Liệu công nghệ AI của Gaia có thể thách thức sự thống trị đám mây của Apple, Google, OpenAI không?

Trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng trở thành một tính năng tiêu chuẩn trên các công nghệ tiêu dùng. Ngày nay, các nền tảng như ChatGPT, Apple Intelligence và Google’s Gemini xử lý mọi thứ từ truy vấn tìm kiếm đến nhắc nhở cá nhân. Mặc dù hứa hẹn về quyền riêng tư mạnh mẽ hơn, phần lớn quá trình xử lý vẫn diễn ra trên các máy chủ đám mây.

Sự đánh đổi giữa tiện lợi và quyền riêng tư này đặt ra câu hỏi: Liệu người dùng có thực sự kiểm soát được cuộc sống số của mình nếu họ phụ thuộc vào các máy chủ bên ngoài? Trong một cuộc phỏng vấn với BeInCrypto, Sydney Lai, Đồng sáng lập Gaia, đã trình bày cách công ty đang xây dựng hướng tới ‘chủ quyền dữ liệu’ thực sự, đưa quyền kiểm soát cuộc sống số trở lại tay người dùng.

Gaia Vượt Trội So Với Các Trợ Lý Đám Mây Ở Điểm Nào

Gaia là một hệ sinh thái AI phi tập trung được thiết kế để mang lại chủ quyền dữ liệu và quyền sở hữu AI cho người dùng. Mạng lưới này có nhiều sản phẩm, bao gồm Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, điện thoại AI Phone mới ra mắt, Edge OSS – một giải pháp hạ tầng dành riêng cho các nhà sản xuất điện thoại thông minh, và nhiều hơn nữa. 

Nhưng điều gì khiến Gaia nổi bật so với các ông lớn như Apple hay Google, vốn cũng cung cấp các nền tảng AI trên thiết bị? Theo Lai, điểm khác biệt của Gaia là cam kết xử lý cục bộ, đảm bảo mọi hoạt động AI đều diễn ra trên thiết bị của người dùng mà không truyền lên đám mây.

“Sự khác biệt then chốt là chủ quyền dữ liệu hoàn toàn thay vì chỉ một phần năng lực trên thiết bị. Ngoài ra, người dùng trở thành các bên liên quan trong một mạng lưới phi tập trung, nhận phần thưởng khi đóng góp vào năng lực suy luận AI tập thể, thay vì chỉ đơn thuần tiêu thụ dịch vụ AI,” cô chia sẻ với BeInCrypto. 

Cô giải thích rằng Gaia giải quyết vấn đề ‘quyền sở hữu’ vốn có ở các nền tảng như Siri hay Gemini, nơi người dùng chỉ được truy cập vào các hệ thống AI đa người dùng, chung chung. 

“Các nền tảng hiện tại sử dụng mô hình ‘một cho tất cả’. Chúng có thể học một số sở thích, nhưng về cơ bản vẫn là cùng một trợ lý AI nói chuyện với mọi người. Gaia Edge cho phép bạn vận hành một phiên bản AI cá nhân hóa, học hỏi cụ thể về bối cảnh, quy trình làm việc và dữ liệu của bạn – mà thông tin đó không bao giờ rời khỏi thiết bị,” cô nói.

Lai lưu ý rằng về mặt kiến trúc, Gaia Edge khác biệt với Apple và Android khi đóng vai trò là một lớp năng lực thay vì là một phần của hệ điều hành, cho phép suy luận AI thực sự trên thiết bị. Theo cô,

“Dù Apple và Android đang tiến bộ trong xử lý trên thiết bị, họ vẫn chủ yếu là hệ điều hành có tích hợp tính năng AI.”

Hơn nữa, việc tích hợp Model Context Protocol (MCP) là một ‘hào lũy cạnh tranh’. Điều này tạo điều kiện cho các tự động hóa dựa trên bối cảnh từ các AI agent cá nhân, dựa vào vị trí và sở thích, điều mà các nền tảng phổ biến hiện nay còn thiếu.

Tất cả các tính năng này nghe có vẻ ấn tượng, nhưng Lai nhấn mạnh điểm nổi bật của Gaia Chat là khả năng hoạt động ngoại tuyến. 

