Từ Stablecoin đến AI tự động: Khám phá các xu hướng chính định hình tương lai của Web3 Và tiền điện tử tại Hack Seasons Opportunity Mixer

Đi đầu trong đổi mới blockchain, sự kiện Hack Seasons Opportunity Mixer mới nhất được tổ chức tại Seoul đã quy tụ những nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI và blockchain để khám phá sự giao thoa đang phát triển của hai công nghệ mang tính đột phá này. Được điều phối bởi Amos Zhang, OG tại Tổ chức gần , hội thảo “Khi AI được kết nối lại Web3“Ai thắng?” bao gồm các diễn giả từ Cronos , Kgen , Aethir và Đám mây Aleph .

Buổi trò chuyện bắt đầu bằng việc đề cập đến sự phát triển nhanh chóng của AI trong những năm gần đây và quan điểm của các diễn giả về mối liên hệ giữa AI với blockchain và không gian tiền điện tử nói chung. Họ cũng thảo luận về những thách thức cần được giải quyết.

Một trong những diễn giả đã chỉ ra rằng sự kết hợp giữa blockchain và AI là điều tự nhiên, giải thích rằng AI hoạt động với dữ liệu, và blockchain vốn dĩ có tính mở, với các hợp đồng thông minh và dữ liệu minh bạch - tạo ra một môi trường hoàn hảo để AI học hỏi và tự đào tạo. Tuy nhiên, thách thức nằm ở nhiều tầm nhìn lớn lao về các tác nhân AI được cho là tự động gia tăng tài sản của người dùng trong khi họ tập trung vào các nhiệm vụ khác. Mặc dù vậy, các ví dụ cụ thể về cách AI có thể quản lý tài sản hiệu quả vẫn còn rất khan hiếm. Do đó, thách thức chính là tạo ra các trường hợp sử dụng gia tăng, có thể thực hiện được, nơi AI có thể giành được niềm tin của công chúng. Nhiều người vẫn còn ngần ngại giao phó tiền của mình cho AI, đặc biệt là với tỷ lệ "ảo giác" hoặc sai sót của AI hiện nay.

Các diễn giả khác ủng hộ quan điểm này, nhấn mạnh vai trò quan trọng của blockchain trong việc xây dựng các hệ thống xác minh—không chỉ cho các tác nhân AI mà còn cho cả những người tham gia đào tạo các mô hình hoặc tác nhân đó. Mỗi tác nhân AI đều cần được con người đánh giá để đảm bảo chúng đang tiến triển đúng hướng. Ngoài ra, các tác nhân AI cần một mạng lưới rộng lớn các nhà phát triển để đảm bảo chức năng hoạt động bình thường.

Hội thảo cũng thảo luận về ba lớp mà blockchain và Web3 cho phép AI. Lớp đầu tiên là lớp xác minh, đảm bảo đầu ra do các tác nhân AI tạo ra là đáng tin cậy. Các thành phần chính trong lớp này bao gồm việc đánh giá xem đầu ra có phải do AI tạo ra hay không, xác định mô hình nào đã được sử dụng và xác minh rằng bản thân các mô hình đã được đào tạo đúng cách. Công nghệ không kiến ​​thức (ZK) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này, và việc xác minh ZK dự kiến ​​sẽ trở thành một tiêu chuẩn trong tương lai, bao gồm cả trong các khuôn khổ pháp lý.

Lớp thứ hai tập trung vào các khía cạnh kinh tế của blockchain. Web3 và tiền điện tử mang lại động lực kinh tế cho AI, ví dụ như cho phép các tác nhân AI xử lý thanh toán. Lớp thứ ba đề cập đến cơ sở hạ tầng—AI không thể phụ thuộc vào một vài công ty lớn kiểm soát GPU, vì về cơ bản, các công ty này kiểm soát sự phát triển của AI do độc quyền về tài nguyên GPU. Tiền điện tử cho phép tiếp cận cơ sở hạ tầng phân tán hơn bằng cách phân bổ nguồn cung GPU trên toàn thế giới, từ đó thúc đẩy sự đổi mới.

Một chủ đề thường xuyên được nhắc đến trong suốt cuộc thảo luận là tầm quan trọng của Web3 trong việc bảo vệ tương lai của AI. Khi AI được tích hợp vào các thiết bị hàng ngày, mối lo ngại về quyền riêng tư ngày càng gia tăng. Nếu AI có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu và dữ liệu đó không an toàn, nó có thể gây ra rủi ro đáng kể cho quyền riêng tư của cá nhân. Với việc các tập đoàn tập trung kiểm soát phần lớn dữ liệu và ảnh hưởng đến các quyết định hàng ngày của mọi người, Web3 cung cấp giải pháp bằng cách cho phép AI riêng tư, phi tập trung. Trong một Web3 Với khuôn khổ này, AI có thể chạy trong các phiên bản hoàn toàn bảo mật, với các mô hình có thể kiểm chứng, đảm bảo tính minh bạch. Người dùng có thể triển khai AI của riêng mình mà không cần phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung, đảm bảo quyền riêng tư và tính tự chủ cao hơn.

