Soccers Dog 价格

Soccers Dog价格SD

截至今日01:33(UTC),Soccers Dog(SD)的人民币价格为 -- CNY。
该币种的价格尚未更新或已停止更新。本页信息仅供参考。您可在 Bitget 现货市场 上查看上线币种。
注册

Soccers Dog市场信息

价格表现(24小时)
24小时
24小时最低价--24小时最高价--
市值排名:
--
市值:
--
完全稀释市值:
--
24小时交易额:
--
流通量:
-- SD
最大发行量:
--
总发行量:
--
流通率:
undefined%
合约:
0x13e2...c3ddff6(BNB Smart Chain (BEP20))
相关链接:
立即买入/卖出 Soccers Dog

今日Soccers Dog实时价格CNY

今日Soccers Dog实时价格为 -- CNY,当前市值为 --。过去24小时内,Soccers Dog价格跌幅为0.00%,24小时交易量为¥0.00。SD/CNY(Soccers Dog兑CNY)兑换率实时更新。
1Soccers Dog的人民币价格是多少?
截至目前,Soccers Dog(SD)的人民币价格为 -- CNY。您现在可以用 1SD 兑换 --,或用 ¥10 兑换 0 SD。在过去24小时内, SD兑换CNY的最高价格为 -- CNY,SD兑换CNY的最低价格为 -- CNY。
AI 分析
加密货币市场今日热点

2025年9月21日的加密货币市场呈现出动态的格局,体现出不断发展的监管透明度、重要的机构动向,以及主要资产和新兴领域的显著变化。在比特币经历了一段整合期的同时,以太坊展示出强劲的机构基础兴趣,山寨币则显示出市场总值的显著扩张。

比特币的当前态势与未来展望 比特币(BTC)最近经历了波动,其价格已降至$116,000以下,今日交易约为$115,744.98。这是在BTC年初达到超过$120,000的历史最高点之后,目前在$116,000–$117,000区间整合。[4, 11] 分析师对比特币的短期走势意见分歧,有些人预计年底将反弹至$120,000,而另一些人则警告可能会接近$100,000的潜在下跌。[33] 美国对现货比特币交易所交易基金(ETF)的批准以及2024年的减半事件被视为推动比特币在2025年9月达到$115,518的关键催化剂,展示出持续的机构采纳。[34] 某些角落的乐观情绪依然存在,Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗表示比特币最终可能达到$100万美元的概率很高。[37] 此外,BitMEX的亚瑟·海斯主张,一旦美国财政部一般账户达到$8500亿的目标,比特币市场可能进入“仅上涨”阶段,这标志着流动性可能重返金融资产。[32]

以太坊的机构动能 以太坊(ETH)目前交易价格在$4,469.73到$4,504.63之间,显示出适度的活动。[8, 21] 由于重大期权到期和持续的供应解锁,该资产在维持支撑方面遇到了挑战。[12] 市场分析师对以太坊的预测各不相同,有些人预计年底将保持在$4,300,而另一些人则预测将达到$5,200的更高目标。[8] 一个显著的发展是以太坊鲸鱼活动的大幅增加,2025年增加了284%,这表明对该资产的战略性积累和日益增长的机构兴趣。[19] 今年抵押的ETH数量也上升了35%,进一步增强了对以太坊长期价值的信心。[19]

山寨币市场在多元增长中蓬勃发展 更广泛的山寨币市场目前正在经历显著扩张,总市值超过了$1.16万亿。这一变化表明市场正在超越比特币的历史主导地位,朝着更为多样化的山寨币驱动增长迈进。[28] 预计到年末,山寨币市场可能达到$5万亿到$7万亿之间。[28]

这个月,一些山寨币正在引起显著关注。狗狗币(DOGE)继续乘着与网络迷因相关的动力波,并对狗狗币ETF的可能性进行投机。[6] XRP也在经历日益增长的机构需求,并受到潜在价格突破的关注。[6, 24] 一种新入场的山寨币MAGACOIN FINANCE成为了一个 trending altcoin,吸引了大量兴趣并展示出显著的增长潜力。[6, 20, 23, 24] Solana(SOL)则是另一种获得关注的山寨币,受益于机构采纳与去中心化金融(DeFi)领域的强劲增长,交易价格在$184.88到$217.32之间。[29]

