AI sẽ không cứu được bạn—Chỉ có đổi mới hoàn toàn mới giúp được, theo lời của Sweet từ Accenture
- CEO của Accenture, Julie Sweet, cảnh báo rằng các công ty trong Fortune 500 phải hoàn toàn tái tạo lại hoạt động, cấu trúc và chiến lược để tận dụng AI và tránh bị lỗi thời. - Bà nhấn mạnh rằng AI cần được tích hợp sâu vào các chức năng cốt lõi, không chỉ áp dụng một cách hời hợt, đồng thời cảnh báo về nguy cơ tự động hóa các quy trình kém hiệu quả nếu không được tối ưu hóa trước. - Sweet nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của AI, bao gồm cả tác động trong tương lai của AGI, đồng thời nhấn mạnh sự hợp tác giữa quản trị doanh nghiệp để quản lý rủi ro một cách có trách nhiệm. - Triết lý lãnh đạo của bà...
Giám đốc điều hành Accenture, Julie Sweet, nhấn mạnh rằng các công ty Fortune 500 có thể tồn tại qua cuộc cách mạng AI nhưng phải chấp nhận sự tái tạo hoàn toàn để duy trì tính cạnh tranh. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Tổng biên tập Fortune, Alyson Shontell, Sweet đã trình bày nhu cầu cấp thiết của các tổ chức trong việc tái cấu trúc hoạt động, cơ cấu và chiến lược để tận dụng tối đa AI và tránh bị lỗi thời. Những nhận định của bà, dựa trên một thập kỷ lãnh đạo tại công ty tư vấn toàn cầu, làm nổi bật sự cấp bách của việc thích nghi với sức mạnh chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo [1].
Sweet lưu ý rằng AI không chỉ là một công cụ mà còn là một sự thay đổi căn bản trong cách các doanh nghiệp vận hành. “Nếu bạn không thay đổi đáng kể cách bạn vận hành, thì bạn không phải là đang tái tạo, và bạn sẽ không thể nắm bắt được giá trị,” bà nói, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các chức năng cốt lõi của doanh nghiệp thay vì chỉ áp dụng một cách hời hợt. Sự tái tạo này bao gồm việc đại tu chuỗi cung ứng, cơ cấu tổ chức và chiến lược nhân sự để phù hợp với các cơ hội mà AI mang lại [1].
Giám đốc điều hành cũng đề cập đến những thách thức trong việc triển khai AI một cách hiệu quả, đặc biệt là rủi ro khi áp dụng agentic AI mà không tối ưu hóa các quy trình hiện có trước. “Bạn sẽ không thể tận dụng tối đa AI nếu bạn sử dụng nó để tự động hóa các quy trình kém hiệu quả,” bà cảnh báo, liên hệ đến các làn sóng công nghệ trước đây như việc áp dụng điện toán đám mây. Sweet dẫn chứng kinh nghiệm của chính Accenture, cho thấy công ty đã giảm chi phí chức năng doanh nghiệp từ 9% doanh thu trong năm tài chính 2020 xuống còn 6% hiện nay, đồng thời mở rộng lực lượng lao động và doanh thu [1]. Hiệu quả này đạt được nhờ AI cổ điển, nhưng làn sóng chuyển đổi tiếp theo, theo bà, sẽ cần đến generative và agentic AI.
Sweet cũng nói về những tác động rộng lớn hơn của AI đối với tương lai công việc, dự đoán rằng thập kỷ tới có thể chứng kiến sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một bước phát triển sẽ định nghĩa lại năng suất và sự hợp tác giữa con người và máy móc. Dù thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn, bà bày tỏ sự tin tưởng vào phản ứng toàn cầu trong việc quản lý công nghệ mạnh mẽ này. “Không ai làm ngơ trước điều này. Họ nói rằng đây là một công nghệ cực kỳ mạnh mẽ. Nó sẽ còn mạnh mẽ hơn nữa,” bà nói, nhấn mạnh nỗ lực hợp tác giữa các tập đoàn và chính phủ để thiết lập các rào cản và sử dụng có trách nhiệm [1].
