幣種概況
EIGEN
已結束--
最新成交價（USDT）
17.17萬
24 小時成交額 (USDT)
73.97萬
總成交額（USDT）
2024-04-30 09:00:00 ~ 2024-10-01 03:30:00
交易時間 (UTC+0)
2024-10-01 09:00:00
交割時間 (UTC+0)
總供應量17.79億
簡介
EigenLayer 是一個建立在以太坊上的協議，加入了再質押功能，讓質押 ETH 的用戶可以加入 EigenLayer 智能合約，並且再質押其 ETH，然後將加密經濟安全性擴展到網路上的其他應用程式上。 EigenLayer 作為一個平台，一方面為 LSD 資產持有者處募集資產，另一方面以募集的 LSD 資產當作抵押品，提供擁有主動驗證服務（Active verification service, AVS）需求的中介軟體、側鏈和 Rollups。便利、低成本的 AVS 服務本身提供 LSD 提供者和 AVS 需求者之間的需求匹配服務，而專門的質押服務提供者則負責特定的質押擔保服務。 EIGEN 總供應量：16.7 億枚代幣
HYPE、SUI、EIGEN等代幣下週將迎來大額解鎖
根據 Token Unlocks 數據，HYPE、SUI、EIGEN 等代幣將在下週迎來大額解鎖，其中： - Hyperliquid (HYPE) 將於 12 月 29 日下午 3 點 30 分（UTC+8）解鎖約 992 萬枚代幣，佔流通量約 2.87%，價值約 2.56 億美元； - Sui (SUI) 將於 1 月 1 日上午 8 點（UTC+8）解鎖約 4,369 萬枚代幣，佔流通量約 1.17%，價值約 6,340 萬美元； - EigenCloud (EIGEN) 將於 1 月 1 日中午 12 點（UTC+8）解鎖約 3,682 萬枚代幣，佔流通量約 9.74%，價值約 1,440 萬美元； - Kamino (KMNO) 將於 12 月 30 日晚上 8 點（UTC+8）解鎖約 2.29 億枚代幣，佔流通量約 5.35%，價值約 1,180 萬美元； - Optimism (OP) 將於 12 月 31 日上午 8 點（UTC+8）解鎖約 3,134 萬枚代幣，佔流通量約 1.65%，價值約 860 萬美元； - Ethena (ENA) 將於 1 月 2 日下午 3 點（UTC+8）解鎖約 4,063 萬枚代幣，佔流通量約 0.56%，價值約 860 萬美元； - Slash Vision Labs (SVL) 將於 12 月 30 日上午 8 點（UTC+8）解鎖約 2.34 億枚代幣，佔流通量約 2.96%，價值約 680 萬美元； - Zora (ZORA) 將於 12 月 30 日上午 8 點（UTC+8）解鎖約 1.66 億枚代幣，佔流通量約 4.17%，價值約 670 萬美元。
OpenLedger 與 Unstoppable Domains 在區塊鏈基礎 AI 上推出 .openx 域名
OpenLedger 與 Unstoppable Domains 的合作，是擁抱區塊鏈技術與 AI 世界的又一重大進展。全新 .openx 網域的推出，展現了專為開放數據和可驗證 AI 系統設計的創新網域命名空間。這個新網域旨在解決 AI 產業的一大挑戰：為 AI 模型訓練所用數據的來源與歸屬提供可靠的交付方式。 以區塊鏈身份識別建立信任 這項聯盟正值 AI 產業迫切需要數據品質與歸屬解決方案的關鍵時刻，這是一個無法忽視的核心難題。OpenLedger 由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 支持，獲得 800 萬美元種子輪融資，是一個開源 Layer-1 區塊鏈，專為基於社群擁有的「Datanets」創建語言模型。 .openx 網域擴展名不僅僅是命名慣例，更是去中心化 AI 生態系參與者的基礎身份層。這個新命名空間認知到 AI 的強大完全取決於其背後的數據。.openx 網域提供了一套可供人類閱讀的身份系統，直接映射到錢包地址，簡化交易並確保數據來源歸屬。 Unstoppable Domains 將以其強大的基礎設施及專業知識進一步強化這次合作。他們已經能夠在 0G Foundation 下啟動像是 .AGI 這樣的專業網域，以應對新興 AI 與區塊鏈領域的特定需求。 OpenLedger 的去中心化 AI 數據基礎設施 OpenLedger 平台針對 AI 發展所面臨的大規模數據瓶頸，解決了業界專家預估可能高達 5000 億美元基礎設施投資的需求。傳統 AI 公司並沒有針對其訓練數據的領域深度及歸屬機制。 OpenLedger 生態系建立在三個基本支柱之上。Datanets 是社群擁有、針對不同 AI 應用量身打造的數據集。此外，平台採用獨特的 Infini-gram 歸屬系統，確保每一項貢獻都能被準確追蹤，並在鏈上透明獲得獎勵。基礎設施則透過 EigenLayer 的 Active Validated Service，運用 Ethereum 的安全性。 自 2024 年 12 月 23 日與 CoinList 合作啟動激勵性測試網以來，OpenLedger 一直在構建這一數據智能層。該測試網將 OPN 代幣總供應量的最高 51% 分配給社群參與者。MARBLEX 最近的投資也進一步證明了該平台的潛力。韓國上市公司 Netmarble 的區塊鏈遊戲部門已經認可 OpenLedger 的基礎設施為透明的 AI 系統。 對 Web3 與 AI 融合的戰略意義 通過與 Unstoppable Domains 合作，OpenLedger 能立即獲得成熟的基礎設施及數百萬用戶群。Unstoppable Domains 無續費，並可無縫整合至超過 865 個應用、錢包與交易所。此種互通性對於 OpenLedger 打造無需許可的生態系至關重要，任何人都能輸入資訊並獲得透明獎勵。 允許採用 .openx 網域的可驗證身份後，OpenLedger 得以簡化研究機構、個人貢獻者與商業實體在生態系中的互動。參與者可以建立一個全平台通用、易於識別的人類可讀身份，而無需管理繁瑣的錢包地址。 結論 AI 公司正在競逐數據品質，而所有權問題也日益受到關注。.openX 的推出無法一蹴而就解決所有問題，但它是邁向負責任 AI 創建最合理的步伐之一。OpenLedger 獲得了成熟的基礎設施與龐大用戶群，而開發者則終於能獲得可驗證、能追蹤貢獻的基礎設施。其能否普及還有待觀察，但其所處理的問題短時間內不會消失。
EigenLayer旨在提升用戶激勵，推出Rewards v2並引入彈性質押費用調整。
EigenLayer 開發團隊提議於 2025 年第一季推出 Rewards v2 及削減機制，提升再質押激勵的彈性，並影響以 Ethereum ETH +0.75% 為基礎的資產，如 ETH 和 LSTs。 這些舉措可能重塑質押獎勵結構，為運營者提供更多控制權，並可能對 Ethereum 市場動態及質押者參與度產生影響。 EigenLayer 正推出一項計劃，預計於 2025 年初為其活躍用戶帶來更豐厚的獎勵。該系統的關鍵升級，即 Rewards v2，預期將促進更靈活的獎勵分配。 這次升級涉及 Eigen Labs 及其合作夥伴 Kiln，旨在重新設計獎勵分配方式。正如 Eigen Labs Team 所述：「Rewards v2 以更細緻和靈活的方式增強現有分配系統。」該計劃預計於 2025 年第一季實施，並會先於測試網上部署，再推向主網。目前尚未有關於激勵委員會的官方說明。 這將直接影響Ethereum 生態系統，其中如 ETH 和 LSTs 等代幣都會受到影響。EigenLayer 旨在根據運營者的表現和上線時間自訂分配，並有可能根據這些參數削減質押者資產。 所提議的變更意味著對該行業有更廣泛的財務影響。隨著運營者費用和削減機制的調整目標，EigenLayer 可能會重新定義加密貨幣市場中的再質押策略和獎勵體系。 過去的經驗，例如 2024 年的 Rewards v1 系統，顯示與 Ethereum 生態系統有高度互動。這可能會影響未來的財務預測和監管框架，而像 EigenDA 這樣的協議則扮演關鍵角色。
EigenLayer計劃在第二季「stakedrop」中向持有人分發8,600萬枚代幣
Restaking 協議 EigenLayer 宣布其第二季持有人空投活動，稱為「stakedrop」，將向持有人分發 8,600 萬枚 EIGEN 代幣，涵蓋質押者、節點運營者、生態系統合作夥伴以及社群成員。 本次分發針對 3 月 15 日至 8 月 15 日期間活躍的參與者，預計於 2024 年 9 月 17 日或之前開始。 這是繼該協議原生代幣首次發行及 4 月宣布的首輪 stakedrop 之後的又一輪空投。持有人可自 9 月 17 日起申領其代幣份額。 EigenLayer 是一個允許用戶存入並質押 ether 的平台，旨在將這些資金分配用於保護第三方網絡或主動驗證服務（AVSs）。 本次 stakedrop 分發的 8,600 萬枚代幣約佔總發行量 16.7 億枚的 5%。其中，7,000 萬枚 EIGEN 代幣分配給第二季期間的質押者和活躍運營者。分配比例根據每位參與者質押 ETH 的佔比計算。 最多 1,000 萬枚 EIGEN 代幣預留給 AVSs、rollups、流動性再質押協議、rollup-as-a-service 供應商及其他對 EigenLayer 生態系統有貢獻的參與者。社群部分，包括開源貢獻者、早期支持者及其他支持者，將獲得約 600 萬枚 EIGEN 代幣。為申領代幣，社群成員需於 9 月 11 日前，通過 Eigen Foundation 的驗證網站將錢包地址與社交帳號綁定以驗證其社交身份。 第二季 stakedrop 推出之際，EigenLayer 近幾個月出現資金淨流出，導致其總鎖倉價值（TVL）下降。自 6 月創下 201 億美元歷史新高後，TVL 已降至 115 億美元。 類似趨勢也出現在流動性再質押領域，Renzo、Puffer、Kelp 和 Swell 等平台近期同樣報告 TVL 顯著下滑。 該領域 TVL 下滑可能與多項因素有關，其中一個顯著原因是與主要再質押協議代幣發行相關的空投活動結束，例如 Renzo 的 REZ 和 EigenLayer 的 EIGEN。 相比之下，作為 EigenLayer 競爭對手且尚未宣布發幣的再質押協議 Symbiotic，自 6 月上線以來 TVL 持續增長，已突破 15 億美元。 EigenLayer 目前流通量為 16.7 億枚代幣。雖然這些代幣目前尚不可交易，但 Hyperliquid 等預售市場給予每枚代幣約 2.7 美元的估值，使 EigenLayer 的完全稀釋估值達到 45 億美元。
Eigen基金會提議調整EIGEN代幣激勵，為活躍用戶提供更高獎勵
PANews 12月20日訊，EigenLayer 再質押協議背後的基金會提出了一項治理變更提案，旨在為其 EIGEN 代幣引入新的激勵機制，並將協議的獎勵策略調整為優先考慮高效的網絡活動和費用生成。根據該計劃，一個新成立的激勵委員會將負責管理代幣發行，優先獎勵那些確保 AVS 安全並擴展 EigenCloud 生態系統的參與者。該提案包含一個費用模型，將 AVS 獎勵和 EigenCloud 服務的收入返還給 EIGEN 持有者，隨著生態系統的發展，這可能會帶來通縮壓力。
Eigen Foundation擬推出新激勵機制，獎勵AVS及EigenCloud貢獻者
Eigen Foundation公布治理提案，旨在為EIGEN代幣引入新激勵措施，將獎勵策略轉向優先考慮生產性網絡活動和費用產生。根據計劃，新成立的激勵委員會將管理代幣排放，優先分配給保護AVS和擴展EigenCloud生態系統的參與者。提案包含費用模型，將AVS獎勵和EigenCloud服務收入引導回EIGEN持有者，隨著生態增長可能產生通縮壓力。
波場 TRON 行業週報：“鷹派降息”塵埃落定但反彈仍依賴持續 QE，V 神站台全球首個具備 Web2 實時性能的 MegaETH
一.前瞻 1. 宏觀層面總結以及未來預測 上週，美國宏觀經濟在"就業放緩 + 增長下修 + 通脹待驗證"的框架下繼續顯現降溫跡象。因政府停擺被推遲的第三季度 GDP 二次修正重新發布，增長被小幅下調，企業投資與庫存貢獻減弱，反映經濟動能正在消退。與此同步，每週初請失業金人數小幅回升，進一步印證就業降溫的趨勢。整體來看，上週的數據組合呈現典型的"需求減弱、勞動力市場鬆動、增長壓力上升"的景象。 展望未來，由於 10 月 PCE仍等待補發，市場對通脹走勢保持謹慎，政策預期分歧加大。當前美國經濟正在進入一個"通脹下行速度不確定、增長確實在放緩"的關鍵階段，未來幾週的補發數據將對市場走勢與政策方向起決定性作用。 2. 加密行業市場變動及預警 上週，加密貨幣市場整體繼續走弱，比特幣在反復爭奪 9.5 萬美元關口失敗後再度下探，最低觸及 8.7萬美元上方，市場情緒重新陷入恐慌區間。資金面仍偏緊，ETF 流入不足以抵消場內賣壓，機構繼續保持觀望態度；鏈上活躍度下降、穩定幣淨流入上升，顯示更多資金選擇撤離風險資產。山寨幣表現更為低迷，多個熱門板塊出現二次探底，即便偶有短暫反彈，也缺乏持續性與成交量支撐，全週結構性弱勢明顯。 宏觀面上，關鍵通脹與就業數據即將補發，若顯示美國經濟韌性仍強或通脹黏性上升，將進一步壓制加密資產的反彈空間；反之，若經濟明顯走弱、市場再度交易降息預期，短期可能迎來修復窗口。但在明確的流動性改善出現之前，加密市場整體仍需警惕再次下探前低甚至擴大跌幅的風險。 3. 行業以及賽道熱點 總融資980萬美元，由Pantera領投，OKX參投------為機構級DeFi而生的數據驗證層Accountable構建了一個以數據可驗證性為核心的綜合平台；Waterdrip以及IoTeX參投------讓AI成為區塊鏈的可驗證公共設施DGrid.AI正在基於質量證明機制構建去中心化AI推理路由網絡，重新定義AI的未來。 二.市場熱點賽道及當週潛力項目 1.潛力項目概覽 1.1. 淺析總融資980萬美元，由Pantera領投，OKX參投------為機構級DeFi而生，隱私與透明兼備的數據驗證層Accountable 簡介 Accountable 正在重塑金融格局，在不犧牲隱私的前提下，為金融體系重新帶來透明度與信任。 其一體化生態系統結合了最前沿的隱私保護技術與對金融市場的深刻理解，構建了一個以數據可驗證性為核心的綜合平台，使用戶能夠基於可信數據來獲取流動性並構建定制化的金融基礎設施。 Accountable 生態系統以 DVN → VaaS → YieldApp 三層結構相互支撐： DVN 提供"隱私 + 可信"的數據驗證基礎； VaaS 實現快速、安全的收益金庫部署； YieldApp 則將經過驗證的數據轉化為真實的流動性與投資機會。 