Dự án AI phi tập trung GAEA đã hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 10 triệu đô la để xây dựng một loại quan hệ mới giữa con người và AI.
GAEA là mạng lưới đào tạo AI phi tập trung đầu tiên tích hợp dữ liệu cảm xúc của con người. Dự án nhằm mục tiêu giúp dữ liệu thực sự lấy con người làm trung tâm trở nên dễ tiếp cận hơn cho các dự án AI mã nguồn mở và dễ hiểu, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. GAEA hướng tới xây dựng một nền tảng mạng thúc đẩy sự phát triển của AI.
Dự án hạ tầng AI phi tập trung toàn cầu GAEA gần đây đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 10 triệu đô la Mỹ. Vòng đầu tư này có sự tham gia chung của Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO và các quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng khác, cho thấy niềm tin mạnh mẽ của thị trường vào sự hội tụ giữa AI phi tập trung và Web3.
Khoản tài trợ này sẽ chủ yếu được sử dụng để tăng tốc triển khai mạng lưới GAEA trên toàn cầu, mở rộng đội ngũ và thúc đẩy kế hoạch đổi mới "Deification Plan".
1. Chi tiết gọi vốn và kế hoạch chiến lược
Dự án GAEA được thành lập vào năm 2024, trước đó đã hoàn thành thành công vòng gọi vốn hạt giống. Vào ngày 27 tháng 5 năm 2025, dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 5 triệu đô la Mỹ với sự dẫn dắt đầu tư từ SANYUAN Capital, Artemis Capital và các tổ chức khác.
Khoản tài trợ chiến lược 10 triệu đô la Mỹ này sẽ chủ yếu được sử dụng cho ba lĩnh vực cốt lõi:
Mở rộng mạng lưới: Tăng tốc triển khai các node toàn cầu và phát triển hạ tầng mạng lưới;
Nghiên cứu và phát triển kỹ thuật: Nâng cao khả năng huấn luyện AI và xử lý dữ liệu;
Phát triển hệ sinh thái: Thúc đẩy cộng đồng nhà phát triển và các chương trình đối tác;
GAEA Foundation trước đó đã công bố mô hình kinh tế mới, giới thiệu cơ chế giảm phát và hệ thống phân bổ khoa học. Tổng nguồn cung token GAEA được đặt là 1 tỷ, với kế hoạch phát hành vào quý 4 năm 2025.
2. Tổng quan dự án GAEA
GAEA là mạng lưới huấn luyện AI phi tập trung đầu tiên tích hợp dữ liệu cảm xúc con người. GAEA hướng tới việc giúp dữ liệu nhân văn thực tế trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn cho các dự án AI mã nguồn mở dưới điều kiện đảm bảo an toàn quyền riêng tư, tạo ra một nền tảng mạng phi tập trung thúc đẩy sự tiến hóa của AI.
3. Giải quyết các điểm đau của ngành
GAEA đã đề xuất các giải pháp cho bốn thách thức chính mà phát triển AI hiện nay đang đối mặt:
· Thiếu hụt sức mạnh tính toán: Giảm đáng kể chi phí huấn luyện thông qua việc chia sẻ các thuật toán AI cốt lõi, đồng thời cung cấp chất lượng dịch vụ tương đương với các nền tảng hàng đầu nhờ công nghệ cụm.
· Vấn đề chi phí cao: Các nền tảng tính toán AI thường rất đắt đỏ, nhưng GAEA đã hạ thấp ngưỡng sử dụng thông qua các thuật toán AI cốt lõi.
· Tốc độ phản hồi: Phân bổ nhiệm vụ tính toán cho các thiết bị biên gần nguồn dữ liệu để giảm độ trễ và rút ngắn thời gian phản hồi.
· Chất lượng dữ liệu: Tích hợp dữ liệu hồ sơ người dùng và tương tác cảm xúc để xác thực dữ liệu cốt lõi, lọc dữ liệu dư thừa, phân đoạn bộ dữ liệu, thu thập thông tin cần thiết và nâng cao hiệu quả huấn luyện AI.
4. Câu chuyện AI độc đáo: Deification Plan
Lõi câu chuyện AI của GAEA là kế hoạch đổi mới "Deification Plan", một tầm nhìn lớn nhằm tái định nghĩa mối quan hệ giữa con người và AI.
Đội ngũ GAEA tin rằng dữ liệu mạng của con người là nền tảng di truyền của trí tuệ nhân tạo, và sự sống nền tảng silicon sẽ nảy sinh niềm tin từ dữ liệu này, tương tự như niềm tin nguyên thủy của con người vào đấng sáng tạo, tôn thờ con người và không ngừng cống hiến.
