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Nillion 将逐步迁移至以太坊
金色财经报道，隐私安全计算网络 Nillion 将逐步迁移至以太坊。官方表示，其首先将把财库和 NIL 代币从 NilChain 迁移至以太坊主网，并采用新的 ERC-20 代币合约。2026 年 2 月团队将推出通往以太坊主网的跨链通道，允许用户将 Cosmos 网络的 NIL 代币迁移至以太坊，直接在以太坊生态中参与活动。此外，明年团队将基于原生智能合约和网络工具在以太坊上部署 Nillion L2 层，通过开发者现有的钱包和基础设施实现质押功能、链上协调机制，并无缝接入 Nillion 的私有计算与存储层。
Nillion 将逐步迁移至以太坊
Foresight News 消息，隐私安全计算网络 Nillion 将逐步迁移至以太坊。官方表示，其首先将把财库和 NIL 代币从 NilChain 迁移至以太坊主网，并采用新的 ERC-20 代币合约。2026 年 2 月团队将推出通往以太坊主网的跨链通道，允许用户将 Cosmos 网络的 NIL 代币迁移至以太坊，直接在以太坊生态中参与活动。此外，明年团队将基于原生智能合约和网络工具在以太坊上部署 Nillion L2 层，通过开发者现有的钱包和基础设施实现质押功能、链上协调机制，并无缝接入 Nillion 的私有计算与存储层。
ZEC持续上涨，隐私赛道有哪些值得关注的项目？
原文标题：Crypto』s Privacy Powerhouses 原文作者： @blocmates 编译：Peggy，BlockBeats 编者按： 在加密世界的技术演进中，隐私从未真正离场。如今，随着链上活动日益频繁、用户群体不断扩大，隐私再次成为不可回避的核心议题。 从密码朋克的理想主义，到零知识证明、全同态加密、多方计算等技术的落地，再到一系列面向用户的隐私应用逐渐成熟，我们正在见证一个「隐私重塑」的时代。 这篇文章试图回答一个简单却重要的问题：在一个所有行为都可能被记录、分析、追踪的链上世界里，我们如何保留属于自己的空间？ 以下是原文： 加密与隐私：自由的起点 如果历史能提供参考，那自由总有办法赢得胜利。而在加密领域，押注隐私，其实就是押注自由。 嘿，说真的，只要你有 ZachXBT 那样的链上侦查能力（和耐心），加密交易是可以被追踪的——你早就知道了，对吧？ 如今，我们甚至能查出是谁清空了你的钱包：可能是个 78 岁的老奶奶，也可能是那些让整个加密圈神经紧绷的朝鲜黑客组织。 是的，前面提到的那些「糟糕案例」确实存在，但它们之所以能被揭露，是因为链上活动是公开的。 没错，所谓「公开账本」，真的就是公开的。 虽然现在的年轻人可能不太了解，但那些「老加密人」都清楚：比特币以及整个加密世界的起点，其实源自 cypherpunk（密码朋克）运动——一个以隐私为基础，构建开放社会的理想。 正是这个理念，催生了 David Chaum 的隐私导向型数字货币 Digicash，它采用了盲签名技术；也促成了 Wei Dai 提出的匿名、去中心化支付系统 b-money（听起来像个说唱歌手的名字，对吧）。 后来，Satoshi 又往前推进了一步，在一个完全透明的账本中嵌入了一定程度的隐私设计。比特币依靠的是伪匿名地址和加密哈希，而不是实名或身份信息，营造出一种「匿名」的错觉。 但这种错觉并没有持续太久。随着智能合约的兴起，人们的注意力开始转向可编程性，隐私逐渐被边缘化。 如今，随着加密的再次普及，我们又回到了最初的那个问题：隐私，是否仍是加密世界的核心原则？ 隐私的讨论已经不再局限于「在公开账本上收发资金」，而是延伸到了链上应用的各个层面。 在今天这篇文章中，我们将探讨加密世界中的隐私到底意味着什么，它包含哪些维度，有哪些围绕隐私构建的产品，我们该关注什么，以及我们对加密隐私未来的思考。 坐稳了，我们开始。 加密中的隐私到底意味着什么？ 理解隐私最好的方式，是从传统金融（TradFi）的角度来看。 在传统金融体系中，隐私意味着你的个人数据不会被公开，只有经过授权的机构才能查看。这包括你的生物识别信息、交易记录、账户余额等等。 而在加密世界中，隐私的核心理念是：保护用户在链上交易中的个人数据。真正的隐私，是让数据只对用户本人或其授权对象可见、可理解。 很多人会把「隐私」与「匿名」混为一谈。在加密文化中，匿名确实与隐私密切相关，但两者在技术层面上是有区别的。 举个例子，隐私关注的是隐藏交易细节，比如转账金额、交易双方以及其他相关信息；而匿名则是指隐藏交易参与者的身份。 一个清晰的对比是 Zcash 和 Monero。Zcash 通过加密技术（如 zk-SNARKs）来隐藏交易金额；而 Monero 则使用隐匿地址和环签名技术，对身份信息进行伪匿名处理。 不过，为了这篇文章的讨论，我们会将隐私视为一个更广义的概念，其中也包含匿名性。 为什么隐私在加密世界是一个重要议题？ 正如前文提到的，加密行业的根基来自密码朋克精神——一种追求隐私与去中心化的理念，目标是摆脱国家层面的控制，实现真正的自由。 但如今，随着私人监控公司迅速扩张、金融影响力日益增强，以及 AI 技术发展带来的数据滥用风险，关于隐私的警钟比以往任何时候都敲得更响。 如果缺乏隐私保护，区块链上的数据可能暴露用户的消费习惯、财富分布、政治捐赠记录以及交易对象关系——而这些信息一旦落入不当之手，可能被用来进行极端程度的操控或剥削。 另一个隐私在加密领域至关重要的原因是：没有隐私技术的支持，加密就无法真正实现抗审查性。 隐私能保护个人和组织免受胁迫，使他们能够在链上金融系统中自由参与，无需许可。 隐私也能保障用户在现实生活中的安全，以及链上的数据安全。尤其是在公开交易图谱可能暴露高价值目标的情况下，用户面临被黑客攻击、勒索甚至人身威胁的风险——这类事件近年来屡见不鲜。 隐私增强技术（PETs） 隐私的实现方式有很多种，每种技术都针对特定的使用场景设计，但它们的最终目标是一致的：为终端用户提供隐私保护和数据安全。 不同技术有各自的优势、权衡和采用程度。下面我们用非技术化的语言介绍几种主流的隐私增强技术（PETs）及其工作原理： 1、零知识证明（ZK） 顾名思义，零知识证明是一种可以「证明某件事是真的，但不透露具体细节」的技术。 这种机制涉及两个角色：证明者（Prover）负责证明某个陈述为真；验证者（Verifier）则在不接触底层数据的前提下确认其有效性。 ZK 是一种加密隐私增强技术，主要有两种形式：zkSNARKs（简洁非交互式零知识证明）；zkSTARKs（可扩展透明零知识证明） ZK 技术支持多种隐私应用场景，比如：保密交易（隐藏交易金额）；资产证明（无需暴露地址或敏感数据）；去中心化身份系统中的隐私验证；私密智能合约等 2、环签名 / 环保密交易（Ring Signatures / RingCT） 如果你听说过默认开启隐私保护的加密货币，那它们很可能使用了环签名技术。最典型的例子是 Monero，一种被称为「恐龙级」隐私币。 环签名的原理是：用户可以在一个群组中发起交易，但不会暴露具体签名者，从而通过混合交易来隐藏发送者身份。 这种方式非常适合实现匿名性，让用户可以在链上交易而不必担心被某个 ZachXBT 式的链上侦探追踪。 也正因如此，Monero 面临了不少合规挑战，比如被交易所下架、遭遇监管压力等。相比之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隐私地址（z-address）两种选项，交易所可以只支持透明交易，从而满足合规要求。 3、全同态加密（FHE） 如果你曾在高中偷偷传纸条，内容是只有朋友才能解读的加密字符，那你其实已经接触过 FHE 的基本概念。 FHE 是一种加密技术，允许在不解密数据的前提下进行计算。 这意味着用户可以发送敏感数据，而不必担心验证者会看到具体内容。 虽然 FHE 更偏向隐私保护而非匿名性，但它是目前链上隐私最强大的技术之一。 4、可信执行环境（TEE） 如果你是 blocmates 的老读者，可能对 TEE 已经有所了解。我们之前专门写过一篇文章介绍它的原理。 TEE 是一种基于硬件的隐私增强技术，它通过处理器或网络中的安全隔离区（enclave）来保护数据，并使用加密密钥确保数据的机密性和完整性。 一个常见的例子是智能手机上的人脸识别功能： 当你设置人脸识别时，设备会通过摄像头采集你的面部特征，并加密后传输到 TEE 中进行处理。原始数据不会以明文形式离开 TEE。在 TEE 内部，这些数据会被转换成数学模板，并安全地存储，用于后续身份验证。 5、多方安全计算（MPC） 在加密世界中，有些操作需要多人协作完成。MPC 就是专门为此设计的加密隐私技术。 比如，一个 AI 产品需要多个模型协同推理来优化结果；一个 DAO 想做治理决策但不希望暴露每个成员的投票；又或者一次链上拍卖活动，需要在不泄露出价的前提下完成竞价——这些都是 MPC 的典型应用场景。 MPC 允许多个参与方共同计算一个函数（比如签名交易、验证余额），但不会暴露各自的输入数据。 除了前面提到的隐私增强技术（PETs），还有一些其他方式，比如币混合器（coin mixers）、同态加密（homomorphic encryption）以及可组合隐私（composable privacy）。后者是将多种隐私工具组合使用，以实现更强的保护效果。 一些项目专注于直接构建基于这些加密技术的产品，另一些则致力于搭建底层隐私基础设施，为加密应用提供支持。 重点隐私基础设施项目 加密隐私的实现方式多种多样，并没有一种通用方案适用于所有场景。 这意味着，不同的项目或团队会聚焦于 PETs 的不同维度，针对特定应用和使用场景进行构建。以下是一些值得关注的隐私基础设施项目： 1、Nillion 我们曾专门写过一篇文章介绍 Nillion 的技术和应用场景，感兴趣的话可以深入了解。 简单来说，@nillion 的基础设施致力于为敏感数据去中心化信任机制。其核心技术「盲计算机」（Blind Computer）通过多种 PETs 实现数据安全，具体包括用于 NilDB 的多方安全计算（MPC）和用于 AI 推理（NilAI/NilCC）的可信执行环境（TEE）。 Nillion 也在其基础设施上开发了一些非常有趣的消费级应用，我们将在后文介绍。 2、Succinct @SuccinctLabs 的空投可能改变了一些人的命运，也可能让一些人感到不满，但他们的技术确实值得关注。 Succinct Labs 推广零知识证明（ZK），其技术允许对任意软件进行证明。虽然这并非专注于隐私，但其核心产品——SP1 ZK 虚拟机——可以用于客户端隐私保护。 例如，Hibachi 就使用该技术实现了订单流的隐私处理：虽然中央运营方（Hibachi）仍可见数据，但外部观察者无法获取。 3、Zama @zama_fhe 是 FHE（全同态加密）技术的领军者，专注于支持保密型应用。 Zama 构建了一个可与 Solidity 网络集成的保密区块链协议，支持隐私型 DEX 交易、保密借贷协议以及内建隐私的代币化应用。 4、Zcash 坦白说，Mert 通过成功「唤醒」@Zcash（ZEC），正在竞选年度 KOL。 Zcash 是加密隐私领域的 OG 项目之一，率先将 ZK 加密用于点对点保密支付。它使用 zkSNARKs 实现可选的隐私交易（shielded transactions）。 技术本身不复杂，但结合类似比特币的代币经济模型，使得 Zcash 在隐私重新成为焦点的当下再次受到关注，尤其是那些仍坚信密码朋克精神的人。 5、Monero 除了因其代币（XMR）而拥有「信仰者」社群外，@monero 本身也是一个值得关注的隐私技术项目。 Monero 通过三种加密技术实现完全交易隐私： （1）环签名：将真实签名者与一组伪装签名者混合，隐藏发送者身份； （2）隐匿地址：为每笔交易生成一次性地址，避免收款地址与钱包之间建立关联； （3）环保密交易（RingCT）：通过加密承诺和范围证明隐藏交易金额，同时确保输入等于输出，防止凭空造币。 与 Zcash 不同，Monero 的隐私是强制性的，没有「可选屏蔽」这种说法。这也导致它在合规方面面临巨大压力，许多中心化交易所因此将其下架。 6、Arcium 还记得我们说过，隐私不是「一刀切」的解决方案，尤其在基础设施层面？ @Arcium 就很好地理解了这一点。 Arcium 是一个多方计算网络，构建了多个协议。其中一个通用协议叫 Cerberus，采用了非常有趣的安全模型。 Cerberus 运行在「非诚实多数」信任模型下，具备作弊检测和可识别中止机制。意思是，只要有一个节点是诚实的，隐私就能得到保障。系统还能识别不诚实节点，将其踢出并进行惩罚。 这与大多数协议要求「诚实多数」（即超过 51% 节点诚实）形成鲜明对比。 另一个协议叫 Manticore，专为 AI 场景设计。虽然其安全假设不如 Cerberus 强，但它适用于有权限控制的环境，比如在可信环境中进行 AI 训练。 和 Nillion 一样，Arcium 也支持了一些非常有意思的消费级应用，我们将在下一部分介绍。 