可能改變世界的十大人工智慧和區塊鏈合作

人工智慧和區塊鏈常被認為是21世紀最具顛覆性的兩項技術。這兩項技術已在從醫療保健到金融等各行業掀起波瀾，而它們的結合，或許將釋放出完全未知的潛力。

市場預測顯示出這種轉變：全球區塊鏈市場預計將 到1.2年超過2030兆美元 ，與人工智慧市場 預計為1.8兆美元 在同一時間段內。許多分析師認為，無論這些科技在哪裡相遇，它們都有可能重塑我們的貿易方式、創造方式、治理方式，甚至我們的生活方式。 b

像 Cathie Wood 這樣的科技投資者曾表示，人工智慧和加密貨幣是“未來數位經濟的基石”，並指出隨著技術及其生態系統的成熟，這些技術的融合很可能會發生。從更聰明的交易選擇到去中心化的智慧網絡，以下十個協同效應有可能改變當今的世界。

＃1 更智能的交易演算法

加密貨幣市場通常相當混亂，瞬息萬變，人類交易者難以跟上。這正是人工智慧交易演算法的用武之地。機器學習模型可以在幾秒鐘內分析數千個獨立的數據點，包括市場情緒、交易流程、全球新聞事件等等。 

一些研究表明，基於人工智慧的策略可以解釋 60%–70% 的股票市場 傳統金融的交易量正在成長，加密貨幣市場也朝著同樣的方向發展。創投家巴拉吉·斯里尼瓦桑 (Balaji Srinivasan) 認為，人工智慧有潛力發現鏈上數據中的潛在模式；這些數據可以讓交易員做出更準確的預測，並使他們能夠追蹤和自動化決策。

2. 詐欺偵測與安全

加密貨幣詐騙仍然是一個嚴重問題，Chainalysis 報告稱 1.7 年因詐欺造成的損失超過 2023 億美元 光憑這一點，人工智慧就能成為一道強大的防線。透過即時掃描區塊鏈交易，機器學習工具可以標記可疑的錢包行為，並在詐騙升級之前將其阻止。

Chainalysis 的分析師認為，人工智慧是一種卓越的犯罪偵查工具，因為它能夠同時觀察數百萬個錢包位址。隨著產業日趨成熟，安全模式將利用人工智慧輔助的詐欺偵測來提供詐欺風險知識，從而贏得散戶和機構投資者的信任。

3. 智能合約與人工智慧

智能合約已經改變了區塊鏈上合約的執行方式。然而，這項技術目前處於靜態：一旦智能合約執行完畢，就無法再根據新資訊進行修改。人工智慧可以開啟自適應智慧合約的潛力，使其能夠根據現實世界的數據更新條款。

例如，保險合約可以使用人工智慧風險模型，根據天氣或個人健康數據等數據自動調整賠償金額。以太坊聯合創始人之一維塔利克·布特林 (Vitalik Buterin) 提出了讓人工智慧充當「法官」的可能性，透過將人類的輸入轉化為鏈上規則作為合約條款，人工智慧可以解釋和執行合約中複雜的義務。

4. 個性化 DeFi 解決方案

根據 DeFiLlama，去中心化金融（DeFi) 吸引了數十億美元的流動性，並 到 123 年中期，總鎖定價值 (TVL) 將達到 2025 億美元 。然而，大多數 DeFi 平台是一刀切的解決方案，為每個人提供相同的借貸、質押和收益農業產品。

人工智慧有潛力改變這一現狀，透過提供 DeFi 迎合個人風險狀況的策略。想像一下，一個人工智慧系統可以審查用戶的交易歷史、投資組合規模和風險承受能力，從而為其提供個人化的收益策略或貸款條件。 DeFi 研究界提出，增加人工智慧驅動的個人化將使去中心化金融民主化，並有助於確保採用 DeFi 主流層面及其長期穩定性。

5. 採礦業的能源優化與驗證

加密貨幣挖礦對環境的影響仍然是一個備受爭議的議題。劍橋比特幣電力指數估計 比特幣消耗了全球 0.80% 的電力 比一些國家還要多。人工智慧可以透過優化挖礦操作和驗證器網路來幫助減少這種影響。

環境經濟學家指出，透過預測性維護、改進的冷卻流程和更好的負載平衡，人工智慧可以減少高達 20% 到 30% 的能源浪費。尤其是在權益證明 (PoS) 網路中，人工智慧可以提升驗證器的效能，減少硬體需求，並提高效率。