“Gaia Chat hoạt động ở chế độ máy bay, khi kết nối kém, và xử lý các bối cảnh cá nhân nhạy cảm mà không phụ thuộc vào internet. AI của bạn vẫn duy trì đầy đủ kiến thức về sở thích, thói quen và bối cảnh của bạn ngay cả khi ngoại tuyến. Khác với trợ lý đám mây, nó có thể xử lý các cuộc trò chuyện tài chính cá nhân, câu hỏi sức khỏe và suy nghĩ riêng tư mà không gửi dữ liệu đó lên máy chủ bên ngoài,” lãnh đạo này cho biết.

Cô đã nêu ra một số trường hợp sử dụng mà Gaia vượt trội hơn các trợ lý dựa trên đám mây.

• Gaia Chat lưu giữ toàn bộ lịch sử hội thoại và kiến thức cá nhân ngay cả khi không có kết nối, khác với trợ lý đám mây sẽ mất bối cảnh khi ngoại tuyến.
• Tích hợp MCP cho phép tự động hóa các tác vụ cá nhân ngay trên thiết bị, không cần dựa vào API hay đám mây.
• Các chuyên gia trong lĩnh vực nhạy cảm (y tế, pháp lý, trị liệu) có thể an toàn sử dụng Gaia vì dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị, tránh rủi ro tuân thủ.
• Xử lý cục bộ hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp như dịch ngôn ngữ thời gian thực, tương tác giọng nói và thực tế tăng cường (AR), điều mà hệ thống đám mây gặp khó khăn do độ trễ mạng.

Điện Thoại AI Gaia Và Kinh Tế Mạng Lưới 

Một trong những đổi mới táo bạo nhất của Gaia là điện thoại AI Gaia. Ra mắt đầu tháng này, chiếc điện thoại không chỉ là thiết bị cá nhân mà còn hoạt động như một node đầy đủ trong mạng lưới AI phi tập trung. Người dùng có thể kiếm token GAIA, tạo động lực kinh tế để hỗ trợ hệ thống. 

Tuy nhiên, cách tiếp cận của Gaia vượt ra ngoài việc thưởng cho sức mạnh tính toán thô. Lai mô tả rằng các node được trả công dựa trên sự kết hợp của nhiều yếu tố: chất lượng dịch vụ, khả năng sẵn sàng, cơ sở kiến thức chuyên biệt và cấu hình mô hình độc đáo. 

Trên thực tế, điều này có nghĩa là một chiếc điện thoại chạy AI chuyên về y tế có thể kiếm được nhiều hơn một máy tính để bàn mạnh chỉ chạy mô hình chung. Sự chuyên biệt, chứ không chỉ là sức mạnh, được xác định là động lực giá trị chính trong mạng lưới.

“Hệ thống hợp đồng thông minh ký quỹ sử dụng ‘Purpose Bound Money’ tạo ra động lực kinh tế thú vị. Khi giá token giảm, nhà cung cấp dịch vụ nhận được nhiều token hơn cho mỗi đơn vị điện và tính toán, tự nhiên khuyến khích người tham gia mới và pha loãng sự tập trung hiện có. Ngược lại, khi nhu cầu tăng và giá token tăng, người dùng thực tế phải trả mức phí cao hơn, tạo ra cơ chế cân bằng cung cầu,” cô bổ sung.

Thêm vào đó, Gaia áp dụng cấu trúc domain trong đó các node phải đáp ứng các yêu cầu LLM và kiến thức cụ thể trước khi tham gia, với việc cân bằng tải được phân bổ đều cho các thành viên đủ điều kiện. 

Tuy vậy, Lai thừa nhận vẫn còn những thách thức. Bao gồm tỷ lệ chuyển đổi thấp và chi phí xác minh liên tục.

“Về cơ bản hơn, mô hình kinh tế tiền mã hóa phụ thuộc nhiều vào cơ chế staking và slashing chưa được kiểm nghiệm ở quy mô lớn. Hệ thống xác thực AVS yêu cầu ‘đa số node trung thực’, nhưng động lực kinh tế trong thời kỳ thị trường suy giảm có thể làm thay đổi tỷ lệ này một cách khó lường,” cô chia sẻ với BeInCrypto.

Gaia Giải Quyết Rủi Ro Tập Trung Hóa Như Thế Nào?