不断发展的DeFi格局 去中心化金融(DeFi)正在迅速发展,进入所谓的“DeFi 2.0”阶段。这一新阶段的特点是增强合规性、改善可扩展性、增加机构参与度,并开发与传统金融系统更深度整合的更安全的协议。[15] 2025年DeFi的主要趋势包括关注“真实收益”而不仅仅是激励、创建更安全的跨链用户体验,以及越来越多地采用人工智能辅助操作。[2] 流动质押和重新质押仍然是DeFi生态系统中的关键组件。[2] 跨链互操作性是一个特别重要的趋势,能够在各种区块链网络之间实现无缝沟通和交易,从而扩大用户接入更广泛的服务和更优利率。[25] Stargate Finance,一种突出的跨链流动性协议,在9月吸引了超过$2,179亿的流入,以太坊贡献了最大份额。[35]

NFT市场的韧性增长 非同质化代币(NFT)市场显示出温和复苏的迹象,过去一周交易量增加了1.27%,达到$1.086亿。[7] 买家和卖家的数量都显著增加,分别增长了53.24%和67.19%,这表明市场参与度提高,尽管交易总量略有下降。[7] 以太坊网络单独录得NFT交易量大幅上升42.85%。[7]

然而,早在9月初的时候,报道称销售量降至自6月中旬以来的最低水平,独特买家和平均销售价格也有所下降。[9] 尽管信号复杂,但有一个明确的趋势是,市场正在从纯粹投机的艺术型NFT向以实用为驱动的数字收藏品转变。[11] 特定的系列如Hypurr NFTs,关联到Hyperliquid平台,正在经历强烈的投机需求,导致地板价格飙升。[27] 元宇宙继续是NFT需求的一个安静但持续的推动力。[31]

监管进展与机构采纳 监管动态正在显著塑造加密市场。美国证券交易委员会(SEC)实施了新的上市规则,简化了对现货加密ETF的批准过程,标志着与其以往谨慎立场的显著转变。[14, 16] 预计这种监管演变将促进产品的可用性和市场流动性增强。[14] SEC的2025年春季监管议程概述了旨在澄清加密资产法律框架的提案,包括替代交易系统(ATS)的交易规则、保管规定以及加密资产的提供和销售指南。[17, 18]

在协调一致的努力下,SEC与商品期货交易委员会(CFTC)共同努力澄清所 governing的现货加密资产产品的法律框架。[18] 在大西洋彼岸,英国金融行为监管局(FCA)正在咨询其现有手册规则应用于受监管的加密资产活动,重点加强消费者保护和运营韧性。[26]

即将召开的会议和活动 加密日历上充满了重要活动。韩国区块链周(KBW)将于2025年9月22日至28日在首尔举行,而TOKEN2049在新加坡的会议定于2025年10月1日至2日举行。[1, 3, 10] 这些重大会议,以及2025年的其他全球聚会,继续作为行业领袖、创新者和投资者讨论趋势和制定未来方向的重要平台。[1, 3, 5, 10, 13]

总之,2025年9月21日标志着加密市场的显著成熟与机构整合时期。尽管波动性依然存在,但监管、技术和采纳的根本性变化指向数字资产更为结构化和扩展性的未来。

展开
以下信息包括:Soccers Dog价格预测、Soccers Dog项目介绍和发展历史等。继续阅读,您将对Soccers Dog有更深入的理解。

Soccers Dog (SD) 简介

Soccers Dog币:一场革新的加密货币变革

Soccers Dog币是近期在全球范围内备受关注的一种加密货币,以其独特的性质和概念,在加密货币世界中创造了新的浪潮。本文将深入探讨Soccers Dog币的背景,性质及其未来潜力,以帮助读者更好地理解这种新兴的数字货币。

Soccers Dog币的历史背景和发展

Soccers Dog币的诞生源于对现有金融系统的挑战和对去中心化的追求。它是在区块链技术的基础上,通过复杂的密码学算法,使得交易过程安全、透明、不可篡改。与此同时,Soccers Dog币不受任何政府或金融机构的控制,它的价值完全取决于市场供求关系。

Soccers Dog币的主要特性

Soccers Dog币的主要特性包含其价值存储的稳定性、高度的匿名性和去中心化的特点。因为其去中心化的属性,Soccers Dog币可以使得转账交易无需经过中介就可以快速完成,而且还可以降低交易成本。

