Soccers Dog 价格

Soccers Dog价格SD

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Soccers Dog市场信息

价格表现(24小时)
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今日Soccers Dog实时价格CNY

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AI 分析
加密货币市场今日热点

加密市场升温:比特币突破116,000美元,监管透明度和机构资金流入主导头条

2025年9月17日 – 今日,加密货币市场因比特币的显著反弹而沸腾,同时监管框架的重大进展和持续的机构参与也助推了市场的活跃。当投资者准备迎接美联储今天晚些时候的利率决策时,市场情绪反映出谨慎的乐观,推动各类数字资产行业的选择性上涨。 [1, 28]

比特币引领冲向120,000美元

比特币(BTC)成为焦点,经历了一次温和的回升,并突破116,000美元大关,有报道称其正在向117,000美元迈进。 [1, 2, 4, 21, 28] 这种上行势头受到一系列看涨催化因素的推动,正值FOMC会议前夕。 [14] 分析师们正密切关注突破120,000美元的潜力,甚至有些人预测依据技术指标和历史周期分析,将跑到155,000美元或200,000美元。 [14, 33] 比特币强劲的关键驱动力是对现货比特币交易所交易基金(ETF)的强劲需求,以及从中心化交易所流出比特币的明显情况,这收紧了流动性并减少了抛售压力。 [14]

机构参与者正在越来越多地巩固他们的立场。例如,DL Holdings宣布了重大比特币挖矿作业,计划在两年内建立超过4,000 BTC的储备。 [29]

以太坊在变化的机构情绪中复苏

以太坊(ETH)今天表现出混合走势,普遍稳定在4,500美元左右,略有小幅下滑。 [1, 4] 然而,对于以太坊的基本情绪正在转向积极,标志着机构信心的重大回归。上周,现货以太坊产品的流入额达到了令人印象深刻的6.38亿美元,其中BlackRock的ETHA和Fidelity的FETH领衔。 [5] 这一机构投资的激增是在9月初经历了一段波动和显著流出的时期之后,标志着主要玩家的重新定位。 [5] 尽管如此,像花旗这样的某些预测调低了今年创下新高的期望,设定了年末目标为4,300美元,而其他人则预见到由于交易所储备减少和需求不断增长,可能会出现供应紧缩。 [8] 以太坊和Polygon的开发者活动保持强劲,特别是在拉丁美洲,推动了生态系统的增长。 [18]

山寨币展示多样化趋势和新兴叙事

除了主要的加密货币,山寨币市场呈现出多样化的格局。币安币(BNB)超过960美元创下新高,二层代币如Mantle(MNT)也出现了涨幅。 [1, 13] 尽管Solana(SOL)和XRP有所小幅下滑,迷因代币仍然吸引了投机兴趣。 [4] 像BlockchainFX(BFX)和Ozak AI(OZ)这样的新兴预售项目正在引发相当大的关注,同时,Polygon(MATIC)和Cardano(ADA)等已建立的代币则显示出看涨预测。 [36, 37, 20, 31, 42] Pi Coin(PI)也凭借买入活动的增加展现了积极的势头。 [38]

监管格局初现,为清晰度提供支持

今天是加密监管的一个关键时刻。新的美国政府已揭示了其路线图,SEC正在积极制定监管加密资产在替代交易系统(ATS)和国家证券交易所交易的提案,明确保管规则,并可能为新产品提供豁免和安全港。 [6] SEC和CFTC联合声明进一步澄清,注册交易所被允许交易某些现货加密资产产品。 [9, 12] 2025年9月,Gemini与SEC达成的和解提供了关于加密借贷规则的急需清晰。 [12] 在全球范围内,监管进展显而易见,Santander银行在德国推出了零售加密交易,遵守欧洲的MiCA法规,并计划扩展到西班牙。 [1] 日本、印度、伊利诺伊、南非和乌克兰等国也在积极推进全面的监管改革。 [7] 纳斯达克正在寻求SEC的批准,以上市代币化股票,这代表着向传统市场融合的重要一步。 [11]