Các mạng lưới phi tập trung đôi khi có nguy cơ tái tạo sự tập trung hóa thông qua các nút thắt kinh tế hoặc kỹ thuật. Tuy nhiên, Lai nhấn mạnh rằng kiến trúc của Gaia được thiết kế để chống lại xu hướng này ngay từ đầu. 

Cô nhấn mạnh GaiaNet áp dụng chiến lược phi tập trung đa tầng, nơi từng node giữ toàn quyền kiểm soát mô hình, dữ liệu và cơ sở kiến thức của mình. 

“Các nhà vận hành domain cung cấp dịch vụ tin cậy và khám phá nhưng không thể kiểm soát hoạt động hoặc dữ liệu của các node bên dưới. Lớp quản trị DAO đảm bảo không một thực thể nào có thể đơn phương thay đổi quy tắc mạng lưới,” đồng sáng lập Gaia nhận xét.

Về mặt kinh tế, Gaia tích hợp các động lực phi tập trung vào tokenomics của mình. Hơn nữa, quá trình staking phân phối xác minh cho nhiều holder. Doanh thu cũng chảy trực tiếp từ domain đến node thông qua hợp đồng thông minh, hạn chế ‘chiếm dụng trung gian’. 

Về mặt kỹ thuật, mỗi node chạy trên môi trường WasmEdge với API tiêu chuẩn tương thích OpenAI. Điều này cho phép di chuyển linh hoạt giữa các domain và giảm nguy cơ bị khóa bởi nhà cung cấp. 

“Cơ sở kiến thức và các mô hình tinh chỉnh vẫn thuộc về nhà vận hành node dưới dạng tài sản NFT, tạo ra quyền sở hữu kỹ thuật số có thể di chuyển,” Lai bình luận.

Cuối cùng, ‘Purpose-Bound Money’ còn ngăn chặn các trung gian chiếm đoạt giá trị mà không cung cấp dịch vụ.

Gaia Có Thể Hoạt Động Trong Khu Vực Pháp Lý Của Bạn Không?

Bên cạnh thách thức tập trung hóa, tuân thủ quy định địa phương từ lâu là điểm yếu của crypto và AI. Lai cũng nhấn mạnh đây vẫn là ‘lĩnh vực đang phát triển’ đối với Gaia. 

“Các kịch bản xuyên biên giới, nơi người dùng Pháp truy cập node Đức, tạo ra các câu hỏi pháp lý phức tạp,” cô cho biết.

Tuy nhiên, Lai cho rằng suy luận cục bộ thay đổi bức tranh bằng cách cho phép mỗi node thích nghi với khu vực pháp lý của mình.

“Mỗi node Gaia có thể được cấu hình với các tham số tuân thủ đặc thù vùng miền. Ví dụ, các node hoạt động tại California có thể áp dụng chính sách lưu trữ dữ liệu theo CCPA, trong khi các node châu Âu có thể yêu cầu ẩn danh nghiêm ngặt hơn. WasmEdge cung cấp môi trường thực thi biệt lập có thể thực thi các quy tắc tuân thủ này ở cấp phần cứng,” cô tiết lộ.

Lai chỉ ra rằng lợi thế cốt lõi của Gaia nằm ở ‘chủ quyền dữ liệu ngay từ thiết kế’. Vì dữ liệu không bao giờ rời khỏi node cục bộ, người dùng tại Đức chạy Gaia với suy luận cục bộ giữ toàn bộ dữ liệu cá nhân và hội thoại trong phạm vi pháp lý Đức. 

Cách tiếp cận này tự nhiên đáp ứng nhiều yêu cầu GDPR liên quan đến lưu trú dữ liệu và chuyển giao xuyên biên giới. Ngoài ra, lãnh đạo này dẫn nghiên cứu cho biết EigenLayer AVS có thể xác minh các node đang chạy đúng mô hình và cơ sở kiến thức. 

Cô bổ sung rằng cơ chế này cũng có thể mở rộng cho kiểm tra tuân thủ, với các validator định kỳ kiểm tra node để xác nhận tuân thủ các yêu cầu đặc thù khu vực như xử lý dữ liệu, ghi log và chính sách lưu trữ.

“Dù hội thoại ở lại cục bộ, các node có thể tạo log tuân thủ được ký mã hóa chứng minh tuân thủ quy định mà không tiết lộ dữ liệu người dùng. Các log này có thể chứng minh quản lý đồng ý, mục đích xử lý dữ liệu và tuân thủ lưu trữ cho cơ quan quản lý mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư,” Lai giải thích.