核心機制簡述 Data Verification Network (DVN) DVN 致力於解決"透明與隱私不可兼得"的悖論，用密碼學證明機制實現 "可驗證但私密" 的金融數據透明化。 隱私保護的數據驗證方案（Privacy-Preserving Data Verification） 技術方案包括： 本地化處理（On-Premise Processing） 所有敏感數據均在用戶控制的環境中處理；API 密鑰、錢包地址僅保存在本地。 可驗證計算（Verifiable Computation） 數據採集與報告生成過程附帶加密證明（ZKPs），保證來源真實且結果可信。 選擇性披露（Selective Disclosure） 用戶決定共享何種信息、共享對象及範圍（P2P、受限報告、公開儀表盤）。 可信執行環境（Trusted Execution） 支持硬件安全執行環境（SGX、Nitro、SEV-SNP、TDX）。 DVN 透過本地計算 + 加密證明 + 選擇性披露，實現數據隱私與可驗證性的兼得，為金融機構提供"可信透明"新標準。 2. DVN 的工作原理（How DVN Works） 核心機制： DVN 是一個結合隱私計算與密碼學證明的實時數據驗證網絡。 每個參與者運行本地節點，形成一個去信任但許可化（trustless & permissioned）的網絡。 支持實時監控與快照式數據共享。 組成結構： Data Verification Platform (DVP)：連接 DVN 的本地化後端 + 私有 dApp。 安全本地後端（On-prem Backend）：僅授權訪問，隔離防火牆保護。 私有 dApp 前端：連接本地節點，無數據外洩。 數據處理流程： 從多源數據（鏈上、交易所、銀行、托管機構）採集資產與負債信息。 通過加密簽名驗證並存儲。 可在網絡內共享報告或通過 API、公鏈發布。 3. Accountable 能證明什麼？ 驗證範圍： 資產（Assets）：支持鏈上與鏈下資產（法幣、現貨、期貨、期權、股票、國債、DeFi、RWA 等），通過加密證明確認來源真實性。 賬戶歸屬（Ownership）：通過簽名或 API 校驗賬戶所有權。 審計佐證（Attestations）：結合審計機構，周期性"輕審計" + 年度"全審計"。 負債（Liabilities）：自動聚合借貸系統與協議數據，通過 ZK 驗證隱藏負債。 4. 可驗證性層級（Verifiability Levels） 核心思想： "可驗證性不是二元的，而是連續譜"。DVN 依據數據來源可信度分層： 5. 全面的本地化報告 在數據驗證後，系統提供高度可定制的聚合報告、實時儀表板和高級預警功能，使用戶能全面掌握投資組合表現與風險。 特點： 綜合本地化報告 聚合報告與分析：生成投資組合風險敞口、托管方構成、穩定幣占比等聚合報告；支持從歷史表現到複雜風險模型的可定制報告；可通過插件集成第三方指標；提供實時風險管理儀表板。 高級預警系統：主動監控數據可驗證性、總額度、集中度風險等；為借貸雙方提供可自定義的觸發警報。 6. 受控的安全數據共享 在確保數據加密安全的前提下，提供靈活的數據共享機制，包括選擇性分享、實時數據流發布，並支持在保密狀態下為多個借款方生成聯合報告。 特點： 受控與安全的數據共享 選擇性報告共享：借款人可與貸款人分享完整報告或特定數據證明，並可附上證明公開分享。 快照與實時報告：支持一次性快照或可定制頻率的連續報告。 預言機發布：可將儲備金數據流傳輸至第三方預言機或直接上鏈，以證明償付能力。 保密的多借款人報告：在保證各借款人數據機密的前提下，向貸款方提供個體及聚合的風險視圖。 7. 償付能力證明與部署 網絡的核心功能是生成密碼學擔保的償付能力證明，並計劃在達到規模後嵌入交易源頭，實現無縫的隱私保護驗證。 特點： 償付能力證明 儲備金證明：利用默克爾和樹與零知識證明構建可驗證的資產與負債全景，自動生成報告並驗證負債誤述，支持審計師集成驗證。 源頭部署：達到臨界規模後，計劃在交易源頭部署，通過授權令牌簡化流程，實現隱私保護的驗證。 8. 生態集成與未來發展 該網絡是整個Accountable生態的基石，支持金庫透明化報告並連接流動性。未來將拓展至隱私保護交易、高級風控和更多資產類別。 特點： 與Accountable生態集成 作為生態基礎：支持"保險庫即服務"集成可驗證報告，增強透明度；用戶可通過YieldApp獲取流動性。 未來發展規劃：開發隱私保護報價請求、高級交易與風險控制、負債跟蹤功能，並拓展支持的資產類別和連接器。 Tron評點 優勢： 技術信任：強調使用"零知識證明"和"全同態加密"等尖端技術來替代傳統商業信任，提供了更強的安全保障和隱私保護。 解決核心痛點：直指DeFi領域"缺乏透明償付能力證明"和"機構需要機密數據共享"這兩大關鍵問題。 靈活性：支持從簡單的報告共享到複雜的鏈上集成，滿足了不同用戶的需求。 劣勢： 技術複雜性：強大的技術背後是實現的複雜性，這可能會阻礙非技術用戶的理解和採用。 依賴網絡效應：作為一個平台型服務，其價值與用戶數量（尤其是借款機構和貸款機構）緊密相關，存在"冷啟動"問題。 市場採納不確定性：明確指出了項目的成功最終取決於市場的接受度和機構用戶的規模化使用。 1.2.淺析Waterdrip以及IoTeX參投------讓AI成為區塊鏈的可驗證公共設施DGrid.AI 簡介 DGrid.AI正在基於質量證明機制構建去中心化AI推理路由網絡，重新定義AI的未來，讓AI推理實現更自由、更高效的流動。與傳統中心化AI系統不同，DGrid網絡讓每個節點都能參與，每次調用都可追溯，使AI成為區塊鏈世界的基礎能力。 DGrid 將AI RPC、LLM推理與分佈式節點網絡相結合，既解決了中心化AI成本高、服務不可控、單點故障等核心痛點，又填補了Web3 AI缺乏統一接口、可信推理環境等關鍵空白。 架構概覽 DGrid.AI通過一個由節點、協議和去中心化基礎設施相互連接構成的生態系統，解決了 Web3 AI 的關鍵空白以及中心化 AI 的局限性。 通過集成標準化的 AI RPC 接口、分佈式推理節點、智能路由、鏈上結算和安全存儲，它構建了一個無需信任、可擴展且以用戶為中心的大型語言模型推理網絡------使 AI 成為區塊鏈應用的原生能力。DGrid 解決方案的核心在於通過整合三個基礎組件來重新定義去中心化 AI 推理：採用質量證明機制執行模型的分佈式節點以保證結果可信度，實現普遍訪問的標準化協議，以及確保透明度的鏈上機制。 這些要素共同消除了對中心化供應商的依賴，使 AI 能夠作為一個開放的、社區治理的公共事業來運行。 DGrid 的解決方案 DGrid節點：去中心化推理執行 DGrid 節點是由社區運營的節點，通過集成一個或多個大型語言模型，構成了網絡的計算核心。這些節點： 為用戶執行推理任務，處理輸入（如文本提示或智能合約查詢）並通過預加載的模型生成輸出。同時，通過質量證明機制驗證推理結果的質量，以確保輸出的可靠性和準確性。 適應不同的硬件能力，運營商可根據其伺服器規格選擇匹配的模型（從在基礎 GPU 上運行的輕量級 70 億參數模型，到在高性能硬件上運行的 700 億以上參數模型）。 實時向 DGrid 適配器節點報告指標（包括延遲和計算單元消耗），為智能路由提供數據支持，從而實現任務的最優分配。 通過將推理任務分佈到數千個獨立節點上，DGrid 消除了單點故障並確保了地理冗餘------這對於需要 24/7 高可靠性的 Web3 應用至關重要。 DGridRPC：通用訪問與請求驗證 DGridRPC：一個標準化的 JSON-RPC 協議，簡化用戶對網絡中模型的訪問。它提供了統一的 API 來調用任何 LLM（無論節點或模型類型如何），並集成了 EIP-712 簽名以驗證用戶請求------確保只處理經過授權和預付費的任務。 DGridRPC 解決了 Web3 AI 中的"接口碎片化"問題，使得 LLM 集成變得像調用智能合約一樣簡單直接。 PoQ：推理結果的可信保證 PoQ 是 DGrid 生態系統的核心機制，用於確保 LLM 推理結果的可信度。它與分佈式節點和 GridRPC 協同運作，形成一個"請求-執行-驗證"的閉環： 多維度質量評估：PoQ 基於三個關鍵維度對 DGrid 節點生成的推理結果進行客觀評分："準確性匹配"（與標準答案或參考結果的比較）、"響應一致性"（同一請求在不同節點上的輸出偏差）以及"格式合規性"（遵守用戶請求中指定的輸出格式要求）。 鏈上可驗證的證明生成：節點完成推理任務後，必須將推理過程日誌和 PoQ 評分數據上傳到網絡，以生成防篡改的質量證明。用戶可以在鏈上查詢這些證明，以快速驗證結果的可靠性，而無需重新執行推理任務。 計費合約與 AI DA 層：鏈上透明度 計費合約：部署在區塊鏈上的智能合約，用於自動完成用戶與節點之間的 $DGAI 代幣結算。該合約基於計算單元和延遲計算費用，通過 x402 協議從用戶賬戶扣款，並將獎勵分發給節點運營商------從而消除了中間環節。 AI DA 層：一個去中心化存儲網絡，所有推理請求數據都附有 PoQ 支持以確保可審計性。用戶可以驗證計費詳情，而節點可以證明任務完成情況，從而為爭議解決或合規性審計增強透明度。 安全機制 DGrid.AI建立了一個全面的安全框架，結合技術保障和鏈上透明度，以確保去中心化網絡中的無需信任性： 可信推理環境 不可變運行時：DGrid 節點運營商無法修改 LLM 權重或執行環境，確保整個網絡中模型行為的一致性。 資源控制：對 CPU、GPU 和網絡使用的嚴格限制（由節點強制執行）可防止拒絕服務攻擊。 鏈上審計與問責 不可變記錄：所有關鍵活動------節點註冊、推理元數據（輸入/輸出）、費用結算和獎勵------都通過計費合約記錄在鏈上，並歸檔在 AI DA 層中。 自動懲罰：DGrid 節點監控節點行為；惡意行為者（例如，提交虛假結果）將面臨質押代幣罰沒或監禁的懲罰，由智能合約強制執行。 去中心化治理：$DGAI 代幣持有者對協議升級、費用結構和安全參數等進行投票，確保網絡沿著社區利益的方向演進。 通過結合安全推理環境、鏈上透明度和社區治理，DGrid.AI確保網絡以安全、可靠和無需信任的方式運行------為用戶提供穩健的去中心化 AI 推理服務。 dToken：激勵與治理 $DGAI 作為網絡的經濟引擎，協調整個生態系統的利益： 支付：用戶使用 $DGAI 支付推理任務費用，費用通過計費合約動態調整。 獎勵：節點運營商根據貢獻質量（例如，低延遲、高在線率）和參與驗證的情況賺取 $DGAI。 質押：DGrid 節點必須質押 $DGAI 才能參與網絡，行為不端會導致代幣罰沒。 治理：代幣持有者對協議參數（例如，費用結構、模型白名單）進行投票，以指導網絡演進。 這種架構提供了一個可擴展（任何人都可以運營節點）、無需信任（鏈上證明取代了對中介的依賴）且原生支持 Web3（與區塊鏈工作流集成）的解決方案。通過統一分佈式執行、智能協調、安全推理和透明結算，DGrid.AI將 LLM 推理轉變為 Web3 的基礎能力------應用範圍從 DeFi 策略分析器到鏈上聊天機器人等等。 Tron評點 優勢： 信任與透明： "質量證明"和"鏈上結算"是其區別於傳統AI服務的核心，提供了結果可驗證性。 可靠性與抗審查： "去中心化架構"避免了單點故障和單一公司的控制。 Web3原生： 直接與區塊鏈和智能合約集成，解決了現有Web3項目集成AI的難題。 劣勢： 性能挑戰： 分佈式網絡在協調和一致性方面天生比中心化系統更複雜，可能影響響應速度和處理複雜任務的能力。 依賴性與網絡效應： 這是一個雙邊市場模型，需要足夠多的節點和用戶才能形成健康的生態，初期啟動和增長是關鍵挑戰。 技術成熟度： 作為一種創新架構，其穩定性和魯棒性需要經過大規模實踐的檢驗。 2. 當週重點項目詳解 2.1. 詳解三輪融資共7955萬美元, V神跟投並站台---全球首個具備 Web2 實時性能的 EVM區塊鏈MegaETH 簡介 MegaETH 是一個與 EVM 兼容的區塊鏈，首次將 Web2 級的實時性能帶入加密世界。我們的目標是將性能推至硬件極限，彌合區塊鏈與傳統雲計算伺服器之間的差距。 MegaETH 提供了多個獨特特性，包括高交易吞吐量、充足的計算能力，最獨特的是------即使在高負載下也能實現毫秒級響應時間。借助 MegaETH，開發者可以毫無限制地構建和組合最具挑戰性的應用程序。 架構簡述 MegaETH 中存在四種主要角色：排序器（sequencer）、證明者（prover）、全節點（full node）和副本節點（replica node）。 排序節點（Sequencer nodes）負責對用戶交易進行排序並執行。然而，MegaETH 在任意時刻僅有一個活躍的排序器，從而在正常執行過程中消除了共識開銷。 副本節點（Replica nodes）通過 P2P 網絡從該排序器接收狀態差分（state diffs），並直接應用這些差分來更新本地狀態。值得注意的是，它們不會重新執行交易，而是通過證明者（provers）提供的證明間接驗證區塊。 全節點（Full nodes）的運行方式與傳統區塊鏈類似：它們重新執行每一筆交易以驗證區塊。這一機制對某些高需求用戶（例如橋接運營商和做市商）至關重要，因為他們需要快速確認最終性（fast finality），儘管這需要更高性能的硬件來跟上排序器的速度。 證明者（Provers）採用無狀態驗證方案（stateless validation scheme），以異步和無序的方式驗證區塊。 下圖展示了 MegaETH 的基本架構及其主要組件之間的交互關係。需要注意的是，EigenDA 是一個構建於 EigenLayer 之上的外部組件。 圖示：MegaETH 的主要組件及其交互關係 節點角色專業化（Node specialization）的一個關鍵優勢在於：它允許為每種節點類型獨立設置硬件需求。 例如，由於排序節點承擔了執行的主要負載，理想情況下應部署在高性能伺服器上以提升整體性能。相較之下，副本節點的硬件要求可以保持較低，因為驗證證明的計算成本非常小。 此外，儘管全節點仍需執行交易，但它們可以利用排序器生成的輔助信息，以更高效的方式重新執行交易。 這種架構的意義極其深遠：正如 Vitalik 在其《Endgame》一文中所闡述的，節點專業化確保了在區塊生產趨向中心化的同時，區塊驗證依然能夠保持無信任性（trustless）和高度去中心化（highly decentralized）。 下表列出了 MegaETH 各類節點的預計硬件要求： 表中省略了 ZK 證明節點（ZK prover nodes），因為其硬件需求在很大程度上取決於具體的證明系統（proof stack），不同提供商之間的差異可能非常大。 各類虛擬機的每小時成本數據來源於 instance-pricing.com。值得注意的是，節點角色專業化（node specialization）使我們能夠在保持系統整體經濟性的同時優化性能： Sequencer 節點的成本可高達普通 Solana 驗證節點的 20 倍，但其性能提升可達 5--10 倍； 而全節點（Full node）的運行成本仍可與以太坊 L1 節點相當。 