机构采用和DeFi创新持续不断

遵循2025年监管的加密公司的机构资本流入增长了40%,显示出市场信任和成熟度的增加。 [12] 代币化的现实世界资产(RWAs)和加密国库为合格投资者提供了受监管的入场机会。 [12] 在DeFi领域,最近的USDT大额交易表明了对冲策略和流动性转移,而EU的MiCA法规促进了USDT的赎回,使得USDC和RLUSD的采用受益。 [23] 此外,Transak和MetaMask正在合作提供1:1稳定币的上架支持,包括支持MetaMask USD(mUSD),MetaMask新推出的本地稳定币。 [40]

NFT市场向实用性演变

NFT市场正在经历复苏,开始从单纯的投机转向实用价值驱动。 [17] 像Pudgy Penguins和Bored Ape Yacht Club(BAYC)这样的蓝筹项目正在通过推出专有区块链和本地代币来增强其生态系统。 [17] 游戏项目和二层网络正在积极扩展NFT的功能和实用性。 [17] 值得注意的是,著名的数字艺术家Jack Butcher今天将在以太坊上发布新的NFT系列,继续推动数字艺术和收藏品的边界。 [41]

重要行业事件正在进行中

本周充满了重要的行业聚会。EDCON 2025在日本大阪继续进行,专注于以太坊开发。 [10, 27] 日本区块链周如火如荼,而韩国区块链周(KBW2025)即将拉开帷幕,讨论区块链、人工智能和数字资产监管。 [10, 26, 27] CBC Summit USA 2025也在召集,解决关键的加密银行和合规挑战。 [10, 15] 同时,'Breaking DePIN: The Physical AI unConference'正在探索去中心化基础设施和人工智能的交汇点。 [10]

今天的加密市场展示了价格波动、监管进展和技术创新之间的动态互动,强调了其不断演变的成熟度以及在更广泛金融领域中的日益融合。

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以下信息包括:Soccers Dog价格预测、Soccers Dog项目介绍和发展历史等。继续阅读,您将对Soccers Dog有更深入的理解。

Soccers Dog (SD) 简介

Soccers Dog币:一场革新的加密货币变革

Soccers Dog币是近期在全球范围内备受关注的一种加密货币,以其独特的性质和概念,在加密货币世界中创造了新的浪潮。本文将深入探讨Soccers Dog币的背景,性质及其未来潜力,以帮助读者更好地理解这种新兴的数字货币。

Soccers Dog币的历史背景和发展

Soccers Dog币的诞生源于对现有金融系统的挑战和对去中心化的追求。它是在区块链技术的基础上,通过复杂的密码学算法,使得交易过程安全、透明、不可篡改。与此同时,Soccers Dog币不受任何政府或金融机构的控制,它的价值完全取决于市场供求关系。

Soccers Dog币的主要特性

Soccers Dog币的主要特性包含其价值存储的稳定性、高度的匿名性和去中心化的特点。因为其去中心化的属性,Soccers Dog币可以使得转账交易无需经过中介就可以快速完成,而且还可以降低交易成本。

除此之外,Soccers Dog币还有成长的潜力和投资价值。随着数字货币的普及,Soccers Dog币有可能成为未来电子支付的重要一环。

揭示Soccers Dog币的潜力

望着未来,Soccers Dog币有可能成为金融系统的一部分,并对全球经济产生深远的影响。先是它可以为全球金融系统的运作带来极大的便利性,其次它可以成为新的价值储存工具,小心地对抗通货膨胀。但最重要的是,Soccers Dog币有可能成为全世界人民都可以接触到的金融工具,让每一个人都可以参与到经济活动中来,无论他们居住在何处。

总而言之,Soccers Dog币不仅是一种新型的加密货币,它更是一场金融革新的代表。它可能会开启一场关于价值、财富与自由的全新讨论,改变我们对于金融、经济和社会的理解。

