Trạm tiếp theo của thị trường dự đoán: Con đường tiến hóa và thách thức cuối cùng
Xu hướng đã được xác lập, nhưng thách thức vẫn còn tồn tại.
Xu hướng đã được xác lập, nhưng thách thức vẫn còn tồn tại.
Tác giả: KarenZ, Foresight News
Thị trường dự đoán thông qua việc tập hợp trí tuệ tập thể và lượng hóa sự bất định, đã cung cấp công cụ định giá thông tin động cho các lĩnh vực như chính trị, thể thao, tài chính, tiền mã hóa, giúp thông tin được tập hợp và chia sẻ rộng rãi, thậm chí còn được gọi là “động cơ sự thật”.
Ngày càng có nhiều người tham gia, không chỉ để tìm kiếm lợi ích kinh tế tiềm năng mà còn hy vọng tận dụng nền tảng này, sử dụng trí tuệ tập thể để nắm bắt xu hướng phát triển của các sự kiện trong tương lai một cách chính xác hơn.
Tác giả trong bài viết trước “Toàn cảnh thị trường dự đoán: Song hùng tranh bá, người chơi mới làm sao phá thế?” đã điểm qua các nền tảng dự đoán mới nổi từ Polymarket, Kalshi đến Limitless, Opinion, cũng như sự mở rộng kinh doanh dự đoán của Robinhood, Jupiter.
Bài viết này kết hợp hiện trạng thị trường dự đoán và hướng đi của các nền tảng mới nổi, khám phá xu hướng phát triển và thách thức cốt lõi của thị trường dự đoán Web3.
Thị trường dự đoán sẽ phát triển theo xu hướng nào?
1. Khung pháp lý: Từ hỗn loạn đến phân hóa, con đường tuân thủ dần rõ ràng
Quy định toàn cầu đối với thị trường dự đoán có sự khác biệt rõ rệt theo khu vực. Mỹ thông qua Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã phê duyệt các nền tảng như Kalshi, Polymarket, thiết lập tiêu chuẩn tuân thủ cho thị trường dự đoán.
Trong khi đó, nhiều nơi ở châu Âu và châu Á vẫn coi đây là lĩnh vực rủi ro cao, phần lớn các quốc gia trực tiếp xếp vào loại “cá cược” và cấm thanh toán bằng tiền mã hóa.
Trong tương lai, thị trường dự đoán cần tìm điểm cân bằng giữa “phi tập trung” và “tuân thủ địa phương”, ví dụ như sử dụng công nghệ định vị địa lý để hạn chế người dùng ở khu vực nhất định truy cập, hoặc hợp tác với các tổ chức được cấp phép tại địa phương để đáp ứng yêu cầu quản lý.
2. AI hỗ trợ: Từ công cụ đến người tham gia, tái định hình hiệu quả thị trường
Với vai trò là người dự đoán: Thông qua học máy để phân tích dữ liệu lịch sử, cảm xúc trên mạng xã hội và các sự kiện thời gian thực, tạo ra mô hình dự đoán chính xác cao, giảm ngưỡng tham gia cho người dùng phổ thông.
Với vai trò là hạ tầng:
- Oracle AI có thể tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và xác minh kết quả, giảm thiểu sự can thiệp của con người, giúp thị trường có thể tiếp cận dữ liệu chính xác và kịp thời hơn, cung cấp căn cứ đáng tin cậy cho việc thực thi hợp đồng thông minh.
- Hệ thống thanh toán tự động dưới sự hỗ trợ của AI có thể thực hiện thanh toán nhanh chóng, chính xác, nâng cao hiệu quả vận hành của thị trường.
3. Mở rộng ứng dụng: Từ đầu cơ đến thực tiễn
Bên cạnh các dự đoán phổ biến hiện nay như chính trị, thể thao, tiền mã hóa, thị trường dự đoán còn đang được khám phá ứng dụng trong các kịch bản thực tiễn như cảnh báo biến động giá nguyên liệu chuỗi cung ứng, định giá bảo hiểm, quyết sách chiến lược doanh nghiệp, giá trị cốt lõi có thể chuyển từ “công cụ đầu cơ” sang “tập hợp thông tin, phòng ngừa rủi ro và hỗ trợ quyết định chiến lược”.
Ví dụ:
- Về chuỗi cung ứng: Thị trường dự đoán có thể dự đoán biến động giá nguyên liệu, rủi ro vận chuyển logistics... để cung cấp cảnh báo rủi ro cho doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp chủ động xây dựng chiến lược ứng phó, giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng. Khi dự đoán giá một nguyên liệu quan trọng sẽ tăng mạnh, doanh nghiệp có thể tăng tồn kho trước hoặc tìm nhà cung cấp thay thế để tránh áp lực chi phí do giá nguyên liệu tăng.
- Trong quyết sách chiến lược doanh nghiệp, thị trường dự đoán cũng có thể đóng vai trò quan trọng. Doanh nghiệp có thể khởi tạo các dự đoán về xu hướng thị trường, động thái đối thủ... trên thị trường dự đoán để thu thập ý kiến và thông tin từ nhiều phía, làm tham khảo cho quyết định chiến lược.
4. Tích hợp vào hàng ngàn ứng dụng: Thúc đẩy thị trường dự đoán trở thành xu hướng chủ đạo
Ứng dụng tài chính tích hợp thị trường dự đoán. Ví dụ, ứng dụng Robinhood đã tích hợp một phần thị trường dự đoán của Kalshi, thu hút các nhà đầu tư trẻ.
Ví tiền Web3 hoặc các giao thức DeFi tích hợp thị trường dự đoán. Ví dụ, thị trường dự đoán Jupiter do Kalshi cung cấp thanh khoản, World App cung cấp thị trường dự đoán thông qua Kalshi Mini App và Polymarket Mini App, ví Web3 như MetaMask và Rabby sắp tích hợp thị trường dự đoán Polymarket ngay trong ví.
5. Tạo thị trường không cần cấp phép
Opinion, PMX, The Clearing Company và các nền tảng mới nổi khác đang khám phá mô hình tạo thị trường dự đoán không rào cản. Mô hình này sẽ giải phóng hơn nữa nhu cầu thị trường ngách, nhưng cũng có thể khiến thị trường ngách thiếu chiều sâu hoặc thanh khoản.
6. Cơ chế khuyến khích
Hầu hết các thị trường dự đoán đều đang cố gắng hoặc đã sử dụng token hoặc cơ chế thưởng để thu hút nhà cung cấp thanh khoản, nhà giao dịch và người tạo thị trường, trong đó Polymarket còn cung cấp thưởng cho người nắm giữ USDC.
Những thách thức cốt lõi của thị trường dự đoán là gì?
1. Sự không chắc chắn về quy định
Sự khác biệt trong định nghĩa thị trường dự đoán giữa các quốc gia dẫn đến chi phí tuân thủ cao. Ngoài ra, luồng dữ liệu xuyên biên giới, yêu cầu chống rửa tiền (AML) cũng làm tăng độ phức tạp trong tuân thủ.
2. Phân tầng thanh khoản: Thị trường ngách “hoang vắng”
Các thị trường dự đoán chủ đạo (như bầu cử Mỹ, giá bitcoin) có thanh khoản tương đối dồi dào; nhưng các thị trường ngách do ít người tham gia nên chênh lệch giá mua bán lớn, trượt giá cao. Một số nền tảng cố gắng khuyến khích người dùng cung cấp vốn thông qua “thanh khoản”, nhưng về lâu dài vẫn cần mở rộng kịch bản để thu hút người dùng đa dạng hơn.
3. Rủi ro thao túng và uy tín thị trường: “Cá lớn nuốt cá bé” khi thanh khoản thấp
Trong các thị trường thiếu thanh khoản, dòng tiền lớn có thể thao túng tỷ lệ cược chỉ với một lượng vốn nhỏ, gây hiểu lầm cho các nhà tham gia khác.
Ngoài ra, oracle đóng vai trò then chốt đối với nguồn dữ liệu và cơ chế phán quyết. Nếu oracle bị tấn công, hối lộ hoặc quá phụ thuộc vào nguồn dữ liệu tập trung, có thể dẫn đến việc thanh toán sai.
Tóm tắt
Mục tiêu cuối cùng của thị trường dự đoán Web3 là xây dựng một “mạng lưới định giá rủi ro toàn cầu dựa trên trí tuệ tập thể”. Thành công của nó không chỉ phụ thuộc vào đột phá công nghệ mà còn dựa vào việc tìm ra giải pháp tối ưu giữa đổi mới và tuân thủ, phi tập trung và trải nghiệm người dùng.
Với sự tiến bộ của AI, hạ tầng Web3 và mở rộng sang các kịch bản thực tiễn, tiềm năng của thị trường dự đoán là rất lớn.
Nhưng chỉ khi giải quyết hiệu quả ba điểm đau cốt lõi là sự không chắc chắn về quy định, thanh khoản và uy tín & thao túng thị trường, thị trường dự đoán mới có thể thực sự vượt qua rào cản “công cụ ngách”, trở thành một phần không thể thiếu trong hệ thống tập hợp thông tin và phòng ngừa rủi ro toàn cầu.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
JPMorgan sẽ cho phép khách hàng tổ chức dùng BTC và ETH làm tài sản thế chấp cho khoản vay vào cuối năm nay: Bloomberg
JPMorgan được cho là có kế hoạch cho phép khách hàng tổ chức sử dụng bitcoin và ether làm tài sản thế chấp cho các khoản vay vào cuối năm 2025. Sự thay đổi này đưa tiền mã hóa tiến gần hơn với hệ thống cho vay ngân hàng và theo sau các động thái rộng rãi hơn trên Wall Street nhằm mở rộng dịch vụ tài sản số cho khách hàng.

XRP hình thành mô hình cờ tăng kinh điển; nếu phá vỡ xác nhận, giá có thể tăng khoảng 81% lên khoảng $4.44

Phân tích giá BNB: Đột phá mô hình nêm giảm nhắm mục tiêu tăng 30% lên 1469

Altseason đang ở đâu? Tiền đang quay trở lại Bitcoin, các quỹ ETF ETH bị rút vốn
Với hơn 128 triệu USD rút khỏi các quỹ ETF ETH và hoạt động hợp đồng tương lai Bitcoin đạt mức cao kỷ lục, thị trường cho thấy sự ưu ái rõ rệt đối với BTC.