6. 人工智慧生成 NFTs & 數位藝術經濟

NFT 市場在2021年蓬勃發展，16年銷售額達2022億美元，隨後開始降溫。許多分析師推測 NFTs 將重新成為一個市場 一旦他們不再局限於頭像照片和數位收藏品，他們就無法再進行數位收藏。最有趣的前沿領域之一是人工智慧生成的藝術品，透過區塊鏈進行認證和貨幣化。

像 Beeple 這樣的藝術家展示了人工智慧和加密貨幣如何將創造力與所有權驗證相結合，讓收藏家在購買人工智慧驅動的藝術作品時能夠確信其獨一無二，而創作者也能始終透明地了解作品的來源。同樣的協同效應也可能存在於音樂、遊戲和電影領域，這可能改變數位經濟和創意產業。

7. 去中心化的人工智慧市場

目前，只有少數幾家大型科技公司才能使用高性能人工智慧模型。區塊鏈可以透過去中心化的人工智慧市場來解決這個問題，任何人都可以用加密貨幣租用運算能力、數據或演算法。

SingularityNET 和 Fetch.ai 等計畫已開始探索這一特定領域。 SingularityNET 創辦人 Ben Goertzel 認為，區塊鏈對人工智慧發展至關重要，因為它確保人工智慧的發展不受中心化和壟斷，而是在去中心化的網路中進行管理和開發。 

這些類型的市場還可以促進公平，讓開發人員、研究人員甚至小型企業能夠使用人工智慧工具。

8.供應鏈和物流透明度

假冒商品造成全球經濟損失 每年約 467 億美元 據經合組織稱，人工智慧與區塊鏈的結合可以為全球貿易帶來急需的透明度。

人工智慧系統可以分析運輸數據，檢查差異並幫助預測延誤，而區塊鏈將確保在供應鏈的每個環節都能驗證產品的真實性。 IBM 的區塊鏈團隊指出，人工智慧和加密貨幣可以創建不可篡改的智慧物流網絡，從而保護企業和客戶的安全。 

9. 隱私保護人工智慧模型

資料隱私仍然是消費者最關心的問題，普華永道報告稱， 80% 的人認為這是信任的一個因素 。人工智慧依靠大型數據集蓬勃發展，但集中健康或財務數據等敏感資訊會引發道德問題。

區塊鏈可以透過去中心化資料儲存和聯合學習提供解決方案。人工智慧模型無需將資料傳送到中央伺服器，而是可以在使用者設備上進行本地訓練，同時區塊鏈可以保障交易安全並確保透明度。人工智慧專家吳恩達強調了建立人工智慧安全環境的重要性，而區塊鏈恰好可以提供這一點。

10. DAO治理中的人工智慧

DAO 是一個令人難以置信的集體決策工具，其受歡迎程度正在飆升。 2024 年 XNUMX 月， DAO 資金超過 30 億美元（DeepDAO） 。不幸的是，治理仍面臨參與度低、選民疲勞、參與度低和效率低下的問題。 

人工智慧有可能透過評估提案、預測結果以及潛在地推薦投票來對 DAO 治理產生積極影響。創投 Chris Dixon 指出，人工智慧可以為 DAO 提供「副駕駛」功能，使成員能夠在不損害去中心化的情況下做出明智的決策。

挑戰與風險

儘管前景廣闊，但將人工智慧與加密貨幣結合並非沒有風險。人工智慧模型可能存在偏差，從而導致不公平的財務決策或治理結果。此外，金融市場過度依賴自動化系統可能會加劇衝擊，而不是平滑衝擊。

監管方面也有其支持者，像美國證券交易委員會主席保羅·阿特金斯這樣的監管機構過度擔心創新超越消費者保護。同樣，歐盟政策制定者也明確表示，在人工智慧和加密貨幣交叉的任何地方，都必須尊重道德界線。展望未來，平衡將是關鍵。

未來展望

人工智慧與加密貨幣的協同作用可能具有徹底改變金融市場的潛力，但也可能改變醫療保健、物流、娛樂和治理——到 2030 年，人工智慧與區塊鏈的結合將有能力徹底改變和產生新的工作流程。 

麥肯錫預測，到本世紀末，光是人工智慧就將為全球 GDP 增加 15.7 兆美元。分析師預計，區塊鏈將透過實現信任、透明度和安全的資產/價值交換成為這一成長的支柱。

業界領袖認為，我們或許正處於一個全新的數位時代，人工智慧提供智能，區塊鏈提供誠信。如果兩者繼續並駕齊驅，它們可能會產生與1990年代網路興起類似的影響。