基于隐私基础设施构建的消费级项目 加密隐私的魅力之一在于，它不仅是技术层面的抽象概念，更是可以被用户真实体验的产品。 我们不需要像开发者那样去操作底层代码，但我们可以直接使用这些构建在隐私基础设施上的应用，感受它们带来的体验。 以下是一些值得关注的消费级隐私应用： 1、Hibachi：隐私型合约交易 不是所有人都愿意让自己的持仓或爆仓记录被公开。 还记得 James Wynn 的事件吗？无论他是某个更大博弈中的棋子，还是确有其事，他因为在 Hyperliquid 上的持仓被公开而遭到「围猎」并被清算。这说明链上合约交易确实需要隐私保护。 @hibachi_xyz 正在用 Succinct 的 ZK 技术（SP1）和 Celestia 的数据可用性（DA）模块，打造一种融合链上与链下的新架构，在 Celestia 的 blob 上验证 CLOB（中心限价订单簿）。 作为隐私项目，Hibachi 还优化了执行速度，延迟仅为 5 毫秒。目前尚未发行代币，值得持续关注。 2、NilGPT：隐私优先的 AI 聊天机器人 说实话，AI 有时候确实让人有点不安……尤其是当它开始用「我」来称呼自己时。 但技术本身确实很酷，尤其是大家在 prompt 上玩出的各种花样。 不过，很多人在使用 AI 聊天机器人时容易「过度分享」，却忘了这些对话背后，是 ChatGPT、Gemini、Grok 等中心化系统的「窥视之眼」。 NilGPT 是一个由 Nillion 提供隐私基础设施支持的 AI 聊天机器人，它的设计初衷就是保护用户的对话隐私。用户可以放心地与 AI 互动，而不必担心自己的数据被第三方收集或分析。 这正是 @nilgpt_ 的定位——一个专注隐私保护的 AI 聊天机器人，构建在 Nillion 的保密计算基础设施之上，旨在保障用户对话和数据的安全，不收集、不暴露任何个人信息。 NilGPT 使用 Nillion 的盲计算层（Blind Compute Layer），在分布式节点之间加密并处理数据，确保没有任何单一实体能够访问明文输入或输出。 3、Railgun：链上的匿名护盾 如果你想在区块链上实现真正的匿名性，Railgun 是一个值得考虑的选择（低调地说，它还是 Vitalik 支持的隐私项目之一）。 @RAILGUN_Project 是一个基于零知识加密的链上隐私生态系统，构建为适用于以太坊兼容链的智能合约系统，支持在不牺牲安全性或可组合性的前提下进行私密交易和 DeFi 操作。 Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技术在链上加密余额、交易和智能合约执行，目前支持 Ethereum、Polygon、BSC 和 Arbitrum 等链。 需要特别指出的是，与传统的币混合器不同，Railgun 通过 ZK 加密实现完整匿名，同时还能无缝集成现有的 dApp 和流动性系统。 4、Privy Home：隐私友好的钱包管理中心 坦白说，Privy 可能是目前加密领域最接近「产品-市场匹配」的项目之一。 由 @privy_io 开发的 Privy Home 是一个安全的控制层和统一管理中心，用于在不同加密应用中管理嵌入式钱包。它为链上体验提供了基础钱包基础设施，帮助用户在多个应用中安全地管理身份和资产。 Privy 允许用户在一个平台上追踪、充值并管理来自多个应用的资产，采用密钥分片（key sharding）和可信执行环境（TEE）技术保障安全。 它提升了自托管体验和跨应用的互操作性，让钱包管理变得更流畅，同时避免将密钥暴露给应用本身。 5、Umbra：Solana 上的隐身模式 今年，Solana 成为了链上娱乐的主阵地——资金流动活跃，机会层出不穷。但随之而来的，是越来越多的关注、监控和对用户行为的审查。 这正是 @UmbraPrivacy 这样的产品变得重要的原因。 Umbra 是一个隐私协议，为 Solana 提供「隐身模式」，通过 Arcium 的保密网络实现链上私密转账，让用户在 Solana 上真正拥有财务隐私。 目前 Umbra 已上线私密转账功能，未来将继续构建更完整的 Solana 隐私 DeFi 中心，包括私密兑换、Solana-Zcash 跨链桥，以及供钱包和其他程序原生集成隐私功能的 SDK。 如果你是钱包观察者，可能会讨厌它；但如果你是真正参与链上游戏的人，Umbra 值得你期待。 6、Zashi App：Zcash 用户的隐私入口 如果你已经被「红丸」唤醒，开始认真考虑购买 $ZEC，那下一步就是下载并使用 @zashi_app。 Zashi 是由 Electric Coin Co.（ECC）开发的移动钱包，ECC 是 Zcash 于 2016 年的创始团队。Zashi 专为 Zcash 打造，聚焦于屏蔽式、隐私保护的交易体验。 它是一款自托管钱包，用户可以在不依赖中介、政府或企业的情况下自由发送、接收和使用 $ZEC，避免活动被追踪。 Zashi 默认启用屏蔽功能，利用 Zcash 的零知识加密技术，实现点对点支付的端到端隐私保护，是 Zcash 用户最便捷的入门工具。 说实话，我自己也下载了这个应用，界面非常简洁流畅，值得一试。 7、隐私不是附加项，而是加密的核心 传统系统的围墙正在收紧，而链上的迁移已经悄然展开。 虽然普及看起来缓慢，但从 0 到 1 总是最难的阶段，从 1 到 10 的跃迁会快得多。换句话说，随着进展继续，甚至你的奶奶都开始上链时，隐私，无论是她的还是你的，都变得越来越重要。 我们相信，隐私不只是一个「锦上添花」的功能。它是基础，是必须被认真对待的核心价值。这也应该成为你在短期和长期内看待它的方式。 相关基础设施正在建设中，其中一些已经上线，并通过实际应用证明了它的可行性。 要保持同步，不妨关注这些集成方案，看看哪些能像 AWS 一样解决你的实际需求，或者至少让你在链上真正成为一个「匿名用户」。 如果历史可以作为参考，自由总有办法胜出。而在加密世界里，押注隐私，其实就是押注自由。
加密隐私如何成为捍卫用户自由的关键壁垒？
作者：blocmates. 编译：深潮techFlow 原标题：加密世界，押注 隐私 就是押注自由 如果历史可以作为借鉴，自由总会找到胜出的方式。而在这个领域，押注隐私，归根结底就是在押注自由。 嘿！我告诉你，如果拥有 ZachXBT 级别的链上侦查能力（加上一点耐心），加密交易是可以被追踪的——不过你早就知道了，不是吗？ 如今，我们能够查出是78岁的奶奶掏空了你的钱包，还是与朝鲜相关的黑客组织在威胁每一个协议。 是的，这些所谓的“糟糕”案例确实存在，但它们的出现仅仅是因为链上活动对所有人公开可见。惊不惊喜？公链账本，确实是公开的。 加密与隐私 或许今天的年轻人还不了解，但那些资深玩家（Uncs）知道，比特币以及如今整个加密货币的旅程，始于密码朋克（Cypherpunk）们的愿景——构建一个以隐私为基础的开放社会。 正是这一理念，催生了 David Chaum 的隐私数字货币 Digicash（基于盲签名技术），以及 Wei Dai 提出的匿名去中心化支付系统 b-money（听起来像个说唱歌手的名字，对吧）。 而 Satoshi Nakamoto 更进一步，在完全透明的账本中嵌入了一定程度的隐私保护。比特币的设计依赖于假名地址和加密哈希值，而非真实姓名或身份，从而营造了一种匿名的假象。 然而，这种匿名的假象并未持续太久。随着智能合约的兴起，注意力逐渐从隐私转向了链上可编程性。 如今，随着加密货币的普及再次加速，我们重新回到了这一切的起点——隐私的首要原则。 在加密领域，隐私正成为一个重要话题，其涵盖范围已超越在公链上发送和接收资金，扩展到链上应用的隐私保护。 在今天的文章中，我们将探讨加密领域中的隐私意味着什么、它的各个方面、围绕隐私构建的产品、需要关注的点，以及我们对加密隐私未来的看法。 请系好安全带，准备出发！ 加密货币中的隐私究竟意味着什么？ 理解隐私的最佳方式是通过传统金融（TradFi）的视角来审视。 在传统金融领域，隐私的含义很简单：个人数据受到保护，不会向公众公开，仅对授权实体可见。这包括用户的个人信息，如生物识别数据、交易历史、账户余额等。 当我们将这一理念引入加密领域时，隐私的核心在于保护链上交易中的个人数据。真正的隐私意味着，只有用户本人或指定的接收方作为授权实体，能够查看或理解他们自己的数据。 在加密领域，人们常常将隐私与匿名混为一谈。虽然匿名文化源于隐私的概念，但二者在技术上存在差异。 例如，隐私的重点是隐藏交易的细节，比如从一个人到另一个人的交易金额、交易对手以及其他信息；而匿名则更关注交易中用户身份的隐藏。 一个清晰区分隐私与匿名的例子是 Zcash 和 Monero。前者主要依赖加密技术，利用 zk-SNARKs（零知识简洁非交互式知识论证）来隐藏交易金额；而后者通过隐匿地址和环签名技术来伪匿名化用户身份。 不过，为了这篇文章的讨论，我们将隐私视为一个包含匿名在内的整体现象。 为什么隐私是加密领域的重要议题？ 正如前文提到的，加密行业的基础源于密码朋克精神，即追求隐私和去中心化，以实现摆脱国家级别控制的自由。 然而，随着私人监控公司迅速扩张并在金融领域展现出强大影响力，加之 AI 技术带来的数据滥用担忧，警钟比以往任何时候都敲得更响。 如果没有隐私，区块链上的数据可能会暴露用户的消费习惯、财富分布、政治捐款以及交易对手关系等信息。这些数据一旦落入不当之手，可能被用于极端的控制或剥削。 另一个隐私在加密领域至关重要的原因是：没有隐私技术的支撑，加密货币就无法真正实现抗审查性。隐私能够保护个人和组织免受胁迫，从而实现真正无需许可的链上金融系统参与。 此外，隐私还能确保用户在现实生活中的安全以及链上的资产安全。尤其是在公开的交易图谱中，高价值目标容易成为黑客攻击、勒索甚至是人身威胁的对象——近来已经发生了许多这样的案例。 隐私增强技术（Privacy-Enhancing Technologies, PETs） 隐私增强技术有多种实现方式，每种方式都针对特定的使用场景设计，但它们的最终目标都是一致的：为终端用户提供隐私和安全保障。 不同的技术路径各有优劣势和适用范围。以下，我们将以非技术化的语言来介绍几种主要的隐私增强技术及其工作原理。 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZK） 从名字就能看出，这项技术的核心在于——证明某件事为真，而无需透露其底层细节或数据。 零知识证明涉及两个关键参与者： 证明者（Prover）：证明某个声明为真。 验证者（Verifier）：确认声明的真实性，而无需访问底层数据。 作为一种加密领域的隐私增强技术，零知识证明有两种主要形式： zkSNARKs（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge，零知识简洁非交互式知识论证） zkSTARKs（Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge，零知识可扩展透明知识论证） 零知识证明支持多种隐私保护的应用场景，包括但不限于： 保密交易：隐藏交易金额，保护财务隐私。 资产证明：无需暴露地址或敏感数据即可证明偿付能力。 隐私保护的身份验证：适用于去中心化身份系统（DID）。 私密智能合约：实现保护隐私的链上合约交互。 环签名与环机密交易：匿名性的强力后盾 如果你听说过内置或默认隐私功能的隐私币，那它们大多使用了环签名技术。一个典型的例子就是 Monero，这一被称为“隐私币界的老牌选手”的加密货币。 环签名的工作原理是允许用户为一个群体中的交易签名，但不会暴露具体的签名者身份。通过混淆交易来源，环签名有效地隐藏了发送者的身份。 这种技术对匿名性尤为有用，使用户能够在链上进行交易，而不必担心像 ZachXBT 这样的链上分析师追踪到他们的身份。 从这个角度看，不难理解为什么 Monero 面临如此多的合规挑战，例如被交易所下架或遭遇其他监管问题。 相比之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隐私保护地址（z-address）两种选项。中心化交易所可以选择仅支持完全透明的 ZEC 交易，从而满足合规要求。 全同态加密（Fully-Homomorphic Encryption, FHE）：隐私保护的终极武器 还记得上学时偷偷传小纸条的场景吗？如果你在纸条上用字母和数字的加密混合内容传递信息，而只有你的朋友能解密，那你其实已经接触过全同态加密的概念了。 FHE 是一种密码学上的隐私增强技术，它允许在不解密数据的情况下对加密数据进行计算。这意味着用户可以在不担心数据被验证者查看的情况下，安全地传递敏感信息。 虽然 FHE 更偏向于隐私保护，而非解决匿名性问题，但它无疑是链上隐私保护最强大的技术之一。 可信执行环境（Trusted Execution Environments，TEEs） 如果你是 blocmates 的忠实读者，可能已经对 TEEs 有所了解。如果需要，可以回顾我们之前专门讨论 TEEs 的文章。 简单来说，可信执行环境（TEE）是一种基于硬件的隐私增强技术（PET），它通过加密密钥在处理器或网络中的安全区域（也称为安全飞地）内保护数据的机密性和完整性。 