Một điểm then chốt trong triết lý lãnh đạo của Sweet là tầm quan trọng của sự khiêm tốn và học hỏi liên tục trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Là một cựu cố vấn pháp lý chung không có nền tảng công nghệ trước đó, bà nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà lãnh đạo trong việc tìm kiếm sự hướng dẫn và xây dựng các đội ngũ có khả năng thách thức các giả định. “Một trong những siêu năng lực của tôi là biết nhờ sự giúp đỡ,” bà nói, nhấn mạnh giá trị của giao tiếp minh bạch và thúc đẩy văn hóa đổi mới [1].
Tầm nhìn của bà về tương lai lãnh đạo cũng bao gồm sự cần thiết phải tái tạo ở mọi cấp độ của tổ chức. “Đây không phải là việc sử dụng AI trên những gì bạn đang làm hôm nay,” bà nhấn mạnh, chỉ ra các ngành như sản xuất và ngân hàng, nơi những người tiên phong đã gặt hái được lợi ích từ sự tái tạo số. Sự chuyển dịch toàn cầu hướng tới chuyển đổi dựa trên AI, theo bà, đang tăng tốc nhanh hơn các làn sóng công nghệ trước đây, khiến các công ty phải hành động quyết đoán [1].
Những nhận định của Sweet phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong giới lãnh đạo Fortune 500, những người đang ưu tiên AI như một cơ hội tăng trưởng chiến lược thay vì một mối đe dọa. Với tiềm năng của AI trong việc định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp, CEO này kêu gọi các doanh nghiệp chủ động hành động, đầu tư vào phát triển nhân tài và áp dụng tư duy tái tạo liên tục. “Đây là thập kỷ mà mọi người phải tái tạo bằng công nghệ, dữ liệu và AI,” bà kết luận, củng cố sự cần thiết của hành động táo bạo và quyết đoán trong những năm tới [1].
Nguồn:
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Hong Kong cần một cuộc cách mạng về thanh khoản
Trong hai thập kỷ qua, Hồng Kông từng là viên ngọc của thị trường vốn châu Á. Tuy nhiên, hiện nay, thị trường chứng khoán Hồng Kông đang đối mặt với một thực tế không thể tránh khỏi: thiếu thanh khoản. Giá trị giao dịch giảm, định giá kéo dài trong trạng thái ảm đạm, khả năng huy động vốn của các doanh nghiệp chất lượng cao bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Vấn đề không nằm ở việc Hồng Kông thiếu doanh nghiệp tốt, mà là thiếu mô hình tiếp nhận thanh khoản mới. Trong bối cảnh cấu trúc vốn toàn cầu mới, thanh khoản quyết định quyền định giá và tiếng nói của thị trường. Phố Wall nắm giữ quyền này, họ liên tục luân chuyển vốn và tài sản thông qua ETF, các sản phẩm phái sinh, công cụ cấu trúc, tạo thành một mạng lưới thanh khoản khổng lồ. So với điều đó, thị trường vốn Hồng Kông vẫn dừng lại ở mô hình truyền thống gồm phân bổ, IPO và giao dịch thị trường thứ cấp, rất cần một “cuộc cách mạng thanh khoản” mới.

InfoFi gặp khó khăn: Nâng cấp quy tắc, lợi nhuận giảm và bế tắc trong chuyển đổi nền tảng
Các nhà sáng tạo và dự án đang rời khỏi nền tảng InfoFi.

Cẩm nang nhập môn DeFi (phần 1): Xem các cá mập AAVE kiếm được 100% APR như thế nào bằng cách tận dụng chênh lệch lãi suất với 10 triệu USD
Hướng dẫn nhanh về DeFi, kết hợp dữ liệu thực tế từ các "cá voi" DeFi để phân tích lợi nhuận và rủi ro của các chiến lược khác nhau.

Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm








