DePAI vs Tesla Bots: Ai sẽ kiểm soát tương lai của công nghệ robot?

Robot hình người có thể là lĩnh vực đột phá trong ứng dụng tương lai của DePAI.

Tác giả: The Smart Ape

Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News

Bối cảnh

Điều này có thể nghe có vẻ khó tin, nhưng robot không còn là chuyện của tiểu thuyết khoa học viễn tưởng nữa.

Chúng đang dần dần tiến vào các nhà máy, kho bãi và sớm sẽ xuất hiện trong các gia đình của chúng ta.

Elon Musk cam kết rằng đến năm 2030, Tesla sẽ sản xuất 1 triệu robot Optimus, và robot hình người này có thể chiếm tới 80% giá trị của Tesla, hiện tại vốn hóa thị trường của Tesla là 1.2 nghìn tỷ USD.

Trong khi đó, một tầm nhìn khác đang dần xuất hiện: DePAI và RoboticsFi. Trong mô hình này, robot không còn là tài sản doanh nghiệp thuộc sở hữu của các tập đoàn lớn, mà là các đại lý kinh tế tự chủ được trang bị ví, được quản trị bởi mạng lưới phi tập trung và được tài trợ tập thể.

Mô hình tập trung

Musk tuyên bố Optimus có thể trở thành sản phẩm đại chúng, với giá bán từ 20.000 đến 30.000 USD. Tesla dự kiến sẽ triển khai các đơn vị tiên tiến đầu tiên vào cuối năm 2025 và sản xuất 1 triệu chiếc mỗi năm trước năm 2030.

Tuy nhiên, nhiều người vẫn hoài nghi và chỉ trích rộng rãi: robot di chuyển vụng về, rõ ràng bị điều khiển từ xa, hành động hạn chế.

Vấn đề của mô hình này là nó hoàn toàn đóng kín. Ngay cả khi người dùng trả 20.000 - 30.000 USD, robot vẫn thuộc về công ty, dữ liệu thu thập trong nhà bạn có thể bị Tesla sử dụng lại để kiếm tiền.

Ban giám đốc công ty đưa ra tất cả các quyết định quan trọng (cập nhật, thay đổi, tính năng mới), người dùng không có tiếng nói.

Cơ sở hạ tầng là tập trung, khiến nó dễ bị gián đoạn và tấn công mạng.

Nhưng đây không phải là những lý do duy nhất khiến AI tập trung gặp vấn đề, vấn đề còn rộng lớn hơn nhiều. Gần đây tôi đã đọc một bài viết sâu sắc của @MTorygreen, trong đó nhấn mạnh năm cuộc khủng hoảng cấu trúc của sự tập trung.

• Khủng hoảng quy mô: Đám mây tập trung không thể đáp ứng nhu cầu tăng trưởng theo cấp số nhân.
• Khủng hoảng dễ tổn thương: Tồn tại điểm lỗi đơn lẻ.
• Khủng hoảng truy cập: Tài nguyên tiên tiến chỉ dành cho các ông lớn công nghệ.
• Khủng hoảng kiểm soát: Kiểm duyệt và thiên vị ý thức hệ.
• Khủng hoảng chi phí: Chi phí tăng vọt.

Cả năm điểm này đều áp dụng trực tiếp cho công nghệ robot tập trung.

DePAI & RoboticsFi

Thuật ngữ Physical AI được CEO Nvidia Jensen Huang phổ biến tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng Quốc tế 2025. Sau đó, Messari đã giới thiệu khái niệm DePAI, mở rộng nó sang lĩnh vực phi tập trung.

Tầm nhìn là: không còn coi robot là tài sản của công ty, mà bắt đầu xem chúng như các đại lý vật lý có kinh tế tự chủ.

Trong mô hình này, mỗi robot sẽ sở hữu:

• Một ví để nhận và gửi thanh toán,
• Một danh tính on-chain để chứng minh tính toàn vẹn của nó,
• Một hệ thống quản trị DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) để quyết định nâng cấp và trường hợp sử dụng.

Hệ sinh thái kinh tế mới này hấp dẫn hơn, robot và con người cùng tham gia vào một hệ thống kinh tế. Con người kết nối cảm biến, chia sẻ dữ liệu hoặc cho thuê sức mạnh tính toán GPU và nhận phần thưởng token. Robot tạo ra thu nhập thông qua việc thực hiện các nhiệm vụ (logistics, lập bản đồ, giám sát) và phân phối lại một phần giá trị cho những người giúp xây dựng cơ sở hạ tầng của chúng.

