Gradient開源Parallax以實現去中心化AI部署

Gradient 發布 Parallax，強調去中心化 AI 基礎設施以支援本地應用。官方資料突顯模型推理的全球協作網絡，未具體提及領導者、財務影響或加密貨幣相關內容。

Gradient 已將 Parallax 作為開源項目發布，聚焦於去中心化 AI 模型推理。於 2025 年 10 月 28 日宣布，Gradient 旨在通過這一全球性倡議推動運算主權，重新構想分布式網絡下的 AI 基礎設施。

Parallax 提供去中心化 AI 模型基礎設施，影響本地部署與運算主權。其影響範圍涵蓋科技產業，儘管目前市場尚未有明顯反應。

Gradient 開源發布 Parallax，標誌著朝向去中心化 AI 的轉變，強調 運算主權。雖然關於領導層的細節有限，但該項目的全球網格架構預示著模型推理與 分布式運算 的新典範。

“Parallax 將模型推理重新構想為一個全球協作過程，模型不再受限於中心化基礎設施，而是在全球運算網格中被重新組合、執行並驗證。” — Gradient 文件

Parallax 的去中心化方法消除了對中心化基礎設施的依賴，將模型推理轉變為 全球協作過程。這確保模型能在多樣化運算系統間執行與驗證，而非受制於中心化實體。

儘管 Parallax 影響 AI 部署，但如 ETH 和 BTC 等加密貨幣市場目前尚未受到影響。Gradient 尚未詳細記錄潛在的財務、社會或監管影響。

未來的財務收益取決於去中心化 AI 模型的更廣泛採用。去中心化基礎設施的歷史案例突顯潛在路徑，然而現有文件對具體經濟影響或 監管回應 仍未有明確說明。

對本地控制的重視突顯 Parallax 在隱私導向運算中的角色，但其財務結果仍屬推測。更完善的 AI 模型協調 有望促進科技創新，為這一開源項目帶來進一步 優化 的空間。