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Bitget 观点

BGUSER-NXB07P6L
BGUSER-NXB07P6L
2025/08/10 07:16
2
这是把在线自适应(自动寻找最优开/平仓阈值)完整合并后的单文件脚本。直接保存为 okx_bitget_arb_adaptive.py 运行即可(先小仓或先用 DRY_RUN=True 验证)。 你要把 6 个占位符密钥换成你自己的(我保留了硬编码位点,便于你直接填)。 # -*- coding: utf-8 -*- """ OKX ↔ Bitget 永续套利(在线自适应阈值) - 实时订阅标记价/最新价 - 价差接近零时锁价开仓;达到阈值平仓 - 持续记录价差CSV;每隔固定时间用最近窗口做网格搜索,动态更新开/平仓阈值 - 参数抑制抖动:单次更新限制步长 """ import os, hmac, base64, hashlib, json, time, asyncio, datetime as dt import csv, math, statistics, pathlib import requests, websockets from collections import deque ######################## # ==== 配置:硬编码密钥(在本地替换占位符) ==== # ######################## OKX_API_KEY = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_API_KEY" OKX_API_SECRET = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_API_SECRET" OKX_API_PASSPHRASE = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_PASSPHRASE" BG_API_KEY = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_API_KEY" BG_API_SECRET = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_API_SECRET" BG_PASSPHRASE = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_PASSPHRASE" ######################## # ==== 交易/策略参数 ==== # ######################## # 标的 OKX_INST_ID = "BTC-USDT-SWAP" # OKX 永续 BG_SYMBOL = "BTCUSDT" # Bitget USDT本位永续 BG_PRODUCT = "USDT-FUTURES" # Bitget 产品线 # 初始阈值(会被在线优化动态更新) OPEN_EQUALITY_USD = 2.0 # |价差| <= 2 开仓锁价 CLOSE_SPREAD_USD = 18.0 # |价差| >= 18 平仓 USE_MARK_PRICE = True # True=标记价;False=最新成交价 # 手数/张数(先小量测试) OKX_SZ = "10" BG_SIZE = "10" # 开仓方向(默认 OKX 多 / Bitget 空;可改) OPEN_OKX_SIDE = "buy" # buy/sell OPEN_BG_SIDE = "sell" # buy/sell OKX_TD_MODE = "cross" # cross/isolated OKX_POS_SIDE = "long" if OPEN_OKX_SIDE=="buy" else "short" BG_MARGIN_COIN = "USDT" # REST & WS OKX_BASE = "https://www.okx.com" BG_BASE = "https://api.bitget.com" OKX_WS_PUBLIC = "wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public" BG_WS_PUBLIC = "wss://ws.bitget.com/v2/ws/public" # 运行控制 DRY_RUN = True # True=只打印不下单;False=真下单(建议先True验证) REQUEST_TIMEOUT = 10 WS_RETRY_DELAY = 2 ######################## # ==== 在线自适应配置 ==== # ######################## CSV_LOG_PATH = "spread_log.csv" # 价差日志 FEE_USD_PER_SIDE = 2.0 # 单边总成本估计(手续费+滑点+资金费摊销),自行校准 SLIPPAGE_USD = 0.5 # 触发时额外滑点预算(用于回测) USE_SHARPE = False # 目标函数:False=最大化总收益;True=最大化夏普 ANNUALIZATION_K = 365.0 # 夏普年化基数(按日收益) ROLLING_HOURS = 24 # 在线优化窗口(过去N小时数据) OPT_INTERVAL_MIN = 10 # 每隔N分钟重优化 MAX_STEP_USD = 2.0 # 单次参数最大更新步长,抑制抖动 # 网格搜索范围(可按你的风格扩大/缩窄) OPEN_GRID = [round(x * 0.5, 2) for x in range(1, 11)] # 0.5,1.0,...,5.0 CLOSE_GRID = list(range(8, 41, 2)) # 8,10,...,40 # 内存滚动缓存(减少IO) ROLLING_CACHE_MAX = 200000 rolling_buf = deque(maxlen=ROLLING_CACHE_MAX) last_opt_ts = 0 # 上次优化时间(epoch秒) ######################## # ==== 工具函数 ==== # ######################## def iso_ts_ms_str(): return str(int(time.time() * 1000)) def okx_headers(method, path, body): ts = dt.datetime.utcnow().isoformat(timespec="milliseconds") + "Z" prehash = f"{ts}{method.upper()}{path}{body}" sign = base64.b64encode(hmac.new(OKX_API_SECRET.encode(), prehash.encode(), hashlib.sha256).digest()).decode() return { "OK-ACCESS-KEY": OKX_API_KEY, "OK-ACCESS-SIGN": sign, "OK-ACCESS-TIMESTAMP": ts, "OK-ACCESS-PASSPHRASE": OKX_API_PASSPHRASE, "Content-Type": "application/json" } def bg_sign(ts_ms:str, method:str, path:str, body:str, secret:str)->str: msg = f"{ts_ms}{method.upper()}{path}{body}".encode() sign = hmac.new(secret.encode(), msg, hashlib.sha256).digest() return base64.b64encode(sign).decode() def bg_headers(method, path, body): ts = iso_ts_ms_str() sign = bg_sign(ts, method, path, body, BG_API_SECRET) return { "ACCESS-KEY": BG_API_KEY, "ACCESS-SIGN": sign, "ACCESS-PASSPHRASE": BG_PASSPHRASE, "ACCESS-TIMESTAMP": ts, "Content-Type": "application/json" } ######################## # ==== 下单/平仓(OKX) ==== # ######################## def okx_place_market(instId, tdMode, side, posSide, sz): path = "/api/v5/trade/order" url = OKX_BASE + path body = { "instId": instId, "tdMode": tdMode, "side": side, # buy/sell "posSide": posSide, # long/short(对冲) "ordType": "market", "sz": str(sz) } data = json.dumps(body, separators=(",",":")) if DRY_RUN: print("[DRYRUN][OKX] place", data) return {"dryrun":True, "req":body} r = requests.post(url, headers=okx_headers("POST", path, data), data=data, timeout=REQUEST_TIMEOUT) r.raise_for_status() return r.json() def okx_close_market(instId, tdMode, posSide, sz): side = "sell" if posSide=="long" else "buy" return okx_place_market(instId, tdMode, side, posSide, sz) ######################## # ==== 下单/平仓(Bitget v2) ==== # ######################## def bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, side, tradeSide, size): path = "/api/v2/mix/order/place-order" url = BG_BASE + path body = { "symbol": symbol, "productType": productType, # USDT-FUTURES "marginCoin": marginCoin, # USDT "side": side, # buy/sell "tradeSide": tradeSide, # open/close "orderType": "market", "size": str(size), "clientOid": f"arb_{int(time.time()*1000)}" } data = json.dumps(body, separators=(",",":")) if DRY_RUN: print("[DRYRUN][Bitget] place", data) return {"dryrun":True, "req":body} r = requests.post(url, headers=bg_headers("POST", path, data), data=data, timeout=REQUEST_TIMEOUT) r.raise_for_status() return r.json() def bg_open(symbol, productType, marginCoin, side, size): return bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, side, "open", size) def bg_close(symbol, productType, marginCoin, side, size): opp_side = "buy" if side=="sell" else "sell" return bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, opp_side, "close", size) ######################## # ==== 价格源(WS) ==== # ######################## class PriceFeed: def __init__(self): self.okx_price = None self.bg_price = None def okx_channel(self): if USE_MARK_PRICE: return {"op":"subscribe","args":[{"channel":"mark-price","instId":OKX_INST_ID}]} else: return {"op":"subscribe","args":[{"channel":"tickers","instId":OKX_INST_ID}]} def bg_channel(self): channel = "markPrice" if USE_MARK_PRICE else "ticker" return {"op":"subscribe","args":[{"instType":"USDT-FUTURES","channel":channel,"instId":BG_SYMBOL}]} async def okx_loop(self): while True: try: async with websockets.connect(OKX_WS_PUBLIC, ping_interval=20) as ws: await ws.send(json.dumps(self.okx_channel())) async for msg in ws: data = json.loads(msg) if data.get("event")=="subscribe": print("[OKX] subscribed") elif "data" in data: d = data["data"][0] self.okx_price = float(d["markPx"] if USE_MARK_PRICE else d["last"]) except Exception as e: print("[OKX WS] error:", e) await asyncio.sleep(WS_RETRY_DELAY) async def bg_loop(self): while True: try: async with websockets.connect(BG_WS_PUBLIC, ping_interval=20) as ws: await ws.send(json.dumps(self.bg_channel())) async for msg in ws: data = json.loads(msg) if data.get("event")=="subscribe": print("[Bitget] subscribed") elif "arg" in data and "data" in data: d = data["data"][0] if USE_MARK_PRICE: self.bg_price = float(d.get("markPrice") or d.get("price")) else: self.bg_price = float(d.get("last") or d.get("price")) except Exception as e: print("[Bitget WS] error:", e) await asyncio.sleep(WS_RETRY_DELAY) ######################## # ==== 价差日志 & 回测优化 ==== # ######################## def ensure_csv_header(path: str): p = pathlib.Path(path) if not p.exists(): with open(path, "w", newline="") as f: w = csv.writer(f) w.writerow(["ts_ms","okx","bg","spread"]) def log_spread(ts_ms: int, okx: float, bg: float): ensure_csv_header(CSV_LOG_PATH) with open(CSV_LOG_PATH, "a", newline="") as f: csv.writer(f).writerow([ts_ms, f"{okx:.4f}", f"{bg:.4f}", f"{okx-bg:.4f}"]) rolling_buf.append((ts_ms, okx, bg, okx - bg)) def load_recent_spreads(hours: int): now_ms = int(time.time() * 1000) cutoff = now_ms - hours * 3600 * 1000 data = [row for row in rolling_buf if row[0] >= cutoff] if data: return data try: out = [] with open(CSV_LOG_PATH, "r") as f: r = csv.DictReader(f) for row in r: ts = int(row["ts_ms"]) if ts >= cutoff: okx = float(row["okx"]); bg = float(row["bg"]) sp = float(row["spread"]) out.append((ts, okx, bg, sp)) return out except FileNotFoundError: return [] def simulate_pnl(spreads, open_eq: float, close_sp: float, fee_per_side: float = FEE_USD_PER_SIDE, slip: float = SLIPPAGE_USD): """历史spread回测:锁价开→阈值平。返回(总收益, 日收益序列)""" pos = False entry = None pnl = 0.0 day_pnl = {} for ts, _, _, sp in spreads: day = dt.datetime.utcfromtimestamp(ts/1000).date().isoformat() if not pos: if abs(sp) <= open_eq: pos = True entry = sp pnl -= (fee_per_side*2) # 同时两边开仓 pnl -= slip else: if abs(sp) >= close_sp: pnl += (abs(sp) - abs(entry)) pnl -= (fee_per_side*2) # 两边平仓 pnl -= slip pos = False entry = None day_pnl.setdefault(day, 0.0) day_pnl[day] = pnl # 累计→日度增量 days = sorted(day_pnl.keys()) daily = [] prev = 0.0 for d in days: daily.append(day_pnl[d]-prev) prev = day_pnl[d] return pnl, daily def score_pnl(total_pnl: float, daily_pnls): if not USE_SHARPE: return total_pnl if len(daily_pnls) < 2: return -1e9 mu = statistics.mean(daily_pnls) sd = statistics.pstdev(daily_pnls) or 1e-9 return (mu / sd) * math.sqrt(ANNUALIZATION_K) def grid_search_opt(spreads): """返回(best_open, best_close, best_score, best_total_pnl)""" best = (None, None, -1e18, 0.0) for o in OPEN_GRID: for c in CLOSE_GRID: if c <= o + 2.0: # 开/平阈值至少拉开2美元,避免抖动 continue total, daily = simulate_pnl(spreads, o, c) s = score_pnl(total, daily) if s > best[2]: best = (o, c, s, total) return best def clamp_step(current: float, target: float, step: float): if current is None: return target if target > current: return min(target, current + step) if target < current: return max(target, current - step) return current def maybe_reoptimize(state): """定期基于最近窗口重算阈值;仅在空仓时更新""" global OPEN_EQUALITY_USD, CLOSE_SPREAD_USD, last_opt_ts if state.has_position: return now = time.time() if now - last_opt_ts < OPT_INTERVAL_MIN * 60: return spreads = load_recent_spreads(ROLLING_HOURS) if len(spreads) < 500: # 数据太少不优化 return o, c, s, total = grid_search_opt(spreads) if o is None: return new_open = clamp_step(OPEN_EQUALITY_USD, o, MAX_STEP_USD) new_close = clamp_step(CLOSE_SPREAD_USD, c, MAX_STEP_USD) print(f"\n[OPT] {ROLLING_HOURS}h best_open={o:.2f}, best_close={c:.2f}, " f"score={s:.4f}, backtest_total={total:.2f} -> APPLY open={new_open:.2f}, close={new_close:.2f}") OPEN_EQUALITY_USD = round(new_open, 2) CLOSE_SPREAD_USD = round(new_close, 2) last_opt_ts = now ######################## # ==== 策略执行 ==== # ######################## class ArbState: def __init__(self): self.has_position = False self.entry_spread = None self.okx_side_open = OPEN_OKX_SIDE self.bg_side_open = OPEN_BG_SIDE async def main(): feed = PriceFeed() state = ArbState() tasks = [asyncio.create_task(feed.okx_loop()), asyncio.create_task(feed.bg_loop())] try: print(f"[INIT] USE_MARK_PRICE={USE_MARK_PRICE} | DRY_RUN={DRY_RUN}") print(f"[INIT] INIT OPEN_EQUALITY_USD={OPEN_EQUALITY_USD} | CLOSE_SPREAD_USD={CLOSE_SPREAD_USD}") while True: await asyncio.sleep(0.2) if feed.okx_price is None or feed.bg_price is None: continue spread = feed.okx_price - feed.bg_price # OKX - Bitget now = dt.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") print(f"{now} P_okx={feed.okx_price:.2f} P_bg={feed.bg_price:.2f} " f"spread={spread:.2f} | open={OPEN_EQUALITY_USD:.2f} close={CLOSE_SPREAD_USD:.2f}", end="\r") # 记录价差(供回测优化) ts_ms = int(time.time()*1000) log_spread(ts_ms, feed.okx_price, feed.bg_price) # 无持仓 → 锁价开仓 if not state.has_position and abs(spread) <= OPEN_EQUALITY_USD: print(f"\n[OPEN] |spread|<=OPEN({OPEN_EQUALITY_USD:.2f}),尝试锁价开仓 spread={spread:.2f}") try: okx_res = okx_place_market(OKX_INST_ID, OKX_TD_MODE, state.okx_side_open, OKX_POS_SIDE, OKX_SZ) bg_res = bg_open(BG_SYMBOL, BG_PRODUCT, BG_MARGIN_COIN, state.bg_side_open, BG_SIZE) print("[OKX OPEN RES]", okx_res) print("[BG OPEN RES]", bg_res) state.has_position = True state.entry_spread = spread except Exception as e: print("[OPEN ERROR]", e) # 有持仓 → 触发平仓 if state.has_position and abs(spread) >= CLOSE_SPREAD_USD: print(f"\n[CLOSE] |spread|>=CLOSE({CLOSE_SPREAD_USD:.2f}),同时平仓 spread={spread:.2f}") try: okx_res = okx_close_market(OKX_INST_ID, OKX_TD_MODE, OKX_POS_SIDE, OKX_SZ) bg_res = bg_close(BG_SYMBOL, BG_PRODUCT, BG_MARGIN_COIN, state.bg_side_open, BG_SIZE) print("[OKX CLOSE RES]", okx_res) print("[BG CLOSE RES]", bg_res) pnl = (abs(spread) - abs(state.entry_spread or 0.0)) print(f"[PNL est] Δ|spread| ≈ {pnl:.2f} USD(未含费率/资金费/滑点)") state.has_position = False state.entry_spread = None except Exception as e: print("[CLOSE ERROR]", e) # 空仓时尝试在线重优化阈值 maybe_reoptimize(state) finally: for t in tasks: t.cancel() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 运行提示 pip install websockets requests(无第三方也能跑;可选 python-dotenv 已不需要)。 先 DRY_RUN=True 跑通数据和下单请求格式;再改 False 小仓验证。 想要更激进/保守,调整 OPEN_GRID/CLOSE_GRID 搜索范围、FEE_USD_PER_SIDE 成本估计、ROLLING_HOURS/OPT_INTERVAL_MIN 优化频率。 要不要我再给一个**“σ倍数阈值(OPEN=k1·σ,CLOSE=k2·σ)”的自适应版本,或把双向套利(当 OKX 更贵时自动反向)也一并集成进去?你更偏好哪一种优化目标:最大收益还是夏普比率**?
BTC-0.39%
ARB-0.48%
吴说区块链
吴说区块链
2025/02/24 23:10
吴说获悉,据 Bitcoin Laws 数据显示,犹他州 HB230 法案在比特币储备竞赛中处于领先地位,与此同时,蒙大拿州(MT)、北达科他州(ND)、宾夕法尼亚州(PA)、南达科他州(SD)和怀俄明州(WY)的相关数字资产法案未能通过或已失败。
SD-1.46%
BITCOIN-0.17%
0x老法师
0x老法师
2024/11/08 09:37
今日市场热点:“去有鱼的地方钓鱼”才是硬道理! 1. Meme币:今天meme币板块热度飙升,neiro、goat、moodeng这些币接连大涨,其中neiro还创了新高。BN上所的meme币mog合约继续发力,一些链上的新meme,比如d.o.g.e和fartcoin也在一路新高,带着一股明显的“暴富效应”。这说明了一个深刻的道理——要钓鱼得去有鱼的地方!行情好的地方就是资金的“鱼塘”,一不小心还能钓条“锦鲤”! 2. AI概念:这边AI的草(grass)和拱门(ar)也一路上涨,grass甚至不断突破新高。谁说AI只能冷冰冰,这分明是热情满满的“赚钱AI”! 3. 公链:今天公链的“老将”sol和新星sui表现抢眼,sol离新高近在咫尺,sui直接创新高。随着sol和sui生态的头部DEX,比如ray和cetus的上扬,这些DEX成了公链上加的“杠杆”,一路助推。而且有意思的是,sui链的cetus看起来比eth链的cow更有“长劲”,毕竟牛能拱地,但鲸能翻江倒海! 4. 质押币:质押板块也有点动静,jto、eigen、sd、lbr、pstake等都开始反弹。市场监管对再质押放宽,虽然“松绑”了,但效果好像并不大。质押市场就像温水煮青蛙,看似有点“回暖”,其实就那回事,不必过于乐观。 总结下来,今天的行情告诉我们一句话:“想钓鱼,得去有鱼的地方!”眼光要放在有资金流的热区,鱼塘虽大,找到鱼群才是真门道。
AR-1.71%
PSTAKE-0.52%
Wangbuai
Wangbuai
2024/07/30 04:29
王不爱行情分享-240730 大盘走势: 1. 比特币大跌,美国政府移动20亿美元的丝绸之路比特币。 2. 美股涨跌不一。 业内资讯: 1. BRN分析师:矿企似乎正从市场直购BTC以增加储备并进入新的积累阶段 2. Elon Musk强调不会推广任何加密货币并提醒投资者警惕深伪视频 3. gm.ai:GM将于8月14日上线,空投拟在交易前约24小时开始 4. 贝莱德:提醒关注加密投资相关欺诈,不会通过任何社交媒体平台索要任何形式付款 5. Polymarket累计交易量突破10亿美元,7月占比近三分之一 6. 伯恩斯坦:美国将成为“比特币挖矿超级大国” 7. 美联储本周或暗示9月降息 8. 灰度:GBTC持有者部分持股或将转换为比特币迷你信托 9. Elon Musk:确实认为比特币以及一些其他加密货币是有价值的 10. 美国政府标记地址转移约2.98万枚 BTC,价值约合20.2亿美元 11. FTX启动清算过程下一阶段,客户需在8月17日4:00前选择巴哈马或美国流程方案 12. Coinbase将上线Stader(SD) 13. Bitfinex被盗案黑客Heather Morgan现身比特币2024大会 14. GSR联席 CEO:山寨币将会强势回归
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SD资料

Soccers Dog评级
4.6
100 评级
合约:
0x13e2...c3ddff6(BNB Smart Chain (BEP20))
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