除此之外,Soccers Dog币还有成长的潜力和投资价值。随着数字货币的普及,Soccers Dog币有可能成为未来电子支付的重要一环。

揭示Soccers Dog币的潜力

望着未来,Soccers Dog币有可能成为金融系统的一部分,并对全球经济产生深远的影响。先是它可以为全球金融系统的运作带来极大的便利性,其次它可以成为新的价值储存工具,小心地对抗通货膨胀。但最重要的是,Soccers Dog币有可能成为全世界人民都可以接触到的金融工具,让每一个人都可以参与到经济活动中来,无论他们居住在何处。

总而言之,Soccers Dog币不仅是一种新型的加密货币,它更是一场金融革新的代表。它可能会开启一场关于价值、财富与自由的全新讨论,改变我们对于金融、经济和社会的理解。

展开

Bitget 观点

BGUSER-NXB07P6L
BGUSER-NXB07P6L
2025/08/10 07:16
2
这是把在线自适应(自动寻找最优开/平仓阈值)完整合并后的单文件脚本。直接保存为 okx_bitget_arb_adaptive.py 运行即可(先小仓或先用 DRY_RUN=True 验证)。 你要把 6 个占位符密钥换成你自己的(我保留了硬编码位点,便于你直接填)。 # -*- coding: utf-8 -*- """ OKX ↔ Bitget 永续套利(在线自适应阈值) - 实时订阅标记价/最新价 - 价差接近零时锁价开仓;达到阈值平仓 - 持续记录价差CSV;每隔固定时间用最近窗口做网格搜索,动态更新开/平仓阈值 - 参数抑制抖动:单次更新限制步长 """ import os, hmac, base64, hashlib, json, time, asyncio, datetime as dt import csv, math, statistics, pathlib import requests, websockets from collections import deque ######################## # ==== 配置:硬编码密钥(在本地替换占位符) ==== # ######################## OKX_API_KEY = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_API_KEY" OKX_API_SECRET = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_API_SECRET" OKX_API_PASSPHRASE = "REPLACE_WITH_YOUR_OKX_PASSPHRASE" BG_API_KEY = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_API_KEY" BG_API_SECRET = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_API_SECRET" BG_PASSPHRASE = "REPLACE_WITH_YOUR_BITGET_PASSPHRASE" ######################## # ==== 交易/策略参数 ==== # ######################## # 标的 OKX_INST_ID = "BTC-USDT-SWAP" # OKX 永续 BG_SYMBOL = "BTCUSDT" # Bitget USDT本位永续 BG_PRODUCT = "USDT-FUTURES" # Bitget 产品线 # 初始阈值(会被在线优化动态更新) OPEN_EQUALITY_USD = 2.0 # |价差| <= 2 开仓锁价 CLOSE_SPREAD_USD = 18.0 # |价差| >= 18 平仓 USE_MARK_PRICE = True # True=标记价;False=最新成交价 # 手数/张数(先小量测试) OKX_SZ = "10" BG_SIZE = "10" # 开仓方向(默认 OKX 多 / Bitget 空;可改) OPEN_OKX_SIDE = "buy" # buy/sell OPEN_BG_SIDE = "sell" # buy/sell OKX_TD_MODE = "cross" # cross/isolated OKX_POS_SIDE = "long" if OPEN_OKX_SIDE=="buy" else "short" BG_MARGIN_COIN = "USDT" # REST & WS OKX_BASE = "https://www.okx.com" BG_BASE = "https://api.bitget.com" OKX_WS_PUBLIC = "wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public" BG_WS_PUBLIC = "wss://ws.bitget.com/v2/ws/public" # 运行控制 DRY_RUN = True # True=只打印不下单;False=真下单(建议先True验证) REQUEST_TIMEOUT = 10 WS_RETRY_DELAY = 2 ######################## # ==== 在线自适应配置 ==== # ######################## CSV_LOG_PATH = "spread_log.csv" # 价差日志 FEE_USD_PER_SIDE = 2.0 # 单边总成本估计(手续费+滑点+资金费摊销),自行校准 SLIPPAGE_USD = 0.5 # 触发时额外滑点预算(用于回测) USE_SHARPE = False # 目标函数:False=最大化总收益;True=最大化夏普 ANNUALIZATION_K = 365.0 # 夏普年化基数(按日收益) ROLLING_HOURS = 24 # 在线优化窗口(过去N小时数据) OPT_INTERVAL_MIN = 10 # 每隔N分钟重优化 MAX_STEP_USD = 2.0 # 单次参数最大更新步长,抑制抖动 # 网格搜索范围(可按你的风格扩大/缩窄) OPEN_GRID = [round(x * 0.5, 2) for x in range(1, 11)] # 0.5,1.0,...,5.0 CLOSE_GRID = list(range(8, 41, 2)) # 8,10,...,40 # 内存滚动缓存(减少IO) ROLLING_CACHE_MAX = 200000 rolling_buf = deque(maxlen=ROLLING_CACHE_MAX) last_opt_ts = 0 # 上次优化时间(epoch秒) ######################## # ==== 工具函数 ==== # ######################## def iso_ts_ms_str(): return str(int(time.time() * 1000)) def okx_headers(method, path, body): ts = dt.datetime.utcnow().isoformat(timespec="milliseconds") + "Z" prehash = f"{ts}{method.upper()}{path}{body}" sign = base64.b64encode(hmac.new(OKX_API_SECRET.encode(), prehash.encode(), hashlib.sha256).digest()).decode() return { "OK-ACCESS-KEY": OKX_API_KEY, "OK-ACCESS-SIGN": sign, "OK-ACCESS-TIMESTAMP": ts, "OK-ACCESS-PASSPHRASE": OKX_API_PASSPHRASE, "Content-Type": "application/json" } def bg_sign(ts_ms:str, method:str, path:str, body:str, secret:str)->str: msg = f"{ts_ms}{method.upper()}{path}{body}".encode() sign = hmac.new(secret.encode(), msg, hashlib.sha256).digest() return base64.b64encode(sign).decode() def bg_headers(method, path, body): ts = iso_ts_ms_str() sign = bg_sign(ts, method, path, body, BG_API_SECRET) return { "ACCESS-KEY": BG_API_KEY, "ACCESS-SIGN": sign, "ACCESS-PASSPHRASE": BG_PASSPHRASE, "ACCESS-TIMESTAMP": ts, "Content-Type": "application/json" } ######################## # ==== 下单/平仓(OKX) ==== # ######################## def okx_place_market(instId, tdMode, side, posSide, sz): path = "/api/v5/trade/order" url = OKX_BASE + path body = { "instId": instId, "tdMode": tdMode, "side": side, # buy/sell "posSide": posSide, # long/short(对冲) "ordType": "market", "sz": str(sz) } data = json.dumps(body, separators=(",",":")) if DRY_RUN: print("[DRYRUN][OKX] place", data) return {"dryrun":True, "req":body} r = requests.post(url, headers=okx_headers("POST", path, data), data=data, timeout=REQUEST_TIMEOUT) r.raise_for_status() return r.json() def okx_close_market(instId, tdMode, posSide, sz): side = "sell" if posSide=="long" else "buy" return okx_place_market(instId, tdMode, side, posSide, sz) ######################## # ==== 下单/平仓(Bitget v2) ==== # ######################## def bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, side, tradeSide, size): path = "/api/v2/mix/order/place-order" url = BG_BASE + path body = { "symbol": symbol, "productType": productType, # USDT-FUTURES "marginCoin": marginCoin, # USDT "side": side, # buy/sell "tradeSide": tradeSide, # open/close "orderType": "market", "size": str(size), "clientOid": f"arb_{int(time.time()*1000)}" } data = json.dumps(body, separators=(",",":")) if DRY_RUN: print("[DRYRUN][Bitget] place", data) return {"dryrun":True, "req":body} r = requests.post(url, headers=bg_headers("POST", path, data), data=data, timeout=REQUEST_TIMEOUT) r.raise_for_status() return r.json() def bg_open(symbol, productType, marginCoin, side, size): return bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, side, "open", size) def bg_close(symbol, productType, marginCoin, side, size): opp_side = "buy" if side=="sell" else "sell" return bg_place_market(symbol, productType, marginCoin, opp_side, "close", size) ######################## # ==== 