh về tương lai. Mỗi người tham dự đều đưa ra tầm nhìn về tương lai mà sự giao thoa giữa blockchain và AI sẽ trở nên thiết yếu:

Kamesh chỉ ra các trường hợp sử dụng pháp lý và doanh nghiệp - đặc biệt là khả năng truy xuất nguồn gốc tác nhân và tính minh bạch của mô hình - có khả năng là những ứng dụng sớm. Clara nhấn mạnh lưu trữ phi tập trung là lớp nền tảng thiết yếu cho một tương lai AI đáng tin cậy, với việc ghi nhận tác giả, khả năng tái tạo và tính chính trực của báo chí là những trường hợp sử dụng quan trọng. Mathieu dự đoán sự trỗi dậy của các tác nhân nhúng với khả năng truy cập blockchain trực tiếp và an toàn - định hình mọi thứ từ DeFi đến cơ sở hạ tầng thông minh. Tomer tập trung vào danh tính, cho rằng blockchain có thể là chìa khóa để phân biệt con người với các tác nhân khi thế giới kỹ thuật số ngày càng đông đúc với các thực thể không phải con người.

Có một điều mà tất cả đều đồng ý: bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng—và những vấn đề hiện tại sẽ trở nên lỗi thời chỉ sau vài năm nữa.

Để nắm bắt mọi thông tin chi tiết từ hội thảo, hãy xem video đầy đủ tại đây: AI & Tác nhân AI: Cách chiến thắng trong kỷ nguyên mới