Rào Cản Đạo Đức: Giảm Thiểu Lạm Dụng Trong Hệ Sinh Thái Không Xin Phép

Việc trao toàn quyền kiểm soát AI và dữ liệu cho người dùng giúp cá nhân hóa nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ lạm dụng, như vận hành các mô hình thiên vị hoặc gây hại tại chỗ. Như Lai làm rõ, Gaia điều phối rủi ro thông qua:

• Quản trị cấp domain: Nhà vận hành đặt ra yêu cầu cho các mô hình được chấp nhận trong domain của họ, hạn chế mô hình gây hại hoặc thiên vị không được nhận thưởng hay phát triển.
• Xác thực AVS: Nghiên cứu EigenLayer AVS cho thấy mạng lưới có thể xác minh node chạy đúng mô hình đã quảng bá. Về lý thuyết, nó cũng có thể nhận diện mô hình gây hại, dù phạm vi hiện còn hạn chế.
• Chế tài kinh tế: Staking và slashing trừng phạt hành vi xấu, tạo áp lực tài chính hướng tới hành vi có trách nhiệm.

Dù vậy, Lai thừa nhận vẫn còn những lỗ hổng quan trọng trong khung hiện tại.

“Tài liệu cho thấy một số hạn chế đáng lo ngại. Hệ thống rõ ràng cho phép các phản hồi ‘không đúng chính trị’ và mô hình có thể ‘trả lời theo phong cách cụ thể (ví dụ: bắt chước một người)’, khả năng này dễ dàng dẫn đến quấy rối hoặc mạo danh. Tính không xin phép đồng nghĩa bất kỳ ai cũng có thể vận hành node với bất kỳ mô hình nào họ muốn, bất kể yếu tố đạo đức.”

Cô nhấn mạnh hệ thống xác minh chỉ xác nhận node vận hành đúng mô hình đã khai báo, mà không đánh giá chất lượng đạo đức. Do đó, ngay cả node công khai vận hành mô hình thiên vị vẫn có thể vượt qua mọi kiểm tra xác minh.

Gaia Sẽ Ra Mắt Giao Diện Triển Khai AI Agent Vào Mùa Đông 2025

Dù đã có nhiều đột phá công nghệ, Gaia vẫn chưa dừng lại. Lai tiết lộ mạng lưới đang chuẩn bị ra mắt giao diện người dùng để triển khai AI agent vào mùa đông 2025. Cô cũng mô tả triết lý thiết kế và cách tiếp cận với BeInCrypto.

“Cách tiếp cận của chúng tôi tập trung vào chat làm giao diện chính – không phải vì chúng tôi xây dựng ‘một bản sao ChatGPT khác’, mà vì tương tác hội thoại là cách trực quan nhất để người dùng truyền đạt ý định cho hệ thống AI. Độ phức tạp của việc triển khai agent được ẩn sau các tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Việc khởi chạy tự động hóa quy trình làm việc được thực hiện qua giao diện Chat với MCP,” cô tiết lộ với BeInCrypto.

Công ty cũng áp dụng mô hình ‘tiết lộ dần dần’. Thay vì làm người dùng choáng ngợp với các tùy chọn cấu hình ngay từ đầu, phần mềm chỉ giới thiệu các điều khiển nâng cao khi người dùng đã quen với hệ thống. Quá trình onboarding cũng thích ứng với từng thiết bị và môi trường người dùng, cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa thay vì hướng dẫn chung chung.

Cuối cùng, Gaia xử lý sự phức tạp kỹ thuật phía sau thông qua Edge OSS. Việc phân bổ tài nguyên, triển khai mô hình và bảo vệ an ninh được quản lý minh bạch. Nhờ đó, người dùng vẫn kiểm soát được hành vi AI mà không cần hiểu phần cứng nền tảng.

Tầm nhìn của Gaia, như Lai trình bày, tái định hình AI từ tiện ích doanh nghiệp thành quyền lực cá nhân, có thể thay đổi cán cân giữa đổi mới và quyền tự chủ cá nhân trong thế giới ngập tràn dữ liệu. Thành công của Gaia sẽ phụ thuộc vào việc kết nối lời hứa công nghệ với sức mạnh kinh tế và đạo đức khi quy mô ứng dụng mở rộng.