价格源(WS) ==== # ######################## class PriceFeed: def __init__(self): self.okx_price = None self.bg_price = None def okx_channel(self): if USE_MARK_PRICE: return {"op":"subscribe","args":[{"channel":"mark-price","instId":OKX_INST_ID}]} else: return {"op":"subscribe","args":[{"channel":"tickers","instId":OKX_INST_ID}]} def bg_channel(self): channel = "markPrice" if USE_MARK_PRICE else "ticker" return {"op":"subscribe","args":[{"instType":"USDT-FUTURES","channel":channel,"instId":BG_SYMBOL}]} async def okx_loop(self): while True: try: async with websockets.connect(OKX_WS_PUBLIC, ping_interval=20) as ws: await ws.send(json.dumps(self.okx_channel())) async for msg in ws: data = json.loads(msg) if data.get("event")=="subscribe": print("[OKX] subscribed") elif "data" in data: d = data["data"][0] self.okx_price = float(d["markPx"] if USE_MARK_PRICE else d["last"]) except Exception as e: print("[OKX WS] error:", e) await asyncio.sleep(WS_RETRY_DELAY) async def bg_loop(self): while True: try: async with websockets.connect(BG_WS_PUBLIC, ping_interval=20) as ws: await ws.send(json.dumps(self.bg_channel())) async for msg in ws: data = json.loads(msg) if data.get("event")=="subscribe": print("[Bitget] subscribed") elif "arg" in data and "data" in data: d = data["data"][0] if USE_MARK_PRICE: self.bg_price = float(d.get("markPrice") or d.get("price")) else: self.bg_price = float(d.get("last") or d.get("price")) except Exception as e: print("[Bitget WS] error:", e) await asyncio.sleep(WS_RETRY_DELAY) ######################## # ==== 价差日志 & 回测优化 ==== # ######################## def ensure_csv_header(path: str): p = pathlib.Path(path) if not p.exists(): with open(path, "w", newline="") as f: w = csv.writer(f) w.writerow(["ts_ms","okx","bg","spread"]) def log_spread(ts_ms: int, okx: float, bg: float): ensure_csv_header(CSV_LOG_PATH) with open(CSV_LOG_PATH, "a", newline="") as f: csv.writer(f).writerow([ts_ms, f"{okx:.4f}", f"{bg:.4f}", f"{okx-bg:.4f}"]) rolling_buf.append((ts_ms, okx, bg, okx - bg)) def load_recent_spreads(hours: int): now_ms = int(time.time() * 1000) cutoff = now_ms - hours * 3600 * 1000 data = [row for row in rolling_buf if row[0] >= cutoff] if data: return data try: out = [] with open(CSV_LOG_PATH, "r") as f: r = csv.DictReader(f) for row in r: ts = int(row["ts_ms"]) if ts >= cutoff: okx = float(row["okx"]); bg = float(row["bg"]) sp = float(row["spread"]) out.append((ts, okx, bg, sp)) return out except FileNotFoundError: return [] def simulate_pnl(spreads, open_eq: float, close_sp: float, fee_per_side: float = FEE_USD_PER_SIDE, slip: float = SLIPPAGE_USD): """历史spread回测:锁价开→阈值平。