Chính phủ Hoa Kỳ thực sự đang bắt đầu sử dụng blockchain

Vào ngày 28 tháng 8 năm 2025, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã chính thức công bố việc phát hành dữ liệu kinh tế vĩ mô chính thức lên mạng lưới blockchain, đánh dấu nỗ lực đầu tiên của chính phủ Hoa Kỳ trong việc cung cấp số liệu thống kê chính thức thông qua blockchain. Theo thông cáo báo chí trên trang web chính thức của Bộ Thương mại, dữ liệu GDP quý II của Hoa Kỳ đã được công bố công khai vào ngày hôm đó thông qua chín blockchain công khai lớn, bao gồm Bitcoin, Ethereum, Solana, TRON và Stellar. Bộ trưởng Thương mại Hoa Kỳ Howard Lutnick nhấn mạnh trong một tuyên bố rằng sáng kiến này phù hợp với tầm nhìn của Tổng thống Trump về một "tổng thống tiền điện tử", lần đầu tiên đưa "sự thật kinh tế" của Hoa Kỳ vào một định dạng bất biến, có thể truy cập toàn cầu.

Video phát biểu của Howard Lutnick

Sau thông báo, giá của PYTH, token gốc của Pyth Network, một lớp xác minh phi tập trung và hai nhà cung cấp công nghệ lớn hợp tác với Bộ Thương mại, đã tăng vọt hơn 108% trong vòng 10 giờ, đẩy vốn hóa thị trường lên trên 1 tỷ đô la và khối lượng giao dịch 24 giờ tăng gần 27 lần. Token LINK của Chainlink, một nhà cung cấp dịch vụ oracle phi tập trung, cũng tăng 10% trong vòng 7 giờ trước khi giảm trở lại mức trước thông báo, hiện đang giao dịch ở mức 24,28 đô la.

Giá Link và Pyth tăng sau tin tức, nguồn: TradingView

Dữ liệu kinh tế vĩ mô được tải lên chuỗi như thế nào?

Sự hợp tác này do Cục Phân tích Kinh tế (BEA) thuộc Bộ Thương mại Hoa Kỳ thực hiện nhằm cung cấp dữ liệu kinh tế vĩ mô, với sự tham gia của Pyth Network và Chainlink với tư cách là lớp xác minh phi tập trung và đối tác oracle.

Nhà đồng sáng lập Chainlink, Sergey Nazarov, ký Đạo luật Genius tại Nhà Trắng. Nguồn: Chainlink

Sau khi BEA cung cấp dữ liệu, Chainlink sẽ khởi chạy một loạt nguồn cấp dữ liệu trên chuỗi, công bố các chỉ số kinh tế quan trọng như GDP, chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE) và doanh số bán hàng thực tế cuối cùng cho khoảng mười blockchain bao gồm Ethereum, Avalanche và Optimism. Tần suất cập nhật dữ liệu được đồng bộ hóa với chu kỳ phát hành chính thức (thường là mỗi tháng một lần).

Lô dữ liệu đầu tiên trên chuỗi:
• GDP thực - mức
• GDP thực - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)
• Chỉ số giá PCE - mức
• Chỉ số giá PCE - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)
• Doanh số bán hàng cuối cùng thực tế cho người mua tư nhân trong nước - mức
• Doanh số bán hàng cuối cùng thực tế cho người mua tư nhân trong nước - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)

Pyth Network tập trung vào việc hỗ trợ dữ liệu GDP duy trì khả năng xác minh và phân phối bằng mật mã. Ban đầu, nó sẽ cung cấp dữ liệu lịch sử GDP theo quý của Hoa Kỳ trong năm năm qua trên chuỗi và có kế hoạch dần dần hỗ trợ nhiều tập dữ liệu vĩ mô hơn như chỉ số giá PCE và doanh số bán hàng cuối cùng thực tế.

