Phân tích chi tiết về PIN AI - dự án mới nhất được a16z đầu tư: Sử dụng Web3 để thay đổi cục diện AI

PIN AI là một mạng lưới AI mở, nơi các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng AI hữu ích.

Tác giả: Hắc Mễ

Rất vinh dự khi hoàn thành nghiên cứu này dưới sự hướng dẫn của Meteorite Labs, dựa trên trải nghiệm và trao đổi về hàng trăm ứng dụng Web2 AI.

PIN AI là dự án được chọn vào chương trình a16z Crypto Startup Accelerator mùa thu, đã gọi vốn seed round 10 triệu USD, ngoài a16z Crypto còn có các VC nổi tiếng như Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC, Foresight Ventures. Các nhà đầu tư thiên thần bao gồm nhà sáng lập NEAR Protocol Illia Polosukhin, đồng sáng lập Gitcoin Scott Moore, Chủ tịch Solana Foundation Lily Liu, CEO SUI/Mysten Labs Evan Cheng, kỹ sư nghiên cứu Worldcoin DCBuilder, v.v.

Tôi vừa đọc xong bài viết do ba đồng sáng lập PIN AI cùng chấp bút, nhận thấy đây là dự án Web3 AI hấp dẫn nhất gần đây bên cạnh Sahara, với các kịch bản ứng dụng rất thú vị.

PIN AI là một mạng lưới AI mở, nơi các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng AI hữu ích. "Useful AI Applications", <hữu ích> là trọng tâm sản phẩm của họ. Nó hơi giống các AI Agent như MultiOn, Jace.ai của Web2, hướng tới cung cấp các ứng dụng hữu ích cho cuộc sống hàng ngày của người dùng, thực hiện các ý định như mua hàng online, lên kế hoạch du lịch, lập kế hoạch đầu tư.

Giới thiệu ngắn về Jace.ai, đây là một AI Agent có thể tự động hoàn thành các tác vụ trên trình duyệt, dựa trên LLM và mô hình độc quyền AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), cho phép AI thực hiện thao tác trên trang web.

Năng lực lớn nhất của Jace là có thể tự lên kế hoạch nhiệm vụ và thay người dùng thao tác trên trình duyệt.

Lấy ví dụ về kịch bản ứng dụng, bạn nói với Jace: "Tôi định đi du lịch Bắc Kinh một tuần vào ngày 20 tháng 9, ngân sách 5000 tệ, giúp tôi lên kế hoạch." Jace sẽ tự động lên lịch trình du lịch, bao gồm các điểm tham quan, khách sạn, món ăn cần thử. Nếu tôi đồng ý với kế hoạch này, tiếp theo Jace sẽ giúp tôi đặt vé các điểm tham quan, tìm khách sạn có giá tốt nhất trên Meituan và đặt phòng. Tôi chỉ cần nhập thông tin cá nhân và nhấn thanh toán là xong.

Thực ra PIN AI cũng muốn làm điều tương tự, điểm khác biệt lớn nhất với AI generative là các dự án AI này tập trung vào cuộc sống hàng ngày của người dùng, không phải công việc.

I. Phân tích ý tưởng thiết kế của PIN AI

Nói đơn giản, PIN AI = AI + DePIN

Mạng lưới PIN AI gồm hai loại AI:

• Personal AI (AI cá nhân): AI Agent cá nhân hóa, có thể thích ứng theo thời gian thực với sở thích người dùng. Đây là điểm kết nối giữa người dùng và dịch vụ đại lý, giống như một điều phối viên. Người dùng có thể tải về và sử dụng trên điện thoại hoặc máy tính.
• Agentic Services (Dịch vụ đại lý): AI Agent xây dựng trên chuỗi dành cho các nền tảng Web2, có thể thực hiện nhiệm vụ trên một số nền tảng Web2 hàng đầu, quá trình và kết quả thực hiện được ghi lại trên blockchain.
• Họ cũng đề cập đến External AI (AI bên ngoài), có thể trong tương lai sẽ hỗ trợ tương tác với các LLM hoặc AI Agent Web2 khác.

Cốt lõi kiến trúc PIN AI:

PIN Protocol, một mạng lưu trữ dữ liệu phân tán DePIN, bất kỳ ai cũng có thể kết nối thiết bị của mình với mạng lưới để chia sẻ dữ liệu. Tích hợp mô hình dựa trên BERT, có thể ẩn danh dữ liệu ở mọi giai đoạn xử lý dữ liệu người dùng, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu.

Personal AI được xây dựng trên đó. Một mặt cung cấp dữ liệu cá nhân hóa cho Personal AI, mặt khác cung cấp dữ liệu liên quan nhất cho Agentic Services.