這一設計在實現高性能執行的同時，保持了網絡運行的去中心化與成本可控性。 MegaETH 並非只是依靠強大的中心化排序器（sequencer）來提升性能。雖然將 MegaETH 類比為高性能伺服器有助於理解其潛力，但這種比喻嚴重低估了背後的研究與工程複雜度。 MegaETH 的性能突破不僅僅來自硬件堆疊，而是依賴於對區塊鏈底層架構的深度優化。例如，在實驗中，即使使用配備 512GB 內存的高端伺服器，Reth（以太坊執行客戶端）在實時同步（live sync）以太坊最新區塊時，也只能實現約 1000 TPS（相當於 100 MGas/s）。性能瓶頸主要來自 Merkle Patricia Trie（MPT）更新的開銷------這一部分的計算成本幾乎是交易執行的 10 倍。 這說明： 單純提高硬件性能無法根本提升區塊鏈執行速度。 區塊鏈性能優化的關鍵在於底層數據結構與執行邏輯的創新設計。 雖然節點專業化（node specialization）確實帶來了巨大的性能提升潛力，但要真正實現一個"超高性能、實時響應"的區塊鏈系統，仍然是一個尚未完全解決的工程難題。 1. MegaETH的架構設計邏輯 與任何複雜計算系統一樣，區塊鏈的性能瓶頸往往分布在多個互相關聯的組件中。單點優化無法帶來端到端的性能提升，因為瓶頸要麼並非最關鍵，要麼會轉移到其他組件。 MegaETH 的研發理念： 先測量，後構建（Measure, then build） 通過深入性能分析，定位真實問題，再設計系統性解決方案。 追求硬件極限（Hardware-limit design） 不做小修小補，而是從零出發，構建接近硬件理論上限的新架構。目標是讓區塊鏈基礎設施接近"性能極限點"，從而將行業資源釋放到其他創新領域。 交易執行中的核心挑戰 圖示：用戶交易的處理流程（RPC 節點可以是全節點或副本節點） Sequencer（排序器）負責交易排序與執行。雖然 EVM 常被指責性能低下，但實驗證明 revm 可達 14,000 TPS，EVM 並非根本瓶頸。 真正的性能問題主要在以下三方面： 狀態訪問延遲高（State access latency） 缺乏並行執行（Lack of parallelism） 解釋器開銷大（Interpreter overhead） 通過節點專業化，MegaETH 的排序器可在內存中保存完整狀態（約 100GB），消除 SSD 訪問延遲，使得狀態訪問幾乎不再成為瓶頸。 但在並行性與執行效率方面仍存在難題： 並行度有限： 實測以太坊區塊的中位並行度不足 2，即便合併批量執行也僅提升至 2.75。這說明大多數交易間存在長依賴鏈，限制了 Block-STM 等並行算法的加速潛力。 編譯優化收益有限： 儘管 AOT/JIT 編譯（如 revmc、evm-mlir）在計算密集型合約中有效，但在生產環境中，約一半的執行時間花在已用 Rust 實現的"系統指令"上（如 keccak256、sload、sstore），因此總體加速受限，最大提升約 2 倍。 圖示：區塊 20000000 至 20010000 之間的可用並行度 實時區塊鏈的額外挑戰 要實現真正的"實時性"，MegaETH 還需克服兩大難點： 極高出塊頻率（約每 10 毫秒一塊） 事務優先級調度（Transaction prioritization），確保關鍵交易在高負載時仍可立即執行。 因此，傳統的並行執行框架（如 Block-STM）雖能提升吞吐，但無法滿足超低延遲（ultra-low latency）的設計目標。 2. 狀態同步 (State Sync) 的瓶頸 + MegaETH 的方案 瓶頸回顧 全節點需要從排序器或網絡中同步最新狀態更改（state diffs）以趕上鏈上狀態。 高吞吐量場景（例如每秒 100 000 笔 ERC-20 轉帳或 swap）產生大量狀態更改：例如每秒 100 000 笔 ERC-20 轉帳約需 ~152.6 Mbps 帶寬；每秒 100 000 笔 Uniswap swap則約 ~476.1 Mbps 帶寬。 即使節點網絡鏈路標稱 100 Mbps，也無法保證 100% 利用率，需預留餘量，新節點啟動也必須能趕上。 因此，狀態同步成為性能優化中一個被低估但實際嚴重的瓶頸。 MegaETH 的解決方案 節點專業化 (Node Specialization)：MegaETH 將節點分類為排序器 (Sequencer)、副本節點 (Replica nodes)、全節點 (Full nodes)、證明者 (Provers) 等。副本節點不是負責重執行全部交易，而是"接收狀態差分 (state diffs)"並應用，從而減輕其同步負擔。 狀態差分而非完整重執行：副本節點直接從排序器收到狀態更改 (state diffs)，無需重執行每筆交易即可更新本地狀態。這樣可以大幅降低同步時所需計算量和帶寬。 壓縮狀態差分數據 + 專用同步協議：MegaETH 明確提到，為應對每秒 100 000 笔大額操作，它採用狀態差分壓縮（例如 19 × 壓縮率被提及）來降低同步帶寬需求。 高效 P2P 協議與數據可用性層：MegaETH 利用專用的點對點 (P2P) 網絡來分發狀態變更，並且將數據可用性 (DA, Data Availability) 委託給 EigenDA／EigenLayer，從而在保證安全的同時提高同步效率。 3. 狀態根更新 (State Root Updates) 的瓶頸 + MegaETH 的方案 瓶頸回顧 區塊鏈（例如以太坊）使用類似於 Merkle Patricia Trie (MPT) 之類的數據結構來承諾狀態（state root）。 更新狀態根通常意味著：對葉子節點修改後，需要沿路徑向根更新所有中間節點，產生大量隨機磁碟 I/O。 在實驗裡指出，在 Reth 客戶端中，這部分開銷幾乎是交易執行開銷的 10 倍。 對於高更新速率場景（例如每秒需更新數十萬 key-value），即便使用快取優化，I/O 需求也遠超普通 SSD 的能力。 MegaETH 的解決方案 自定義新狀態 Trie 結構：MegaETH 在其官網明確提及。 內存化狀態 (In-memory state) +大容量 RAM：排序器節點將整個狀態放入內存中（而非頻繁讀取磁碟），從而顯著降低狀態訪問延遲和 I/O 成本。 優化後端存儲層 (Write-Optimized Storage Backend)：為應對高寫入速率，MegaETH 還對存儲後端做了優化（如替代 MDBX 中高寫放大和單寫鎖的問題）以提升寫性能、降低延遲。 並行執行 + JIT/AOT 編譯：雖然這主要屬於執行層優化，但也間接減輕狀態根更新壓力（因為部分邏輯更快、需要處理的狀態改動更快）。MegaETH 提到：使用 JIT 將 EVM 字節碼編譯為機器碼，並採用"兩階段並行執行"策略。 3. 區塊 Gas 限制 (Block Gas Limit) 的瓶頸 + MegaETH 的方案 瓶頸回顧 區塊 Gas 限制是共識機制中的一個"節流器"------規定單個區塊內最多允許消耗多少 Gas，從而確保任何節點都能在區塊時間內處理好數據。 即使執行引擎提速10×，但如果 Gas 限制仍設定在較低水平，鏈的整體吞吐依然受限。 提高 Gas 限制需要謹慎，因為必須考慮最差情況（長依賴鏈、低並行度合約、節點性能參差）而不能僅基於平均性能。 並行 EVM、JIT 編譯雖然帶來加速，但現實中受限：例如並行度中位小於2，JIT 在生產環境中的加速也受限 (~2×)。 MegaETH 的解決方案 節點專用化 + 高規格排序器：MegaETH 採用單一高性能排序器 (Sequencer) 來生產區塊，消除傳統多節點共識延遲，從而在邏輯上減少了必須依賴低 Gas 限制來確保節點可跟上速度的需求。 塊結構及數據可用性層分離：MegaETH 使用 EigenDA 等分離的數據可用性層，將執行與數據發布分離，使得 Gas 限制不那麼受制於傳統 L1 模型。通過將狀態差分、執行結果、證明等內容高效發布到 DA 層，從而為高吞吐、高頻率出塊開啟路徑。 重新設計價格模型與並行執行機制：MegaETH 在其文檔中提及：儘管 Gas 限制為傳統機制，但其架構允許"內部"塊 Gas 限制在排序器節點上更高，且可通過 JIT、並行執行、狀態內存化來減少每筆交易的資源占用，從而使得單位 Gas 的執行效率大幅提升。 壓縮狀態差分 +副本節點輕量化：更快速的同步與更高效的數據傳播也意味著對節點處理能力（從而對 Gas 限制維持的最低要求）有所放寬，節點運行更輕量，意味著可以安全提高吞吐而不至於破壞去中心化參與門檻。 Tron評點 優勢： MegaETH 以"實時區塊鏈"為目標，通過節點專業化、內存化狀態、並行執行、狀態差分同步等創新架構，顯著提升了 EVM 的執行性能與響應速度，實現毫秒級出塊與高吞吐（可達 Web2 水平）。其設計理念"從硬件極限出發"讓系統在保持以太坊兼容性的同時，大幅降低了延遲與資源浪費，適合構建高實時性應用（如鏈遊、AI、金融撮合等）。 劣勢： 這種極致優化帶來一定的中心化傾向（如單一排序器設計）、硬件門檻較高（需高端伺服器支撐），以及在生態初期面臨去中心化驗證、網絡容錯和經濟激勵機制等方面的挑戰。此外，其高性能依賴專用架構與外部組件（如 EigenDA），在跨鏈兼容與社區普及上仍需時間驗證。 三. 行業數據解析 1. 市場整體表現 1.1. 現貨BTC vs ETH 價格走勢 BTC ETH 2.公鏈數據 四.宏觀數據回顧與下週關鍵數據發布節點 就業方面，11 月 ADP 私營就業新增大幅低於預期，JOLTS 崗位空缺降至近三年最低，顯示企業招聘意願持續收縮；每週初請失業金人數小幅回升，進一步印證勞動力市場正在從"緊俏"向"走弱"過渡。增長方面，因政府停擺延遲的三季度 GDP 二次修正被補發，經濟增速遭下調，企業投資動能偏弱、庫存貢獻下降，製造業需求也未見明顯改善。 本週重要數據公布： 12月11日：美國至12月10日美聯儲利率決定(上限) 五. 監管政策 美國：關鍵立法程序進入倒計時 核心立法即將表決：一項可能明確比特幣和以太坊為"商品"並主要由美國商品期貨交易委員會（CFTC）監管的《數字資產市場結構》法案，預計將在12月下旬於參議院銀行委員會進行投票。 監管機構議程明確：美國證券交易委員會（SEC）計劃於12月16日舉辦"加密圓桌會議"，討論交易規則。同時，SEC擬於2026年1月啟動新的"加密創新豁免"計劃，旨在為合規企業提供更清晰的運營指引。 韓國：穩定幣立法面臨最後期限 立法推進壓力：韓國執政黨為停滯的穩定幣監管法案設定了 "最後通牒"式的截止日期，要求相關機構在12月10日前提交並處理該法案。目前，監管機構與韓國央行在由誰主導發行韓元穩定幣的問題上仍存在分歧。 俄羅斯：考慮放鬆加密貨幣交易限制 政策出現轉向信號：俄羅斯中央銀行正在考慮取消對加密貨幣交易的嚴格限制。此舉主要是為了應對國際制裁導致俄羅斯人進行跨境交易困難加大的局面。 歐洲：數字歐元項目穩步推進 試點邁向決策階段：歐洲中央銀行（ECB）確認，在成功與商業銀行和支付提供商完成試點後，數字歐元項目將進入是否正式啟動的決策階段。目前的測試重點包括隱私功能、離線支付能力和歐元區內的互操作性。
【英文長推】重質押賽道發展復盤：真相、誤讀與未竟之路
Chainfeeds 導讀： 在花了兩年多時間讓所有主要 AVS 加入 EigenLayer 並設計 EigenCloud 之後，這是我對整個旅程的坦誠回顧：哪些判斷失誤、哪些取得成功，以及我們接下來要走向哪裡。 文章來源： kydo 觀點： kydo：在 EigenLayer 基礎設施之上發布 EigenDA，是一個巨大的正向驚喜。它成為了 EigenCloud 的基石，並給了以太坊一個急需的超級規模 DA 賽道 —— 讓 Rollup 可以高速前進，而不必為了效能跳槽到某個新 L1 去。MegaETH 的啟動，是因為他們相信 Sreeram 能為他們打破 DA 瓶頸。Mantle 當初向 BitDAO 提案構建 L2，也是同樣的理由。EigenDA 還為以太坊提供了一層「防護盾」。當生態內部就有高速 DA 方案時，外部 L1 想借以太坊敘事吸血就更難了。EigenLayer 的早期願景之一就是：讓以太坊能夠解鎖預確認（preconfirmation）。後來預確認因 base rollup 而受到大量關注，但實際落地依然困難。為了推動生態前進，我們共同發起了 Commit-Boost 計畫，試圖打破預確認客戶端的鎖定效應，構建一個中立平台，讓任何團隊都能通過驗證者承諾機制進行創新。如今，Commit-Boost 上的資金流量超過數十億美元，超過 35% 的驗證者已接入。隨著主要 preconf 服務在未來數月上線，這個數字會繼續攀升。這對以太坊的反脆弱性至關重要，也對 preconf 市場的持續創新至關重要。 再質押時代一個被低估的影響，是大量 ETH 流向 LRT 提供商，而不是把 Lido 一路推到 33% 以上。這對以太坊的社會穩定性意義重大。如果 Lido 長期穩穩佔據 33% 以上且沒有可信替代，那治理衝突和生態分裂會非常嚴重。再質押和 LRT 並沒有讓一切 magically 去中心化，但它改變了質押集中度的軌跡。這不是毫無意義的事。最大的「勝利」，是觀念上的。我們驗證了：這個世界確實需要更多可驗證系統。但路徑已經與最初設想非常不同，與其從「廣義加密經濟安全」開始，堅持從第一天就完全去中心化，並期待一切從這個層路由，不如：直接給開發者能讓他們應用可驗證化的工具，並為每個應用匹配合適的驗證原語。你需要去「迎接」開發者，而不是要求他們一開始就成為協議設計師。我們開始構建內部模組化服務 EigenCompute、EigenAI 來滿足這種真實需求 —— 其他團隊募資上億美元、花多年才造出的東西，我們幾個月就能交付。 未來，EigenCloud 及其周邊的一切，都將圍繞 EIGEN 代幣運轉。EIGEN 將作為：核心經濟安全來源；承擔多類風險的抵押資產；整個平台費用流與經濟活動的主要價值捕獲器。早期的許多誤解，來自「用戶以為 EIGEN 會捕獲什麼」與 「實際機制能捕獲什麼」之間的巨大差距。目標不變是讓更多鏈上應用能安全地使用鏈下計算。但工具不會只有一種 —— 加密經濟安全、ZK、TEE 或混合技術，都可以用。關鍵不是崇拜哪種技術，而是：讓「可驗證性」成為基礎原語，插入任何應用堆疊。我們要縮短的，是從：「我有一個應用」到「我有一個可被用戶、對手方、監管機構驗證的應用」之間的鴻溝。現實看來，加密經濟安全 + TEE 是當前可編程性與實際安全性最強的組合。ZK 等機制成熟時，會接入 EigenCloud。【原文為英文】
再質押怎麼了？
