闲置电脑也能赚钱？这 10 个 AI 项目必看
一台电脑三分钟零成本部署，实测 10 个 AI 项目。
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作者：Biteye 核心贡献者 Anci
编辑：Biteye 核心贡献者 Denise
一台电脑，三分钟配置，不花一分 gas 费。近期，围绕“轻量化节点 / 算力共享”的项目不断出现，我们在 Grass 之后实测了 10 个具代表性的案例。👇
01DAWN，融资 3550 万美金 ，测试网
DAWN（Decentralized Autonomous Wireless Network）是一个基于 Solana 的 DePIN 项目，允许用户通过共享或出售多余的互联网带宽来参与网络，并通过奖励机制获得回报。
参与难度：🌟🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟🌟
参与方式：成为 DAWN 验证者
02Orochi Network，融资 1200 万美金，主网上线
Orochi Network 是一个基于 ZKPs 的可验证数据层，其核心目标是为 Web3 应用（如 AI/ML 模型、 dApps 和智能合约等）提供安全、可扩展且可验证的数据处理管道，实现数据隐私和完整性，适用于游戏、DeFi、物联网和 AI 等领域。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟🌟
参与方式：参加 ONProver 活动
03Gradient，融资 1000 万美金，测试网
Gradient Network 是 Solana 上的去中心化边缘计算网络。提供点对点网络协议，支持 AI 推理、内容分发和无服务器功能，强调用户隐私、透明性和去中心化控制。
参与难度：🌟🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟🌟
参与方式：运行 Gradient Sentry Node 节点
04Bless，融资 800 万美金，测试网
Bless Network 希望整合日常设备的闲置计算资源，构建全球共享的去中心化算力网络，为 AI、机器学习和数据密集型应用提供低延迟、低成本的计算能力。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟🌟
参与方式：运行 Bless Node 节点
05Datagram Network，融资 400 万美金，测试网
DGramNetwork 是一个旨在通过社区提供的计算、存储和带宽资源的 Layer 1 项目 ，通过 Hyperfabric 技术实现高速数据传输，并结合 AI 优化网络性能。特别针对 AI 优化路由、视频会议、游戏和电信等高性能应用。
参与难度：🌟🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟
参与方式：运行 ALPHA 测试网节点
06Teneo Protocol，融资 300 万美金，测试网
Teneo Protocol 要构建一个去中心化的、社区驱动的 AI Agent 网络，这些 AI Agent 会收集来自社交媒体（如 X、Reddit 等）和开放网络的实时公共数据，转化为结构化的数据集供给 AI 训练。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟
参与方式：运行测试网的 Teneo 社区节点
07ARO Network，融资 210 万美金，Previewnet 上线
ARO Network 希望利用全球用户的闲置带宽和计算资源，构建一个高效、低延迟的去中心化边缘网络，用于支持边缘计算和 AI 工作负载，强调低延迟和高效率。目前处于 Previewnet 阶段，预计将在 2025 年第四季度发布测试网
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟🌟
参与方式：运行 ARO Node 节点
08OptimAI Network， 融资、网络未披露
OptimAI Network 是 YZi Labs 孵化的去中心化数据层，和 Grass、Teneo 类似，通过社区贡献计算资源、带宽和反馈，收集和验证高质量、多样化的数据集，用于训练 AI 模型。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟
参与方式：运行 OptimAI Node 节点。
09 Dreamcash， 融资、网络未披露Dreamcash 是近来风头正盛的 Hyperliquid 上的一个 DEX，希望通过 AI 驱动的市场分析、自动化的收益策略，降低 Defi 的交互门槛，帮助新手和资深投资者都能轻松参与数字资产市场。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟
参与方式：目前产品还在私测阶段，可以先下载移动端 APP，APP 内有一个自动计时器计算在 waitlist 上等待的时间，等待的时间越久，获得的积分越多。
10 Nebulai， 融资、网络未披露Nebulai 是一个去中心化的 AI 计算网络，希望通过区块链连接全球计算资源（如 CPU、GPU、存储和带宽），形成一个无需许可、高效、抗审查的 AI 工作负载执行平台。
参与难度：🌟
预计收益：🌟🌟🌟
参与方式：加入算力网络。
具体操作：进入 Open Compute 网页，链接钱包后，打开网页上的开关按钮即可运行并获取 $NEB 激励。
以上就是 10 个项目，操作简单、零成本。觉得有用欢迎点赞、转发，也可以留言分享你的发现！
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