運算屬於每個人，讓它去中心化｜觀點

如果人工智慧是新的電力，那麼少數幾家私人公用事業公司已經掌控了開關，他們隨時都能讓其他人陷入黑暗……只要他們願意。

目前，最大型的模型、最具膽識的實驗，甚至發現的速度本身，都取決於能否存取少數被嚴密控制的伺服器和加速器。這遠非自由市場運作，更像是一道門檻，決定誰能建構未來（誰又必須等待）。

集中式運算能力不僅推高價格；它還操控了比賽。當訓練名額透過獨家協議和優先管道分配時，結果在比賽開始前早已注定。看看Meta與Google簽訂的100億美元雲端協議就知道了。

有抱負的實驗室和學生被要求節省好奇心，整條研究路徑被修剪以符合配額，而「必然勝者」的敘事成為自我實現的假象。這就是創新放緩的方式，不是在頭條新聞上，而是在那些從未觸及矽晶片的想法被悄悄扼殺時。

建構網絡，而非瓶頸

將運算能力視為其本質上的關鍵基礎設施，並將問責機制嵌入每一個機架，變革就會迅速展開。將激勵機制與存取指標而非排他性掛鉤，並公開數據；沒有東西能藏在陰影裡，網絡得以建立，每個人都能共同書寫AI的下一章。

問題不在於是否要擴充容量，而在於誰來掌控、以何種條件掌控，以及利益能多廣泛地分散。集中化會讓一項通用技術變成私人收費道路。如果智慧要服務大眾，運算能力就必須像公用事業一樣公平供應——這裡沒有VIP貴賓室。

據預測，到2030年，數據中心的全球用電量將超過945太瓦時，主要由AI推動。將這些負載集中在少數樞紐，會加劇電網壓力並推高價格。

試想如果這些負載分散到靠近新興可再生能源和彈性電網的地點，結果將是更潔淨、更便宜且更難被壟斷的系統，惠及更廣泛的網絡。

公共資金今天就應該用於購買公共存取權，包括公開排程、為新進者（如學生、公民專案和首次創業者）保留的硬性配額，以及透明的成本定價。

歐洲的AI Continent Action Plan提出建立AI工廠和區域天線網絡，旨在擴大存取並實現跨境互通。不論你怎麼看布魯塞爾，為擴散而非壟斷而建設，才是正確的本能。

在其他地方，投入的金額甚至更大（壟斷風險也更高），如美國總統Donald Trump承諾投入高達5000億美元建設AI基礎設施。雖然這看似對所有人都有利，但最終是促成多元生態系，還是鞏固壟斷集團，取決於相關規則。

終結「稀缺即服務」

讓我們直言不諱。稀缺已成為集中式運算能力的商業模式，這不只是偶發錯誤。大型雲端協議常被包裝成「效率」，但它們主要是加深依賴，因為談判權力集中在伺服器所在之處。

當存取權取決於合約而非實力時，好的想法還沒通過審核就被淘汰。真正需要的是為新進者保留一部分真實的容量，並以透明、基於成本的價格提供，讓大門始終公平地向所有人敞開。

API需要開放，排程需要互通，排隊時間和接受率需要公開，任何獨家協議都必須公開，這樣守門人就無法藏在細則裡。

這不僅僅是對機器或運算週期的存取權；這是一項運算權利。正如社會已經認識到識字、醫療或寬頻的重要性，運算能力也應被視為創造力、科學與進步的關鍵基礎。如此對待它，就意味著要將保障嵌入系統本身：可攜性，讓工作和數據能在不同環境間無縫流動；碳排意識排程，確保創新不以地球為代價；以及社區或校園級節點，直接接入共享且有韌性的網絡。這種定位很重要。這不是慈善、施捨或補貼，而是解鎖加速，確保任何有想法的人都能測試、推進和建構，不會因結構性障礙而被拖慢。

因為當更多人能夠實驗，能夠嘗試、失敗、再嘗試，而不必為一個名額苦苦哀求或等待數週批准時，迭代速度會指數級提升。過去需要數月的事情，現在幾天就能完成。這種自由的累積效應，不僅僅是更快的原型，更是更快的學習曲線、更快的轉型，最終帶來更快的突破。而除了技術優勢之外，還會發生一些更微妙、甚至更強大的事情：政治淡化。建構網絡，而非瓶頸。