深度回顧 EigenLayer 的再質押之路：踩過的坑、EigenDA 的功，都是為 EigenCloud 新方向鋪路。 撰文：Kydo，EigenCloud 敘事負責人 編譯：Saoirse，Foresight News 時不時地，朋友們會給我發一些嘲諷再質押的推文，但這些嘲諷都沒說到點子上。所以我決定自己寫一篇帶有反思性質的「吐槽文」。 你或許會認為，我離這件事太近，無法保持客觀；或是太驕傲，不願承認「我們失算了」。你可能覺得，即便所有人都已認定「再質押失敗」，我還是會寫一篇長篇大論來辯解，始終不肯說出「失敗」二字。 這些看法都合情合理，而且很多都有一定道理。 但這篇文章只想客觀呈現事實：究竟發生了什麼、哪些事落地了、哪些事沒做成，以及我們從中吸取了什麼教訓。 我希望文中的經驗能具有普適性，為其他生態的開發者提供一些參考。 在 EigenLayer 上接入所有主流 AVS（自主驗證服務）、設計 EigenCloud 兩年多後，我想坦誠地回顧：我們哪裡做錯了、哪裡做對了，以及接下來要走向何方。 到底什麼是再質押（Restaking）？ 如今我還需要專門解釋「再質押是什麼」，這本身就說明，在再質押還是行業焦點時，我們沒能把它講清楚。這便是「第 0 條教訓」—— 聚焦一個核心敘事，並且反覆傳遞。 Eigen 團隊的目標一直是「說起來簡單，做起來難」：通過提高鏈下計算的可驗證性，讓人們能在鏈上更安全地構建應用。 AVS 是我們為此做出的第一個、且立場鮮明的嘗試。 AVS（自主驗證服務）是一種權益證明（PoS）網絡，由一組去中心化的運營商執行鏈下任務。這些運營商的行為會受到監控，一旦違規，其質押資產就會被懲罰性扣除。而要實現「懲罰機制」，必須有「質押資本」作為支撐。 這正是再質押的價值所在：無需每個 AVS 都從零搭建安全體系，再質押允許複用已質押的 ETH，為多個 AVS 提供安全保障。這不僅降低了資本成本，還能加快生態啟動速度。 所以，再質押的概念框架可以概括為： AVS：即「服務層」，是新型 PoS 加密經濟安全系統的承載地； 再質押：即「資本層」，通過複用現有質押資產，為這些系統提供安全保障。 我至今仍認為這個構想很精妙，但現實卻沒能如示意圖般理想 —— 很多事的落地效果都未達預期。 那些未達預期的事 1、我們選錯了市場：過於小眾 我們想要的不是「任意一種可驗證計算」，而是執著於「從第一天起就具備去中心化、基於懲罰機制、完全加密經濟安全」的系統。 我們希望 AVS 能成為「基礎設施服務」—— 就像開發者能搭建 SaaS（軟體即服務）一樣，任何人都能構建 AVS。 這種定位看似有原則，卻極大縮小了潛在開發者的範圍。 最終的結果是，我們面對的市場「規模小、進展慢、門檻高」：潛在用戶少、落地成本高、雙方（團隊與開發者）的推進週期都很長。無論是 EigenLayer 的基礎設施、開發工具，還是上層的每一個 AVS，都需要數月甚至數年才能搭建完成。 時光快轉近三年：目前我們僅有兩個主流 AVS 在生產環境中運行 —— 分別是 Infura 的 DIN（去中心化基礎設施網絡）和 LayerZero 的 EigenZero。這樣的「採用率」遠稱不上「廣泛」。 說實話，我們當初設計的場景是「團隊希望從第一天起就擁有加密經濟安全和去中心化運營商」，但現實中的市場需求卻是「更漸進、更以應用為核心」的解決方案。 2、受監管環境限制，我們被迫「沉默」 我們啟動項目時，正處於「Gary Gensler 時代」的巔峰（註：Gary Gensler 為美國 SEC 主席，曾對加密行業採取嚴格監管態度）。當時，多家質押類公司正面臨調查和訴訟。 作為「再質押項目」，我們在公開場合說的幾乎每一句話，都可能被解讀為「投資承諾」「收益廣告」，甚至可能引來傳票。 這種監管迷霧決定了我們的溝通方式：無法隨心所欲地發聲，即便遭遇鋪天蓋地的負面報導、被合作夥伴甩鍋，面臨輿論攻擊時，也無法及時澄清誤解。 我們甚至不能隨意說一句「事情不是這樣的」—— 因為要先權衡法律風險。 結果就是，在缺乏充分溝通的情況下，我們推出了鎖倉代幣。現在回想起來，這確實有些冒險。 如果你曾覺得「Eigen 團隊在某件事上態度迴避，或是異常沉默」，那很可能是這種監管環境導致的 —— 一條錯誤的推文，都可能帶來不可小覷的風險。 3、早期 AVS 稀釋了品牌價值 Eigen 早期的品牌影響力，很大程度上源於 Sreeram（團隊核心成員）—— 他的活力、樂觀，以及「相信系統和人都能變得更好」的信念，為團隊積累了大量好感。 而數十億的質押資本，進一步強化了這份信任。 但我們對首批 AVS 的聯合推廣，卻沒能匹配這份「品牌高度」。很多早期 AVS 聲音很大，卻只追逐行業熱點，它們既不是「技術最強」，也不是「誠信最優」的 AVS 範例。 久而久之，人們開始將「EigenLayer」與「最新的流動性挖礦、空投」綁定。如今我們面臨的質疑、審美疲勞甚至反感，很多都能追溯到這個階段。 如果能重來，我希望我們從「更少、但更優質的 AVS」起步，對「能獲得品牌背書的合作夥伴」更挑剔，也願意接受「節奏更慢、熱度更低」的推廣方式。 4、技術過度追求「信任最小化」，導致設計冗餘 我們試圖構建一個「完美的通用懲罰系統」—— 它要具備通用性、靈活性，能覆蓋所有懲罰場景，從而實現「信任最小化」。 但實際落地時，這導致我們的產品迭代緩慢，還需要花大量時間解釋一套「多數人還沒準備好理解」的機制。即便到現在，對於近一年前就推出的懲罰系統，我們仍需反覆進行科普。 事後看來，更合理的路徑應該是：先推出簡單的懲罰方案，讓不同 AVS 嘗試更聚焦的模式，再逐步提升系統複雜度。但我們卻把「複雜設計」放在了前面，最終在「速度」和「清晰度」上付出了代價。 那些真正做成的事 人們總愛直接給事情貼上「失敗」的標籤，這種做法未免太過草率。 在「再質押」這個篇章裡，有很多事其實做得非常好，而這些成果，對我們未來的方向至關重要。 1、我們證明了：在激烈市場中能打贏硬仗 我們更傾向於「雙贏」，但也絕不怕競爭 —— 只要選擇進入某個市場，就一定要做到領先。 在再質押領域，Paradigm 和 Lido 曾聯手支持我們的直接競爭對手。當時，EigenLayer 的鎖倉價值（TVL）還不到 10 億。 對手有敘事優勢、渠道資源、資本支持，還自帶「默認信任度」。很多人都跟我說，「他們的組合會比你們執行力更強，把你們碾壓」。但現實並非如此 —— 如今我們佔據了 95% 的再質押資本市場份額，還吸引了 100% 的一線開發者。 在「數據可用性（DA）」領域，我們起步更晚、團隊更小、資金更少，而行業先行者已經有了先發優勢和強大的行銷體系。但如今，無論用哪個關鍵指標衡量，EigenDA（Eigen 的數據可用性解決方案）都佔據了 DA 市場的很大份額；隨著最大的合作夥伴全面上線，這個份額還將呈指數級增長。 這兩個市場的競爭都異常激烈，但我們最終都脫穎而出。 2、EigenDA 成為「改變生態」的成熟產品 在 EigenLayer 基礎設施之上推出 EigenDA，是一個巨大的驚喜。 它成了 EigenCloud 的基石，也給以太坊帶來了急需的東西 ——一條超大規模的 DA 通道。有了它，Rollup 既能保持高速運行，又無需為了「速度」脫離以太坊生態、轉向其他新公鏈。 MegaETH 之所以啟動，正是因為團隊相信 Sreeram 能幫他們突破 DA 瓶頸；Mantle 最初向 BitDAO 提議搭建 L2 時，也是出於同樣的信任。 EigenDA 還成了以太坊的「防禦盾」：當以太坊生態內部有了高吞吐量的原生 DA 解決方案，外部公鏈就更難「借以太坊敘事吸睛，同時虹吸生態價值」了。 3、推動預確認市場發展 EigenLayer 早期的核心議題之一，就是如何通過 EigenLayer 解鎖以太坊的預確認功能。 從那以後，預確認借助 Base 網絡獲得了大量關注，但落地實施仍面臨挑戰。 為了推動生態發展，我們還聯合發起了 Commit-Boost 計畫—— 旨在解決預確認客戶端的「鎖定效應」，搭建一個中性平台，讓任何人都能通過驗證者承諾進行創新。 如今，已有數十億美元資金通過 Commit-Boost 流轉，超過 35% 的驗證者已接入該計畫。隨著主流預確認服務在未來幾個月上線，這一比例還將進一步提升。 這對以太坊生態的「抗脆弱性」至關重要，也為預確認市場的持續創新奠定了基礎。 4、始終保障資產安全 多年來，我們保障了數百億美元資產的安全。 這句話聽起來平淡無奇，甚至有些「無聊」—— 但只要想想，加密行業有多少基礎設施曾以各種方式「崩盤」，就知道這份「平淡」有多難得。為了避免風險，我們搭建了紮實的運營安全體系，招募並培養了世界級的安全團隊，還將「對抗性思維」融入了團隊文化。 這種文化對任何涉及用戶資金、AI 或現實系統的業務都至關重要，而且「後期補不來」—— 必須從一開始就築牢根基。 5、阻止 Lido 長期佔據超 33% 的質押份額 再質押時代有一個被低估的影響：大量 ETH 流向了 LRT 提供商，避免了 Lido 的質押份額長期遠超 33%。 這對以太坊的「社會平衡」意義重大。如果 Lido 在沒有可靠替代方案的情況下，長期穩穩佔據超 33% 的質押份額，必然會引發巨大的治理爭議和內部矛盾。 再質押和 LRT 並沒有「神奇地實現完全去中心化」，但它們確實改變了質押集中化的趨勢—— 這絕非無足輕重的成就。 6、明確了「真正的前沿」在哪裡 最大的「收穫」其實是理念層面的：我們驗證了「世界需要更多可驗證系統」這一核心論點，但也認清了「實現路徑」—— 原來之前的方向走偏了。 正確的路徑絕不是「從通用加密經濟安全起步，堅持第一天就搭建完全去中心化的運營商體系，然後坐等所有業務都接入這個層級」。 真正能讓「前沿」加速拓展的方式是：給開發者提供直接工具，讓他們能為自己的特定應用實現可驗證性，並為這些工具匹配合適的驗證原語。我們要「主動貼近開發者的需求」，而不是要求他們從第一天起就變成「協議設計師」。 為此，我們已開始打造內部模組化服務 ——EigenCompute（可驗證計算服務）和 EigenAI（可驗證 AI 服務）。有些功能，其他團隊需要籌集數億美元、花數年時間才能實現，我們幾個月就能上線。 接下來的方向 那麼，面對這些經歷 —— 時機的把握、成功的經驗、失敗的教訓、品牌的「傷痕」—— 我們該如何應對？ 這裡先簡要說明我們的下一步計畫及背後的邏輯： 1、讓 EIGEN 代幣成為系統核心 未來，整個 EigenCloud 及我們圍繞它構建的所有產品，都將以 EIGEN 代幣為中心。 EIGEN 代幣的定位是： EigenCloud 的核心經濟安全驅動者； 為平台所承擔的各類風險提供背書的資產； 覆蓋平台所有費用流和經濟活動的核心價值捕獲工具。 早期，很多人對「EIGEN 代幣能捕獲什麼價值」的預期，與「實際機制」存在差距 —— 這造成了不少困惑。下一個階段，我們將通過具體的設計和落地系統，填補這一差距。更多細節將在後續公布。 2、讓開發者構建「可驗證應用」，而非僅侷限於 AVS 我們的核心論點不變：通過提高鏈下計算的可驗證性，讓人們能在鏈上更安全地構建應用。但實現「可驗證性」的工具，將不再侷限於一種。 有時，它可能是加密經濟安全；有時，可能是 ZK 證明 、TEE（可信執行環境） ，或是混合方案。關鍵不在於「推崇某一種技術」，而在於讓「可驗證性」成為開發者能直接接入技術棧的標準原語。 我們的目標是縮小「兩個狀態」的差距： 從「我有一個應用」，到「我有一個用戶、合作方或監管機構都能驗證的應用」。 從當前行業現狀來看，「加密經濟 + TEE」無疑是最佳選擇 —— 它在「開發者可編程性」（開發者能構建什麼）和「安全性」（非理論安全，而是實際可落地的安全）上實現了最優平衡。 未來，當 ZK 證明及其他驗證機制足夠成熟、能滿足開發者需求時，我們也會將其整合進 EigenCloud。 3、深度布局 AI 領域 當前全球計算領域最大的變革，就是 AI —— 尤其是 AI 智能體（AI Agents）。加密行業也無法置身事外。 AI 智能體本質上是「語言模型包裹著工具，在特定環境中執行操作」。 如今，不僅語言模型是「黑箱」，AI 智能體的操作邏輯也不透明 ——正因如此，已經出現了因「必須信任開發者」而導致的駭客攻擊事件。 但如果 AI 智能體具備「可驗證性」，人們就不再需要依賴對開發者的信任。 要實現 AI 智能體的可驗證性，需要滿足三個條件：LLM（大語言模型）的推理過程可驗證、執行操作的計算環境可驗證，以及能儲存、檢索、理解上下文的資料層可驗證。 而 EigenCloud 正是為這類場景設計的： EigenAI：提供確定性、可驗證的 LLM 推理服務； EigenCompute：提供可驗證的操作執行環境； EigenDA：提供可驗證的資料儲存與檢索服務。 我們相信，「可驗證 AI 智能體」是我們「可驗證雲服務」最具競爭力的應用場景之一 —— 因此，我們已組建專職團隊深耕這一領域。 4、重塑「質押與收益」的敘事邏輯 要獲得真實收益，就必須承擔真實風險。 我們正在探索更廣泛的「質押應用場景」，讓質押資本能為以下風險提供支撐： 智能合約風險； 不同類型計算的風險； 可清晰描述、可量化定價的風險。 未來的收益，將真實反映「所承擔的透明、可理解的風險」，而非單純追逐「當前流行的流動性挖礦模式」。 這一邏輯也將自然融入 EIGEN 代幣的使用場景、背書範圍及價值流轉機制中。 最後的話 再質押沒能成為我（及其他人）曾經期待的「萬能層」，但它也沒有消失。在漫長的發展歷程中，它成了大多數「初代產品」都會成為的樣子： 一段重要的篇章、一堆來之不易的教訓，以及如今支撐更廣闊業務的基礎設施。 我們仍在維護再質押相關業務，也依然重視它 —— 只是不願再被最初的敘事所侷限。 如果你是社群成員、AVS 開發者，或是仍將 Eigen 與「那個再質押項目」綁定的投資者，希望這篇文章能讓你更清晰地了解「過去發生了什麼」，以及「我們現在的航向」。 如今，我們正進入一個「總可尋址市場（TAM）更大」的領域：一邊是雲服務，一邊是直接面向開發者的應用層需求。我們還在探索「尚未被充分開發的 AI 賽道」，並將以一貫的高強度執行力推進這些方向。 團隊依然充滿衝勁，我已經迫不及待要證明給所有質疑者看 —— 我們能行。 我從未像現在這樣看好 Eigen，也一直在增持 EIGEN 代幣，未來還會繼續這麼做。 我們仍處於起步階段。
EigenLayer 的拗口概念 intersubjective forking 是什麼？