Bảng điều khiển dữ liệu của Python

Thông cáo báo chí chính thức nêu rõ Bộ Thương mại đã ghi các hàm băm dữ liệu như GDP vào blockchain để đảm bảo các bản ghi không thể thay đổi và đã hoàn tất việc xuất bản trên chuỗi với sự hỗ trợ của các sàn giao dịch tuân thủ như Coinbase, Gemini và Kraken.

BEA cung cấp dữ liệu, Chainlink chuẩn hóa nhiều chỉ số thành các nguồn cấp dữ liệu xuyên chuỗi, và cuối cùng, Pyth đảm bảo xác minh trên chuỗi và phân phối dữ liệu dài hạn, tạo thành một vòng lặp dữ liệu khép kín hoàn chỉnh. Từ nay trở đi, dữ liệu kinh tế vĩ mô sẽ có thể tham gia sâu vào hệ sinh thái trên chuỗi.

Việc xuất bản dữ liệu được xác minh chính thức trên chuỗi sẽ có tác động như thế nào đến hệ sinh thái? Sự hợp tác giữa chính phủ và doanh nghiệp này đặt ra một tiền lệ mới cho việc tích hợp công nghệ blockchain vào cơ sở hạ tầng dữ liệu công cộng, với những tác động sâu rộng trong việc cải thiện đáng kể tính minh bạch của dữ liệu và khả năng truy cập theo thời gian thực. Các chỉ số kinh tế chính thức, được lưu trữ thông qua hàm băm trên chuỗi, sẽ khó bị can thiệp, giảm thiểu khả năng xảy ra tranh chấp do thao túng dữ liệu thống kê một cách nhân tạo. Các nhà phát triển cũng sẽ có quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu chính thức đã được xác minh cho các ứng dụng thời gian thực như giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) và thị trường dự đoán. Ví dụ: giao thức cho vay có thể tự động điều chỉnh lãi suất dựa trên tăng trưởng GDP, và thị trường dự đoán có thể sử dụng chỉ số giá PCE làm cơ sở cho kỳ vọng lạm phát. Các quan chức của Chainlink đã tuyên bố rằng việc tích hợp dữ liệu của chính phủ Hoa Kỳ trên chuỗi sẽ thúc đẩy các ứng dụng sáng tạo như chiến lược giao dịch tự động, phát hành tài sản kỹ thuật số liên kết với lạm phát, thị trường dự đoán theo thời gian thực, bảng điều khiển dữ liệu trên chuỗi bất biến và quản lý khủng hoảng DeFi dựa trên các yếu tố kinh tế vĩ mô. Nhóm Pyth tuyên bố rằng việc đưa dữ liệu kinh tế lên chuỗi sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về tính minh bạch, khả năng truy cập và khả năng kết hợp, cung cấp nền tảng dữ liệu đáng tin cậy hơn cho DeFi, các ứng dụng doanh nghiệp và trách nhiệm giải trình công khai. Những kịch bản này có thể được triển khai trong những dự án nào?