一个常见的例子就是智能手机上的人脸识别功能。当你设置人脸识别时，设备会通过摄像头捕捉你的面部特征，将数据加密后安全传输到 TEE 中进行处理。捕获的生物特征数据在未受保护的情况下永远不会离开 TEE。 在 TEE 内，原始人脸数据会被转换为模板，即你独特面部特征的数学表示形式，并被安全存储在安全飞地中，用于未来的身份验证。 多方计算（Multi-Party Computation，MPC） 在加密领域中，某些活动需要协作计算，而多方计算（MPC）正是一种专为此类场景设计的密码学隐私增强技术。 举例来说： 一个依赖多个 AI 推断来优化输出的人工智能产品。 一个去中心化自治组织（DAO）在不想公开个体决策的前提下进行治理投票。 一场链上的拍卖活动，比如 Nillion 的试验案例。 MPC 允许多个参与方在不透露各自输入的情况下，共同计算一个函数（例如签署交易或验证余额）。这种技术确保了各方数据的隐私，同时实现了协作计算目标。 除了我们已经提到的隐私增强技术（PETs），还有一些其他的技术手段，比如混币器（coin mixers）、同态加密（homomorphic encryption）以及可组合隐私（composable privacy）。这些技术通过结合多种隐私工具，提供更强大的保护。 在加密领域，有些项目专注于直接开发基于这些密码学技术的产品，而另一些则致力于构建支持加密应用的底层隐私基础设施。 构建隐私基础设施的关键项目 在加密领域，隐私保护并非“一刀切”的解决方案。不同项目和团队通常专注于 PETs 的某些特定方面，以支持具体的应用场景和需求。 以下是一些在隐私基础设施领域值得关注的项目。 Nillion 我们之前针对 Nillion 的技术及其应用场景做过详细讨论，如果想深入了解，可以参考相关文章。 简单来说，@nillion 的基础设施专注于为敏感数据实现去中心化的信任。 Nillion 的核心技术——“盲计算”（Blind Computer），通过多种隐私增强技术（PETs）来保护敏感数据，具体包括： 多方计算（MPC）：用于其 NilDB 数据库。 可信执行环境（TEEs）：用于 AI 推断（如 NilAI 和 NilCC）。 此外，Nillion 还开发了一些基于其基础设施的创新消费者应用，我们将在后续部分进行详细介绍。 Succinct @SuccinctLabs 的空投活动曾让一些人欢喜，也让一些人失落，但其技术本身绝对值得关注。 Succinct Labs 致力于通过其技术推广零知识证明（ZK Proofs），并构建了一种可以验证任何软件的技术框架。 虽然该技术并非完全以隐私为核心，但其旗舰产品——SP1 ZK 虚拟机，可以用于提供客户端隐私保护。 例如，Hibachi 的案例中，公共订单流被隐藏，但中央运营方（Hibachi）仍然可以完全可见。 Zama @zama_fhe 在基于完全同态加密（FHE）的技术领域处于领先地位，致力于支持机密应用的开发。 Zama 构建了一种支持机密区块链协议的技术，能够与基于 Solidity 的网络集成，从而实现以下隐私应用： 基于隐私的去中心化交易所（DEX）用于代币互换。 机密借贷协议。 内嵌隐私功能的资产代币化。 Zcash 坦白说，Mert 凭借成功推广 @Zcash (ZEC) 的努力，简直可以竞选年度意见领袖（KoL）。 作为隐私领域的 OG 项目，Zcash 是使用零知识加密（ZK Encryption）进行点对点隐私支付的先驱。 Zcash 利用 zkSNARKs 技术实现可选透明的隐私交易。 虽然技术看起来相对简单，但结合其模仿比特币的代币经济模型，不难理解为何它在隐私需求重新升温的背景下，成为那些仍信仰密码朋克精神的人们眼中比特币的替代选择。 Monero 除了因其代币（XMR）吸引了一批狂热的追随者外，@monero 也是一个值得关注的隐私技术项目。 Monero 通过三种密码学技术实现了完全的交易隐私： 环签名（Ring Signatures）：通过将真实发送者的签名与从区块链中提取的一组伪装签名混合，隐藏真实发送者的身份。 隐匿地址（Stealth Addresses）：为每笔入账交易生成一个唯一的一次性公钥地址，从而防止收款钱包与支付之间建立任何关联。 环机密交易（RingCT）：利用密码学承诺和范围证明隐藏交易金额，同时允许网络验证输入等于输出，确保没有凭空生成的代币。 与 Zcash 不同，Monero 的隐私功能并非可选，而是强制性的。这意味着 Monero 的所有交易都是完全隐藏的，不存在“选择性隐私”或“屏蔽交易”的概念。 然而，这种强制隐私也引发了监管机构的敌意，导致 Monero 在许多合规的中心化交易所被下架。 Arcium 还记得我们提到过，有些产品理解隐私并非“一刀切”，特别是在基础设施层面吗？ 是的，@Arcium 就是一个很好的例子。 Arcium 是一个多方计算网络，并在其基础上构建了多个协议，其中包括： Cerberus 协议：一个通用协议，具有独特的安全模型。 Cerberus 采用了“不诚实多数”信任模型，配备作弊检测和可识别的中止机制。 这意味着只要有一个节点是诚实的，隐私就能够得到保障。 如果某个节点被发现不诚实，它会被识别、踢出网络，并受到惩罚（削减权益）。 值得注意的是，像 Cerberus 这样的协议通常运行在“诚实多数”信任模型下，即需要 51% 或更多的节点是诚实的，而 Cerberus 的模型更加灵活和可靠。 Manticore 协议：专为支持 AI 用例而设计。 尽管 Manticore 的安全假设不如 Cerberus 独特和强大，但它在特定场景下仍然具有重要作用。 Manticore 适用于权限化环境，在可信环境中支持 AI 训练，以满足特定需求。 与 Nillion 类似，Arcium 的技术也已支持了一些令人印象深刻的消费者应用，我们将在后续部分中进一步探索这些应用。 隐私技术驱动的核心消费者项目 加密隐私的魅力在于，我们不需要抽象地谈论那些复杂的技术后端，尤其是因为我们不像开发者那样能够直接“玩转”这些底层技术。 但最终的产物——基于这些基础设施构建的消费者产品——却是我们可以直接体验的。以下是一些基于隐私技术构建的应用： Hibachi：支持隐私的永续合约交易 并不是所有人都希望自己的仓位或强平记录对外公开。 如果你还记得 James Wynn 的事件（无论是更大阴谋中的棋子还是确有其事），他因在 Hyperliquid 上公开的仓位而被“狩猎”和强平。这种情况表明，在链上永续合约交易中，隐私确实有其存在的必要性。 @hibachi_xyz 正在通过使用 Succinct 的零知识证明技术（SP-1）和 Celestia 的数据可用性（DA）解决这一问题。它采用了一种全新的架构，将链上和链下组件融合在一起，其中 Succinct 在 Celestia 的 Blob 数据中验证中心限价订单簿（CLOBs）。 作为隐私领域的应用，Hibachi 同时优化了交易执行速度，其延迟低至 5 毫秒。目前还没有代币发行，因此这是一个值得关注的项目。 NilGPT：支持隐私的 AI 聊天机器人 说实话，有时候 AI 会让人感到“毛骨悚然”，尤其是当它用人称代词自称时。 不过，AI 技术本身确实非常酷，特别是人们在提示词上做出的各种创新尝试。 然而，很多人在与 AI 聊天机器人互动时会过度分享，却忘记了这些推断背后可能隐藏着中心化软件的窥视，比如 ChatGPT、Gemini，甚至 Grok 等产品都建立在这样的基础上。 @nilgpt_ 是一款专注于隐私保护的 AI 聊天机器人，基于 Nillion 的机密计算基础设施构建而成，旨在确保用户的对话和数据安全，不会收集或暴露个人信息。 NilGPT 利用 Nillion 的盲算（Blind Compute）层，在分布式节点上加密并处理数据，确保没有任何单一实体能够访问明文的输入或输出数据，从而实现真正的隐私保护。 Railgun：基于隐私技术的链上生态 如果你希望在区块链上实现匿名性，@RAILGUN_Project 是一个值得关注的项目（悄悄说一句，这可是 Vitalik 支持的隐私解决方案）。 Railgun 是一个基于零知识（ZK）隐私的链上生态系统，作为一个适配以太坊兼容链的智能合约系统，Railgun 允许用户进行私密交易和 DeFi 交互，同时不牺牲安全性和可组合性。 Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技术实现链上加密余额、交易以及智能合约执行，支持包括以太坊、Polygon、BSC 和 Arbitrum 在内的多条链。 需要注意的是，与传统的混币器（mixers）不同，Railgun 通过零知识密码学提供完全匿名性，同时能够无缝集成现有的去中心化应用（dApps）和流动性协议。 Privy Home：钱包基础设施 老实说，Privy 可以说是加密领域内最契合市场需求的产品之一。 其产品 Privy Home 是一个安全的控制层和统一管理中心，用于管理加密应用中的嵌入式钱包。 由 @privy_io 打造，Privy Home 作为钱包基础设施，为链上体验提供强大的支持，帮助用户轻松、安全地管理多种钱包和应用。 Privy 让用户能够在一个平台上追踪、管理和监督来自多个应用的资产。通过密钥分片和可信执行环境（TEEs）提供安全保障，Privy 实现了增强型的自托管和互操作性，使钱包管理更加便捷，同时避免将密钥暴露给应用。 Umbra 今年，Solana 已成为链上娱乐的事实主场，用户在此赚取了大量收益，同时也吸引了更多的关注和监控。 因此，像 @UmbraPrivacy 这样的产品显得尤为重要。 Umbra 是一个隐私协议，为 Solana 交易提供“隐身模式”，通过 Arcium 的机密网络实现链上私人转账，为用户带来真正的金融隐私。 目前，Umbra 已上线私人转账功能，并计划继续打造一个更加完整的 Solana 隐私 DeFi 中心。未来将推出私人交易（Private Swaps）、Solana-Zcash 桥接以及供钱包和其他程序原生集成隐私功能的 SDK。 如果你是个喜欢窥探钱包的“观察者”，可能会对 Umbra 感到反感；但如果你自己是加密玩家，那么 Umbra或许会让你兴奋不已。 Zashi App 如果你已经被“启蒙”开始购买 $ZEC，并且隐私问题变得越来越重要，那么接下来呢？ 不妨直接下载并使用 @zashi_app 吧！这是一款专为 Zcash 设计的移动钱包，由 Electric Coin Co. (ECC) 开发——正是 Zcash 于 2016 年推出的背后团队。Zashi 专注于屏蔽式、隐私保护的交易。 Zashi 是一个自托管应用，允许用户在没有中介、政府或企业监控的情况下发送、接收和使用 $ZEC。 默认情况下，Zashi 的交易是屏蔽式的，利用 Zcash 的零知识加密技术实现端到端的隐私保护，为点对点支付提供最便捷的入口。 老实说，我自己也下载了这个应用，感觉非常流畅。所以，也许你可以试试看？ 尽管还有许多基于隐私技术的消费者产品值得探索，但为了照顾我们那些注意力较短的读者朋友，这里就先告一段落。接下来，我们将分享对这一切的看法。 结语 传统系统的围墙正在逐渐崩塌，链上的时代已然启航。 尽管普及速度看似缓慢，但从无到有的过程永远是最艰难的，而从“一”到“十”的飞跃往往会快得多。 我的意思是，随着链上技术的不断进步，甚至连你的奶奶都可能开始使用链上服务时，隐私问题——无论是她的还是你的——都将变得至关重要。 我们坚信，隐私不只是一个“锦上添花”的功能，而是不可或缺的核心。它不应被当作事后的补充，而应成为你短期和长期规划中的重要基石。 基础设施已经在搭建，其中一些已经上线，伴随着应用的出现，这些产品正在证明隐私的潜力。 为了跟上这一趋势，你需要关注那些能够实现深度整合的解决方案，找到类似 AWS 那样的“终极修复方案”，或者至少能让你在链上成为真正的“匿名 John Doe”。 如果历史可以作为参考，追求自由的力量总会胜出。在区块链领域，押注隐私，就是押注自由。
加密世界，押注隐私就是押注自由