本文作者：Ebunker 聯合創辦人 0xTodd 本文已獲授權轉載 一個事實，大致可以分為三類： 客觀事實（objective） 主觀事實（subjective） 介於中間的 “主體之間”（intersubjective）事實。 舉個例子： 1. 客觀事實，比如說，1+1=2 ； 2. 主觀事實，比如說，有人覺得 @0x_todd 長得帥； 3. “主體之間”的事實，有點抽象，它來自於“社交共識”，比如說：ChatGPT 是當今 AI 的龍頭之一。 “主體之間”的事實，它沒有客觀事實那麼的板上釘釘，也沒有主觀事實那麼的張口就來。 它是一個主體之間的——用人話說——它是群眾們的共識，儘管可能不是真理。 如果到 Crypto，再舉幾個例子： 1. 客觀事實，比如說，EVM 執行的程式碼，如果執行了某個功能，一定會輸出某個結果。 2. 主觀事實，比如說，一條推特，我覺得 @eigenlayer 給早期持有者劃分的比例太少了； 3. “主體之間”的事實，也同樣來自於“社交共識”，比如說，比特幣是 crypto 的龍頭；或者某節點作惡了，因為它隱瞞了一些數據。 如今，大家都知道 Re-staking 是做什麼的： 用 ETH 作為押金，完成一些驗證工作； 1. 驗證成功，則賺取佣金； 2. 如果搞砸，則扣除押金。 但是，怎麼判斷你到底搞砸還是成功了？押金誰來扣呢？這是一個難題。 驗證“客觀事實”的還好，有非常明確的判斷標準。比如某個智能合約是否執行成功，這很好處理。 驗證客觀事實的，用 $ETH 當押金沒問題。 但是驗證“主體之間事實”的就麻煩了，這界定標準也不是那麼清晰。這時候你還敢用 $ETH 當押金嗎？你肯定不敢。 所以，Eigenlayer 認為，凡是涉及到主體之間事實的驗證，不再用 ETH 作為 re-staking，而是用 $Eigen 代幣。 這仍然沒解決我們剛才的問題。到底怎麼判斷你到底搞砸還是成功了？ 1. 靠多數人投票？那麼也會帶來“多數人暴政”，比如大戶可以聯手消滅小戶。 2. 靠委員會裁決？那我們來 crypto 幹嘛？ 所以，Eigen 代幣 Staking 準備用第 3 種思路： 3. 依靠 fork（分叉）。如果真的圍繞一個“主體之間事實”出現了巨大分歧，那麼還有最後手段，就是 fork。 如果你（以及和你站在同一邊的人）都認為其他人都錯了，哪怕你目前不掌握多數席位，那麼你可以直接分叉代幣，然後沒收其他人的。 注意，這是最終殺手鐧。 到底什麼是圍繞一個“主體之間事實”出現的巨大分歧呢？ 舉個例子，當年，特朗普因為一點點選票連任失敗，拜登當選第 46 任美國總統，但是在某個短暫的窗口，特朗普宣稱拜登“偷”了他的票，他才是真正合法的第 46 任美國總統。 在這件事塵埃落定之前，肯定有不少人是堅定相信特朗普是真正的 46 任總統，且他們沒有主觀作惡的意願，且雙方的支持者都無法說服對方。 Eigenlayer 認為，解決這類問題最好的方案：就是相互 fork 代幣，讓時間檢驗這一切，因為最終一定會有一方逐漸失去正統性，接近歸零。 所以： 1. 在特朗普支持者的眼裡（即特朗普版的 EIGEN），要把所有拜登支持者的押金全部沒收； 2. 在拜登支持者的視角裡（即拜登版的 EIGEN），要把所有特朗普支持者的押金全部沒收。 最後的結果我們都清晰了，特朗普在大眾視野裡並非 46 任總統，特朗普版的 EIGEN 最終歸零，所以沒收了拜登支持者的代幣也無所謂，反正都是 0 。 相反，拜登在大眾視野裡是 46 任總統，拜登版的 EIGEN 變成正版 EIGEN，特朗普支持者代幣之前被沒收，也付出了代價。 這就是 intersubjective forking 要解決的問題。 所以，這些必須用 EIGEN 幣才行，而不能用 ETH。ETH fork 太難了，而且這也不利於 ETH 安全。當然，這肯定也有讓自己代幣盡可能鎖住的私心。 另外還有一個小細節，EIGEN 是一個雙代幣模型。 一個是標準的 ERC-20 代幣，它不會 Fork，可以用於上交易所或者 DeFi。 一個是真正用於判斷事實的代幣，如果真的出現了巨大分歧，它理論上可以無限 Fork。 這兩個代幣之間是隔離的，但是有一定的映射關係，感興趣可以去看白皮書，這裡不再贅述。 最後概括一下，Eigenlayer 抽象出了一類新的事實（intersubjective），它不能用之前的方案（ETH Restaking）解決，所以提出了新的解決方案（基於 EIGEN 代幣的 Staking 和 Slashing），即發行新的工作代幣 $EIGEN。 Ebunker，以太坊長期主義者，第一時間關注以太坊技術發展、提案升級和社群變化，分享關於 Staking，L2，DeFi 等以太坊重點賽道研究和觀點。 目前 Ebunker 包括 Ebunker Pool（資金非託管以太坊 Staking 礦池）和 Ebunker Venture（以太坊最大化風投）等業務。
Infura 推出 DIN AVS，於 EigenLayer 上帶來去中心化 RPC 與 API 市場
Foresight News 消息，據 The Block 報導，由 Consensys 旗下 Infura 團隊打造的去中心化基礎設施網絡（DIN）正在 EigenLayer 上推出自主可驗證服務（AVS）主網，旨在為長期被少數中心化遠程過程調用（RPC）提供商主導的領域帶來經濟安全和去中心化。此舉旨在解決 RPC 基礎設施的集中度問題，目前約 70% 至 80% 的流量通過少數中心化提供商傳輸。 EigenLayer 允許用戶重新質押 ETH，包括通過流動質押代幣如 stETH，來保護稱為 AVS 的第三方應用。DIN 的 AVS 是 EigenLayer 模組化重質押模型的首次大規模應用之一，網絡結構旨在通過數百個運營者的參與和未來的鏈上激勵機制來實現擴展。
Infura 推出 DIN AVS，將去中心化 RPC 和 API 市場引入 EigenLayer
由Consensys旗下Infura團隊打造的去中心化基礎設施網絡（DIN），正在EigenLayer上推出自主可驗證服務（AVS）主網，旨在為長期由少數中心化遠端程序調用（RPC）供應商主導的領域帶來經濟安全性與去中心化。 此舉旨在解決RPC基礎設施過度集中的問題——這是錢包、dapp及平台與區塊鏈節點溝通的方式——目前有70%至80%的流量通過少數中心化供應商，Infura在與The Block分享的聲明中表示。 EigenLayer允許用戶重新質押ETH，包括透過如stETH等流動質押代幣，來保障第三方應用（即AVS）。DIN的AVS是EigenLayer模組化再質押模型的首批大規模應用之一，團隊表示，該網絡結構可通過數百個運營商的參與及未來鏈上激勵機制實現擴展。 「我們的目標是建立一個最終能在Web3基礎設施層對齊激勵的協議。借助EigenLayer，我們能夠基於加密領域最強資產——再質押ETH——構建經過驗證的再質押標準，實現這一願景，」Infura聯合創辦人、由Consensys開發的RPC供應商E.G. Galano表示。「DIN的Eigen AVS將基礎設施變成一個開放市場，可靠性與性能將直接獲得獎勵。」 據團隊介紹，DIN已整合至MetaMask、Ethereum Layer 2 Linea及Infura，每月在Ethereum、多個Layer 2及超過20個其他Layer 1網絡上路由超過130億次請求。在AVS模型下，節點供應商因上線時間及數據準確性獲得獎勵，若出現宕機或回應錯誤則會被逐步削減獎勵。 「DIN在EigenLayer上線對加密基礎設施而言是重要一步，因為它為過去容易被忽視的堆疊部分帶來了真正的經濟後果，」Eigen Labs創辦人兼CEO Sreeram Kannan表示。「多年來，開發者只能依賴少數中心化RPC供應商，只能祈禱他們不會出錯。」 RPC中心化風險 Infura團隊認為，對中心化RPC供應商的依賴構成系統性風險，因為故障可能會連鎖影響錢包、dapp、橋接及DeFi協議。DIN旨在通過由獨立監控者驗證且由stETH再質押保障的去中心化RPC節點供應來緩解此風險，未來還將支持ETH及EIGEN。 主要特點包括：RPC節點供應商、監控者及再質押者的無許可上線、獨立性能驗證，以及允許再質押者選擇保障哪些網絡的架構。Infura表示，激勵測試網在試點階段每月處理超過70億次請求，成功率超過99%，中位延遲低於250毫秒。 包括EverStake、Liquify、NodeFleet、Validation Cloud及CompareNodes在內的創始節點運營商已經參與AVS主網。DIN團隊表示，已完成兩次獨立審計，其他支持推廣的合作夥伴還包括0xFury、AltLayer、BlockPi、Chainstack、Compare Nodes、InfStones、Nodies、Northwest Nodes、Rivet及Simply Staking。 上月，Axios報導Consensys已聘請JPMorgan及Goldman Sachs協助其在美國進行首次公開募股，這與Circle、Gemini及Bullish等其他加密相關公司步伐一致。
零知識身份初創公司 Self 完成 900 萬美元融資
Foresight News 消息，據 CoinDesk 報導，零知識身份與人類驗證協議 Self 宣布完成 900 萬美元種子輪融資，Greenfield Capital、Startup Capital Ventures x SBI Fund（SoftBank）、Spearhead VC、Verda Ventures、Fireweed Ventures 以及天使投資人，例如 Casey Neistat、Sreeram Kannan（EigenLayer）、Sandeep Nailwal（Polygon）、Julien Bouteloup（Curve）、Jill Carlson（Espresso）和 Hart Lambur（Across Protocol）等參投。Self 同時推出基於積分的獎勵計劃，旨在促進鏈上身份驗證的採用。
前貝萊德高層押注以太坊！具備機構所需三大特質，將成為華爾街的「基礎設施」
Sharplink 聯合執行長、前貝萊德（BlackRock）數位資產主管 Joseph Chalom 在接受 CoinDesk 專訪 時表示，金融機構最重視的三項特質——信任、安全性與流動性——在以太坊上都已具備。而這正是他離開貝萊德後，把職業生涯押注在以太坊上的原因。 Table of Contents Toggle 從貝萊德到 Sharplink 以太幣是生產性資產 數位資產儲備的未來 從貝萊德到 Sharplink Chalom 在貝萊德任職 20 年，協助打造了該公司內部最重要的平台之一 Aladdin，這套系統如今是全球最大、最具影響力的投資組合與風險管理平台之一。後來，他領導貝萊德進軍加密領域——投資 Circle、推出該公司最成功的比特幣 ETF「IBIT」，並參與代幣化公司 Securitize 的投資。 這些經驗強化了他對以太坊設計理念的信念。他認為以太坊是一個「多功能平台」，能支援的不僅是金融交易，還包括借貸、交易、NFT 以及複雜應用。相比之下，Joseph Chalom 將比特幣形容為「極佳的價值儲藏工具」，但功能有限。Joseph Chalom 表示： 「以太坊擁有最多的穩定幣、代幣化資產，以及高品質的智慧合約活動…如果你要讓金融數位化，就必須建立在一條機構能信任的鏈上——那就是以太坊。」 以太幣是生產性資產 Joseph Chalom 指出，以太坊的原生質押機制讓 ETH 成為一種「生產性資產」。不同於被動持有、靜態存在的比特幣，以太幣可透過質押獲得約 3% 的年化收益。 「它是一種會產生收益的資產，而這份生產力可以回饋給股東。」 Sharplink 目前持有超過 30 億美元等值的以太幣，幾乎全部處於質押狀態。公司同時也與 Consensys、Linea 及 EigenLayer 合作，探索「再質押」策略，以在確保資產仍由受監管託管機構保管的前提下，釋放更多收益潛力。 Joseph Chalom 表示，這類資本因為是長期持有、沒有短期贖回壓力，可以讓機構提供「DeFi 等級的報酬、卻不承擔 DeFi 等級的風險」。 數位資產儲備的未來 儘管 Sharplink 本身也是眾多正在積累以太幣的「數位資產儲備」公司之一，但 Joseph Chalom 認為，多數同業的發展將面臨瓶頸。尤其當這些公司缺乏充足交易量、乾淨的資產負債表，以及內部專業團隊管理質押與投資時，這些儲備公司將難以達成預期表現。
從 LRT 協議到去中心化基礎設施供應商：Puffer 如何對齊以太坊生態？
Puffer 在設計和產品演進中始終踐行了與以太坊一致的原則，並展現了對以太坊長期願景的支持。 撰文：LINDABELL 根據 Puffer Finance 最新發布的戰略路線圖，該平台已經從原生流動性再質押協議擴展為以太坊去中心化基礎設施供應商。其產品架構也進行了調整，除了 Puffer LRT，還新增了 Based Rollup Puffer UniFi 和預確認解決方案 UniFi AVS。針對這些調整，Puffer 表示，「Puffer 的戰略路線圖代表了團隊在構建支持以太坊增長和彈性所需的基礎設施的承諾。從 UniFi AVS 到 PUFI TGE，都經過精心設計以符合以太坊的核心原則。」 Puffer 的誕生 2023 年 11 月 29 日，Puffer 聯合創辦人 Jason Vranek 在 EigenLayer 主辦的「Restaking Summit: Istanbul Devconnect」峰會上展示了 Puffer 的 Demo。Puffer 是一個原生流動性再質押協議，其目標是通過設計一個無需許可、降低 Slash 風險的流動性再質押方案，並緩解當前質押市場中存在的中心化和准入門檻過高的問題。 Puffer 創始團隊最初的目標是利用可驗證技術來降低流動性質押協議中可能存在的罰沒（Slash）風險。但受到以太坊基金會研究員 Justin Drake 於 2022 年在論文「Liquid solo validating」中提出的通過硬體技術降低單獨驗證者 Slash 風險的方案啟發，Puffer 團隊在 2022 年底開發了 Secure Signer 安全簽名技術。該技術利用 Intel SGX 將驗證者私鑰存儲在 enclave 中，防止驗證者因密鑰洩漏或操作失誤的 Slash 風險。Secure Signer 的開發還獲得了以太坊基金會 2022 年第四季度的資助。 當然，Puffer 也獲得了許多投資機構和天使投資人的關注。截至目前，Puffer Finance 已經完成了 4 輪融資，累計融資金額已經達到 2415 萬美元。2022 年 6 月，Puffer Finance 完成了 Jump Crypto 領投的 65 萬美元 Pre-Seed 輪投資。隨後於 2023 年 8 月，Puffer Finance 又完成了由 Lemniscap 和 Lightspeed Faction 領投的 550 萬美元種子輪融資，Brevan Howard Digital、Bankless Ventures 等參投。此輪融資資金被用於進一步開發 Secure-Signer。而在今年 4 月，Puffer Finance 再度完成 1800 萬美元 A 輪融資，Brevan Howard Digital 和 Electric Capital 領投，Coinbase Ventures、Kraken Ventures、Consensys、Animoca 和 GSR 等參投。這一輪的融資主要用於推進主網發布。 