Trụ cột của tất cả những điều này là DePIN:

• Tính toán phân tán: @ionet, @AethirCloud, @rendernetwork
• Lưu trữ và dữ liệu: @Filecoin, @oceanprotocol
• Điều phối và tổ chức: @peaq, @Fetch_ai

Kết quả là một cơ sở hạ tầng mở, có thể mở rộng, linh hoạt mà ai cũng có thể đóng góp và hưởng lợi.

Quy mô thị trường

Năm 2025, thị trường công nghệ robot toàn cầu trị giá 100 tỷ USD, dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm, đạt 215 tỷ USD.

Robot hình người hiện chiếm 2% công nghệ robot, trị giá khoảng 1.84 tỷ USD, dự kiến sẽ tăng gấp đôi lên 4 tỷ USD vào năm 2030.

Về DePAI, chúng ta chỉ mới bắt đầu, nhưng tiềm năng là rất lớn. DePIN, thành phần cốt lõi của DePAI, đã là một thị trường trị giá 1.8 tỷ USD với hơn 2.000 dự án hoạt động. Các dự án dẫn đầu đang tạo ra hàng triệu USD doanh thu hàng năm.

Theo @MTorygreen, đến năm 2030, sản lượng GPU chỉ có thể đáp ứng khoảng 50% nhu cầu AI, điều này cho thấy DePIN rất có thể sẽ bùng nổ như một giải pháp cho nút thắt này.

Cân nhắc đạo đức

Bạn thực sự muốn để một robot hình người Tesla ở trong nhà mình mà không biết nó được lập trình như thế nào? Nó thu thập dữ liệu gì? Dữ liệu đó được gửi đi đâu? Và có những hạn chế ẩn nào được tích hợp?

Điều này đòi hỏi sự tin tưởng mù quáng, mặc dù miễn là robot hoạt động hiệu quả, nhiều người không quan tâm, nhưng mô hình tập trung cũng mang lại những vấn đề hiệu quả thực tế.

Như Tory Green đã nói trong một podcast: “Tôi không muốn mọi người xem chúng tôi như một công ty phi tập trung. Tôi muốn họ xem chúng tôi chỉ là một dịch vụ đám mây tốt hơn, rẻ hơn, nhanh hơn.”

Với RoboticsFi, quản trị là minh bạch và có thể phân nhánh:

• Quy tắc được mã hóa on-chain, có thể kiểm toán công khai.
• Cộng đồng địa phương có thể bỏ phiếu cho các trường hợp sử dụng (ví dụ: drone giám sát trong thành phố).
• Mô hình là mã nguồn mở, có thể kiểm toán, cải tiến và phân nhánh.

Tính khả thi kinh tế

Chi phí của mô hình tập trung là rất lớn. Xây dựng trung tâm dữ liệu, sản xuất robot và huấn luyện AI đòi hỏi lượng lớn tài nguyên GPU. Sự phụ thuộc vào GPU Nvidia thường xuyên thiếu hụt càng tạo ra nhiều nút thắt cổ chai hơn.

Ngược lại, mô hình phi tập trung có thể giảm chi phí đáng kể. GPU nhàn rỗi trên toàn cầu có thể được kích hoạt thông qua các nền tảng như @ionet, cho phép chia sẻ hạ tầng và khả năng chống gián đoạn mạnh hơn.

Điều thú vị hơn là một robot DePAI có thể tự tài trợ cho việc bảo trì của mình bằng cách thực hiện nhiệm vụ và đầu tư thu nhập vào DeFi. Nói ngắn gọn, chúng ta đang nói về robot tự làm chủ.

Kết luận

Mô hình phi tập trung rõ ràng hấp dẫn và hiệu quả hơn, nhưng mô hình tập trung cũng có những lợi thế của nó. Tập trung cho phép:

• Ra quyết định nhanh hơn,
• Hiệu quả vận hành (ít chi phí kỹ thuật hơn),
• Dễ tiếp cận nguồn lực tài chính và vật chất hơn.

Nhưng tôi thích câu ngạn ngữ này:

Muốn đi nhanh thì đi một mình, muốn đi xa thì đi cùng nhau.

Mô hình tập trung sẽ đi nhanh hơn. Nhưng DePAI sẽ xây dựng hệ thống mạnh mẽ hơn, công bằng hơn, đạo đức hơn, và được thiết kế để trường tồn.