返回(总收益, 日收益序列)""" pos = False entry = None pnl = 0.0 day_pnl = {} for ts, _, _, sp in spreads: day = dt.datetime.utcfromtimestamp(ts/1000).date().isoformat() if not pos: if abs(sp) <= open_eq: pos = True entry = sp pnl -= (fee_per_side*2) # 同时两边开仓 pnl -= slip else: if abs(sp) >= close_sp: pnl += (abs(sp) - abs(entry)) pnl -= (fee_per_side*2) # 两边平仓 pnl -= slip pos = False entry = None day_pnl.setdefault(day, 0.0) day_pnl[day] = pnl # 累计→日度增量 days = sorted(day_pnl.keys()) daily = [] prev = 0.0 for d in days: daily.append(day_pnl[d]-prev) prev = day_pnl[d] return pnl, daily def score_pnl(total_pnl: float, daily_pnls): if not USE_SHARPE: return total_pnl if len(daily_pnls) < 2: return -1e9 mu = statistics.mean(daily_pnls) sd = statistics.pstdev(daily_pnls) or 1e-9 return (mu / sd) * math.sqrt(ANNUALIZATION_K) def grid_search_opt(spreads): """返回(best_open, best_close, best_score, best_total_pnl)""" best = (None, None, -1e18, 0.0) for o in OPEN_GRID: for c in CLOSE_GRID: if c <= o + 2.0: # 开/平阈值至少拉开2美元,避免抖动 continue total, daily = simulate_pnl(spreads, o, c) s = score_pnl(total, daily) if s > best[2]: best = (o, c, s, total) return best def clamp_step(current: float, target: float, step: float): if current is None: return target if target > current: return min(target, current + step) if target < current: return max(target, current - step) return current def maybe_reoptimize(state): """定期基于最近窗口重算阈值;仅在空仓时更新""" global OPEN_EQUALITY_USD, CLOSE_SPREAD_USD, last_opt_ts if state.has_position: return now = time.time() if now - last_opt_ts < OPT_INTERVAL_MIN * 60: return spreads = load_recent_spreads(ROLLING_HOURS) if len(spreads) < 500: # 数据太少不优化 return o, c, s, total = grid_search_opt(spreads) if o is None: return new_open = clamp_step(OPEN_EQUALITY_USD, o, MAX_STEP_USD) new_close = clamp_step(CLOSE_SPREAD_USD, c, MAX_STEP_USD) print(f"\n[OPT] {ROLLING_HOURS}h best_open={o:.2f}, best_close={c:.2f}, " f"score={s:.4f}, backtest_total={total:.2f} -> APPLY open={new_open:.2f}, close={new_close:.2f}") OPEN_EQUALITY_USD = round(new_open, 2) CLOSE_SPREAD_USD = round(new_close, 2) last_opt_ts = now ######################## # ==== 策略执行 ==== # ######################## class ArbState: def __init__(self): self.has_position = False self.entry_spread = None self.okx_side_open = OPEN_OKX_SIDE self.bg_side_open = OPEN_BG_SIDE async def main(): feed = PriceFeed() state = ArbState() tasks = [asyncio.create_task(feed.okx_loop()), asyncio.create_task(feed.bg_loop())] try: print(f"[INIT] USE_MARK_PRICE={USE_MARK_PRICE} | DRY_RUN={DRY_RUN}") print(f"[INIT] INIT OPEN_EQUALITY_USD={OPEN_EQUALITY_USD} | CLOSE_SPREAD_USD={CLOSE_SPREAD_USD}") while True: await asyncio.sleep(0.2) if feed.okx_price is None or feed.bg_price is None: continue spread = feed.okx_price - feed.bg_price # OKX - Bitget now = dt.