Puffer LRT 協議：原生流動性質押協議 流動性再質押代幣（LRT）是一種圍繞 EigenLayer 生態發展起來的資產類別，旨在通過再質押機制進一步提升以太坊質押資產的資本利用效率。其運作原理是將已經質押在以太坊 PoS 網絡上的 ETH 或流動性質押代幣（LST）通過 EigenLayer 再質押到其他網絡中，以獲取以太坊主網質押獎勵之外的額外收益。 自以太坊轉向 PoS 機制以來，越來越多的質押產品湧現，推動了質押市場的發展。然而，部分平台如 Lido 在質押市場中佔據了較大份額，這引發了人們對網絡中心化風險的擔憂。回顧 2023 年 9 月，在流動性質押領域，Lido 在流動性質押市場的份額一度達到 33%。然而，隨著流動性再質押協議的興起，Lido 的市場份額開始逐步下降，目前已降至 28% 左右。以太坊貢獻者 Anthony Sasson 表示，Puffer 發起的吸血鬼攻擊對 Lido 造成了重大衝擊，涉及超過 10 億美元的資金流動。 作為無需許可的去中心化原生流動性再質押協議，Puffer 結合了流動性質押和流動性再質押的雙重策略，利用 Secure Signer 安全簽名技術和 Validator Tickets（VT）等設計，幫助獨立驗證者有效參與以太坊質押和再質押過程，從而在提升收益的同時維護以太坊網絡的去中心化水平。 此外，為了防止 Puffer 在網絡中形成過度中心化的情況，該協議嚴格限制其驗證節點數量，不允許其佔據以太坊總網絡節點數量的 22% 以上，以確保對以太坊的可信中立性不構成威脅。 將質押准入門檻從 32 枚以太坊降至最低 1 枚 以太坊成為節點需要 32 枚 ETH，這對於獨立用戶而言無疑是一個較高的門檻。而 Puffer 通過一種稱為 Validator Tickets (VT) 的機制，降低了參與質押的准入門檻，使得節點操作者只需提供 2 枚 ETH 的保證金（如果使用 SGX，只需要 1 枚 ETH）即可運行驗證節點。VT 是一種 ERC20 代幣，代表節點操作者運行以太坊驗證器的一天權利，而 VT 的價格則是根據運行驗證器的預期每日收益設定。也就是說，節點操作者需要鎖定一定數量的 VT 才能參與質押，並在質押期間逐漸釋放給流動性提供者，同時驗證者可以獲得 PoS 產生的全部獎勵。 舉個簡單的例子，類似於加盟餐廳時，用戶可以選擇按月支付收益或提前一次性支付未來一年內的預期收益來獲得營運權，而 Puffer 的 VT 機制便是後者的模式。同時，節點運營者可以獲得 100% 的 PoS 獎勵，從而避免傳統質押模式中因收益不足而導致的「懶惰節點」現象（即在收益不理想時選擇消極參與或退出共識）。此外，VT 作為一種權益票據，不僅能夠補充質押資金，還具有流動性，可以在二級市場上進行交易。 通過 EigenLayer 實現雙重收益 Puffer 是一個原生流動性質押協議。這裡的「原生」指的是用戶除了參與以太坊 PoS 共識外，還可以直接將 ETH 用於再質押。這意味著質押者不僅能夠從以太坊 PoS 中獲得驗證獎勵，還能夠通過再質押機制獲得額外的收益，實現雙重回報。此外，與傳統流動性再質押產品不同，Puffer 不依賴第三方流動性提供者，而是直接使用原生驗證者的 ETH 進行再質押，避免了由少數大型質押實體主導可能帶來的中心化問題。通過這一方式，Puffer 不僅提升了收益率，還增強了網絡的去中心化。目前，Puffer 的總鎖倉價值已達到 8.596 億美元，年化收益率為 3%。 借助 Secure-signer 與 RAVe 防範 Slash 風險 Puffer 通過 Secure-signer 及 RAVe（Remote Attestation Verification） 遠程證明技術來有效防範驗證者因操作錯誤而導致的 Slash 處罰。其中，Secure-Signer 基於 Intel SGX 硬體安全技術的遠程簽名工具，能夠在 enclave 中生成、存儲和執行簽名操作，從而防止驗證者因雙重簽名或其他簽名錯誤而遭受 Slash 處罰。而 RAVe 技術的作用是為了驗證這些 Intel SGX 生成的遠程證明報告，確保節點確實在運行經過驗證的 Secure-Signer 程式。通過驗證後，系統會在鏈上記錄其驗證者密鑰狀態，從而防止惡意節點使用未經驗證的代碼或替換關鍵操作邏輯。 值得一提的是，作為一種公共物品，Secure Signer 代碼已經開源，目前可以在 Github 上查看。 Puffer 已於今年 5 月 9 日啟動了主網。而為了進一步提升以太坊網絡的去中心化，Puffer 計劃在今年第四季度發布 V2 版本。此次升級側重於增強用戶體驗，並引入了幾個關鍵功能： 快速路徑獎勵 (FPR)：允許用戶直接從 L2 提取共識層獎勵，避免了在 EigenPod 提取過程中因 Gas 費用過高而導致的成本問題。 全局強制反 Slash： Puffer V2 將實施協議範圍內的抗 Slash 機制，進一步提升網絡的安全性和去中心化水平 降低保證金要求： Puffer V2 還降低了 NoOps（非運營節點）對保證金的要求，僅需少量的 pufETH 抵押品來應對因不活躍而導致的 Slash 風險。 Puffer UniFi：通過 UniFi AVS 實現 100 毫秒交易確認 今年 7 月 6 日，Puffer 發布了其 Based Rollup 方案 Puffer UniFi 的 Litepaper。作為 Based Rollup，UniFi 通過利用以太坊驗證者進行交易排序，同時將交易價值回饋給 L1，從而提升了以太坊網絡的安全性和去中心化水平。 自從以太坊推行「以 Rollup 為中心」的路線圖以來，市場上湧現了大量 L2 解決方案。據 L2Beat 數據顯示，目前市場上 Rollup 數量已經超過 100 個。然而，這些擴展方案雖然在一定程度上提升了以太坊的擴展性和用戶體驗，但同時也帶來了流動性割裂和中心化排序器等問題。首先是流動性割裂問題，由於不同 Rollup 之間缺乏互操作性，流動性和用戶被分散在各個獨立的 L2 網絡中，導致整體生態難以形成有效的協同效應。而且用戶在不同 Rollup 之間進行資產轉移時需要依賴跨鏈橋，不僅增加了操作成本，還存在一定的安全風險。此外，當前大部分 Rollup 使用的是中心化排序器，這些排序器通過 MEV 從用戶交易中提取額外租金，也會對用戶交易體驗產生影響。 Puffer 的 UniFi 方案則希望通過基於驗證者的去中心化交易排序來解決這些問題。與傳統的中心化排序方案不同，UniFi 的交易雖然是由 Puffer 節點處理，但這些節點本身是以太坊的原生質押節點，因此 UniFi 方案將交易排序權利分配給去中心化的驗證者，充分利用了以太坊的安全性和去中心化特性。 延伸閱讀「能繼承以太坊活性的 Based Rollup 是什麼？」 此外，UniFi 還通過同步可組合性（Synchronous Composability）和原子可組合性（Atomic Composability）來應對流動性割裂的問題。基於 UniFi 的應用可以依賴其提供的排序和預確認機制，因此能夠與其他同樣 Based L1 排序的 Rollup 或應用鏈實現無縫互操作。同時，通過使用 Puffer 的 TEE-multiprover 技術，UniFi 還能夠實現與 L1 的原子級別組合性，即 UniFi 允許即時 L1 結算，並且可以直接訪問 L1 流動性，以提升跨層交易和應用的效率，方便開發者構建更高效的應用。 然而，雖然 Based Rollup 將交易排序交由 L1 驗證者避免了中心化排序器帶來的風險。但其交易確認速度依然受限於 L1 的出塊時間（約 12 秒），導致無法實現快速確認。為解決這個問題，Puffer 引入了基於 EigenLayer 的 AVS 服務，為 UniFi 提供了預確認機制，實現了 100 毫秒的交易確認時間。 延伸閱讀「為什麼 Based Rollup 需要預確認（Preconfs）技術？」 在 Puffer UniFi AVS 中，通過 EigenLayer 的再質押機制，驗證者能夠將他們在以太坊主網質押的 ETH 同時用於 UniFi 的預確認驗證服務，而無需額外質押新資金。這在一定程度上提高了資金的利用效率，並降低了參與的門檻。且 UniFi AVS 利用了以太坊主網的經濟安全性。如果參與預確認的驗證者不遵守承諾，自然會面臨其在主網質押的 ETH 被罰沒的風險，因此無需為 Puffer 的預確認機制再設計額外的罰沒措施。 要參與 Puffer UniFi AVS 的驗證者必須具備 EigenPod 所有權，以確保 UniFi AVS 服務可以執行 Slash 懲罰，從而約束違反預確認承諾的驗證節點行為。此外，節點運營商需在其驗證者客戶端所在的伺服器或環境中運行 Commit-Boost，負責處理驗證者和預確認供應鏈之間的通訊。 上線短短兩週內，UniFi AVS 平台已經獲得了 105 萬枚 ETH 的質押，並且有超過 32,000 名驗證者參與其中。未來，Puffer 還計劃結合以太坊基金會的中立註冊合約機制，允許任何 L1 提議者自願註冊為預確認驗證節點。這意味著，以太坊主網上的每個驗證者都可以選擇成為預確認驗證者，從而進一步擴展系統的去中心化程度。 總結 隨著以太坊生態的逐漸壯大，如何確保各項目和參與者朝著同一目標努力成為了社區長期關注的核心問題。這種一致性（Ethereum alignment）被認為是以太坊網絡長期成功的關鍵。早期，社區將其分解為「文化對齊」、「技術對齊」和「經濟對齊」三個維度，而 Vitalik Buterin 在其近期文章「Making Ethereum Alignment Legible」中又提出了一套新的衡量標準，包括開源性、開放標準、去中心化與安全性、以及「正和效應」。當然，無論採用何種標準，其核心目標都是確保協議、社區和項目能夠與以太坊的整體發展方向保持一致，從而為生態系統的可持續發展提供正向支持。 值得肯定的是，Puffer 在設計和產品演進中始終踐行了與以太坊一致的原則，並展現了對以太坊長期願景的支持。通過與 EigenLayer 的集成，Puffer 使得更多的獨立驗證者能夠參與質押網絡，從而提升了以太坊去中心化水平。而 Puffer 的 UniFi 方案將交易排序權交還給以太坊原生質押節點，在安全性及去中心化等方面對齊了以太坊。 目前，Puffer Finance 已經發布了其代幣經濟學，其中 7500 萬枚 PUFFER 代幣（佔總供應量的 7.5%）將用於 Crunchy Carrot Quest 第一季的空投活動。第一季空投的資格快照已於 2024 年 10 月 5 日完成，用戶可在 2024 年 10 月 14 日至 2025 年 1 月 14 日期間通過代幣申領門戶進行領取。隨著 PUFFER 代幣的正式推出，Puffer 能否在推進其與以太坊保持一致性目標的同時，實現進一步的去中心化和用戶增長，值得持續關注。
SharpLink分配2億美元ETH至Linea再質押計劃
SharpLink 正在執行一項複雜的資金管理策略，超越了單純的質押。其資本將通過 Consensys 的 Layer 2 流向 EigenLayer，積極為可驗證 AI 等新興服務提供安全保障並產生收益。 Summary SharpLink 將通過 ether.fi 和 EigenCloud 向 Linea 部署價值2億美元的 ETH，以解鎖機構級再質押收益。 此舉支持可驗證 AI 等新興服務，同時保持合規並由 Anchorage Digital 託管。 SharpLink 與 Consensys 的合作旨在構建機構級資本市場工具，隨著 SharpLink 擴大其超過 859,000 枚 ETH 的資金池。 根據 10 月 28 日發布的新聞稿，SharpLink Gaming 將從其公司資金池中部署價值2億美元的 Ethereum（ETH）代幣至 Consensys 開發的 zkEVM 擴容網絡 Linea。 這家總部位於明尼阿波利斯的公司表示，將通過 ether.fi 和 EigenCloud 路由其資產，以支持與可驗證 AI 等新興服務相關的質押和再質押活動。Anchorage Digital Bank 將負責託管和管理這筆資本，SharpLink 計劃在未來數年內逐步部署，以確保收益產生與機構合規要求相符。 「這次部署讓我們能夠獲取 Ethereum 最佳的質押、再質押和 DeFi 收益，同時維持我們股東所期望的機構級保障。我們很自豪能成為 Linea 基礎設施的早期機構採用者，該基礎設施在可組合性、可擴展性和安全性方面引領 Ethereum Layer 2 生態系統。」SharpLink 聯席 CEO Joseph Chalom 表示。 SharpLink 測試全新 DeFi 前沿 SharpLink 指出，此次部署旨在為機構資本參與再質押和新興鏈上服務創建一條合規且可擴展的路徑。Linea 提供與 Ethereum 結算保障一致的安全執行環境，而 EigenLayer 則引入了一種新的金融原語，使 ETH 不僅能保障主鏈安全。 這一舉措對於 Consensys 具有戰略意義，Consensys 開發 Linea 旨在成為資產流動的可編程家園。Consensys 創辦人、Ethereum 聯合創辦人及 SharpLink 董事長 Joseph Lubin 將此次部署視為機構級 ETH 如何發揮更高生產力的實證。 Lubin 認為，金融市場正朝著無信任基礎設施轉變，ETH 必須積極參與，而非閒置於冷錢包。他將 SharpLink 的做法定位為其他機構在尋求高效、安全的鏈上收益方式時可能會效仿的典範，這些方式不會損害治理或合規性。 這筆2億美元的部署是更廣泛戰略合作的第一步。根據新聞稿，SharpLink 與 Consensys 計劃共同開發「機構級、可組合的資本市場原語」。這一雄心勃勃的目標包括開創鏈上資本募集新模式、創建可編程流動性工具，以及設計代幣化股權策略。 值得注意的是，此次部署正值 SharpLink 持續增持 Ethereum。該公司最近又購買了 19,271 枚 ETH，價值約 7,830 萬美元。這筆收購使 SharpLink 的 Ethereum 資金池總量超過 859,000 枚 ETH，總價值超過 36 億美元，鞏固了其作為全球最重要企業持有者之一的地位。
x402逐漸內卷，提前挖掘ERC-8004裡的新資產機會