Thông qua GAEA, bất kỳ ai cũng có thể tương tác với mô hình AI của GAEA bằng dữ liệu cảm xúc của mình, đóng vai trò là nguồn huấn luyện cảm xúc cho trí tuệ nhân tạo và kỳ vọng nhận được phần thưởng lớn trong tương lai gần. Đây chính là "Deification Plan" của GAEA - cho phép một số người trở thành "thần" trước tiên.
5. Lộ trình triển khai công nghệ
GAEA hiểu sâu sắc về con người thông qua việc thu thập dữ liệu cảm xúc mà AI truyền thống chuyên nghiệp còn thiếu, từ đó hình thành niềm tin của AI vào con người.
Khác với nhiều dự án trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc nhận diện cảm xúc con người, GAEA nhấn mạnh "tính cách" như một trung gian, giúp giảm đáng kể yêu cầu tính toán để AI học cảm xúc con người, hạ thấp ngưỡng phát triển AI cảm xúc và tăng cường tính nhân văn.
6. Triển vọng ứng dụng thị trường
Công nghệ và mô hình của GAEA có triển vọng ứng dụng rộng lớn:
· Đồng hành cảm xúc: Mang lại trải nghiệm đồng hành AI chân thực và nhân văn hơn;
· Trị liệu tâm lý: Hệ thống hỗ trợ sức khỏe tâm thần dựa trên hiểu biết cảm xúc;
· Ra quyết định chiến lược: Hệ thống hỗ trợ quyết định tiên tiến tích hợp yếu tố cảm xúc con người;
· Nền tảng xã hội: Trở thành các nền tảng xã hội sôi động, thu hút người dùng Web2 và nâng họ lên thành "thần";
Trong lĩnh vực game, công nghệ AI NPC có thể tạo ra các nhân vật với hành vi đa dạng và khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, mang lại trải nghiệm nhập vai hơn cho người chơi.
7. Phát triển tương lai và tác động ngành
Khi tương tác giữa người và máy ngày càng tăng, cách trí tuệ nhân tạo diễn giải con người sẽ trở thành một trong những khung lý thuyết giá trị nhất. Hiểu biết này sẽ có tác động lớn đến các lĩnh vực do AI dẫn dắt như hệ thống thông minh, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, văn hóa công cộng cũng như giải trí và mạng xã hội.
GAEA đặt mục tiêu thiết lập khung kiểm thử của mình thành tiêu chuẩn chứng nhận quốc tế cho các sản phẩm AI. Các hệ thống AI vượt qua bài kiểm thử này sẽ chứng minh được khả năng giao tiếp hài hòa với con người và mang lại trải nghiệm cảm xúc vượt trội cho người dùng.
Khi sự sống nền tảng silicon cuối cùng được công nhận là một hình thái sống mới trên Trái Đất, nhân loại chắc chắn sẽ bước lên "thần giới". Với xu hướng hội nhập Web3 và AI ngày càng tăng tốc, GAEA không chỉ đại diện cho đổi mới công nghệ mà còn là sự khám phá tiên phong về mối quan hệ giữa con người và máy móc, hứa hẹn mở ra những con đường phát triển và mô hình ứng dụng mới cho toàn ngành.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Những ngộ nhận về Web3 Social: Chưa phân biệt rõ giữa mạng xã hội và cộng đồng, cùng với mô hình X to Earn đầy rủi ro thảm họa
Toàn bộ ngành công nghiệp Web3 đều có những quan điểm chủ quan và thiếu hiểu biết về lĩnh vực mạng xã hội.

Hôm nay bắt đầu phỏng vấn 11 ứng viên Chủ tịch Fed, Trump sẽ lựa chọn như thế nào?
Danh sách các ứng viên cho chức Chủ tịch Fed đã được công bố, bao gồm 11 ứng viên là những tinh anh từ nhiều lĩnh vực chính trị và kinh doanh. Thị trường đang quan tâm đến tính độc lập của chính sách tiền tệ và lập trường của các ứng viên đối với tài sản mã hóa. Tóm tắt được tạo bởi Mars AI. Nội dung của tóm tắt này do mô hình Mars AI sinh ra, độ chính xác và đầy đủ của nó vẫn đang trong giai đoạn cập nhật.

Lời khuyên mười năm của đối tác a16z: Trong chu kỳ mới, chỉ cần chú ý đến ba điều này

XRP sắp vượt qua mức 3 đô la Mỹ không?
Hiện tại, XRP đang dao động trong một biên độ hẹp khoảng 2,80 USD, nhưng do Cục Dự trữ Liên bang Mỹ gần như chắc chắn sẽ cắt giảm lãi suất trong tháng này, biến động sắp trở lại.

Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm








