Anthropic mở rộng quan hệ đối tác với Google Cloud với một triệu TPU để thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI

Công ty nghiên cứu và an toàn AI nhân loại đã công bố kế hoạch mở rộng việc sử dụng các công nghệ Google Cloud, bao gồm tối đa một triệu Đơn vị xử lý Tensor (TPU), giúp tăng đáng kể năng lực tính toán của công ty vào năm 2026. 

Sự mở rộng này được thiết kế để hỗ trợ lượng khách hàng ngày càng tăng của công ty với hơn 300,000 doanh nghiệp và nhu cầu ngày càng tăng từ các tài khoản lớn, đồng thời cho phép thử nghiệm rộng rãi hơn, nghiên cứu căn chỉnh và triển khai các hệ thống AI một cách có trách nhiệm.

Công ty áp dụng chiến lược điện toán đa nền tảng, tận dụng Google TPU, Amazon Trainium và GPU NVIDIA để nâng cao năng lực của các mô hình Claude, duy trì quan hệ đối tác trong ngành và đảm bảo phát triển AI có khả năng mở rộng. Anthropic tiếp tục hợp tác với Amazon trong Dự án Rainier, một cụm điện toán lớn trải rộng trên nhiều trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ, và có kế hoạch đầu tư thêm năng lực để duy trì vị thế dẫn đầu trong nghiên cứu AI.

Đây là lần mở rộng sử dụng TPU rộng rãi nhất của Anthropic cho đến nay và nhấn mạnh cam kết của công ty đối với chiến lược đa đám mây. Mặc dù TPU đã là một phần trong cơ sở hạ tầng của công ty, nhưng việc triển khai sắp tới sẽ mở rộng quy mô của chúng. 

Các nhà phân tích ngành cho rằng sự tăng trưởng của Anthropic có thể đóng góp thêm 1–2% vào doanh thu của AWS vào năm 2025 và việc sử dụng TPU rộng rãi hơn có thể đặt ra thách thức cạnh tranh cho Trainium. 

Thỏa thuận này cũng giúp Anthropic giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU Nvidia. Ngoài TPU, công ty sẽ được tiếp cận với nhiều dịch vụ Google Cloud hơn, hỗ trợ thêm cho khả năng tính toán và vận hành của mình.

Anthropic nâng cao năng lực LLM

nhân loại là nhà phát triển một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dưới thương hiệu Claude, được thiết kế để cung cấp độ tin cậy, khả năng diễn giải và khả năng kiểm soát trong các đầu ra của chúng.

Công ty gần đây đã giới thiệu Claude Sonnet 4.5, đại diện cho mô hình AI tiên tiến nhất của công ty cho đến nay, với các khả năng nâng cao trong các lĩnh vực như lập trình, lý luận khoa học và phân tích tài chính. Mô hình này đã chứng minh khả năng duy trì sự tập trung vào các tác vụ phức tạp, nhiều bước trong thời gian dài, đạt được mức hiệu suất vượt trội so với các phiên bản trước.