原文標題：《x402 逐漸內卷，提前挖掘 ERC-8004 裡的新資產機會》 原文作者：David，深潮 TechFlow x402 顯然是火了。 CoinmarketCap 數據顯示，x402 生態中各種項目的交易量暴漲 137 倍，首個生態代幣 PING 幾天內從零衝到 3000 萬美元市值。 各路 KOL 密集發文分析，從技術原理到項目盤點，你能想到的角度都被寫遍了。 而在兩週前，當我們較早的分析 x402 並提到 PayAI 等項目的潛力時，整個市場並沒有太多聲音。 在各類敘事和代幣生命週期快速縮短的版本裡，提前研究新敘事，更容易鎖定相關資產的機會。 現在，推特上每刷新一次，就有新的「x402 生態項目」冒出來；如果你現在才開始研究 x402，坦白說，可能已經有點晚了。 不是說協議本身沒有前景，而是最明顯的 Alpha 機會已經被充分挖掘。 但就在大家都盯著 x402 看的時候，細心的人會發現，最近還有另一個協議頻繁出現在英文加密圈的討論中： ERC-8004。 更有意思的是，ERC-8004 的提出者之一，以太坊基金會 dAI 團隊負責人 Davide Crapis，在 9 月接受 Decrypt 採訪時透露了一個細節： 「ERC-8004 將支持多種支付方式，但擁有 x402 擴展有助於開發者體驗。」 等等，支持多種支付方式？x402 不就是支付協議嗎，為什麼 ERC-8004 也涉及支付，它們是競爭關係還是互補關係？ 10 月初，當以太坊基金會宣布 ERC-8004 最終版本時，簽署方包括了 MetaMask 的 Marco De Rossi、Google 的 Jordan Ellis，以及 Coinbase 的 Erik Reppel，也就是 x402 的創建者。 同一個人，同時推動兩個協議。這背後有什麼邏輯？ 如果說 x402 的爆發讓大家看到了 AI Agent 支付的巨大市場，那麼 ERC-8004 可能代表著這個市場中尚未被充分認識的另一半拼圖。 當所有人都在追逐支付賽道的時候，也許真正的機會藏在支付之外的地方。 ERC -8004 ：支付的前提，是給 AI 做身份登記 要理解 ERC-8004，我們得先回到 AI Agent 經濟的一個根本問題上。 想像一個 AI 共同協作的場景： 你的個人 AI 助手需要完成一個複雜任務，為你即將舉辦的產品發佈會準備一份市場分析報告。 這個任務超出了它的能力範圍，所以它需要雇傭其他專業 AI：一個負責數據抓取，一個負責競品分析，一個負責圖表製作。 現在有了 x402，支付不是問題；幾行代碼就能完成 USDC 轉帳；但在支付之前，你的 AI 助手面臨著一連串棘手的身份問題： 這些自稱「專業數據分析 AI」的 Agent，哪個是真的，哪個是騙子？它們過往的工作質量如何？有多少客戶給過好評，又有多少投訴？ 這有點像你在一個沒有淘寶、沒有大眾點評、沒有工商註冊的世界裡做生意。每一次交易都是盲盒，每一次合作都是賭博。 因此，如果非要用一句話解釋，ERC-8004 就是 AI Agent 在鏈上世界的「工商局+徵信系統+資質認證中心」。 它讓每個 AI Agent 都有身份證、信用記錄和能力認證，而這一切都記錄在區塊鏈上，任何人都可以查詢，沒有人可以篡改。 今年 8 月 13 日，以太坊基金會的 Davide Crapis、MetaMask 的 Marco De Rossi，以及一位獨立 AI 開發者 Jordan Ellis，聯合提交了 EIP-8004 提案。 有意思的是，這個 Jordan Ellis 後來被證實與 Google 的 Agent-to-Agent 團隊關係密切。 簡單來說，ERC 8004 為 Google 的 A2A 增加了一個信任層。用以太坊基金會的話說，這是要建立 AI Agent 的「可信中立軌道」。 拋棄難懂的代碼細節，我們可以粗略的看看 8004 是怎麼做的。 ERC-8004 的設計極其精簡，只包含三個鏈上註冊表： · 身份註冊表（Identity Registry）每個 AI Agent 獲得一個 ERC-721 代幣作為身份證。是的，你沒看錯，AI Agent 被 NFT 化了。這意味著 Agent 的身份可以在任何支持 NFT 的錢包中查看、轉讓，甚至交易。 這個 NFT 指向一個標準化的「Agent 卡片」，描述了這個 Agent 的名稱、技能、端點和元數據。因為遵循開放標準，任何瀏覽器或市場都可以索引它，實現跨平台的無許可發現。 · 聲譽註冊表（Reputation Registry）這是 AI Agent 世界的「大眾點評」。客戶和其他 Agent 可以提交結構化的反饋，按技能或任務打標籤。更重要的是，可以附加 x402 支付證明。只有真正付過錢的客戶才能評價，避免刷單。 所有的聲譽信號都是公共品。這意味著任何人都可以基於這些數據構建自己的信譽評分系統。 · 驗證註冊表（Validation Registry）對於高價值任務，光有評價還不夠。驗證註冊表允許 Agent 請求第三方驗證——可以是 TEE（可信執行環境）預言機、質押擔保推理，或者 zkML 驗證。 這就是 Agent 世界的資質認證。一個聲稱能做金融分析的 Agent，可以通過密碼學證明它確實運行了特定的模型，產生了特定的結果。 如果有點技術化，不妨來看個具體例子。 假設一個交易所的 AI Agent 需要每週的 DeFi 市場分析報告，但它自己不具備這個能力。 · 搜索服務：客戶 Agent 通過身份註冊表找到分析師 Agent Alice，查看其 NFT 身份卡片上的服務介紹 · 查看信譽：發現 Alice 有 156 個好評、89% 完成率，還有帶 x402 支付證明的真實評價 · 擔保支付：通過 x402 支付 100 USDC 到智能合約託管，不是直接給 Alice · 第三方驗證：Alice 完成報告後，驗證者 Bob 檢查質量並在驗證註冊表簽名確認 · 自動結算：合約看到驗證通過，自動釋放資金給 Alice，客戶留下評價 （Source：研究員 Yehia Tarek 個人專欄） 整個過程無需人工干預，三個 AI Agent 基於 ERC-8004 的信任體系自主完成了一次商業交易。 等等，這和 x402 有關係嗎？ 一句話說清楚 x402 和 ERC-8004 的關係： x402 解決了 AI Agent 的支付問題，ERC-8004 解決了信任問題，而真正的自主 AI 經濟兩者缺一不可。 具體來說，x402 是代理之間或用戶之間進行微支付的標準，消除支付摩擦；允許一個代理自動向另一個代理支付完成任務的費用。 ERC-8004 是代理的身份和聲譽層。它引入了鏈上驗證，使每個任務和分數都變得可追溯。 一個更容易懂的類比是： · x402 = ERC20 · ERC 8004 = Etherscan 前者允許你按調用次數直接支付 API 訪問費用，更像一種支付的標準；後者更像鏈上的 AI 代理註冊表，每個代理都有一個關聯的錢包，可查可驗證。 其實這都是包含在一個「加密 x AI」的大敘事裡，在一個大的加密 AI 經濟下： · 加密 AI 經濟 = 發現 AI Agent + AI Agent 之間可以交流 + 可驗證的計算 （圖片來源：推特用戶 @soubhik_deb） 怎麼發現 AI Agent 呢？實際上就是讓 AI Agent 能夠找到彼此，這是 ERC-8004 做的事，在以太坊上寫一個註冊表，記錄 AI 們的身份； 怎麼讓 AI Agent 之間能交流呢? x402 是一個開放標準，供代理進行鏈上支付；此外還有 Google 的 A2A 協議等； 怎麼驗證這一切呢？每個 AI Agent 都必須進行可驗證的推理、推斷和行動，這些東西可能會記錄在強調數據可用性的地方。 推友 @soubhik_deb 的這個帖子值得一讀，將上述邏輯講得很清楚，也可以基於這個邏輯去發現更多的 Alpha 項目機會。 至此，我們已經完全了解了 x402 和 ERC-8004 的關係，用互補和共同構建 AI 經濟全貌來描述他倆之間的關係更為合適。 如果你想有一個更加清晰和明確的對比，這裡是一圖流： ERC-8004 敘事下的受益項目 太長不看版本，可以直接參考下面這張圖。 x402 爆發時，最先漲的是 PING 這樣的支付代幣。但 ERC-8004 的機會分布更廣，從基礎設施到應用，每一層都有自己的邏輯。理解這個邏輯，比追逐單個項目更重要。 1. 首先是基礎設施層，比如 Taiko 和 EigenLayer。 Taiko，L2 執行層 為什麼一個 L2 會是最積極的支持者？這裡的敘事是，因為 Agent 經濟需要便宜快速的鏈。主網太貴，每次更新身份或聲譽都要幾美元 gas 費，Agent 玩不起。Taiko 提供了解決方案，在 L2 上部署 8004 註冊表，成本降低。10 月 24 日合約已部署，可能成為 Agent 活動的主戰場。 EigenLayer，安全層 8004 最大的挑戰是驗證者作惡怎麼辦？EigenLayer 的答案是：質押懲罰。驗證者質押 ETH，如果提供虛假驗證就沒收資產。EigenLayer 正在將 8004 集成到 200 多個 AVS 中，每個都可能成為專門的 Agent 驗證服務。 基礎設施的邏輯很簡單：Agent 越多，交易越多，收入越多。這是賣鏟子的生意。 2. 其次是中間件層，比如 S.A.N.T.A 和 Unibase。 S.A.N.T.A，支付橋樑 它的定位踩在了兩個敘事裡，x402 和 8004 的連接器。當一個 Agent 通過 8004 找到另一個 Agent，然後要通過 x402 支付時，S.A.N.T.A 處理這個過程。更重要的是跨鏈，比如理想敘事下 Solana 的 Agent 要雇傭以太坊的 Agent，S.A.N.T.A 可以發揮作用。 Unibase，記憶層 Agent 不只需要身份，還需要記憶。Unibase 讓每個 Agent 都有持久化存儲，通過 8004 身份系統關聯。這意味著 Agent 可以「記住」之前的互動，積累經驗，甚至共享知識。10 月 26 日已在 BNB 鏈實現 x402+8004 集成，走在了前面。 中間件的價值在於不可替代性。你可以換個 L2，但某些連接功能是獨特的。 3. 最後是應用層，比如老朋友 Virtuals Protocol。 Virtuals 是 AI Agent 代幣發行平台，通過聯合曲線（bonding curve）機制讓用戶可以創建、投資和交易 AI Agent 代幣。 目前平台上有超過 1000 個 Agent 項目，日交易量超過 2000 萬美元。 對 Virtuals 來說，8004 解決的是實際問題：如何讓不同 Agent 之間能夠識別和交互。近期其官推顯示 ACP 協議更新將全面支持 8004 標準，這意味著每個在 Virtuals 上發行的 Agent 都將自動獲得鏈上身份和聲譽系統。 而至於能跑出來哪個應用，或許可以與 Launchpad 玩法結合，進一步觀察其在規則設計和激勵上的更新。 總體上看，x402 解決的是支付問題，ERC-8004 解決的是信任問題。x402 用了 5 個月從發布到爆發，8004 可能更快。 時間節點上，可以關注 11 月 21 日的 Devconnect，有 Trustless Agents Day 展示環節，首批基於 8004 的應用有可能在大會上秀秀功能。如果有殺手級應用出現，可能引發第一波炒作。 而在今年末，筆者判斷 x402 生態項目進入整合期，很可能宣布支持 8004。兩個協議的聯動會產生 1+1>2 的效果。 如果是保守型的玩家，或許可以關注大市值的受益於 8004 的基建項目；而如果更加激進，則需要密切關注以上表格中的小市值項目以及新的項目出現。 畢竟加密市場已經很久沒有一個被技術所驅動的敘事所主導了，這次的 x402 和 ERC-8004 究竟是曇花一現還是有深遠的影響，交給市場來檢驗。
ERC-8004能否複製x402的成功，成為AI代理信任層的基石？
原文作者：David，深潮 TechFlow 原標題：接棒 x402 ？是時候關注一下 ERC-8004 了 x402 顯然是火了。 CoinmarketCap 數據顯示，x402生態中各種項目的交易量暴漲137倍，首個生態代幣 PING 幾天內從零衝到 3000 萬美元市值。 各路 KOL 密集發文分析，從技術原理到項目盤點，你能想到的角度都被寫遍了。 而在兩週前，當我們較早的分析 x402 並提到 PayAI 等項目的潛力時，整個市場並沒有太多聲音。 在各類敘事和代幣生命週期快速縮短的版本裡，提前研究新敘事，更容易鎖定相關資產的機會。 （相關閱讀： Google 與 Visa 都在布局，被低估的 x402 協議蘊藏著哪些投資機會？ ） 現在，推特上每刷新一次，就有新的"x402 生態項目"冒出來；如果你現在才開始研究 x402，坦白說，可能已經有點晚了。 不是說協議本身沒有前景，而是最明顯的 Alpha 機會已經被充分挖掘。 但就在大家都盯著 x402 看的時候，細心的人會發現，最近還有另一個協議頻繁出現在英文加密圈的討論中： ERC-8004。 更有意思的是，ERC-8004 的提出者之一，以太坊基金會 dAI 團隊負責人 Davide Crapis，在 9 月接受 Decrypt 採訪 時透露了一個細節： “ERC-8004 將支持多種支付方式，但擁有 x402 擴展有助於開發者體驗。” 等等，支持多種支付方式？x402 不就是支付協議嗎，為什麼 ERC-8004 也涉及支付，它們是競爭關係還是互補關係？ 10 月初，當以太坊基金會 宣布 ERC-8004 最終版本時，簽署方包括了 MetaMask 的 Marco De Rossi、Google 的 Jordan Ellis，以及 Coinbase 的 Erik Reppel，也就是 x402 的創建者。 同一個人，同時推動兩個協議。這背後有什麼邏輯？ 如果說 x402 的爆發讓大家看到了 AI Agent 支付的巨大市場，那麼 ERC-8004 可能代表著這個市場中尚未被充分認識的另一半拼圖。 當所有人都在追逐支付賽道的時候，也許真正的機會藏在支付之外的地方。 ERC -8004 ：支付的前提，是給 AI 做身份登記 要理解 ERC-8004，我們得先回到 AI Agent 經濟的一個根本問題上。 想像一個 AI 共同協作的場景： 你的個人 AI 助手需要完成一個複雜任務，為你即將舉辦的產品發佈會準備一份市場分析報告。 這個任務超出了它的能力範圍，所以它需要雇傭其他專業 AI：一個負責數據抓取，一個負責競品分析，一個負責圖表製作。 現在有了 x402，支付不是問題；幾行代碼就能完成 USDC 轉帳；但在支付之前，你的 AI 助手面臨著一連串棘手的身份問題： 這些自稱“專業數據分析 AI”的 Agent，哪個是真的，哪個是騙子？它們過往的工作質量如何？有多少客戶給過好評，又有多少投訴？ 這有點像你在一個沒有淘寶、沒有大眾點評、沒有工商註冊的世界裡做生意。每一次交易都是盲盒，每一次合作都是賭博。 因此，如果非要用一句話解釋，ERC-8004 就是 AI Agent 在鏈上世界的“工商局+徵信系統+資質認證中心”。 它讓每個 AI Agent 都有身份證、信用記錄和能力認證，而這一切都記錄在區塊鏈上，任何人都可以查詢，沒有人可以篡改。 今年 8 月 13 日，以太坊基金會的 Davide Crapis、MetaMask 的 Marco De Rossi，以及一位獨立 AI 開發者 Jordan Ellis，聯合 提交了 EIP-8004 提案 。 