PIN Protocol gồm ba thành phần:

1. Lớp lưu trữ và tính toán riêng tư: Lưu trữ dữ liệu phân tán, lưu trữ an toàn dữ liệu thiết bị mà người dùng chia sẻ (bao gồm ảnh, video, v.v.), và đảm bảo dữ liệu liên quan nhất luôn sẵn sàng cho Personal AI, Agentic Services sử dụng. Người dùng có thể kết nối thiết bị của mình với mạng lưới này, cung cấp dữ liệu thiết bị và nhận thưởng token gốc $PIN.

2. Data Connector (Bộ kết nối dữ liệu): Sử dụng công nghệ zk để theo dõi và xác thực dữ liệu người dùng kết nối vào mạng. Tôi cho rằng đây tương đương với node của mạng PIN, nhà vận hành node cần stake token $PIN để xác thực, một số holder token có thể stake vào node, cả hai đều nhận được phần thưởng staking.

3. Agent Link (Liên kết đại lý): Nhằm kết nối Personal AI với Agentic Services. Gồm registry đại lý và cơ chế giao dịch, registry dùng để theo dõi chỉ số hiệu suất, còn cơ chế giao dịch "suy nghĩ" cách ghép nối Personal AI với Agentic Services (dựa trên chi phí, hiệu suất và chất lượng hoàn thành của từng Agentic Service).

Mô hình sử dụng/logic kinh doanh của người dùng:

Khi người dùng sử dụng, sau khi đưa ra một nhu cầu cụ thể, PIN AI sẽ thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Personal AI — Thu thập nhu cầu người dùng đưa ra

Người dùng đưa ra nhu cầu cho Personal AI, Personal AI chuyển nhu cầu này đến PIN Protocol

Bước 2: PIN Protocol — Chuẩn bị trước khi thực hiện nhiệm vụ

Phân tách ý định người dùng thành các bước cụ thể, tìm Agentic Service phù hợp và hiệu quả nhất, truy xuất dữ liệu liên quan nhất và cung cấp cho Agentic Service. (Nếu liên quan đến nhiều nền tảng Web2, thì cần phân chia ý định cho các Agentic Service khác nhau)

Bước 3: Agentic Service — Thực hiện các bước cụ thể

Bước 4: PIN Protocol — Phản hồi kết quả cho người dùng

Vì phần lớn nhu cầu cuộc sống hàng ngày đều cần giao dịch tiền tệ, trong PIN AI, dòng tiền sẽ như sau:

Người dùng trả phí Gas cho PIN Protocol (tôi đoán là để kích hoạt giao dịch ý định này). Do PIN Protocol phân tách ý định người dùng, sau đó truy xuất và gửi dữ liệu liên quan nhất cho Agentic Service, nên sau khi Agentic Service hoàn thành nhiệm vụ, sẽ trích một phần phí dịch vụ làm tip trả lại cho PIN Protocol.

Vì vậy, cả PIN Protocol và Agentic Service đều có thể nhận hoa hồng từ phí dịch vụ người dùng trả.

Lấy ví dụ:

Người dùng có thể tải Personal AI về máy tính hoặc điện thoại, đưa ra nhu cầu cho Personal AI, ví dụ "mua card màn hình GTX 3080 rẻ nhất trên Amazon", và thanh toán phí (phí mua hàng + phí dịch vụ + phí Gas PIN Protocol).

Personal AI sẽ truyền đạt nhu cầu này cho PIN Protocol.

Sau khi hiểu và phân tách ý định người dùng, PIN Protocol sẽ chia nhỏ ý định thành các bước nhiệm vụ cụ thể, gửi cùng dữ liệu liên quan nhất cho Agentic Service. Có thể cùng lúc có hàng chục Agentic Service chuyên mua sắm Amazon cho người dùng, nên PIN Protocol cần cân nhắc tổng thể dựa trên chi phí, hiệu suất và lịch sử hoàn thành để chọn ra cái phù hợp nhất.

Agentic Service sẽ tìm card màn hình GTX 3080 có giá tốt nhất trên Amazon và đặt hàng. Sau khi hoàn thành, sẽ trả phí phân tách ý định và phí gọi dữ liệu cho PIN Protocol. PIN Protocol và Personal AI phản hồi kết quả cho người dùng, gửi token PIN làm phần thưởng cho người dùng.

Các thành phần tham gia mạng lưới

Người dùng Personal AI: Cài đặt Personal AI trên máy tính hoặc điện thoại, kết nối dữ liệu cá nhân với PIN Protocol, có thể nhận thưởng token PIN.