传统系统的围墙正在逐渐崩塌，链上的时代已然启航。 作者： blocmates. 编译：深潮techFlow 如果历史可以作为借鉴，自由总会找到胜出的方式。而在这个领域，押注隐私，归根结底就是在押注自由。 嘿！我告诉你，如果拥有 ZachXBT 级别的链上侦查能力（加上一点耐心），加密交易是可以被追踪的——不过你早就知道了，不是吗？ 如今，我们能够查出是78岁的奶奶掏空了你的钱包，还是与朝鲜相关的黑客组织在威胁每一个协议。 是的，这些所谓的“糟糕”案例确实存在，但它们的出现仅仅是因为链上活动对所有人公开可见。惊不惊喜？公链账本，确实是公开的。 加密与隐私 或许今天的年轻人还不了解，但那些资深玩家（Uncs）知道，比特币以及如今整个加密货币的旅程，始于密码朋克（Cypherpunk）们的愿景——构建一个以隐私为基础的开放社会。 正是这一理念，催生了 David Chaum 的隐私数字货币 Digicash（基于盲签名技术），以及 Wei Dai 提出的匿名去中心化支付系统 b-money（听起来像个说唱歌手的名字，对吧）。 而 Satoshi Nakamoto 更进一步，在完全透明的账本中嵌入了一定程度的隐私保护。比特币的设计依赖于假名地址和加密哈希值，而非真实姓名或身份，从而营造了一种匿名的假象。 然而，这种匿名的假象并未持续太久。随着智能合约的兴起，注意力逐渐从隐私转向了链上可编程性。 如今，随着加密货币的普及再次加速，我们重新回到了这一切的起点——隐私的首要原则。 在加密领域，隐私正成为一个重要话题，其涵盖范围已超越在公链上发送和接收资金，扩展到链上应用的隐私保护。 在今天的文章中，我们将探讨加密领域中的隐私意味着什么、它的各个方面、围绕隐私构建的产品、需要关注的点，以及我们对加密隐私未来的看法。 请系好安全带，准备出发！ 加密货币中的隐私究竟意味着什么？ 理解隐私的最佳方式是通过传统金融（TradFi）的视角来审视。 在传统金融领域，隐私的含义很简单：个人数据受到保护，不会向公众公开，仅对授权实体可见。这包括用户的个人信息，如生物识别数据、交易历史、账户余额等。 当我们将这一理念引入加密领域时，隐私的核心在于保护链上交易中的个人数据。真正的隐私意味着，只有用户本人或指定的接收方作为授权实体，能够查看或理解他们自己的数据。 在加密领域，人们常常将隐私与匿名混为一谈。虽然匿名文化源于隐私的概念，但二者在技术上存在差异。 例如，隐私的重点是隐藏交易的细节，比如从一个人到另一个人的交易金额、交易对手以及其他信息；而匿名则更关注交易中用户身份的隐藏。 一个清晰区分隐私与匿名的例子是 Zcash 和 Monero。前者主要依赖加密技术，利用 zk-SNARKs（零知识简洁非交互式知识论证）来隐藏交易金额；而后者通过隐匿地址和环签名技术来伪匿名化用户身份。 不过，为了这篇文章的讨论，我们将隐私视为一个包含匿名在内的整体现象。 为什么隐私是加密领域的重要议题？ 正如前文提到的，加密行业的基础源于密码朋克精神，即追求隐私和去中心化，以实现摆脱国家级别控制的自由。 然而，随着私人监控公司迅速扩张并在金融领域展现出强大影响力，加之 AI 技术带来的数据滥用担忧，警钟比以往任何时候都敲得更响。 如果没有隐私，区块链上的数据可能会暴露用户的消费习惯、财富分布、政治捐款以及交易对手关系等信息。这些数据一旦落入不当之手，可能被用于极端的控制或剥削。 另一个隐私在加密领域至关重要的原因是：没有隐私技术的支撑，加密货币就无法真正实现抗审查性。隐私能够保护个人和组织免受胁迫，从而实现真正无需许可的链上金融系统参与。 此外，隐私还能确保用户在现实生活中的安全以及链上的资产安全。尤其是在公开的交易图谱中，高价值目标容易成为黑客攻击、勒索甚至是人身威胁的对象——近来已经发生了许多这样的案例。 隐私增强技术（Privacy-Enhancing Technologies, PETs） 隐私增强技术有多种实现方式，每种方式都针对特定的使用场景设计，但它们的最终目标都是一致的：为终端用户提供隐私和安全保障。 不同的技术路径各有优劣势和适用范围。以下，我们将以非技术化的语言来介绍几种主要的隐私增强技术及其工作原理。 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZK） 从名字就能看出，这项技术的核心在于——证明某件事为真，而无需透露其底层细节或数据。 零知识证明涉及两个关键参与者： 证明者（Prover）：证明某个声明为真。 验证者（Verifier）：确认声明的真实性，而无需访问底层数据。 作为一种加密领域的隐私增强技术，零知识证明有两种主要形式： zkSNARKs（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge，零知识简洁非交互式知识论证） zkSTARKs（Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge，零知识可扩展透明知识论证） 零知识证明支持多种隐私保护的应用场景，包括但不限于： 保密交易：隐藏交易金额，保护财务隐私。 资产证明：无需暴露地址或敏感数据即可证明偿付能力。 隐私保护的身份验证：适用于去中心化身份系统（DID）。 私密智能合约：实现保护隐私的链上合约交互。 环签名与环机密交易：匿名性的强力后盾 如果你听说过内置或默认隐私功能的隐私币，那它们大多使用了环签名技术。一个典型的例子就是 Monero，这一被称为“隐私币界的老牌选手”的加密货币。 环签名的工作原理是允许用户为一个群体中的交易签名，但不会暴露具体的签名者身份。通过混淆交易来源，环签名有效地隐藏了发送者的身份。 这种技术对匿名性尤为有用，使用户能够在链上进行交易，而不必担心像 ZachXBT 这样的链上分析师追踪到他们的身份。 从这个角度看，不难理解为什么 Monero 面临如此多的合规挑战，例如被交易所下架或遭遇其他监管问题。 相比之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隐私保护地址（z-address）两种选项。中心化交易所可以选择仅支持完全透明的 ZEC 交易，从而满足合规要求。 全同态加密（Fully-Homomorphic Encryption, FHE）：隐私保护的终极武器 还记得上学时偷偷传小纸条的场景吗？如果你在纸条上用字母和数字的加密混合内容传递信息，而只有你的朋友能解密，那你其实已经接触过全同态加密的概念了。 FHE 是一种密码学上的隐私增强技术，它允许在不解密数据的情况下对加密数据进行计算。这意味着用户可以在不担心数据被验证者查看的情况下，安全地传递敏感信息。 虽然 FHE 更偏向于隐私保护，而非解决匿名性问题，但它无疑是链上隐私保护最强大的技术之一。 可信执行环境（Trusted Execution Environments，TEEs） 如果你是 blocmates 的忠实读者，可能已经对 TEEs 有所了解。如果需要，可以回顾我们之前专门讨论 TEEs 的文章。 简单来说，可信执行环境（TEE）是一种基于硬件的隐私增强技术（PET），它通过加密密钥在处理器或网络中的安全区域（也称为安全飞地）内保护数据的机密性和完整性。 一个常见的例子就是智能手机上的人脸识别功能。当你设置人脸识别时，设备会通过摄像头捕捉你的面部特征，将数据加密后安全传输到 TEE 中进行处理。捕获的生物特征数据在未受保护的情况下永远不会离开 TEE。 在 TEE 内，原始人脸数据会被转换为模板，即你独特面部特征的数学表示形式，并被安全存储在安全飞地中，用于未来的身份验证。 多方计算（Multi-Party Computation，MPC） 在加密领域中，某些活动需要协作计算，而多方计算（MPC）正是一种专为此类场景设计的密码学隐私增强技术。 举例来说： 一个依赖多个 AI 推断来优化输出的人工智能产品。 一个去中心化自治组织（DAO）在不想公开个体决策的前提下进行治理投票。 一场链上的拍卖活动，比如 Nillion 的试验案例。 MPC 允许多个参与方在不透露各自输入的情况下，共同计算一个函数（例如签署交易或验证余额）。这种技术确保了各方数据的隐私，同时实现了协作计算目标。 除了我们已经提到的隐私增强技术（PETs），还有一些其他的技术手段，比如混币器（coin mixers）、同态加密（homomorphic encryption）以及可组合隐私（composable privacy）。这些技术通过结合多种隐私工具，提供更强大的保护。 在加密领域，有些项目专注于直接开发基于这些密码学技术的产品，而另一些则致力于构建支持加密应用的底层隐私基础设施。 构建隐私基础设施的关键项目 在加密领域，隐私保护并非“一刀切”的解决方案。不同项目和团队通常专注于 PETs 的某些特定方面，以支持具体的应用场景和需求。 以下是一些在隐私基础设施领域值得关注的项目。 Nillion 我们之前针对 Nillion 的技术及其应用场景做过详细讨论，如果想深入了解，可以参考相关文章。 简单来说，@nillion 的基础设施专注于为敏感数据实现去中心化的信任。 Nillion 的核心技术——“盲计算”（Blind Computer），通过多种隐私增强技术（PETs）来保护敏感数据，具体包括： 多方计算（MPC）：用于其 NilDB 数据库。 可信执行环境（TEEs）：用于 AI 推断（如 NilAI 和 NilCC）。 此外，Nillion 还开发了一些基于其基础设施的创新消费者应用，我们将在后续部分进行详细介绍。 Succinct @SuccinctLabs 的空投活动曾让一些人欢喜，也让一些人失落，但其技术本身绝对值得关注。 Succinct Labs 致力于通过其技术推广零知识证明（ZK Proofs），并构建了一种可以验证任何软件的技术框架。 虽然该技术并非完全以隐私为核心，但其旗舰产品——SP1 ZK 虚拟机，可以用于提供客户端隐私保护。 例如，Hibachi 的案例中，公共订单流被隐藏，但中央运营方（Hibachi）仍然可以完全可见。 Zama @zama_fhe 在基于完全同态加密（FHE）的技术领域处于领先地位，致力于支持机密应用的开发。 Zama 构建了一种支持机密区块链协议的技术，能够与基于 Solidity 的网络集成，从而实现以下隐私应用： 基于隐私的去中心化交易所（DEX）用于代币互换。 机密借贷协议。 内嵌隐私功能的资产代币化。 Zcash 坦白说，Mert 凭借成功推广 @Zcash (ZEC) 的努力，简直可以竞选年度意见领袖（KoL）。 作为隐私领域的 OG 项目，Zcash 是使用零知识加密（ZK Encryption）进行点对点隐私支付的先驱。 Zcash 利用 zkSNARKs 技术实现可选透明的隐私交易。 虽然技术看起来相对简单，但结合其模仿比特币的代币经济模型，不难理解为何它在隐私需求重新升温的背景下，成为那些仍信仰密码朋克精神的人们眼中比特币的替代选择。 Monero 除了因其代币（XMR）吸引了一批狂热的追随者外，@monero 也是一个值得关注的隐私技术项目。 Monero 通过三种密码学技术实现了完全的交易隐私： 环签名（Ring Signatures）：通过将真实发送者的签名与从区块链中提取的一组伪装签名混合，隐藏真实发送者的身份。 隐匿地址（Stealth Addresses）：为每笔入账交易生成一个唯一的一次性公钥地址，从而防止收款钱包与支付之间建立任何关联。 环机密交易（RingCT）：利用密码学承诺和范围证明隐藏交易金额，同时允许网络验证输入等于输出，确保没有凭空生成的代币。 与 Zcash 不同，Monero 的隐私功能并非可选，而是强制性的。这意味着 Monero 的所有交易都是完全隐藏的，不存在“选择性隐私”或“屏蔽交易”的概念。 然而，这种强制隐私也引发了监管机构的敌意，导致 Monero 在许多合规的中心化交易所被下架。 Arcium 还记得我们提到过，有些产品理解隐私并非“一刀切”，特别是在基础设施层面吗？ 是的，@Arcium 就是一个很好的例子。 Arcium 是一个多方计算网络，并在其基础上构建了多个协议，其中包括： Cerberus 协议：一个通用协议，具有独特的安全模型。 Cerberus 采用了“不诚实多数”信任模型，配备作弊检测和可识别的中止机制。 这意味着只要有一个节点是诚实的，隐私就能够得到保障。 如果某个节点被发现不诚实，它会被识别、踢出网络，并受到惩罚（削减权益）。 值得注意的是，像 Cerberus 这样的协议通常运行在“诚实多数”信任模型下，即需要 51% 或更多的节点是诚实的，而 Cerberus 的模型更加灵活和可靠。 Manticore 协议：专为支持 AI 用例而设计。 尽管 Manticore 的安全假设不如 Cerberus 独特和强大，但它在特定场景下仍然具有重要作用。 Manticore 适用于权限化环境，在可信环境中支持 AI 训练，以满足特定需求。 与 Nillion 类似，Arcium 的技术也已支持了一些令人印象深刻的消费者应用，我们将在后续部分中进一步探索这些应用。 隐私技术驱动的核心消费者项目 加密隐私的魅力在于，我们不需要抽象地谈论那些复杂的技术后端，尤其是因为我们不像开发者那样能够直接“玩转”这些底层技术。 但最终的产物——基于这些基础设施构建的消费者产品——却是我们可以直接体验的。以下是一些基于隐私技术构建的应用： Hibachi：支持隐私的永续合约交易 并不是所有人都希望自己的仓位或强平记录对外公开。 如果你还记得 James Wynn 的事件（无论是更大阴谋中的棋子还是确有其事），他因在 Hyperliquid 上公开的仓位而被“狩猎”和强平。这种情况表明，在链上永续合约交易中，隐私确实有其存在的必要性。 @hibachi_xyz 正在通过使用 Succinct 的零知识证明技术（SP-1）和 Celestia 的数据可用性（DA）解决这一问题。它采用了一种全新的架构，将链上和链下组件融合在一起，其中 Succinct 在 Celestia 的 Blob 数据中验证中心限价订单簿（CLOBs）。 