研究發現，依賴AI的醫生在識別健康風險方面表現下降20%

AI輔助工具已成為日常資源，幫助多個行業提升生產力與效率。儘管這些智慧系統帶來顯著益處，醫學專家仍擔憂對人工智慧過度依賴可能弊大於利。

過度依賴AI或降低醫生結腸鏡檢查檢出率

近期針對1,443名患者進行的研究顯示，使用AI輔助進行結腸鏡檢查的內視鏡醫師，在未使用這些工具時，檢測異常的成功率較低。

該研究結果於本月發表在《Lancet Gastroenterology & Hepatology》期刊。數據顯示，這些醫生在使用AI技術時，檢測潛在息肉的成功率為28.4%；未使用工具時，該數字降至22.4%，檢出率下降了20%。

波蘭Tychy H-T. Medical Center腸胃科醫師、該研究作者Dr. Marcin Romańczyk對此結果表示驚訝。他指出，對人工智慧過度依賴是導致檢出率下降的主要因素之一。

我們從書本和導師那裡學習醫學，觀察他們的做法，他們告訴我們該怎麼做。現在卻有某種人工物件建議我們該做什麼、該看哪裡，實際上我們並不知道在這種情況下該如何應對。

Dr. Marcin Romańczyk

這一結果不僅反映過度依賴人工智慧可能帶來的負面影響，也觸及醫學實踐從類比時代向數位時代演進的過程。

職場對人工智慧的擔憂：生產力提升但認知能力受損

除了在醫療領域和辦公室的廣泛應用外，AI自動化已成為職場常態，許多人開始依賴這些工具提升生產力。Goldman Sachs甚至在2023年預測，AI可將職場生產力提升高達25%。

然而，採用這些AI系統也帶來潛在的負面影響。事實上，領先企業的研究已指出過度信任這些工具的風險。

Microsoft與Carnegie Mellon University的發表指出，AI確實提升了受訪知識工作者的工作效率，但也削弱了他們「萎縮的判斷力」和分析能力。

航空業過度依賴人工智慧：法國航空447號班機的教訓

即使在安全至上的航空業，過去的證據也顯示，過度依賴自動化可能危及安全。2009年，法國航空447號班機從里約熱內盧飛往巴黎途中墜入大西洋，造成超過228人罹難。

調查後發現，該飛機的自動化系統出現故障，導致自動「飛行指導」傳送錯誤資訊。由於機組人員缺乏手動駕駛訓練，他們依賴飛機自動化功能，未能及時做出必要調整。

高風險產業需平衡AI應用與人類專業

賓夕法尼亞大學Wharton School運營、資訊與決策副教授Lynn Wu指出，這些事件為AI在關乎人類安全的產業應用敲響警鐘。Wu解釋，產業在引入這些技術時，應確保員工能適當運用這些工具。

重要的是我們要從航空業及過去自動化發展的歷史中學習，AI確實能提升表現，但同時我們必須保有那些關鍵技能，當AI失效時，我們知道如何接手。

Lynn Wu

她補充，若人們失去自身技能，人工智慧的表現也會變差。為了讓AI進步，個人也必須不斷自我提升。

Romańczyk同樣接受AI在醫學領域的應用，並指出「AI將會，或已經成為我們生活的一部分，不論我們是否喜歡。」但他強調，必須理解人工智慧如何影響人類思維，並呼籲專業人士探索最有效的應用方式。