Chainlink Automation: Một mạng lưới tự động hóa phi tập trung kích hoạt "bảo trì" hợp đồng khi các điều kiện đặt trước được đáp ứng. Nó thường được sử dụng kết hợp với nguồn cấp dữ liệu Chainlink. Ví dụ: nó có thể tự động cân bằng lại hoặc thực thi một chiến lược khi nguồn dữ liệu đạt đến một ngưỡng (có thể được thay thế bằng các chỉ báo GDP/PCE trên chuỗi trong tương lai). Tài liệu chính thức của nó nêu chi tiết các loại kích hoạt, phạm vi phủ sóng mạng lưới và quy trình phát triển. Gelato Automate (Web3 Functions): Cơ sở hạ tầng thực thi tự động đa chuỗi, cung cấp SDK và Web3 Functions để kích hoạt các giao dịch và lệnh gọi hợp đồng dựa trên thời gian, sự kiện hoặc logic tùy chỉnh. Khi các chỉ báo kinh tế vĩ mô đã được đưa lên chuỗi, các nhà phát triển có thể sử dụng "thực thi có điều kiện" để tích hợp GDP/PCE làm nguồn tín hiệu vào logic giao dịch của họ. Set Protocol (TokenSets): Một công cụ quản lý danh mục đầu tư trên chuỗi với sự hỗ trợ ban đầu cho "giỏ tài sản có thể lập trình" và tự động cân bằng lại. Các chiến lược có thể tự động điều chỉnh dựa trên các chỉ báo kỹ thuật và nguồn cấp giá bên ngoài. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, các nhà quản lý chiến lược có thể kết hợp các ngưỡng vĩ mô (chẳng hạn như phạm vi tăng trưởng) vào các quy tắc cân bằng lại, tạo thành một giỏ tài sản định lượng được chuẩn hóa. Cải thiện khả năng kết hợp của các tài sản được mã hóa. Centrifuge (Thị trường RWA): Nền tảng này tích hợp các tài sản thực tế (RWA) như các khoản phải thu trên chuỗi và tích hợp chúng với DeFi. Nền tảng chính thức nhấn mạnh khả năng kết hợp với hệ sinh thái DeFi rộng lớn hơn và đã ra mắt thị trường cho vay RWA với Morpho. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, các nhóm RWA này có thể nhúng các ngưỡng vĩ mô vào kiểm soát rủi ro hoặc mẫu định giá, cải thiện hiệu quả tích hợp danh mục đầu tư với các giao thức cho vay/phái sinh. Ondo Finance (OUSG/USDY): Sản phẩm này cung cấp trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ/quỹ thị trường tiền tệ được mã hóa cho các nhà đầu tư đủ điều kiện, hỗ trợ đúc và mua lại 24/7 và dần dần tích hợp với đa chuỗi và DeFi. Dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi (như PCE và GDP) sẽ giúp nhiều giao thức hơn kết hợp OUSG/USDY làm thành phần thế chấp và thanh khoản được thúc đẩy bởi các điều kiện kinh tế vĩ mô, cải thiện khả năng kết hợp giữa các giao thức. Quỹ Tiền tệ Chính phủ Hoa Kỳ Franklin Templeton OnChain: Quỹ thị trường tiền tệ trên chuỗi này, do một công ty quản lý tài sản truyền thống khổng lồ cung cấp, sử dụng công nghệ kế toán blockchain và đã mở rộng sang các mạng lưới như Base, Stellar, Aptos, Avalanche, Arbitrum và Polygon. Hồ sơ nộp lên SEC cũng tiết lộ cơ chế kế toán trên chuỗi của quỹ. Với dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi, các quỹ tài trợ tuân thủ này sẽ có tiềm năng tương tác tốt hơn với các chỉ thị và biện pháp kiểm soát rủi ro của DeFi.

Các loại tài sản tiền điện tử mới

Frax Finance (FPI và sFRAX): FPI là một stablecoin ổn định lạm phát, được neo theo CPI-U của Hoa Kỳ, sử dụng cơ chế on-chain để theo dõi rổ lạm phát; lợi suất của sFRAX cố gắng theo dõi IORB (Lãi suất trên Dự trữ Dư thừa) của Cục Dự trữ Liên bang, đồng bộ hóa với môi trường lãi suất vĩ mô thông qua oracle IORB. Với việc tích hợp dữ liệu kinh tế vĩ mô chính thức on-chain, tính minh bạch và khả năng xác minh của các tài sản liên kết với lạm phát và lãi suất được nâng cao hơn nữa.