作为隐私领域的应用，Hibachi 同时优化了交易执行速度，其延迟低至 5 毫秒。目前还没有代币发行，因此这是一个值得关注的项目。 NilGPT：支持隐私的 AI 聊天机器人 说实话，有时候 AI 会让人感到“毛骨悚然”，尤其是当它用人称代词自称时。 不过，AI 技术本身确实非常酷，特别是人们在提示词上做出的各种创新尝试。 然而，很多人在与 AI 聊天机器人互动时会过度分享，却忘记了这些推断背后可能隐藏着中心化软件的窥视，比如 ChatGPT、Gemini，甚至 Grok 等产品都建立在这样的基础上。 @nilgpt_ 是一款专注于隐私保护的 AI 聊天机器人，基于 Nillion 的机密计算基础设施构建而成，旨在确保用户的对话和数据安全，不会收集或暴露个人信息。 NilGPT 利用 Nillion 的盲算（Blind Compute）层，在分布式节点上加密并处理数据，确保没有任何单一实体能够访问明文的输入或输出数据，从而实现真正的隐私保护。 Railgun：基于隐私技术的链上生态 如果你希望在区块链上实现匿名性，@RAILGUN_Project 是一个值得关注的项目（悄悄说一句，这可是 Vitalik 支持的隐私解决方案）。 Railgun 是一个基于零知识（ZK）隐私的链上生态系统，作为一个适配以太坊兼容链的智能合约系统，Railgun 允许用户进行私密交易和 DeFi 交互，同时不牺牲安全性和可组合性。 Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技术实现链上加密余额、交易以及智能合约执行，支持包括以太坊、Polygon、BSC 和 Arbitrum 在内的多条链。 需要注意的是，与传统的混币器（mixers）不同，Railgun 通过零知识密码学提供完全匿名性，同时能够无缝集成现有的去中心化应用（dApps）和流动性协议。 Privy Home：钱包基础设施 老实说，Privy 可以说是加密领域内最契合市场需求的产品之一。 其产品 Privy Home 是一个安全的控制层和统一管理中心，用于管理加密应用中的嵌入式钱包。 由 @privy_io 打造，Privy Home 作为钱包基础设施，为链上体验提供强大的支持，帮助用户轻松、安全地管理多种钱包和应用。 Privy 让用户能够在一个平台上追踪、管理和监督来自多个应用的资产。通过密钥分片和可信执行环境（TEEs）提供安全保障，Privy 实现了增强型的自托管和互操作性，使钱包管理更加便捷，同时避免将密钥暴露给应用。 Umbra 今年，Solana 已成为链上娱乐的事实主场，用户在此赚取了大量收益，同时也吸引了更多的关注和监控。 因此，像 @UmbraPrivacy 这样的产品显得尤为重要。 Umbra 是一个隐私协议，为 Solana 交易提供“隐身模式”，通过 Arcium 的机密网络实现链上私人转账，为用户带来真正的金融隐私。 目前，Umbra 已上线私人转账功能，并计划继续打造一个更加完整的 Solana 隐私 DeFi 中心。未来将推出私人交易（Private Swaps）、Solana-Zcash 桥接以及供钱包和其他程序原生集成隐私功能的 SDK。 如果你是个喜欢窥探钱包的“观察者”，可能会对 Umbra 感到反感；但如果你自己是加密玩家，那么 Umbra或许会让你兴奋不已。 Zashi App 如果你已经被“启蒙”开始购买 $ZEC，并且隐私问题变得越来越重要，那么接下来呢？ 不妨直接下载并使用 @zashi_app 吧！这是一款专为 Zcash 设计的移动钱包，由 Electric Coin Co. (ECC) 开发——正是 Zcash 于 2016 年推出的背后团队。Zashi 专注于屏蔽式、隐私保护的交易。 Zashi 是一个自托管应用，允许用户在没有中介、政府或企业监控的情况下发送、接收和使用 $ZEC。 默认情况下，Zashi 的交易是屏蔽式的，利用 Zcash 的零知识加密技术实现端到端的隐私保护，为点对点支付提供最便捷的入口。 老实说，我自己也下载了这个应用，感觉非常流畅。所以，也许你可以试试看？ 尽管还有许多基于隐私技术的消费者产品值得探索，但为了照顾我们那些注意力较短的读者朋友，这里就先告一段落。接下来，我们将分享对这一切的看法。 结语 传统系统的围墙正在逐渐崩塌，链上的时代已然启航。 尽管普及速度看似缓慢，但从无到有的过程永远是最艰难的，而从“一”到“十”的飞跃往往会快得多。 我的意思是，随着链上技术的不断进步，甚至连你的奶奶都可能开始使用链上服务时，隐私问题——无论是她的还是你的——都将变得至关重要。 我们坚信，隐私不只是一个“锦上添花”的功能，而是不可或缺的核心。它不应被当作事后的补充，而应成为你短期和长期规划中的重要基石。 基础设施已经在搭建，其中一些已经上线，伴随着应用的出现，这些产品正在证明隐私的潜力。 为了跟上这一趋势，你需要关注那些能够实现深度整合的解决方案，找到类似 AWS 那样的“终极修复方案”，或者至少能让你在链上成为真正的“匿名 John Doe”。 如果历史可以作为参考，追求自由的力量总会胜出。在区块链领域，押注隐私，就是押注自由。
数据：PARTI、NIL、MBG等代币将于下周迎来大额解锁，其中PARTI解锁价值约3400万美元
PANews 9月21日消息，Token Unlocks数据显示，PARTI、NIL、MBG等代币将于下周迎来大额解锁，其中： Particle Network（PARTI）将于东八区9月25日下午6点解锁约1.82亿枚代币，与现流通量的比例为78.44%，价值约3400万美元； Nillion（NIL）将于东八区9月24日晚上9点解锁约6512万枚代币，与现流通量的比例为33.37%，价值约2140万美元； MBG By Multibank Group（MBG）将于东八区9月22日晚上8点解锁约1584万枚代币，与现流通量的比例为13.60%，价值约1770万美元； SPACE ID（ID）将于东八区9月22日上午8点解锁约7265万枚代币，与现流通量的比例为6.30%，价值约1290万美元； Sahara AI（SAHARA）将于东八区9月26日晚上8点解锁约1.34亿枚代币，与现流通量的比例为6.08%，价值约1140万美元； Venom（VENOM）将于东八区9月25日下午4点解锁约5926万枚代币，与现流通量的比例为2.28%，价值约860万美元； AltLayer（ALT）将于东八区9月25日下午6点解锁约2.4亿枚代币，与现流通量的比例为5.67%，价值约810万美元； SOON（SOON）将于东八区9月23日下午4点30分解锁约1521万枚代币，与现流通量的比例为4.74%，价值约530万美元。
别只顾着发项目，加密创始人如何玩转推特？
真实＞套路。 撰文：Kunal 编译：Luffy，Foresight News 过去一年，我一直沉浸在加密推特（现在的 X 平台）中。在此，我想分享我认为对打造个人品牌品牌有用的一些想法。 TLDR： 保持真实：在这个充斥着 AI 生成内容的世界，真实最有力量 保持一致性：每天活跃，推特平台会奖励积极用户，打造个人品牌需要很长时间 善用数据：将互动量和曝光量作为反馈循环，在有效的内容上加大投入，摒弃无效内容 基础操作 立即开始发帖：每天至少 1 条推文，推特喜欢活跃用户，这能确保你的内容在走红时获得更多推送 开通高级订阅会员（这还用说吗，非高级会员在推特上就像 NPC 一样）：最好是高级加强版，这样你可以撰写长文（比如本文），还能获得回复率提升 清晰的个人简介：包括当前职位、1-2 个过往职位和专业领域 头像：要么是精美的头像照，要么是 NFT，并且在不同平台保持一致 关注数与粉丝数的比例（关注的人要比粉丝少） 头像和封面图要在视觉上协调美观 如果你的项目有 Twitter 认证标识：为项目申请 Twitter 附属徽章（对品牌建设有好处，虽不会直接提升算法推荐） 置顶一条关于你正在打造的项目的推文 发帖内容不止于加密货币：偶尔分享你的喜好、日常观察等，不要把自己变成广告牌 团队魅力：鼓励整个团队发帖并互动，让你的团队和品牌账号放大你最优质的帖文 团队的品牌一致性：让你的项目在视觉上具有辨识度，比如相似的头像 / 视觉元素 Nillion 的眼罩标识 加入活跃的 NFT 社区：积累声望，使用热门 NFT 作为头像，参与社区互动 将表现好的推文在 6-8 小时后转发（出现在新的时区） 视频内容：如果你能创作短视频内容，这在加密推特上是个捷径；这里满是文字，视频内容的门槛很低。 在会议上分享你的推特账号：这能帮助你获得一些新粉丝，跳出当前的圈子 找到你的细分领域：你希望因某一项擅长的事被记住。 保持一致性 打造个人品牌需要时间。受众增长初期通常很缓慢，后期会加速。 不要成为 「推销员」 不要只发布关于自己项目的内容，不要变成广告牌，首先你要像个真实的人。 一个值得参考的比例是 4:1，在推特上，尤其是加密货币领域这种 「狂热」 群体中，每发 1 条推广内容，就要搭配 4 条有价值或有趣的内容。 推广时，要讲究技巧。没人在乎你在打造什么，他们在乎的是 「能用它做什么」，它能为他们带来什么价值？苹果推销 iPod 时，不会说 「512MB 内存」，而是说 「把 1000 首歌装进口袋」。 几个基础的算法技巧 不要用标签（拜托，现在不是 2012 年了） 第一条推文千万不要放链接，推特会大幅降低这类内容的优先级。如果需要，放在线程的第二条推文中。 尝试推特平台的新功能 ：直播、文章、长文等。推特会优先推荐新格式的内容 成长框架（0 到 10 万粉丝） 这部分内容引用自推特用户@alexonchain Level 1（0→100 粉丝）：搭建基础 核心逻辑：冷启动阶段，先靠 「强关系 + 个人基础建设」 破冰。 关键动作： 撬动身边人脉（朋友、熟人），把 「0 粉丝」 这个尴尬数据打破，先有第一批 「种子用户」； 把个人资料（头像、简介、背景等）清晰化，让人一眼知道 「你是谁、能提供啥价值」； 别想着 「走捷径、搞大规模」，先参与小社群、输出价值、积累弱连接（比如在兴趣圈子里活跃），耐心等第一批粉丝攒起来。 Level 2（100→1000 粉丝）：扩大社交圈 核心逻辑：从 「强关系」（朋友）拓展到 「弱关系」（同好、小博主），靠 「真实活跃 + 差异化」 圈粉。 关键动作： 保持 「真实、有趣、有料」 的状态，别装！平台上大家更愿意关注 「活生生的人」，不是刻板的 「人设」； 主动连接真正能支持你的人（比如同领域小博主、目标受众），别乱蹭，找 「价值观 / 兴趣匹配」 的； 去互动那些领域内的中小博主（不是头部大 V，而是和你粉丝量接近、内容优质的），互相借力； 找到自己的 「差异化」（比如别人写干货，你用故事讲干货；别人严肃，你幽默），慢慢让内容有记忆点。 Level 3（1000→10k 粉丝）：用内容破圈 核心逻辑：基础盘稳了，开始靠 「优质内容 + 更大范围连接」 突破。 关键动作： 把精力往 「高质量、独特内容」 倾斜（比如深度干货、独家视角），让现有粉丝当 「传播燃料」（他们觉得好，会主动转发）； 从 「互动中小博主」 升级到 「碰瓷大账号」（比如在大 V 评论区输出有价值观点、合作互动），借大 V 流量池曝光； 继续疯狂 「攒关系」，别停！不管是同领域创作者、潜在受众，多互动、多连接，关系网越密，传播路径越多； 内容、互动保持 「一致性」，别今天发美食、明天发科技，让粉丝对你的 「定位」 越来越清晰。 Level 4（10k→100k 粉丝）：定义个人风格 核心逻辑：粉丝量变大后，「聚焦 + 拒绝水互动 + 创新内容形式」 才是长久之计。 关键动作： all in「你真正感兴趣 + 数据验证有效的内容」（兴趣驱动才能持久，数据验证说明受众买单），别为了流量乱追热点、丢了自己； 拒绝 「低质量互动」（比如为凑数乱评论、买僵尸粉），这些会稀释你的 「个人特色」，让粉丝觉得你 「很水」； 创新内容形式（比如别人写图文，你做播客；别人搞直播，你做互动游戏），把 「独特内容」 变成个人品牌的 「护城河」。 Level 5（100k + 粉丝）：保持初心与迭代 核心逻辑：粉丝量到顶流后，「别飘 + 持续创新 + 回馈粉丝」 是留存关键。 关键动作： 记住 「粉丝为啥关注你」（比如你一开始靠 「讲职场干货 + 真诚」 吸粉，别后来变成纯广告号），别丢了最初的 「价值锚点」； 永远别停在 「舒适区」，持续升级内容（比如从 「职场干货」 到 「职场资源对接」「行业趋势预判」），保持 「领域内最优质」 的竞争力； 别当 「高高在上的博主」，尽可能多和粉丝互动（比如翻牌评论、搞粉丝问答），让他们觉得 「你没变、还重视我们」，粘性才会高。 我该发些什么内容？ 记录你打造公司的历程：公开建设 与用户交流 / 征求建议：例如 ，「你最喜欢的钱包体验是什么」，用你的推特做调研和用户反馈 创建定期系列：每周更新 / 本周完成了什么？重复能创造价值 讨论你对行业的愿景，而不仅仅是你的项目，展现思想领导力 你的内容要么有教育意义，要么能带来娱乐性，两者都能传递价值 好的，技巧很棒，但我该从哪里开始？ 一些内容灵感 来源：@alexonchain 更多内容灵感 本部分内容引用自推特用@ishverduzco 你是谁？ 你的故事是什么？ 你是如何走到今天的？ 你的爱好是什么？ 你有什么痴迷的事物？ 你的性格是怎样的？ 你在网上的兴趣爱好是什么？ 你最喜欢的创作者有哪些？ 你普通的一天是怎样过的？ 你在做什么工作？ 你的公司是什么？ 你在打造什么？ 它为什么重要？ 和你的团队一起工作是什么感觉？ 有没有机会公开赞美你的团队？ 有什么即将发布的产品或公司公告吗？ 最近有没有达成什么里程碑，或者即将达成什么？ 客户对你的产品有什么评价？ 你的公司历程是怎样的？ 你擅长什么？ 有什么事你比大多数人做得好？ 你是如何变得擅长这件事的？ 你为什么会被它吸引？ 你能向新手解释你所知道的吗？ 你对当前趋势有什么大胆的看法吗？ 在你的细分领域，你观察到了哪些别人没注意到的东西？ 关于你的工作，你被问到最多的问题是什么？ 关于你的工作，有什么误解吗？ 积极回复 在打造账号的初期，回复优于发帖。当你与他人的推文互动时，你会更频繁地出现在他们的时间线上 使用推特列表与优质账号互动，减少噪音，每天积极回复他们 回复热门的推文，热门推文下的回复也能获得大量曝光 为你喜欢的顶级账号开启通知（可选，我个人讨厌通知） 一定要回复你推文中的评论，推特喜欢对话，会优化滚动体验 每天留出时间回复，用推特列表减少噪音 浏览时，收藏优质推文，作为自己创作内容的参考 数据分析 将数据分析作为反馈循环，重复使用并重新整理表现好的内容，摒弃表现差的内容 优化曝光量：更多曝光→更多个人主页访问→新粉丝 工具 Typefully：用于撰写草稿和排期 ChatGPT：用于获取推文灵感，或润色文字；但是用 AI 获取推文的框架，不要用它直接写内容