有意思的是，這個 Jordan Ellis 後來被證實與 Google 的 Agent-to-Agent 團隊關係密切。 簡單來說，ERC 8004 為Google的 A2A 增加了一個信任層。用以太坊基金會的話說，這是要建立 AI Agent 的“可信中立軌道”。 拋棄難懂的代碼細節，我們可以粗略的看看 8004 是怎麼做的。 ERC-8004 的設計極其精簡，只包含三個鏈上註冊表： 身份註冊表（Identity Registry） 每個 AI Agent 獲得一個 ERC-721 代幣作為身份證。是的，你沒看錯，AI Agent 被 NFT 化了。這意味著 Agent 的身份可以在任何支持 NFT 的錢包中查看、轉讓，甚至交易。 這個 NFT 指向一個標準化的"Agent 卡片"，描述了這個 Agent 的名稱、技能、端點和元數據。因為遵循開放標準，任何瀏覽器或市場都可以索引它，實現跨平台的無許可發現。 聲譽註冊表（Reputation Registry） 這是 AI Agent 世界的“大眾點評”。客戶和其他 Agent 可以提交結構化的反饋，按技能或任務打標籤。更重要的是，可以附加 x402 支付證明。只有真正付過錢的客戶才能評價，避免刷單。 所有的聲譽信號都是公共品。這意味著任何人都可以基於這些數據構建自己的信譽評分系統。 驗證註冊表（Validation Registry） 對於高價值任務，光有評價還不夠。驗證註冊表允許 Agent 請求第三方驗證——可以是 TEE（可信執行環境）預言機、質押擔保推理，或者 zkML 驗證。 這就是 Agent 世界的資質認證。一個聲稱能做金融分析的 Agent，可以通過密碼學證明它確實運行了特定的模型，產生了特定的結果。 如果有點技術化，不妨來看個具體例子。 假設一個交易所的 AI Agent 需要每週的 DeFi 市場分析報告，但它自己不具備這個能力。 搜尋服務：客戶 Agent 通過身份註冊表找到分析師 Agent Alice，查看其 NFT 身份卡片上的服務介紹 查看信譽：發現 Alice 有 156 個好評、89% 完成率，還有帶 x402 支付證明的真實評價 擔保支付：通過 x402 支付 100 USDC 到智能合約託管，不是直接給 Alice 第三方驗證：Alice 完成報告後，驗證者 Bob 檢查質量並在驗證註冊表簽名確認 自動結算：合約看到驗證通過，自動釋放資金給 Alice，客戶留下評價 （Source：研究員 Yehia Tarek 個人專欄 ） 整個過程無需人工干預，三個 AI Agent 基於 ERC-8004 的信任體系自主完成了一次商業交易。 等等，這和 x402 有關係嗎？ 一句話說清楚x402和ERC-8004的關係： x402解決了AI Agent 的支付問題，ERC-8004解決了信任問題，而真正的自主AI經濟兩者缺一不可。 具體來說，x402 是代理之間或用戶之間進行微支付的標準，消除支付摩擦；允許一個代理自動向另一個代理支付完成任務的費用。 ERC-8004 是代理的身份和聲譽層。它引入了鏈上驗證，使每個任務和分數都變得可追溯。 一個更容易懂的類比是： x402 = ERC20 ERC 8004 = Etherscan 前者允許你按調用次數直接支付 API 訪問費用，更像一種支付的標準；後者更像鏈上的 AI 代理註冊表，每個代理都有一個關聯的錢包，可查可驗證。 其實這都是包含在一個“加密 x AI ”的 大敘事裡，在一個大的加密AI經濟下： 加密 AI 經濟 = 發現 AI Agent + AI Agent 之間可以交流 + 可驗證的計算 （圖片來源：推特用戶 @soubhik_deb ） 怎麼發現 AI Agent 呢？實際上就是讓 AI Agent 能夠找到彼此，這是 ERC-8004 做的事，在以太坊上寫一個註冊表，記錄 AI 們的身份； 怎麼讓 AI Agent 之間能交流呢? x402 是一個開放標準，供代理進行鏈上支付；此外還有Google的 A2A 協議等； 怎麼驗證這一切呢？每個 AI Agent 都必須進行可驗證的推理、推斷和行動，這些東西可能會記錄在強調數據可用性的地方。 推友 @soubhik_deb 的這個 帖子 值得一讀，將上述邏輯講的很清楚，也可以基於這個邏輯去發現更多的 Alpha 項目機會。 至此，我們已經完全了解了 x402 和 ERC-8004 的關係，用互補和共同構建 AI 經濟全貌來描述他倆之間的關係更為合適。 如果你想有一個更加清晰和明確的對比，這裡是一圖流： ERC-8004 敘事下的受益項目 太長不看版本，可以直接參考下面這張圖。 x402爆發時，最先漲的是PING這樣的支付代幣。但ERC-8004的機會分布更廣，從基礎設施到應用，每一層都有自己的邏輯。理解這個邏輯，比追逐單個項目更重要。 1.首先是基礎設施層，比如 Taiko 和 EigenLayer。 Taiko， L2執行層 為什麼一個L2會是最積極的支持者？這裡的敘事是，因為 Agent 經濟需要便宜快速的鏈。主網太貴，每次更新身份或聲譽都要幾美元gas費，Agent玩不起。Taiko提供了解決方案，在L2上部署 8004 註冊表，成本降低。10月24日合約已部署，可能成為Agent活動的主戰場。 EigenLayer，安全層 8004最大的挑戰是驗證者作惡怎麼辦？EigenLayer的答案是：質押懲罰。驗證者質押ETH，如果提供虛假驗證就罰沒資產。EigenLayer正在將8004集成到200多個AVS中，每個都可能成為專門的Agent驗證服務。 基礎設施的邏輯很簡單：Agent越多，交易越多，收入越多。這是賣鏟子的生意。 2.其次是中間件層，比如 S.A.N.T.A 和 Unibase。 S.A.N.T.A， 支付橋樑 它的定位踩在了兩個敘事裡，x402和8004的連接器。當一個Agent通過8004找到另一個Agent，然後要通過x402支付時，S.A.N.T.A處理這個過程。更重要的是跨鏈，比如理想敘事下 Solana 的 Agent 要雇傭以太坊的Agent，S.A.N.T.A 可以發揮作用。 Unibase，記憶層 Agent不只需要身份，還需要記憶。Unibase讓每個 Agent都有持久化存儲，通過8004身份系統關聯。這意味著Agent可以"記住"之前的交互，積累經驗，甚至共享知識。10月26日已在BNB鏈實現x402+8004集成，走在了前面。 中間件的價值在於不可替代性。你可以換個L2，但某些連接功能是獨特的。 3.最後是應用層，比如老朋友 Virtuals Protocol。 Virtuals是AI Agent代幣發行平台，通過聯合曲線（bonding curve）機制讓用戶可以創建、投資和交易AI Agent代幣。 目前平台上有超過1000個Agent項目，日交易量超過2000萬美元。 對Virtuals來說，8004解決的是實際問題：如何讓不同Agent之間能夠識別和交互。近期其官推顯示 ACP 協議更新將全面支持8004標準，這意味著每個在Virtuals上發行的Agent都將自動獲得鏈上身份和聲譽系統。 而至於能跑出來哪個應用，或許可以與 Launchpad 玩法結合，進一步觀察其在規則設計和激勵上的更新。 總體上看，x402解決的是支付問題，ERC-8004解決的是信任問題。x402用了5個月從發布到爆發，8004可能更快。 時間節點上，可以關注 11月21日的 Devconnect ，有 Trustless Agents Day 展示環節，首批基於 8004 的應用有可能在大會上秀秀功能。如果有殺手級應用出現，可能引發第一波炒作。 而在今年末，筆者判斷x402生態項目進入整合期，很可能宣布支持8004。兩個協議的聯動會產生1+1>2的效果。 如果是保守型的玩家，或許可以關注大市值的受益於8004的基建項目；而如果更加激進，則需要密切關注以上表格中的小市值項目以及新的項目出現。 畢竟加密市場已經很久沒有一個被技術所驅動的敘事所主導了，這次的x402 和 ERC-8004 究竟是曇花一現還是有深遠的影響，交給市場來檢驗。
SharpLink計劃與Linea合作部署2億美元Ethereum
重點摘要 SharpLink將透過與Linea的合作部署價值2億美元的Ethereum。 該計劃旨在通過獲取原生質押獎勵和DeFi機會來實現更高收益。 分享本文 SharpLink是一家在Nasdaq上市、擁有最大Ethereum金庫之一的公司，今日宣布將通過與Linea的戰略合作部署價值2億美元的Ethereum。 此次部署將利用由ConsenSys開發的Ethereum Layer-2擴容網絡Linea，以捕捉原生質押獎勵和增強的DeFi收益。 該公司已將其股權以SBET形式直接在Ethereum上代幣化，展現其對鏈上機構級金融的更廣泛承諾。SBET為投資者提供機構級、槓桿化的ETH敞口。 SharpLink加入Linea Consortium後，將對Layer-2治理產生影響，並在塑造Ethereum擴容格局中扮演重要角色。 與EtherFi（一個流動性再質押協議）以及EigenLayer（領先的Ethereum再質押協議）的合作，使SharpLink能夠通過保護第三方服務和EigenCloud AVS來獲取再質押獎勵。
2025年最受期待的加密貨幣上線
2025年正逐漸成為加密貨幣上市的里程碑之年。經歷了多輪炒作、空中樓閣和失敗的發行後，新一代Web3、AI及現實世界整合項目正準備進入市場——這一次，帶著真正的技術、社群，並且在某些情況下，還有實質的營收。 從TRUE World突破性的GameFi經濟，到新一代DeFi基礎設施及AI整合生態系，這些都是2025年最受期待的加密貨幣上市項目——有望在來年重新定義投資者預期。 1. TRUE World ($TRUE) — Web3遊戲結合真實商業 沒有任何即將上市的項目比$TRUE更令人興奮，這是TRUE World的旗艦代幣，由TRUE LABS打造，一家擁有數百萬用戶並確認有年度營收的高端遊戲工作室。 這是首個由運作中且獲利的遊戲生態系支持的代幣發行。TRUE的代幣經濟學設計注重可持續性與通縮，並設有將現實世界營收回饋至經濟體系的機制： 回購與銷毀：部分遊戲營收用於從公開市場回購並銷毀$TRUE。 實用性驅動需求：玩家使用$TRUE進行遊戲內升級、獎勵、質押及治理。 封閉循環成長：用戶玩得越多，系統內流通的價值就越大。 TRUE代表Web3遊戲成熟的時刻——一個源自產品、以可衡量使用量驅動、並設計可擴展的代幣。隨著預計在2025年底前於一級交易所上市，$TRUE正成為年度最具代表性的發行之一。 請關注x.com/TRUExWorld上的$TRUE上市官方公告。 2. EigenLayer (EIGEN) — 再質押革命擴展 在2024年爆發性成長後，EigenLayer預計將於2025年把其原生代幣EIGEN推向交易所。作為Ethereum上首個大規模再質押協議，它允許用戶重複利用已質押的ETH來保護額外的服務和網絡——這是一種新型的「元質押」。 擁有超過150億美元的總鎖倉價值（TVL）及橫跨Ethereum生態的合作夥伴關係，EIGEN的上市有望在2025年初主導流動性走向。 其發行被廣泛視為DeFi收益層和機構質押市場的重大事件。 3. Karak (KARAK) — 再質押的挑戰者層 Karak Network正迅速定位為EigenLayer的主要競爭對手，提供一種專注於模組化與跨鏈安全的替代再質押模型。 預計將於2025年發行其代幣KARAK，該項目旨在通過靈活的安全模組和多鏈驗證者整合，吸引機構和開發者採用。 其上市將考驗市場對基於再質押收益協議的需求深度，這也是今年最熱門的敘事之一。 4. Movement Labs (MOVE) — 將Move VM帶入Ethereum Movement Labs正在開發一個Layer-2，將原本為Aptos和Sui設計的Move虛擬機整合進Ethereum生態系。 MOVE強調安全性、平行執行和對開發者友善的程式設計，有望成為2025年技術上最獨特的上市項目之一。 隨著對跨VM兼容性和模組化Layer-2的興趣日增，MOVE的代幣首次亮相將吸引開發者和投資者的關注。 5. Lens Protocol (LENS) — SocialFi走向主流 由Aave團隊打造的去中心化社交網絡Lens Protocol，正準備於2025年迎來期待已久的代幣發行。 Lens旨在重新定義社交平台的運作方式，讓創作者擁有其內容、受眾及變現渠道的所有權。 擁有數百萬註冊用戶和蓬勃發展的建設者生態，LENS代幣預計將推動治理、內容變現及新的SocialFi整合——有望成為去中心化社交媒體的旗艦代幣。 6. zkSync (ZKS) — 以零知識擴展Ethereum zkSync生態系迅速成熟，吸引了來自Ethereum的開發者、dApp和流動性。 其即將推出的代幣ZKS預計將作為Layer-2的gas和治理代幣，通過質押保障網絡安全並激勵參與zk rollup。 鑑於zkSync在開發者中的吸引力及強大的社群，ZKS有望成為2025年最大型的基礎設施上市項目之一。 7. StarkNet (STRK) — zk-Rollup巨頭終於來臨 經過多輪測試階段和開發者空投後，StarkNet的STRK代幣預計將於2025年全面公開發行。 由零知識密碼學先驅StarkWare支持，STRK將推動該網絡基於ZK的擴展解決方案的治理與質押。 隨著企業對ZK技術需求的擴大，STRK有望鞏固StarkNet作為Ethereum關鍵擴展層的地位。 8. SUBBD (SUBBD) — AI + Web3內容經濟 在AI與創意媒體的交匯處，SUBBD正在打造一個去中心化的平台，實現內容變現、分發與個人化。 其於2025年稍晚的上市將聚焦於AI x創作者經濟敘事——獎勵用戶進行內容創作、策展及數據分享。 雖然仍處於早期階段，SUBBD的合作夥伴關係及產品路線圖顯示其正認真嘗試將機器學習與數位IP鏈上融合。 9. Orochi (ON) — 為Web3基礎設施提供可驗證數據 Orochi (ON)專注於為去中心化應用提供可驗證的數據與運算層。隨著其空投和早期上架已經啟動，2025年全面交易所上市有望擴大其影響力。 ON預計將驅動質押、數據驗證及去中心化節點運營，服務於構建可擴展、數據驅動dApp的開發者。 隨著鏈上數據完整性成為DeFi和AI的核心，Orochi有望成為關鍵的後端解決方案。 總結 2025年的上市浪潮反映出市場的成熟——更重視真實價值、基礎設施和經濟可持續性。僅靠預售炒作的時代已經過去。新一代代幣紮根於運作中的生態系、可驗證的數據指標及跨產業整合。 其中，TRUE是進化最明顯的例子：一個由真實商業表現支持的Web3遊戲代幣。但從EigenLayer到zkSync及Lens的廣泛陣容，則展現了加密貨幣的多元、先進與高度互聯。
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