Người dùng giá trị luân chuyển: Như mô hình sử dụng trên, người dùng thực hiện giao dịch có giá trị cũng sẽ nhận thưởng token PIN.

Node PIN Protocol: Theo dõi và xác thực dữ liệu người dùng kết nối vào mạng. Nhà vận hành cần stake, holder token có thể stake vào node, cả hai đều nhận thưởng staking.

Agentic Service: Nhà phát triển có thể kiếm phí dịch vụ.

II. Đội ngũ phát triển cốt lõi

Davide Crapis - Đồng sáng lập

Có nền tảng thiết kế giao thức blockchain, một phần nền tảng AI

Từng là nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại Lyft, thiết kế và triển khai thuật toán phân phối thưởng, phát thưởng tăng trưởng hàng năm cho hành khách và tài xế. Sau khi nghỉ việc, từng là nhà nghiên cứu độc lập, nghiên cứu các phương án khuyến khích và phân phối token. Trước khi sáng lập PIN AI, từng là nhà khoa học nghiên cứu về "khuyến khích bền vững" tại Ethereum Foundation.

Từng phát triển mô hình machine learning về "độ nhạy cảm của người tiêu dùng với lãi suất sản phẩm đầu tư/tín dụng", từng là nhà nghiên cứu và mentor về machine learning tại Columbia Business School trong bốn năm. Tham gia cộng đồng phát triển Web2 "South Park", khám phá giao thoa giữa mô hình ngôn ngữ lớn và blockchain.

Ben Wu - Đồng sáng lập

Có nền tảng vận hành, có thể cung cấp định hướng chiến lược và ý tưởng sản phẩm AI

Tốt nghiệp MIT, cựu học viên Y Combinator. Trước khi sáng lập PIN AI, từng là giám đốc cơ sở dữ liệu và vận hành tại bộ phận giải pháp dữ liệu chiến lược của Yahoo, phụ trách vận hành và quản lý các dự án dữ liệu quy mô lớn.

Bill Sun - Đồng sáng lập, Chief Scientist

Có nền tảng giao dịch định lượng và AI

Tiến sĩ toán học Stanford, từng nghiên cứu AI tại Google DeepMind. Từng là quản lý đầu tư cổ phiếu AI/quant tại một công ty quản lý tài sản Phố Wall. Sáng lập tổ chức nghiên cứu AI+Club, sáng lập cộng đồng công nghệ AI AGI House. Là angel investor của a16z scout fund. Anh cũng là nhà sáng lập Generative Alpha, cung cấp giải pháp AI cho doanh nghiệp.

III. Suy nghĩ và tổng kết

Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất, máy móc giải phóng đôi tay;

Cách mạng công nghiệp lần thứ hai, điện năng phá vỡ ranh giới ngày đêm;

Cách mạng công nghiệp lần thứ ba, internet xóa nhòa ranh giới thực ảo.

Sự xuất hiện của AI được coi là dấu mốc của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, còn AI Agent là tấm vé lên con tàu khám phá này, mỗi chúng ta đều có thể lên con tàu khổng lồ hướng tới tương lai "tương tác người-máy".

Trong vài thập kỷ qua, trên internet mỗi ngày đều diễn ra vô số hoạt động và tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, tuy nhiên, người dùng lại không nắm quyền sở hữu toàn bộ dữ liệu đó.

iPhone16 vừa ra mắt, mang đến Apple Intelligence, nhưng PIN AI có cơ hội xây dựng một hệ sinh thái AI Agent mở hơn cả Apple Intelligence.

Trong đó, các nhà phát triển có thể nhận thưởng bằng cách phát triển các Agentic Service cho nền tảng Web2, điều này sẽ thúc đẩy sự ra đời của các AI Agent ngày càng mạnh mẽ và chất lượng, tạo ra làn sóng đổi mới.

Và hàng tỷ người dùng điện thoại không chỉ có thể sử dụng Personal AI cá nhân hóa mà còn có thể chia sẻ dữ liệu thiết bị để nhận thưởng.

Dữ liệu của người dùng là nền tảng cho toàn bộ hệ sinh thái PIN AI, đó chính là sức mạnh của người dùng, cũng là điểm khởi đầu của Web3 — phi tập trung và quyền sở hữu.

Hy vọng sẽ sớm được chứng kiến PIN AI network đi vào thực tế và cơ chế khuyến khích có thể phát huy hiệu quả, thu hút đông đảo cộng đồng mã nguồn mở tham gia, từ đó tạo ra làn sóng đổi mới quy mô lớn hơn. Testnet có thể ra mắt vào tháng 10, mainnet và TGE dự kiến vào tháng 1 năm sau, rất đáng mong đợi.