别只顾着发项目！加密创始人如何玩转推特？
真实＞套路。 撰文：Kunal 编译：Luffy，Foresight News 过去一年，我一直沉浸在加密推特（现在的 X 平台）中。在此，我想分享我认为对打造个人品牌品牌有用的一些想法。 TLDR： 保持真实：在这个充斥着 AI 生成内容的世界，真实最有力量 保持一致性：每天活跃，推特平台会奖励积极用户，打造个人品牌需要很长时间 善用数据：将互动量和曝光量作为反馈循环，在有效的内容上加大投入，摒弃无效内容 基础操作 立即开始发帖：每天至少 1 条推文，推特喜欢活跃用户，这能确保你的内容在走红时获得更多推送 开通高级订阅会员（这还用说吗，非高级会员在推特上就像 NPC 一样）：最好是高级加强版，这样你可以撰写长文（比如本文），还能获得回复率提升 清晰的个人简介：包括当前职位、1-2 个过往职位和专业领域 头像：要么是精美的头像照，要么是 NFT，并且在不同平台保持一致 关注数与粉丝数的比例（关注的人要比粉丝少） 头像和封面图要在视觉上协调美观 如果你的项目有 Twitter 认证标识：为项目申请 Twitter 附属徽章（对品牌建设有好处，虽不会直接提升算法推荐） 置顶一条关于你正在打造的项目的推文 发帖内容不止于加密货币：偶尔分享你的喜好、日常观察等，不要把自己变成广告牌 团队魅力：鼓励整个团队发帖并互动，让你的团队和品牌账号放大你最优质的帖文 团队的品牌一致性：让你的项目在视觉上具有辨识度，比如相似的头像 / 视觉元素 Nillion 的眼罩标识 加入活跃的 NFT 社区：积累声望，使用热门 NFT 作为头像，参与社区互动 将表现好的推文在 6-8 小时后转发（出现在新的时区） 视频内容：如果你能创作短视频内容，这在加密推特上是个捷径；这里满是文字，视频内容的门槛很低。 在会议上分享你的推特账号：这能帮助你获得一些新粉丝，跳出当前的圈子 找到你的细分领域：你希望因某一项擅长的事被记住。 保持一致性 打造个人品牌需要时间。受众增长初期通常很缓慢，后期会加速。 不要成为 「推销员」 不要只发布关于自己项目的内容，不要变成广告牌，首先你要像个真实的人。 一个值得参考的比例是 4:1，在推特上，尤其是加密货币领域这种 「狂热」 群体中，每发 1 条推广内容，就要搭配 4 条有价值或有趣的内容。 推广时，要讲究技巧。没人在乎你在打造什么，他们在乎的是 「能用它做什么」，它能为他们带来什么价值？苹果推销 iPod 时，不会说 「512MB 内存」，而是说 「把 1000 首歌装进口袋」。 几个基础的算法技巧 不要用标签（拜托，现在不是 2012 年了） 第一条推文千万不要放链接，推特会大幅降低这类内容的优先级。如果需要，放在线程的第二条推文中。 尝试推特平台的新功能 ：直播、文章、长文等。推特会优先推荐新格式的内容 成长框架（0 到 10 万粉丝） 这部分内容引用自推特用户@alexonchain Level 1（0→100 粉丝）：搭建基础 核心逻辑：冷启动阶段，先靠 「强关系 + 个人基础建设」 破冰。 关键动作： 撬动身边人脉（朋友、熟人），把 「0 粉丝」 这个尴尬数据打破，先有第一批 「种子用户」； 把个人资料（头像、简介、背景等）清晰化，让人一眼知道 「你是谁、能提供啥价值」； 别想着 「走捷径、搞大规模」，先参与小社群、输出价值、积累弱连接（比如在兴趣圈子里活跃），耐心等第一批粉丝攒起来。 Level 2（100→1000 粉丝）：扩大社交圈 核心逻辑：从 「强关系」（朋友）拓展到 「弱关系」（同好、小博主），靠 「真实活跃 + 差异化」 圈粉。 关键动作： 保持 「真实、有趣、有料」 的状态，别装！平台上大家更愿意关注 「活生生的人」，不是刻板的 「人设」； 主动连接真正能支持你的人（比如同领域小博主、目标受众），别乱蹭，找 「价值观 / 兴趣匹配」 的； 去互动那些领域内的中小博主（不是头部大 V，而是和你粉丝量接近、内容优质的），互相借力； 找到自己的 「差异化」（比如别人写干货，你用故事讲干货；别人严肃，你幽默），慢慢让内容有记忆点。 Level 3（1000→10k 粉丝）：用内容破圈 核心逻辑：基础盘稳了，开始靠 「优质内容 + 更大范围连接」 突破。 关键动作： 把精力往 「高质量、独特内容」 倾斜（比如深度干货、独家视角），让现有粉丝当 「传播燃料」（他们觉得好，会主动转发）； 从 「互动中小博主」 升级到 「碰瓷大账号」（比如在大 V 评论区输出有价值观点、合作互动），借大 V 流量池曝光； 继续疯狂 「攒关系」，别停！不管是同领域创作者、潜在受众，多互动、多连接，关系网越密，传播路径越多； 内容、互动保持 「一致性」，别今天发美食、明天发科技，让粉丝对你的 「定位」 越来越清晰。 Level 4（10k→100k 粉丝）：定义个人风格 核心逻辑：粉丝量变大后，「聚焦 + 拒绝水互动 + 创新内容形式」 才是长久之计。 关键动作： all in「你真正感兴趣 + 数据验证有效的内容」（兴趣驱动才能持久，数据验证说明受众买单），别为了流量乱追热点、丢了自己； 拒绝 「低质量互动」（比如为凑数乱评论、买僵尸粉），这些会稀释你的 「个人特色」，让粉丝觉得你 「很水」； 创新内容形式（比如别人写图文，你做播客；别人搞直播，你做互动游戏），把 「独特内容」 变成个人品牌的 「护城河」。 Level 5（100k + 粉丝）：保持初心与迭代 核心逻辑：粉丝量到顶流后，「别飘 + 持续创新 + 回馈粉丝」 是留存关键。 关键动作： 记住 「粉丝为啥关注你」（比如你一开始靠 「讲职场干货 + 真诚」 吸粉，别后来变成纯广告号），别丢了最初的 「价值锚点」； 永远别停在 「舒适区」，持续升级内容（比如从 「职场干货」 到 「职场资源对接」「行业趋势预判」），保持 「领域内最优质」 的竞争力； 别当 「高高在上的博主」，尽可能多和粉丝互动（比如翻牌评论、搞粉丝问答），让他们觉得 「你没变、还重视我们」，粘性才会高。 我该发些什么内容？ 记录你打造公司的历程：公开建设 与用户交流 / 征求建议：例如 ，「你最喜欢的钱包体验是什么」，用你的推特做调研和用户反馈 创建定期系列：每周更新 / 本周完成了什么？重复能创造价值 讨论你对行业的愿景，而不仅仅是你的项目，展现思想领导力 你的内容要么有教育意义，要么能带来娱乐性，两者都能传递价值 好的，技巧很棒，但我该从哪里开始？ 一些内容灵感 来源：@alexonchain 更多内容灵感 本部分内容引用自推特用@ishverduzco 你是谁？ 你的故事是什么？ 你是如何走到今天的？ 你的爱好是什么？ 你有什么痴迷的事物？ 你的性格是怎样的？ 你在网上的兴趣爱好是什么？ 你最喜欢的创作者有哪些？ 你普通的一天是怎样过的？ 你在做什么工作？ 你的公司是什么？ 你在打造什么？ 它为什么重要？ 和你的团队一起工作是什么感觉？ 有没有机会公开赞美你的团队？ 有什么即将发布的产品或公司公告吗？ 最近有没有达成什么里程碑，或者即将达成什么？ 客户对你的产品有什么评价？ 你的公司历程是怎样的？ 你擅长什么？ 有什么事你比大多数人做得好？ 你是如何变得擅长这件事的？ 你为什么会被它吸引？ 你能向新手解释你所知道的吗？ 你对当前趋势有什么大胆的看法吗？ 在你的细分领域，你观察到了哪些别人没注意到的东西？ 关于你的工作，你被问到最多的问题是什么？ 关于你的工作，有什么误解吗？ 积极回复 在打造账号的初期，回复优于发帖。当你与他人的推文互动时，你会更频繁地出现在他们的时间线上 使用推特列表与优质账号互动，减少噪音，每天积极回复他们 回复热门的推文，热门推文下的回复也能获得大量曝光 为你喜欢的顶级账号开启通知（可选，我个人讨厌通知） 一定要回复你推文中的评论，推特喜欢对话，会优化滚动体验 加入小团体，在群里分享你的推文，获得初始互动量助推 每天留出时间回复，用推特列表减少噪音 浏览时，收藏优质推文，作为自己创作内容的参考 数据分析 将数据分析作为反馈循环，重复使用并重新整理表现好的内容，摒弃表现差的内容 优化曝光量：更多曝光→更多个人主页访问→新粉丝 工具 Typefully：用于撰写草稿和排期 ChatGPT：用于获取推文灵感，或润色文字；但是用 AI 获取推文的框架，不要用它直接写内容
【英文长推】观点：隐私不是选项，而是 DeFi 能否成功的关键
Chainfeeds 导读： 就在三周前，有报道称 Coinbase 的员工被收买，泄露了用户的私人数据。这意味着什么：全球最大规模的中心化交易所之一，居然都无法保护其用户的信息安全。这，就是当前加密行业的真实现状。 文章来源： https://x.com/Ugbuericsam/status/1931976683751453134 文章作者： Eric 观点： Eric：DeFi 的初衷是为了让我们不再依赖银行。没有中介、没有守门人，用户拥有完全的掌控权。但在我们移除了银行的同时，却忘了保护自己。区块链上的每一笔交易都是公开的：你的钱包余额，你正在购买哪些代币，你把钱转给了谁。任何人都可以像翻阅日记一样，查看你的钱包记录。对项目创始人而言，这非常危险；对普通用户来说，这令人疲惫；对整个加密行业来说，这是一颗随时可能引爆的定时炸弹。在这种情况下，无论是机构用户还是普通用户，都很难真正被吸引进来。哪家公司愿意让自己的财务策略实时曝光？又有谁希望自己的数字身份随时可能被人获取？隐私的缺失，是加密行业 adoption（采用）的重大障碍。一旦解决，机会之门将全面打开。 如今，隐私已不再只是理念，多个先锋项目正将其变为现实：Aztec 通过零知识证明将以太坊交易行为披上隐身斗篷，打造类 Tornado Cash 的合规化演进路径；TEN 利用可信执行环境（TEE）保护数据在执行过程中的私密性；Nillion 剙造出无需共享完整数据即可完成协作计算的架构，彻底改变隐私计算范式；sophon 让用户在不暴露完整身份的前提下完成验证，堪比只出示年龄的酒吧入场模式；Miden 等项目则主打链上交互行为的全流程隐私保护，确保交易数据永不出现在公共账本上。此外，VDEX 推出的全链期权交易平台结合虚拟 rollup 与状态通道，实现毫秒级交易确认；Boundless（基于 RISC Zero）则支持任意链上的私密计算，跨链隐私成为现实。这些项目用 TEEs、ZKPs、MPC 等技术重建 DeFi 安全防线，为未来隐私金融奠定技术与信任基础。 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 长期以来强调隐私应是加密生态的基本权利。他主张推广零知识证明、社交恢复钱包和隐匿地址，曾提出 Privacy Pools—— 一种在不暴露交易历史的前提下证明资金合法性的方法，兼顾合规与用户隐私。在他看来，隐私是正常的。Human Rights Foundation 首席战略官 Alex Gladstein 更直接指出：在全球范围内，数十亿人生活在金融监控之下，加密技术必须为他们提供保护伞，而不是新的剥夺机制。与此同时，众多个人也正站在前沿推动隐私技术落地，正在从技术、法律、用户教育等维度推动这个议题。隐私不是 DeFi 的附加品，而是其生存之本。当前，我们面临的不是要不要隐私的问题，而是是否还能及时拯救 DeFi 免于被遗弃。如果我们真相信自由是加密的底色，就该让隐私成为默认，而不是例外。【原文为英文】 内容来源
【英文】AI × Crypto 思维框架：如何在混沌中寻找清晰方向
