頂級AI模型走向分化:GPT走向C端,Claude走向B端

頂級AI模型走向分化:GPT走向C端,Claude走向B端

ForesightNewsForesightNews2025/09/16 10:32
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作者:ForesightNews

根據 Anthropic 經濟指數報告,Claude 用戶中有 77% 的使用場景集中於商業應用,36% 專門用於程式設計任務,展現出明顯的企業級特徵。相比之下,OpenAI 研究顯示,ChatGPT 有 73% 的用途與工作無關,更偏向於個人助手的角色。

根據 Anthropic 經濟指數報告,Claude 用戶中有 77% 的使用場景集中於商業應用,36% 專門用於程式設計任務,展現出明顯的企業級特徵。相比之下,OpenAI 研究顯示,ChatGPT 有 73% 的用途與工作無關,更多承擔著個人助手的角色。


撰文:董靜

來源:Wallstreetcn


全球 AI 市場正呈現明顯的用戶群體分化趨勢,OpenAI 和 Anthropic 兩大巨頭的最新數據顯示,ChatGPT 正成為個人生活助手的首選,而 Claude 則在企業自動化部署中佔據主導地位。


據追風交易台此前消息,Barclays 在最新研報中稱,數據顯示,Anthropic 的 API 業務收入佔比高達 90%,遠超 OpenAI 的 26%,凸顯出 Claude 在 B 端市場的強勢地位。


用戶行為分析進一步印證了這一分化趨勢。根據 Anthropic 經濟指數報告,Claude 用戶中 77% 的使用場景集中於商業應用,36% 專門用於程式設計任務,展現出明顯的企業級特徵。相比之下,OpenAI 研究顯示,ChatGPT 有 73% 的用途與工作無關,更多承擔著個人助手的角色。


分析指出,全球兩大頂級 AI 模型正呈現截然不同的商業路徑:Claude 憑藉其在 API 整合和企業自動化方面的優勢,正在重塑 B 端 AI 服務格局,而 ChatGPT 則持續鞏固其在消費者市場的領導地位。


Claude 在 API 市場建立領先優勢


據追風交易台消息,Barclays 此前稱,Anthropic 在企業級 AI 服務市場已構建起顯著的競爭壁壘。


數據顯示,Anthropic 90% 的收入來自 API 業務,而 OpenAI 僅有 26% 的收入源於此渠道,其主要營收仍依賴 ChatGPT 消費者產品。


收入增長數據更加凸顯了 Claude 在 B 端市場的強勁勢頭。


Anthropic 的 API 業務 2024 年實現 5.12 億美元收入,預計 2025 年將激增至 39.07 億美元,同比增長 662%。相比之下,OpenAI 的 API 業務 2024 年收入為 10 億美元,2025 年預計增長至 18 億美元,增速為 80%。


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分析指出,這種收入結構差異反映了兩家公司不同的戰略重心。Claude 專注於為企業客戶提供可編程整合的 AI 能力,而 ChatGPT 則更多依賴訂閱制的消費者服務模式。


使用場景分化印證商業定位差異


用戶行為數據進一步證實了兩大 AI 模型的不同定位。


根據 Anthropic 經濟指數報告,Claude 用戶展現出明顯的商業化特徵:77% 的使用場景涉及商業應用,36% 專門用於程式設計任務。


在 API 客戶中,這一趨勢更加明顯,77% 的企業使用呈現自動化模式,主要用於任務委託而非協作互動。


OpenAI 的研究則描繪出截然不同的畫面。


基於 150 萬用戶聊天記錄的分析顯示,非工作用途已成為 ChatGPT 的主要應用場景。2024 年 6 月工作和個人用途大致平分秋色,到 2025 年 6 月非工作用途已佔全部對話的 73%。


在超過 100 萬次對話的分類中,「實用指導」佔比 28.3%,涵蓋日常建議、學業幫助和健身指導等個人需求,寫作幫助位居第二。


程式設計任務的使用頻率差異也頗具說明性。Claude 用戶中 36% 從事程式設計相關工作,而 ChatGPT 用戶僅有 4.2% 的對話涉及程式設計,進一步凸顯了兩者在目標用戶群體上的分化。


企業自動化需求推動 Claude 增長


Claude 在企業市場的成功源於其對自動化需求的精準把握。


API 數據顯示,企業客戶主要將 Claude 用於可編程整合的任務執行,而非協作式的人機互動。這種使用模式與企業追求效率和規模化的需求高度契合。


在任務分佈上,Claude 的 API 客戶將 44% 的使用集中在電腦和數學類任務,遠高於 Claude.ai 平台的 36%。同時,辦公和行政管理類任務佔比約 10%,體現了企業對自動化辦公需求的旺盛。企業還將 Claude 部署於行銷材料創建和商業招聘數據處理等領域。


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令人意外的是,企業對 AI 使用成本的敏感性相對較低。


成本每增加 1% 僅導致使用頻率下降 0.29%,表明模型能力、部署易度和經濟價值比成本更為重要。越昂貴的任務往往使用率更高,電腦和數學類任務成本比銷售相關任務高出 50% 以上,但使用量卻佔主導地位。


地理分佈反映不同市場策略


兩大 AI 模型的地理使用模式也體現出不同的市場定位。


Claude 使用率與各國 GDP 呈強正相關,人均 GDP 每增長 1%,Claude 使用率相應增長 0.7%。以色列、新加坡等技術先進的小型經濟體在 Claude 採用率方面領先全球。


在美國市場,華盛頓特區和猶他州在人均 Claude 使用率方面領先,反映了政府部門和科技產業對企業級 AI 工具的較高需求。這種分佈模式與 Claude 面向高價值企業客戶的定位相符。


ChatGPT 則呈現出更廣泛的全球普及趨勢。


OpenAI 研究顯示,ChatGPT 在較貧困國家的增長速度超過富裕國家,用戶基礎更加多元化。截至 2025 年 6 月,52% 的 ChatGPT 用戶為女性,近半數用戶年齡在 18-25 歲之間。


技術能力差異化塑造競爭格局


Claude 和 ChatGPT 在技術能力方面的不同側重正在塑造各自的競爭優勢。


Claude 在程式碼生成、除錯和技術問題解決方面表現突出,這與其在 API 市場的成功密切相關。


開發者社群對新工具的快速採納以及個人開發者相對較低的組織壁壘,為 Claude 的企業級應用奠定了基礎。


ChatGPT 則在資訊檢索和個人指導方面更具優勢。


「資訊搜尋」已成為 ChatGPT 第三大使用場景,用戶將其視為網路搜尋的替代工具。分析稱,這種應用模式對 Google 等傳統搜尋引擎構成潛在挑戰,也為 OpenAI 開拓廣告和電商推薦等新收入來源創造了機會。


Claude 和 ChatGPT 在人機協作模式上的差異也值得關注。


Claude 用戶更傾向於將完整任務委託給 AI 執行,體現了企業對自動化的偏好。ChatGPT 用戶則更多採用協作式互動,符合個人用戶的學習和探索需求。

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