DePAI vs Tesla Bots:誰將掌控機器人技術的未來?

DePAI vs Tesla Bots:誰將掌控機器人技術的未來?

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2025/09/11 04:03
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作者:ForesightNews 速递

人形機器人或將成為DePAI未來應用的突破性領域。

人形機器人或許是 DePAI 未來應用的突破性領域。


撰文:The Smart Ape

編譯:AididiaoJP,Foresight News


背景


這聽起來或許令人難以置信,但機器人已不再只是科幻小說中的產物。


它們正逐步進入工廠、倉庫,而且很快也將進入我們的家庭。


Elon Musk 承諾到 2030 年,Tesla 將生產 100 萬台 Optimus 機器人,這款人形機器人可能佔 Tesla 價值的 80%,而 Tesla 目前市值為 1.2 萬億美元。


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與此同時,另一種願景正在浮現:DePAI 和 RoboticsFi。在這種模式下,機器人不再是巨頭公司擁有的企業資產,而是配備錢包、由去中心化網絡治理、並集體資助的自主經濟代理。


中心化模式


Musk 聲稱 Optimus 可能成為大眾市場產品,售價 2 萬至 3 萬美元。Tesla 計劃在 2025 年底部署首批先進單元,並在 2030 年前每年生產 100 萬台。


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但許多人持懷疑態度,並受到廣泛批評:機器人行走笨拙、明顯的遠端操控、動作有限。


這種模式的問題在於它完全是封閉的。即使人們支付 2 萬 -3 萬美元,機器人仍然屬於公司,在你家中收集的數據可能會被 Tesla 重新用於貨幣化。


公司董事會做出所有關鍵決策(更新、更改、新功能),用戶沒有發言權。


基礎設施是中心化的,使其容易受到中斷和駭客攻擊的影響。


但這些並不是中心化人工智慧有問題的唯一原因,問題遠比這更廣泛。我最近讀了一篇 @MTorygreen 富有洞察力的文章,其中強調了中心化的五個結構性危機。


  • 規模危機:中心化雲端無法跟上指數級增長的需求。
  • 脆弱性危機:存在單點故障。
  • 存取危機:尖端資源專供科技巨頭使用。
  • 控制危機:審查制度與意識形態偏見。
  • 成本危機:費用飛漲。


所有這五點也直接適用於中心化機器人技術。


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DePAI & RoboticsFi


Physical AI 這個術語是由 Nvidia 執行長黃仁勳在 2025 年國際消費電子展上推廣開來。Messari 隨後引入了 DePAI 的概念,將其擴展至去中心化。


其願景是:不再將機器人視為公司資產,而是開始將它們視為擁有自主經濟的物理代理。


在這種範式下,每個機器人將擁有:


  • 一個用於接收和發送支付的錢包,
  • 一個用於證明其完整性的鏈上身份,
  • 一個用於決定升級和用例的 DAO(去中心化自治組織)治理系統。


這個新的經濟生態系統更具吸引力,機器人和人類參與同一個經濟體系。人類連接感測器、共享數據或出租 GPU 算力,並獲得代幣獎勵。機器人透過執行任務(物流、測繪、監控)產生收入,並將部分價值重新分配給那些協助建構其基礎設施的人。


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所有這些的支柱是 DePIN:


  • 分散式運算:@ionet、@AethirCloud、@rendernetwork
  • 儲存與數據:@Filecoin、@oceanprotocol
  • 協調編排:@peaq、@Fetch_ai


其結果是一個開放、可擴展、有彈性的基礎設施,每個人都可以貢獻並受益。


市場規模


2025 年,全球機器人技術市場價值 1000 億美元,預計在 5 年內翻倍,達到 2150 億美元。


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人形機器人目前佔機器人技術的 2%,價值約 18.4 億美元,預計到 2030 年將翻倍至 40 億美元。


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在 DePAI 方面,我們才剛剛起步,但潛力巨大。作為 DePAI 核心組成部分的 DePIN,已經是一個 180 億美元的市場,擁有 2000 多個活躍項目。領先者正在產生數百萬美元的年收入。


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根據 @MTorygreen 的說法,到 2030 年,GPU 產量僅能覆蓋約 50% 的人工智慧需求,這顯示 DePIN 作為解決此瓶頸的方案很可能爆發式增長。


倫理考量


你真的願意讓一台 Tesla 人形機器人待在你家裡嗎,卻不知道它為何被如此編程?它收集什麼數據?那些數據被傳送到哪裡?以及內建了哪些隱藏的限制?


這需要盲目的信任,雖然只要機器人有效,許多人對此並不介意,但中心化也帶來了實際的效率問題。


正如 Tory Green 在一次 podcast 中所說:「我不希望人們將我們視為一家去中心化的公司。我希望他們把我們看作只是更好、更便宜、更快的雲服務。」


有了 RoboticsFi,治理是透明且可分叉的:


  • 規則在鏈上編碼,可公開稽核。
  • 地方社區可以對用例進行投票(例如,城市中的監控無人機)。
  • 模型是開源的、可稽核、可改進且可分叉的。


經濟可行性


中心化模式的成本驚人。建造數據中心、製造機器人和訓練人工智慧需要大量的 GPU 資源。對經常短缺 Nvidia GPU 的依賴造成了更多瓶頸。


相比之下,去中心化模式可以大幅降低成本。全球閒置的 GPU 可以透過像 @ionet 這樣的平台被啟動,從而實現共享基礎設施和更強的抗中斷能力。


更令人興奮的是,一個 DePAI 機器人可以透過執行任務並將其收益投入 DeFi 來為自己的維護提供資金。簡而言之,我們談論的是自僱機器人。


結語


去中心化模式顯然更吸引人且更高效,但中心化模式確實有其優勢。中心化允許:


  • 更快的決策,
  • 營運效率(更少的技術開銷),
  • 更容易獲得財務和物質資源。


但我喜歡這句諺語:


欲速則獨行,欲遠則同行。


中心化模式會走得更快。但 DePAI 將建構更強大、更公平、更符合道德規範的系統,這些系統是為持久而建的。

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