BTC周觀察：空頭狙擊戰！

一、一週 行情 回顧：(09.15~09.21)

本週開盤價115316點，週一觸及最低價114421點，週四創出最高價117968點，最終收盤價115292點，本週跌幅0.04%，最大振幅0.31%，成交金額82.1億美元，本週收出一根陰“十字星”K線，幣價收在10週均線附近。

bitcoin 週K線圖：(動能量化模型+情緒量化模型)

圖一

bitcoin 日K線圖：

圖二

bitcoin 4小時K線圖：

圖三

筆者在9月14日 週評 中預測：

1、bitcoin 在週線及日線級別均已進入空方市場，後續行情以逢高做空為主。

2、筆者預測本週 bitcoin 還有小幅反彈甚至創出新高走勢，但是目前已是反彈的末端，剩餘的時間和空間均很少，等反彈結束後重回震盪下跌走勢。

3、壓力位：第一壓力位在117800點附近，強壓力位在119300點附近。

4、支撐位：第一支撐位113500點附近，第二支撐位105300~107000點附近，強支撐位98000~100500點附近。

筆者在上一次週評中給出的操作策略是：

1、建議投資者在美聯儲議息會議召開前夕觀望為主，等下半週市場消息平靜之後再做決定。

2、中線倉位：目前已經建立30%的空單倉位。

2、短線倉位：設置好止損點，以逢高做空為主。(以1小時作為操作週期)

持有在113500點附近買入的少量短線空單，下週適時平倉。

本週實際走勢回顧：

週一 bitcoin 在115316點開盤，全天圍繞此點位上下震盪，振幅不大，觸及本週最低價114421點，收出漲幅為0.04%的陽“十字星”K線；

週二幣價開盤後震盪上行，漲幅不斷擴大，當日收出漲幅為1.26%的陽線；

週三受降息利好消息刺激，幣價盤面出現大幅波動，最大振幅達到2576點，當日收出跌幅為0.31%、帶長下影線的“T字型”陰線，成交量較前一日明顯放大；

週四幣價開盤後震盪上行，創出本週及本輪反彈最高點117968點後緩慢回落，當日收出漲幅為0.56%的小陽線。

週五幣價開盤後震盪下跌，調整過程中多方幾乎沒有抵抗，最終收出跌幅為1.21%的陰線，將前4天的漲幅全部“吞沒”。

週六市場觀望情緒濃厚，幣價波動很小，最大振幅只有718點，當日收出小“十字星”K線。

週日幣價小幅調整，成交量較前一日萎縮，收出跌幅為0.40%的小陰線。

從幣價實際走勢來看，本週收出跌幅為0.04%的小“十字星”陰線，並創出自9月1日啟動本輪反彈的高點117968點。這種走勢應證了筆者上週提示的觀點，而且本週高點117968點與預測的壓力位117800點相差168點。

接下來筆者將依據多維度技術指標，分析 bitcoin 經過本週運行之後，內部結構發生的變化。

1、如圖一所示，從週線圖來看：

①、動能量化模型：週線級別處於動能頂背離過程中，經過本週運行之後，量能(綠)柱較上週有所放大。

模型預示幣價下跌指數：高

②、情緒量化模型：兩個情緒指標強度均為0，頂峰數值是0。

模型預示股價處在調整過程中。

③、數字監測模型：暫無數字信號顯示。

以上數據提示：週線級別處於下跌初期。

2、如圖二所示，從日線圖分析：

①、動能量化模型：雖然幣價經過連續反彈之後，動能兩條線均回到零軸上方附近，但是1號線開始拐頭向下，能量(紅)柱連續5天逐漸縮短。

②、情緒量化模型：週日盤後兩個情緒指標均在50附近。

以上數據提示：預示日線級別反彈接近尾聲。

二、下週行情預測：(09.22~09.28)

1、bitcoin 週線級別目前處於空方市場，日線級別觀察113500~114500點區域的支撐作用。若支撐有效，則行情還會反覆震盪；若有效跌破，則預示本輪技術反彈結束，幣價重新回到震盪下跌行情。

2、壓力位：第一壓力位在118000點附近，強壓力位在119300點附近。

3、支撐位：第一支撐位在113500~114500點附近，第二支撐位在105300~107000點附近，強支撐位98000~100500點附近。

三、下週操作策略(排除突發消息影響)：(09.22~09.28)

1、下週策略以逢高做空為主。

2、中線倉位：目前已經建立75%的空單倉位，接下來的建倉策略請關注文章下方的連結。

2、短線倉位：設置好止損點，以逢高做空為主。(以1小時作為操作週期)

①、持有在113500點附近買入的少量短線空單以及在本週增持的短線空單，初始止損位設在119500點。

②、短線空單在第二支撐位附近出現止跌信號時開始減倉。

3、特別提示：對於短線操作，無論買入多單或者空單，建倉後立即設置初始止損位。當幣價盈利1%時，立刻將止損位移動到成本線（即盈虧平衡點）附近，確保該筆交易不會虧損；當盈利達到2%時，將止損位上調至盈利1%的位置。此後，每當盈利增加1%時，止損位就同步上移相同幅度，以動態保護已實現利潤。

作者：Cody Feng