JPMorgan 斥資5億美元押注AI對沖基金:機構加密貨幣採用新時代來臨?

JPMorgan 斥資5億美元押注AI對沖基金:機構加密貨幣採用新時代來臨?

ainvest2025/08/29 06:10
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作者:BlockByte

- JPMorgan對Numerai這個去中心化AI對沖基金進行了5億美元的投資,這標誌著機構層面加密貨幣採用的轉捩點。 - Numerai通過NMR代幣激勵,將來自全球的機器學習算法進行眾包整合,其模型在2024年實現了25.45%的回報率。 - 該基金1%的費用結構及市場中性策略,不僅表現優於傳統對沖基金,還能避開國家或行業風險。 - NMR的通縮設計以及JPMorgan的背書推動了該代幣38%的漲幅,顯示出機構對原生加密貨幣的信心。

2025年8月,JPMorgan Asset Management對Numerai——一個由AI和區塊鏈驅動的去中心化對沖基金——進行了5億美元的投資,這標誌著機構加密貨幣採用的一個分水嶺時刻。這一舉措不僅驗證了Numerai的混合模式,也預示著傳統金融(TradFi)開始擁抱去中心化、數據驅動策略的更廣泛轉變。通過剖析Numerai的結構、表現和代幣經濟學,我們可以評估這個AI/加密貨幣混合體如何挑戰傳統對沖基金長期以來的範式。

Numerai模式:去中心化結合機器學習

Numerai的創新在於其眾包的預測建模方法。它不依賴於內部團隊,而是從全球數據科學家那裡聚合加密的機器學習算法,這些科學家通過API提交他們的模型。這些模型隨後被組合成一個「元模型」,用於驅動交易決策。貢獻者通過質押Numeraire(NMR)代幣來表達對其預測的信心,從而創建了一個自我強化的生態系統,高質量模型會獲得獎勵,表現不佳的則會受到懲罰 [1]。

這種去中心化結構使Numerai得以快速擴張。受JPMorgan投資推動,管理資產規模(AUM)從2022年的6,000萬美元激增至2025年8月的9.5億美元 [1]。該基金開放且以激勵為導向的模式也鼓勵創新,融合了樹集成、transformers,甚至大型語言模型(LLM)衍生信號等多樣化技術 [2]。

成本效率與風險管理:範式轉變

傳統對沖基金以高昂的費用著稱——通常為2%管理費和20%績效費——這會侵蝕投資者回報。相比之下,Numerai僅收取1%管理費和20%績效費 [3]。這種成本效率源於其去中心化模式,省去了昂貴的基礎設施和內部團隊的需求 [1]。

風險管理進一步區分了Numerai。傳統基金往往承擔大量因子風險,而Numerai採用市場中性策略,對每個多頭頭寸都設有空頭頭寸。這種方法在市場下跌時能最大程度減少脆弱性。例如,在2020年市場崩盤期間,Numerai的表現超越了許多藍籌量化對沖基金 [4]。該基金還通過在數百個風險因子上保持中性,避免了國家和行業風險,從而帶來更穩定的回報 [4]。

表現:超越競爭對手

Numerai於2024年實現了25.45%的淨回報率和2.75的Sharpe比率,遠超傳統對沖基金的表現 [1]。考慮到其從2023年回撤中的恢復,這一點尤為顯著,展現了其在波動市場中的韌性。該基金的美國純多頭投資組合在2019年9月至2021年10月期間實現了98.25%的回報,超越Russell 2000指數46.32% [4]。

NMR代幣的通縮設計也促進了表現。其代幣總供應量上限為1,100萬枚,並設有100萬美元回購計劃,稀缺性推動了其價值上升。JPMorgan投資後,NMR價格上漲了33–38%,反映出機構信心的增強 [1]。

機構意義與AI驅動金融的未來

JPMorgan對Numerai的押注不僅僅是一項財務投資——這是對代幣化生態系統和AI驅動金融的信心投票。通過向一個加密整合對沖基金分配5億美元,JPMorgan彌合了TradFi與去中心化創新的鴻溝。這一舉措可能會催化更廣泛的機構採用加密原生策略,尤其是在AI在資產管理中作用不斷擴大的情況下。

然而,挑戰依然存在。對代幣化資產的監管審查以及去中心化模型的可擴展性將考驗Numerai的長期可行性。然而,激勵機制的一致性——即貢獻者、投資者和治理利益相關者在基金成功上擁有共同利益——預示著可持續的飛輪效應 [3]。

結論

Numerai的AI/加密混合模式代表了對沖基金設計的一次劇變。通過利用去中心化數據科學、代幣經濟學和市場中性策略,它挑戰了傳統基金的成本、風險和表現基準。JPMorgan的投資凸顯了加密原生模式在機構投資組合中日益增長的合法性。隨著AI和區塊鏈的持續融合,Numerai的成功或將預示一個由創新而非傳統定義金融領導力的新時代。

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