Synthetix (Giao thức Tài sản Tổng hợp): Hỗ trợ việc tạo ra các tài sản tổng hợp (bao gồm cả tài sản tổng hợp nghịch đảo) theo dõi giá của nhiều tài sản cơ sở khác nhau, dựa trên các nguồn cấp giá như Chainlink. Trong tương lai, việc đưa các chuỗi thời gian kinh tế vĩ mô chính thức như GDP và PCE làm chỉ báo định giá hoặc thanh toán dự kiến sẽ mở rộng danh mục "tài sản tổng hợp chỉ số vĩ mô". Pendle Finance (Lợi suất được mã hóa: PT/YT): Chia tài sản tạo thu nhập thành vốn gốc (PT)/lợi suất (YT) có thể giao dịch, tương đương với "phân tách coupon" trên chuỗi, tạo ra một loại "tài sản phái sinh lợi suất" mới. Khi các RWA (như OUSG và USDY) được tích hợp với dữ liệu vĩ mô, Pendle có thể hỗ trợ phạm vi giao dịch đường cong lợi suất vĩ mô và phòng ngừa rủi ro phong phú hơn. Thị trường Dự đoán Thời gian thực Polymarket: Một thị trường dự đoán sự kiện trên chuỗi chính thống, sử dụng oracle lạc quan của UMA để thanh toán thị trường. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, việc thanh toán các hợp đồng vĩ mô (như tốc độ tăng trưởng, đường lạm phát, phạm vi tỷ lệ thất nghiệp, v.v.) sẽ mang tính quyết định và dễ theo dõi hơn. Omen: Một thị trường dự đoán phi tập trung được xây dựng bằng khuôn khổ "mã thông báo có điều kiện"; khuôn khổ này mã hóa "kết quả" để dễ dàng tái sử dụng trên các ứng dụng khác nhau. Với dữ liệu vĩ mô trở thành nguồn dữ liệu xác thực trên chuỗi, các ứng dụng kiểu Omen có thể dễ dàng tạo ra các kịch bản dự báo tài chính vĩ mô chéo. Giao thức Azuro: Một "lớp dự đoán/đoán" có khả năng mở rộng, sử dụng các oracle phi tập trung (bao gồm tích hợp với Chainlink) để nhập tỷ lệ cược và kết quả, cung cấp cơ sở hạ tầng cho nhiều ứng dụng dự báo. Sử dụng dữ liệu vĩ mô làm "nguồn cấp dữ liệu giá sự kiện/chỉ báo", Azuro có thể cung cấp năng lượng cho các sản phẩm dự báo theo chủ đề vĩ mô. Bảng điều khiển được hỗ trợ bởi dữ liệu bất biến. Dune: Một nền tảng bảng điều khiển và phân tích dữ liệu trên chuỗi mở sử dụng SQL để truy vấn và trực quan hóa dữ liệu công khai trên nhiều chuỗi. Với dữ liệu vĩ mô chính thức trên chuỗi, các nhà phân tích có thể xây dựng các bảng điều khiển liên kết "thống kê chính thức, tài chính trên chuỗi và thanh khoản RWA", đạt được tính minh bạch công khai có thể xác minh.The Graph: Một giao thức lập chỉ mục phi tập trung cho phép các nhà phát triển cấu trúc các sự kiện trên chuỗi bằng Subgraph và cung cấp giao diện truy vấn GraphQL. Chuỗi thời gian vĩ mô (chẳng hạn như GDP quý và PCE hàng tháng) được viết dưới dạng các sự kiện trên chuỗi có thể được Subgraph lập chỉ mục ổn định, trở thành nguồn dữ liệu tiêu chuẩn cho nhiều bảng điều khiển và ứng dụng khác nhau. DefiLlama: Một bảng điều khiển tổng hợp dữ liệu DeFi và TVL mã nguồn mở hàng đầu, có sẵn công khai với phạm vi tính toán và bộ điều hợp dữ liệu. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, "bảng điều khiển tổng hợp" như DefiLlama có thể kết hợp các chỉ số vĩ mô với các yếu tố cơ bản của giao thức (TVL, doanh thu, đòn bẩy) để dễ dàng xác thực chéo.