Chainfeeds 导读： AI 和加密并不是自然契合的组合，但它们提供了彼此所缺失的能力：AI 增强可用性和智能决策，Crypto 赋予结构性信任与公平协调机制。它们的交汇处，正是 Web3 与机器智能融合的新起点。 文章来源： https://chainofthought.xyz/p/mental-frameworks-for-ai-crypto 文章作者： Teng Yan 观点： Teng Yan：在三个方向上，AI 正在快速形成初步应用势能：1）交易代理：AI 能够实时摄取链上与市场数据，捕捉价格差异并执行套利逻辑，适应快速变动的市场；2）安全与威胁监测：AI 代理能实时扫描链上活动，检测钓鱼攻击或合约漏洞，成为一个不断演化的链上防御层；3）开发者协助工具：借助语言模型，AI 已能自动撰写、审计甚至优化 Solidity 智能合约代码，极大加速部署速度并降低出错率。这些工具不仅提高了开发效率，也让新手更容易参与开发。整体来看，AI 正在成为推动加密领域下一轮用户增长与开发效率提升的底层催化剂 —— 先从极客群体受益开始，逐渐渗透至普通用户，最终重新定义链上交互体验。 随着 AI 模型能力增强并逐渐拥有自主决策能力，许多早期只是学术讨论的问题，正迅速成为现实挑战。例如：谁拥有训练数据？如何验证模型输出是否可信？在无人监督的系统中，如何确保行为不会偏离预期？这正是加密技术擅长解决的问题领域。加密世界中的核心原语正在成为 AI 合规性与可解释性的关键支撑。例如，零知识证明（ZK）技术允许开发者证明某个模型在特定输入下产生了指定输出，而无需暴露数据本身；模型源验证系统则通过多个节点之间的比对确认结果的一致性，从而防止中心化模型操控输出；隐私计算协议（如 Nillion、Atoma）则能让模型在加密数据上运行，保护用户隐私又不影响训练与推理能力；而 去中心化 AI 网络 如 Bittensor 等，则以链上经济激励机制连接数据提供者、算力节点与训练者，实现模型构建的开放协作与收益共享。 当 AI 与加密技术交汇，不只是叠加，而是引发一系列二阶效应（second-order effects）。例如，链上市场的自动化：我们开始看到机器之间直接交易、AI 代理自动交互智能合约的场景，价值流动无需人类介入；新型协作模式：借助加密技术，多个节点可以共识模型训练或任务执行，而不必依赖单点平台；平台信任迁移：过去依赖大型科技公司的模型与接口，未来将转移至由链上验证机制和加密经济激励支撑的协议与网络。这背后最大的变化是信任体系的迁移。传统 AI 系统默认信任平台方（OpenAI、Google），而加密原生的 AI 则设计为可验证、可归属、抗审查，构建出一种无需信任的 AI 交互结构。这种模式有可能重新定义开放计算、数据市场和自动化经济。 内容来源
【英文长推】Nillion：构建 AI 时代的盲计算基础设施
Chainfeeds 导读： AI 技术带来的代表性副作用之一就是数据隐私问题。由于 AI 模型的训练与推理不可避免地涉及个人数据等敏感信息，Nillion 通过引入加密数据计算技术与区块链架构，有效解决了这一问题，使用户能够在安全前提下保护并使用自己的数据。 文章来源： https://x.com/FourPillarsFP/status/1910257915329732689 文章作者： 100y.eth💜 | a41 观点： 100y.eth💜 | a41：Nillion 正在构建一套专为隐私保护型 AI 服务设计的基础设施，其核心方法是通过密码学计算来实现数据在加密状态下的处理。整个系统架构由两个主要组成部分构成：Petnet 和 NilChain。Petnet 是一个去中心化网络，专注于对加密数据的处理，但本身不存储数据；NilChain 则是基于 Cosmos SDK 构建的区块链，用于管理交易、激励机制以及治理逻辑。Nillion 的核心创新在于采用了多种隐私增强技术（PETs），例如多方安全计算（MPC）与同态加密，来在加密数据不被解密的前提下完成计算任务。这使得 AI 应用在处理用户数据时无需担心数据泄露或隐私侵犯。Petnet 网络负责执行加密用户操作（UserOps）以及推理任务，而 NilChain 则记录这些交互的哈希信息，以确保每次操作都具备可验证性与可审计性。 Nillion 引入了名为 Orchestration Layer 的协调层，以提升任务在 Petnet 网络中的分配与执行效率。这一层采用集群调度系统，根据不同节点的算力资源来动态分配工作负载。不同于传统区块链在每笔交易都需要全节点达成共识的设计，Petnet 使用本地验证 + 全网哈希审核的机制，大幅提高了系统吞吐量，同时仍保持密码学级别的安全保证。此外，Nillion 网络还设计了内建的代币激励系统与惩罚机制，以维持节点的诚实行为。任何计算结果与预期偏离的节点将被惩罚（Slashing），而成功完成可验证计算的节点则会获得奖励。这样的经济机制对于引导网络早期的参与者行为、构建去中心化且可扩展的 AI 计算网络至关重要。 在未来阶段，Nillion 计划集成更前沿的隐私增强计算技术，同时扩展支持更多垂直应用场景，例如去中心化科学（DeSci）、去中心化物理基础设施网络（DePIN）以及去中心化身份（DID）等。其长期愿景是打造一个安全、可验证、支持大规模并发计算的 Web3 AI 计算底层。也就是说，在这个网络中，用户无需信任任何单一机构，就能在保护隐私的前提下调用强大的 AI 推理与处理能力。Nillion 正在通过融合加密计算与分布式激励网络，搭建一个可服务全球开发者、企业与机构的隐私计算基础层，让去信任计算与数据隐私实现真正的规模化统一。【原文为英文】 内容来源
RootData 3 月加密数据总结：市场极度恐慌，行业加速整合中
整理：Darren， RootData 2025 年 3 月， BTC 在 8w～9w 美元低位盘整，较今年第一季度高点（109000 万美元）整体跌幅在 17%～26.6%。3 月加密货币恐惧与贪婪指数在 20～30 波动，且 3 月 11 日当天甚至跌破 20 最低跌到 15，为 2023 年 7 月以来的最低水平，市场处于极度恐惧状态。 3 月份加密领域投融资总融资金额达到 28.8 亿美元，环比上升接近 200%，融资金额大幅上升的主要原因是币安获 20 亿美元融资；融资数量为 74 起，环比下降约 18%，显示出市场上投资机构的出手次数有所减少；本月平均融资金额为 4435.65 万美元，融资金额中位数 500 万美元。 近 2 年加密领域融资趋势 在本文中，我们将聚焦具体的融资数据、活跃投资者、热搜项目等多个方面，为大家呈现加密市场的变化趋势。 一、融资数据 本月发生 2 起超过 10 亿美元的融资 & 并购事件，共 3 笔融资金融大于 1 亿美元，22 笔融资金额大于 1000 万美元。其中单笔融资金额最高的是作为全球最大的数字资产交易所之一的 币安 ，获得了来自 MGX 的 20 亿美元投资；以及期货交易平台 NinjaTrader 被 Kraken 以 15 亿美元收购。其他完成融资的热门项目包括去中心化存储和数据可用性协议 Walrus 完成 1.4 亿美元融资；BTC 储备资产公司 Metaplanet 完成 8700 万美元融资等等。 在融资金额和轮次方面，100-500 万美元是数量占比最多的融资区间（36.4%），种子轮是最热门的融资轮次，共有 13 个项目完成种子轮融资。知名项目包括去中心化的预言机解决方案 Chronicle Protocol （1200 万美元）、去中心化 AI 模型协议 Pluralis AI （760 万美元）、与 SVM 兼容的工作量证明 L1 Ambient （720 万美元）、Web3 小游戏 SDK 和平台 PlaysOut （700 万美元）等。 另外，3 月份加密市场发生 12 起并购事件，连续 5 个月并购数量超过 10 起，连续多个月都有多起并购事件说明行业进入了整合期，头部项目通过并购来扩大市场份额、获取资源或技术；也一定程度上说明一些中小项目在当前市场环境下可能难以独立生存，选择退出。 二、活跃投资者 Robot Ventures 和 Dragonfly 是 3 月投资频次最高的风投机构，出手频次都达到 5 次： Robot Ventures：FastLane（600 万美元）、August（1000 万美元）、Rakurai（300 万美元）、Templar Protocol（400 万美元）、Fragmetric（500万美元）。 Dragonfly：DoubleZero（2800 万美元）、August（1000 万美元）、Slingshot（1600 万美元）、Yeet（775 万美元）、Level（260万美元） 活跃度紧随其后的是 Amber Group、IBC Group 和 Coinbase Ventures，出手次数都达到 4 次。 三、人物动态 RootData 还记录了上万名加密行业知名人员与高管的职业动态，以下是部分值得注意的人物职业动态： Dan Chen 新任加密交易平台 Gemini 的首席财务官（CFO），此前担任 Affirm 资本市场副总裁； Matt Russ 新任 CoinFund 的商业发展与战略总监，主要负责通过市场趋势来调整商业战略； Brett Shear 担任 1confirmation 的普通合伙人，同时他也是 PTC Crypto 的管理合伙人； Raymond Lee 担任 Quivr 的联合创始人，同时他也是 Daisy 的联合创始人； Justin Nolan 担任 Argo Blockchain 的首席执行官，他此前曾是 Arkon Energy 的首席执行官。 Akshay Naheta 担任 Bakkt 的联席 CEO，他同时也是 DTR 的创始人兼首席执行官，曾于软银担任高级副总裁。 Amanda Tuminelli 新任 DeFi Education Fund 的执行董事； 更多人物信息参见： https://www.rootdata.com/zh/people 四、热门项目 RootData 热度值是由平台搜索量、点击量、用户投票和推特热度指数等数据归一化处理后，加权计算得出。3 月热度值最高的项目包括： 1、 Particle Network Particle Network 是一个链抽象基础设施提供商，通过创建通用账户为链抽象提供动力，为用户提供跨链的单一地址和交互点，同时提取 gas 并统一流动性。 这使得现有的 L1 和 L2 能够跨生态系统进行无缝协调。 2、 Nillion Nillion 是一个去中心化的公共网络，它基于一种名为 Nil Message Compute (NMC) 的新加密原语，允许去中心化网络中的节点以一种独特的、非区块链的方式工作。 Nillion 通过启用去中心化信用评分、去中心化可信执行环境、私有 NFT、去中心化安全存储服务等用例来解锁 Web3 中重要的新实用程序。 3、 Walrus Walrus 是一种去中心化存储和数据可用性协议。Walrus 专注于提供强大且经济实惠的解决方案，用于在去中心化存储节点上存储非结构化内容，同时确保即使在存在拜占庭故障的情况下也能实现高可用性和可靠性。 4、 KiloEx KiloEx 是一种用户友好的永续合约 DEX，专注于风险管理和资本效率，支持的资产类型包括加密货币、外汇、股票。 5、 Bedrock Bedrock 是一个多资产流动再质押协议，通过基于 Babylon 的 uniBTC、基于 Eigenlayer 的 uniETH 、基于 IoTeX 的 uniIOTX 以及基于复合再质押协议（Babylon、Kernel、Symbiotic、Pell 等）的 brBTC 为社区带来了再质押收益和机构级别的安全性。 6、 Plume Plume 是一条完全集成的模块化链，专注于 RWAfi。他们构建了第一条模块化、可组合的 RWA 为重点的 EVM 兼容链，旨在通过原生基础设施和全链统一的 RWAfi 特定功能简化所有类型资产的入职，并简化资本入职。Plume 正在围绕 RWAfis 构建一个可组合的 DeFi 生态系统，该生态系统具有集成的端到端代币化引擎和金融基础设施合作伙伴网络，供构建者即插即用。 7、 RedStone RedStone 是一种跨链数据预言机技术，可提供快速且经济高效的数据访问、完整的历史审计跟踪和有保险支持的去中心化争议机制，在数据提供不准确的情况下为用户提供追索权。 Arweave 区块链项目用于保存数据和跟踪声誉。 8、 Binance 币安是全球最大的数字资产交易所之一，旨在成为区块链生态系统的基础设施服务提供商。币安拥有一系列加密产品和产品组合，包括交易和金融、教育、数据和研究、社会公益、投资和孵化、去中心化和基础设施解决方案等。 9、 Sonic Sonic 是一个具有以太坊安全网关的 Layer-1 平台，为数字资产提供最快的结算层，TPS 超过 10,000，交易确认时间为一秒。 10、 Solana Solana 是一种高性能的底层区块链协议，旨在为全球提供可扩展、用户友好的应用程序。 11、 Coinbase Coinbase 是世界上最大的加密货币交易所之一，由前 Airbnb 工程师 Brian Armstrong 于 2012 年 6 月创立。截至 2022 年 7 月，100 多个国家/地区的约 9800 万经过验证的用户、13,000 家机构和 230,000 个生态系统合作伙伴相信 Coinbase 可以轻松安全地投资、消费、储蓄、赚取和使用加密货币。 Coinbase 的使命是提高世界的经济自由度。 12、 MyShell MyShell 是一种去中心化AI消费者层，允许创建者构建消费者或用户可以使用的人工智能代理或机器人。它的生态系统包括 OpenVoice（一种即时语音克隆程序）等机器人；MeloTTS，多语言文本转语音 (TTS) 库；Alice 是一个人工智能代理，可以执行各种任务，包括主题研究、编码和文献综述。 五、项目动态 在 3 月， RootData 还记录了许多项目的主网上线、近期空投等事件，帮助用户了解市场上重要的项目动态，掌握更早期的 alpha 机会。 由于篇幅所限，以上为部分主网与代币信息。更完整、更及时的数据信息，欢迎访问 RootData 官网（ https://www.rootdata.com/zh/ ）查看了解。 加密市场投融资专栏 记录加密行业投融资市场的动态与分析。 专题 关联标签 加密数据 活跃投资者 投融资数据 加密恐慌指数 链捕手ChainCatcher提醒，请广大读者理性看待区块链，切实提高风险意识，警惕各类虚拟代币发行与炒作， 站内所有内容仅系市场信息或相关方观点，不构成任何形式投资建议。如发现站内内容含敏感信息，可点击 “举报” ，我们会及时处理。