Hơn nữa, các thành viên hội thảo đã thảo luận về con đường dẫn đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và vai trò của Web3 trong hành trình đó. Hiện tại, các tập đoàn tập trung kiểm soát sự phát triển của AGI bằng cách tích lũy các trung tâm dữ liệu và mô hình đào tạo, thông qua các phương pháp nguồn mở hoặc độc quyền. Tuy nhiên, để đạt được AGI đòi hỏi một hệ thống hoàn toàn tự chủ. Trong một môi trường phi tập trung, Web3 có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc này bằng cách cho phép các tác nhân AI tự quản lý tài nguyên tính toán, tự đào tạo mô hình và hoạt động độc lập—mà không cần thẻ tín dụng hay kiểm soát tập trung. Tính tự chủ này có thể mở đường cho AGI và thậm chí là Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), với lợi ích bổ sung là mã nguồn mở và phi tập trung. Theo các chuyên gia, đây là một lĩnh vực quan trọng cho sự phát triển và khám phá trong tương lai.

Những xu hướng chính định hình tương lai của tiền điện tử và AI

Những phân tích sâu hơn đã được chia sẻ về những xu hướng lớn nhất dự kiến ​​trong 12 tháng tới tại giao điểm của tiền điện tử và AI. Các diễn giả đã thảo luận về cơ hội ở cấp độ vĩ mô, lưu ý rằng các tập đoàn lớn đang ngày càng muốn tham gia vào lĩnh vực tiền điện tử bằng cách ra mắt stablecoin của riêng họ như một cách để tạo thêm doanh thu. Các công ty này cũng đang tìm kiếm các kênh đầu vào và đầu ra đáng tin cậy cho các giao dịch stablecoin. Khả năng về một thế giới với hàng trăm stablecoin đã được nêu ra, cho thấy điều này có thể tương tự như việc sử dụng thẻ tín dụng hiện nay, với việc mọi người nắm giữ nhiều stablecoin cho các mục đích khác nhau.

Câu hỏi được đặt ra là làm thế nào để tổng hợp hàng trăm stablecoin này - liệu AI hay các nhà phát triển khác sẽ đảm nhận thử thách này? Điều này mở ra một cơ hội lớn, khi các tập đoàn truyền thống tham gia vào không gian blockchain thông qua stablecoin, tạo ra tiềm năng xây dựng cơ sở hạ tầng dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Điều này có thể dẫn đến sự phát triển của một hệ sinh thái thương mại liền mạch, nơi các tác nhân AI đóng một vai trò không thể thiếu.

Một dự đoán khác được các diễn giả nhấn mạnh tập trung vào xu hướng VeriFI đang nổi lên, dựa trên ý tưởng rằng thị trường sẽ sớm tràn ngập các tác nhân AI. Trong những tháng tới, việc phân biệt giữa sản phẩm do con người tạo ra và sản phẩm do tác nhân AI tạo ra, hoặc phân biệt hành động được thực hiện bởi tác nhân AI hay người dùng thực, có thể sẽ trở nên khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, nhu cầu về một lớp xác minh phân biệt các hành động do AI điều khiển với hoạt động của con người sẽ ngày càng tăng, đồng thời đảm bảo tính minh bạch xung quanh các mô hình và công nghệ nền tảng được sử dụng.

Các diễn giả cũng đồng tình với quan điểm trước đó về stablecoin và giới thiệu một xu hướng đang phát triển khác: thị trường dự đoán. Trường hợp sử dụng này dự kiến ​​sẽ nhanh chóng thu hút hàng trăm triệu người dùng. Về lâu dài, token hóa Tài sản Thế giới Thực (RWA) được xem là một bước chuyển đổi cơ bản trong lĩnh vực tài chính. Một xu hướng khác được thảo luận là sự phát triển liên tục của Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN).

Trong lĩnh vực AI, các diễn giả lưu ý rằng sẽ có sự tập trung nhiều hơn vào các mô hình nguồn mở vì các doanh nghiệp ngày càng nghiêm túc hơn về chiến lược AI của mình.

Cuộc trò chuyện sau đó chuyển sang sự phát triển của các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO), dự kiến ​​sẽ thay đổi cách tiếp cận quản trị. Một khái niệm mới nổi được thảo luận là các tổ chức đại lý hoàn toàn tự chủ, trong đó bản thân DAO hoạt động như một đại lý - quản lý quỹ và thực hiện các hành động một cách độc lập. Trong mô hình này, người dùng sẽ có cơ hội sở hữu cổ phần trong DAO. Ngoài ra, giao diện người dùng (UI) dự kiến ​​sẽ trải qua những chuyển đổi đáng kể, với AI đóng vai trò quan trọng trong sự thay đổi này.