Quản lý Rủi ro Giao thức DeFi Dựa trên Các Yếu tố Kinh tế Vĩ mô

Aave (× Công cụ Rủi ro Gauntlet): Aave dựa vào nguồn cấp giá Chainlink và quản trị cộng đồng, với Gauntlet cung cấp các khuyến nghị về tham số (như LTV, ngưỡng thanh lý và giới hạn vay trên và dưới) dựa trên tính thanh khoản và biến động của thị trường. Các bài đăng và báo cáo về quản trị từ lâu đã ghi lại quá trình điều chỉnh tham số dựa trên dữ liệu này. Với dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi, quy trình kiểm soát rủi ro này có thể kết hợp các số liệu vĩ mô trên chuỗi chung để cho phép tinh chỉnh tham số kịp thời hơn.

MakerDAO (DAI/DSR/Phí Ổn định): Giao thức Maker duy trì tính ổn định của DAI thông qua các cơ chế như phí ổn định và thanh lý, đồng thời điều chỉnh các tham số một cách linh hoạt thông qua các quyết định quản trị. Tài liệu và nguồn lực cộng đồng trình bày chi tiết cách phí ổn định và DSR phản ứng với các biến động của thị trường. Với dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi, quản trị có thể ánh xạ ngưỡng vĩ mô một cách chính xác hơn với phí ổn định hoặc các tham số thế chấp. Frax (sFRAX / Interest Rate Benchmarking): Lợi nhuận của sFRAX cố gắng theo dõi Lợi nhuận Thông thường Liên ngân hàng (IORB) của Cục Dự trữ Liên bang, trên thực tế biến "lãi suất vĩ mô" thành hợp đồng thông minh. Blockworks và các phương tiện truyền thông khác cũng đã đưa tin về cách tiếp cận của họ trong việc "kết nối với lợi suất trái phiếu kho bạc". Khi ngày càng có nhiều chỉ số kinh tế vĩ mô chính thức được đưa lên mạng, hệ thống Frax có thể tận dụng hơn nữa các tín hiệu kinh tế vĩ mô cho các cơ chế ổn định và ngưỡng rủi ro. Blockchain đón nhận một bản sắc mới Sự hợp tác này đánh dấu một sự thay đổi trong mô hình truyền thống về công bố dữ liệu chính thức. Thông báo chính thức của Pyth nhấn mạnh rằng việc Bộ Thương mại công bố dữ liệu trực tuyến không phải là một nỗ lực nhất thời, mà là khởi đầu cho sự hợp tác lâu dài giữa chính phủ và doanh nghiệp. Việc xem xét trong tương lai sẽ bao gồm việc đưa nhiều bộ dữ liệu kinh tế hơn lên mạng. Động thái này phù hợp với nỗ lực chung của chính quyền Trump đối với các chính sách thân thiện với tiền điện tử. Hạ viện Hoa Kỳ gần đây đã thông qua các dự luật như "Đạo luật Triển khai Blockchain của Hoa Kỳ năm 2025", nhằm củng cố vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong công nghệ blockchain. "Đưa sự thật kinh tế lên blockchain" đang trở thành một phần quan trọng trong chiến lược số hóa của Hoa Kỳ. Nó không chỉ mang lại cho Hoa Kỳ một khởi đầu thuận lợi trong lĩnh vực tài chính số mà còn là tấm gương cho các quốc gia khác noi theo. Trong tương lai, chúng ta có thể hướng tới kỷ nguyên "sự thật dữ liệu kinh tế" toàn cầu.

Với việc chính phủ Hoa Kỳ đi đầu trong việc đưa dữ liệu kinh tế vĩ mô quan trọng lên chuỗi, cơ sở hạ tầng dữ liệu công cộng đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ các kênh truyền thống sang mô hình chuỗi khối. Xu hướng "mọi thứ trên chuỗi khối" đang dần trở thành hiện thực. Từ giá cả thị trường tài chính đến thống kê của chính phủ, blockchain đã đảm nhận một vai trò mới: "một loại cơ sở hạ tầng công cộng mới giúp nâng cao niềm tin và hiệu quả."