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") print(f"{now} P_okx={feed.okx_price:.2f} P_bg={feed.bg_price:.2f} " f"spread={spread:.2f} | open={OPEN_EQUALITY_USD:.2f} close={CLOSE_SPREAD_USD:.2f}", end="\r") # 记录价差(供回测优化) ts_ms = int(time.time()*1000) log_spread(ts_ms, feed.okx_price, feed.bg_price) # 无持仓 → 锁价开仓 if not state.has_position and abs(spread) <= OPEN_EQUALITY_USD: print(f"\n[OPEN] |spread|<=OPEN({OPEN_EQUALITY_USD:.2f}),尝试锁价开仓 spread={spread:.2f}") try: okx_res = okx_place_market(OKX_INST_ID, OKX_TD_MODE, state.okx_side_open, OKX_POS_SIDE, OKX_SZ) bg_res = bg_open(BG_SYMBOL, BG_PRODUCT, BG_MARGIN_COIN, state.bg_side_open, BG_SIZE) print("[OKX OPEN RES]", okx_res) print("[BG OPEN RES]", bg_res) state.has_position = True state.entry_spread = spread except Exception as e: print("[OPEN ERROR]", e) # 有持仓 → 触发平仓 if state.has_position and abs(spread) >= CLOSE_SPREAD_USD: print(f"\n[CLOSE] |spread|>=CLOSE({CLOSE_SPREAD_USD:.2f}),同时平仓 spread={spread:.2f}") try: okx_res = okx_close_market(OKX_INST_ID, OKX_TD_MODE, OKX_POS_SIDE, OKX_SZ) bg_res = bg_close(BG_SYMBOL, BG_PRODUCT, BG_MARGIN_COIN, state.bg_side_open, BG_SIZE) print("[OKX CLOSE RES]", okx_res) print("[BG CLOSE RES]", bg_res) pnl = (abs(spread) - abs(state.entry_spread or 0.0)) print(f"[PNL est] Δ|spread| ≈ {pnl:.2f} USD(未含费率/资金费/滑点)") state.has_position = False state.entry_spread = None except Exception as e: print("[CLOSE ERROR]", e) # 空仓时尝试在线重优化阈值 maybe_reoptimize(state) finally: for t in tasks: t.cancel() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 运行提示 pip install websockets requests(无第三方也能跑;可选 python-dotenv 已不需要)。 先 DRY_RUN=True 跑通数据和下单请求格式;再改 False 小仓验证。 想要更激进/保守,调整 OPEN_GRID/CLOSE_GRID 搜索范围、FEE_USD_PER_SIDE 成本估计、ROLLING_HOURS/OPT_INTERVAL_MIN 优化频率。 要不要我再给一个**“σ倍数阈值(OPEN=k1·σ,CLOSE=k2·σ)”的自适应版本,或把双向套利(当 OKX 更贵时自动反向)也一并集成进去?你更偏好哪一种优化目标:最大收益还是夏普比率**?
BTC-0.45%
ARB-2.49%
吴说区块链
吴说区块链
2025/02/24 23:10
吴说获悉,据 Bitcoin Laws 数据显示,犹他州 HB230 法案在比特币储备竞赛中处于领先地位,与此同时,蒙大拿州(MT)、北达科他州(ND)、宾夕法尼亚州(PA)、南达科他州(SD)和怀俄明州(WY)的相关数字资产法案未能通过或已失败。
SD-3.12%
BITCOIN-3.70%
0x老法师
0x老法师
2024/11/08 09:37
今日市场热点:“去有鱼的地方钓鱼”才是硬道理! 1. Meme币:今天meme币板块热度飙升,neiro、goat、moodeng这些币接连大涨,其中neiro还创了新高。BN上所的meme币mog合约继续发力,一些链上的新meme,比如d.o.g.e和fartcoin也在一路新高,带着一股明显的“暴富效应”。这说明了一个深刻的道理——要钓鱼得去有鱼的地方!行情好的地方就是资金的“鱼塘”,一不小心还能钓条“锦鲤”! 2. AI概念:这边AI的草(grass)和拱门(ar)也一路上涨,grass甚至不断突破新高。谁说AI只能冷冰冰,这分明是热情满满的“赚钱AI”! 3. 公链:今天公链的“老将”sol和新星sui表现抢眼,sol离新高近在咫尺,sui直接创新高。随着sol和sui生态的头部DEX,比如ray和cetus的上扬,这些DEX成了公链上加的“杠杆”,一路助推。而且有意思的是,sui链的cetus看起来比eth链的cow更有“长劲”,毕竟牛能拱地,但鲸能翻江倒海! 4. 质押币:质押板块也有点动静,jto、eigen、sd、lbr、pstake等都开始反弹。市场监管对再质押放宽,虽然“松绑”了,但效果好像并不大。质押市场就像温水煮青蛙,看似有点“回暖”,其实就那回事,不必过于乐观。 总结下来,今天的行情告诉我们一句话:“想钓鱼,得去有鱼的地方!”眼光要放在有资金流的热区,鱼塘虽大,找到鱼群才是真门道。
AR-2.36%
PSTAKE-2.97%
Wangbuai
Wangbuai
2024/07/30 04:29
王不爱行情分享-240730 大盘走势: 1. 比特币大跌,美国政府移动20亿美元的丝绸之路比特币。 2. 美股涨跌不一。 业内资讯: 1. BRN分析师:矿企似乎正从市场直购BTC以增加储备并进入新的积累阶段 2. Elon Musk强调不会推广任何加密货币并提醒投资者警惕深伪视频 3. gm.ai:GM将于8月14日上线,空投拟在交易前约24小时开始 4. 贝莱德:提醒关注加密投资相关欺诈,不会通过任何社交媒体平台索要任何形式付款 5. Polymarket累计交易量突破10亿美元,7月占比近三分之一 6. 伯恩斯坦:美国将成为“比特币挖矿超级大国” 7. 美联储本周或暗示9月降息 8. 灰度:GBTC持有者部分持股或将转换为比特币迷你信托 9. Elon Musk:确实认为比特币以及一些其他加密货币是有价值的 10. 美国政府标记地址转移约2.98万枚 BTC,价值约合20.2亿美元 11. FTX启动清算过程下一阶段,客户需在8月17日4:00前选择巴哈马或美国流程方案 12. Coinbase将上线Stader(SD) 13. Bitfinex被盗案黑客Heather Morgan现身比特币2024大会 14. GSR联席 CEO:山寨币将会强势回归
BTC-0.45%
ELON-2.41%

