輝達攜手 Uber、鴻海、Stellantis，共築全球最大 Level 4 自駕車生態系統

輝達 (NVIDIA) 於 10/28 宣布將與 Uber、Stellantis、以及鴻海 (Foxconn) 合作，共同打造全球首個可量產的 Level 4 自駕車隊。隨後 Stellantis 於阿姆斯特丹同步宣布合作細節，預計 2027 年啟動測試、2028 年量產上路。

輝達宣布全球自駕大聯盟，Uber、鴻海、Stellantis 率先加入

輝達執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在最新 GTC 大會上宣布，將以旗下最新一代 DRIVE AGX Hyperion 10 平台為核心，建立全球 Level 4 自駕生態系。

這項計畫包含多家全球車廠與叫車平台，像是 Lucid、Mercedes-Benz、Aurora、Volvo、Pony.ai 等，也都在開發相容 Hyperion 架構的自駕方案。以下是主要合作夥伴各自負責的技術與實務內容：

Uber 佈局全球自駕網路，目標 2027 年部署 10 萬輛自駕車

根據合作內容，Uber 將以輝達 Hyperion 10 架構為核心，建立全球最大自駕叫車網路，整合人類駕駛與自駕車於同一平台，並計畫 2027 年起正式部署自駕車隊。

首批以輝達技術打造的車輛數量目標達 10 萬輛，同時成立一座 AI 數據工廠，使用 NVIDIA Cosmos 平台進行自駕訓練與資料處理。

Stellantis 加入聯盟，開發首批 Level 4 Robotaxi 平台

荷蘭汽車巨頭 Stellantis 同日宣布與輝達、Uber、鴻海簽署合作備忘錄，將共同打造可量產的 Level 4 自駕車平台，預計先以商用車與小型乘用車為主。這些車輛將搭載輝達 DRIVE AGX Hyperion 10 架構，整合 DriveOS 作業系統、DRIVE AV 全堆疊軟體，支援自動停車與完全無人駕駛模式。

首批車隊計畫由 Uber 營運，預計先在美國城市部署 5,000 輛，並於 2028 年開始量產。

(註：完全自動駕駛 Level 4，指的是高度自動駕駛，在指定區域內是全自駕，不需要人為介入)

鴻海扮演硬體中樞，整合輝達 HPC 與感測系統

在這次聯盟中，鴻海將協助 Stellantis 進行車輛硬體與電子系統整合，提供高效能運算 (HPC) 模組與感測器佈局，確保全球規模部署時的生產一致性與安全標準。

輝達強調，這次合作不僅是供應晶片，而是提供一整套從 AI 運算、感測架構到生成式模型訓練的完整技術骨幹，為自駕車打造「AI 智慧核心、環境感測系統、決策中樞」的一體化平台。

輝達技術核心：Hyperion 10 與 DRIVE Thor

輝達新一代 DRIVE AGX Hyperion 10 是這場全球自駕聯盟的技術骨幹，採用 Blackwell 架構晶片 DRIVE AGX Thor，每台車搭載兩組處理器，運算能力高達 2,000 FP4 teraflops (約 1,000 TOPS)。Hyperion 10 將整合：

• 14 組高畫質攝影機

• 9 組毫米波雷達

• 1 組光學雷達 (LiDAR)

• 12 組超音波感測器

Hyperion 10 以模組化設計，可讓不同車廠快速導入且能在線上更新 (OTA)。

此外，輝達在生成式 AI 方面導入視覺語言行動模型 (VLA)，讓車輛能即時理解路況、語意與人類行為。例如在突發交通變化或非結構化路口時，自駕系統能以「人類邏輯」方式反應。

輝達建立安全認證標準，Halos 計畫上線

輝達也宣布啟動 「NVIDIA Halos」AI 安全認證計畫，成為業界首個專門評估自駕與機器人安全的 AI 系統標準。首批合作夥伴包括幾家 AI 自駕業者，像是 AUMOVIO、Bosch、Nuro、Wayve 等。

這項計畫由輝達 Halos AI 系統檢驗實驗室負責驗證，確保所有自駕車與機器人產品符合物理 AI 安全與網路防護規範。

公開 AI 訓練資料庫公開，釋出 1,700 小時多國路況影像

為加速業界自駕系統訓練，輝達同步釋出全球最大多模態自駕資料集，涵蓋 25 個國家、1,700 小時影像、雷達與光學雷達資料。

這些資料將用於 AI 模型訓練與自駕系統驗證，由 Foretellix 平台進行模擬與實體測試，協助合作夥伴在安全框架下加速開發。

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