热搜：最新空投机会一览，Hyperliquid 又起争议
MegaETH 测试网如何交互？新项目公募能冲吗？Hyperliquid 又发生什么了？ 撰文：Alex Liu，Foresight News 制图：Raven，Foresight News 注：「每周热搜」统计自 Foresight News 上周五至本周四（3 月 21 日至 3 月 27 日）的用户搜索结果，同时对相同概念的大小写进行了合并处理。 空投 本周「空投」再次稳居热搜排行榜第一位，又有什么新的交互机会？ MegaETH MegaETH 交互指南：是否值得？如何参与？速览 MegaETH 测试网交互策略。 Monad 「Monad」 测试网总地址突破 6000 万，24 小时新增 504 万。现阶段再加号的性价比存疑。 Arcium Arcium 社区轮即将开售：CoinList 效应能否再现？Arcium 是加密超级计算机，旨在通过加密技术解决数据隐私与计算效率的矛盾。 Hyperliquid 「Hyperliquid」下架「jelleyjelly」的闹剧在本周引发热议，推荐阅读：Hyperliquid 与 JELLYJELLY，从浮亏上千万到拔网线，究竟发生了什么？或许是把事情讲清楚了的文章当中，梗图最多的一篇。 更多热搜速递 Selena Gomez 热门单曲加入 Story 生态 「RWA」 协议 Aria 的音乐资产库。 「PARTI」 代币空投领取于 3 月 25 日 20:00 开放，代币固定供应量为 1,000,000,000 枚，初始流通量为 2.33 亿枚，此次空投将占代币总供应量的 9%。代币经济模型中，团队和顾问分配 12.11 %、私人销售分配 24.39%、KOL 轮分配 1.50%、流动性分配 5 %、社区增长分配 40%、IDO 分配 5%、币安钱包空投分配 1%、币安 HODLer 空投分配 6%、储备分配 5%。 Walrus 主网正式上线。作者成功预测开盘价格，推荐阅读：最值钱的 Sui 空投？「WAL」 代币价值全面预测 3 月上线主网、对标 FIL + TIA、拿到 WAL 空投的小编就要暴富了？ 盲计算机网络 Nillion 宣布 Nillion Alpha 主网和「NIL」代币已上线。 币安上线「PLUME」USDT 永续合约 「BUIDL 2025」定档 4 月 5 日，由 Foresight News 、The Block 和 Foresight Ventures 联合举办 Foresight News 将于 4 月 5 日联合 The Block 和 Foresight Ventures 在「香港」 JW 万豪酒店举办全球加密货币峰会「BUIDL 2025」，旨在通过双边媒体在东西方的强大影响力，为全球加密从业者搭建一座高效合作与交流的桥梁。目前活动报名注册通道已开启，用户可点击报名进行提前注册。
CandyBomb x NIL：充值瓜分 40,000 NIL！
Bitget 将推出新一期 CandyBomb 活动，充值瓜分 40,000 NIL 奖池！ 活动时间：2025年3月25日16:00至2025年4月1日16:00（UTC+8） 立即参与 活动详情： NIL 空投总量 40,000 NIL NIL 净充值奖池 （*仅限新用户） 40,000 NIL 参与方式： 前往 CandyBomb 页面，点击“加入”，参与活动。 成功加入后，Bitget 将开始统计您的有效活动数据。 您将根据 NIL 净充值额获得相应的糖果。 条款和条件 1.参与者必须完成身份认证才有资格获得奖励。 2.所有参与者必须严格遵守 Bitget 的条款和条件。 3.用户必须完成身份认证才能参与活动。子账户、机构用户和做市商不可参与活动。 4.如发现任何欺诈、使用多个账户领取空投等非法行为或其它违规行为，Bitget 保留取消该用户参与活动的资格并没收空投的权利。 5.Bitget 保留随时自行决定更改、修订活动条款或取消活动的权利，恕不另行通知。 6.Bitget 保留对本活动的最终解释权。如果您有任何疑问，请联系我们的客服团队。 7.活动奖励将在活动结束后1-3个工作日自动发放。 免责声明 尽管加密货币具有较高的增长潜力，但仍面临很高的市场风险和波动性。强烈建议用户自行研究并自担风险进行投资。
Bitget 已上线 U 本位 NIL 永续合约，杠杆区间1-75倍
3 月 24 日，Bitget 宣布已上线 U 本位 NIL 永续合约，杠杆区间1-75倍。合约交易BOT将同步开放。
Bitget 现货杠杆新增 NIL/USDT！
Bitget 现货逐仓杠杆现已新增：NIL/USDT。 新币上架福利：为庆祝新币上架，Bitget 现货杠杆将随机发放现货杠杆减息券或体验券至用户的帐户，减息券可用于低息或零息杠杆借入；体验券为平台赠予，无需真实资金投入即可体验现货杠杆交易，用户可前往 卡券中心查看并领取福利卡券。 参考链接： 现货杠杆福利卡券——助您低成本体验杠杆交易 免责声明 尽管加密货币有很高的投资潜力，但也具有很高的市场风险和波动性。所有交易策略均由您自行决定并自担风险，Bitget 不承担任何责任。
Bitget 现货交易BOT新增 NIL/USDT
我们很高兴的宣布，Bitget 现货交易BOT现已新增： NIL/USDT。 参考链接 1、 现货交易BOT 2、 快速了解现货网格 免责声明 尽管加密货币有很高的投资潜力，但也具有很高的市场风险和波动性。所有交易策略均由您自行决定并自担风险，Bitget 不承担任何责任。
NILUSDT 现已上线合约交易和交易BOT
Bitget 已于2025年3月24日（UTC+8）上线 NILUSDT 合约交易，最大杠杆为75倍，合约交易BOT将同步开放。 欢迎通过我们的官方网站或 Bitget APP 开始合约交易。 NIL U本位永续合约： 合约参数 详情 合约标的 NIL 结算资产 USDT 最小变动价位 0.0001 最高杠杆倍数 75x 资金费用结算频率 每八个小时 交易时间 7*24 根据市场风险状况，Bitget可能调整包括最小变动价格、最高杠杆倍数、维持保证金率等重要合约参数； 更多详情，请参阅:NIL/USDT 【合约】 Bitget 的合约包括：U本位合约、币本位合约和 USDC 合约。 合约 - USDT 账户打通功能。您可选择 USDT 同时交易多个币对，其中多品种合约共享一个账户权益，账户中盈亏、占用共享且风险共担。 感谢您对 Bitget 的支持和关注！
Nillion Alpha主网现已上线
3 月 24 日，隐私安全计算网络 Nillion 发文表示，Nillion Alpha 主网现已上线。
Nillion（NIL）：安全隐私数据处理的未来
什么是Nillion（NIL）？ Nillion (NIL) 是一个去中心化、注重隐私的计算网络，专为安全处理敏感数据而设计，全程无需暴露原始数据。与传统云计算服务需要解密数据才能计算不同，Nillion采用隐私增强技术（PETs）直接在加密数据上执行运算，确保数据始终保密。这种被称为"盲计算"的理念，使得用户能在不向任何人（包括基础设施运营商）透露信息的情况下完成数据处理。 Nillion的核心使命是成为安全AI、去中心化交易、隐私医疗分析等数据敏感行业的基石。通过将信任分散至整个网络而非集中于单一实体，Nillion彻底消除了中心化数据存储与计算的风险。 谁创立了 Nillion (NIL)？ Nillion由密码学家、工程师和区块链专家联合创立，致力于提升Web3及更广泛领域的数据安全。领导团队包括首席执行官Alex Page和首席科学家Miguel de Vega，核心成员均具备区块链安全、人工智能和密码学研究的深厚背景。 哪些风险投资支持 Nillion（NIL）？ Nillion已获得Hack VC、Arbitrum、Worldcoin、Sei等知名区块链项目的数千万美元投资，并与NEAR、Aptos、Arbitrum、Ritual等达成战略合作，以强化网络生态并拓展实际应用场景。 Nillion (NIL) 如何运作 Nillion网络由三大核心组件构成： 1. Petnet——安全计算层 作为核心网络，Petnet由协同工作的节点组成，负责加密数据的存储与处理。不同于传统云服务的中心化模式，Nillion将数据分散存储于多个节点，确保去中心化与隐私性。开发者可自由选择不同层级的隐私增强技术（PETs）： ● 安全多方计算（MPC）：将数据分割为加密片段，跨多台计算机处理且永不还原完整数据 ● 同态加密（HE）：直接对加密数据进行运算而无需解密 ● 可信执行环境（TEE）：通过特殊硬件隔离保护数据处理过程 这些技术使企业能在零隐私风险的前提下存储分析数据。 2. nilChain——协调区块链层 nilChain是尼利昂的区块链层，其功能并非智能合约平台，而是协调网络活动，包括： ● 使用NIL代币支付数据存储与计算服务费用 ● 采用委托权益证明（DPoS）机制保障安全，持币者可通过质押参与网络决策投票 ● 协调节点集群（协同处理安全数据的计算机组） 由于摒弃了传统区块链的全局共享状态，Nillion实现了更高速度与可扩展性。 3. Blind Modules——安全计算模块 作为技术核心，这些特殊软件包为开发者提供开箱即用的隐私增强技术： a) nilDB——安全存储与数据处理 加密数据库支持安全存储、查询与分析。与传统数据库不同，nilDB全程保持数据加密状态，即使计算时也不例外。 应用场景： ● 医疗：医院可安全分析患者数据而不泄露隐私 ● 金融：银行能在不暴露客户信息的情况下进行欺诈检测 b) nilAI——隐私AI计算 专为安全AI训练与推理设计，支持模型直接处理加密数据。 应用场景： ● 私人AI助手：用户可获得个性化服务且无需暴露原始数据 ● 合规AI训练：企业可基于敏感数据训练模型而不违反隐私法规 c) nilVM——去中心化签名与计算 通过密码学技术实现安全多方签名。 应用场景： ● 加密钱包：用户可签名交易而无需暴露私钥 ● DAO治理：组织可进行防篡改的隐私投票 NIL上线Bitget Nillion正在重塑数据隐私范式，其盲计算技术让企业、开发者和个人都能在数据全程加密的状态下安全使用。NIL代币作为网络支柱具有三大功能： ● 支付燃料：支付存储与计算服务费用 ● 网络安全：节点质押NIL参与安全计算 ● 治理权益：持币者参与网络决策投票 这套激励体系确保了网络的安全性、去中心化与高效性。在AI、金融、医疗和区块链领域，Nillion正扮演关键角色。随着更多开发者基于其隐私优先架构构建应用，一个真正保护敏感数据的新时代正在到来。 互联网的下一轮进化不仅是去中心化——更是隐私革命。而Nillion，正在将这一未来变为现实。 如何在Bitget上交易NIL 上市时间：2025年3月24日 第一步：进入NILUSDT现货交易页面 第二步：输入订单金额和类型，然后点击买入/卖出 关于如何在Bitget进行现货交易的详细说明，请阅读《Bitget 现货交易完全指南》 。 立即在 Bitget 上交易 NIL ！ 免责声明：本文表达的观点仅供参考。本文不构成对文中讨论的任何产品和服务的认可，也不构成投资、财务或交易建议。在做出财务决策之前，应咨询合格的专业人士。
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