SD资料

Soccers Dog评级
4.6
100 评级
合约:
0x13e2...c3ddff6(BNB Smart Chain (BEP20))
相关链接:

您可以用Soccers Dog(SD)之类的加密货币做什么?

轻松充值,快速提现买入增值,卖出套利进行现货交易套利进行合约交易,高风险高回报通过理财赚取稳定收益使用 Web3 钱包发送资产

我如何购买加密货币?

了解如何在几分钟内立即获得您的首笔加密货币。
查看教程

我如何出售加密货币?

了解如何在几分钟内学会换现加密货币。
查看教程

什么是Soccers Dog,以及Soccers Dog是如何运作的?

Soccers Dog是一种热门加密货币,是一种点对点的去中心化货币,任何人都可以存储、发送和接收Soccers Dog,而无需银行、金融机构或其他中介等中心化机构的介入。
查看更多

购买其他币种

常见问题

Soccers Dog 现价多少?

Soccers Dog 的实时价格为 --(SD/CNY),当前市值为 -- CNY。由于加密货币市场全天候无间断交易,Soccers Dog 的价格经常波动。您可以在 Bitget 上查看 Soccers Dog 的市场价格及其历史数据。

Soccers Dog 的24小时成交量是多少?

过去24小时,Soccers Dog 的成交量是 --。

Soccers Dog 的最高价是多少?

Soccers Dog 的最高价是 --。这个最高价是指 Soccers Dog 上市以来的最高价格。

Bitget 上能买 Soccers Dog 吗?

可以。Soccers Dog 已经在 Bitget 中心化交易所上架。更多信息请查阅我们实用的 如何购买 soccers-dog 指南。

我可以通过投资 Soccers Dog 获得稳定的收入吗?

当然,Bitget 推出了一个机器人交易平台,其提供智能交易机器人,可以自动执行您的交易,帮您赚取收益。

我在哪里能以最低的费用购买 Soccers Dog?

Bitget 提供行业领先的交易费用和市场深度,以确保交易者能够从投资中获利。您可通过 Bitget 交易所交易。

热门活动

您可以在哪里购买Soccers Dog(SD)?

通过 Bitget App 购买
数分钟完成账户注册,即可通过信用卡或银行转账购买加密货币。
Download Bitget APP on Google PlayDownload Bitget APP on AppStore
通过 Bitget 交易所交易
将加密货币存入 Bitget 交易所,交易流动性大且费用低

视频部分 — 快速认证、快速交易

play cover
如何在 Bitget 完成身份认证以防范欺诈
1. 登录您的 Bitget 账户。
2. 如果您是 Bitget 的新用户,请观看我们的教程,了解如何创建账户。
3. 将鼠标移动到您的个人头像上,点击【未认证】,然后点击【认证】。
4. 选择您签发的国家或地区和证件类型,然后根据指示进行操作。
5. 根据您的偏好,选择“手机认证”或“电脑认证”。
6. 填写您的详细信息,提交身份证复印件,并拍摄一张自拍照。
7. 提交申请后,身份认证就完成了!
1 CNY 即可购买 Soccers Dog
新用户可获得价值 6200 USDT 的迎新大礼包
立即购买 Soccers Dog
加密货币投资,包括通过 Bitget 在线购买 Soccers Dog,都存在市场风险。Bitget 为您提供简单方便的 Soccers Dog 购买方式,我们尽最大努力让我们的用户充分了解我们在交易所提供的每一种加密货币。但是,我们不对您的 Soccers Dog 购买可能产生的结果负责。此页面和本网站包含的任何信息均不代表对任何特定加密货币的认可,任何价格数据均采集自公开互联网,不被视为来自Bitget的买卖要约。