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2024-05-10 10:00:00 ~ 2024-06-11 11:30:00
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CertiK Espresso 在韓國區塊鏈週上重點介紹穩定幣、合規性和 Web3 安全性
Web3 保安公司 CertiK 據報道，CertiK Espresso @KBW 舉辦了“合規洞察研討會”，該活動匯集了來自韓國和國際市場的行業專業人士、高管和投資者。研討會的主題包括穩定幣、監管發展以及加密貨幣的演進。 Web3，對合規性、安全性和技術創新之間的相互作用進行了詳細的討論。 講習班 featured CertiK 技術長李康博士就建置安全 Web3 未來，他重點介紹了公司在穩定幣審計方面的經驗，並強調合規性和安全性是專案成功的核心。在演講中，他將穩定幣發行概括為三個步驟——業務設計、基礎設施和許可——並討論如何管理區塊鏈、資產和營運風險。 李博士強調儲備證明、透明度、標準化和審計頻率是資產安全的關鍵，並解釋如何 CertiK 使用形式驗證以數學方式確保法規遵循，將要求轉化為可衡量的目標，並使用其 Prover 工具自動驗證它們。 本地與全球洞察融合：應對跨區域安全挑戰 Web3 行業 爐邊聊天 featured Decent Law Firm 的 Hyeonsu Jin 律師指出，韓國的 Web3 監管正在從不確定性轉向強制執行，尤其是在《資本市場法》下針對證券型代幣的監管，並且各公司面臨差異化的監管負擔，要求當地子公司保持透明度。與 KAIA、United Games、GSR.IO、Ava Labs、Chain 等公司共同參與的小組討論GPT和 BISONAI 探索了 Web3 遊戲、去中心化金融（DeFi)、人工智慧整合和風險加權資產 (RWA)，重點探討了代幣驅動的遊戲經濟、跨鏈安全、人工智慧「黑盒」風險以及風險加權資產 (RWA) 的採用障礙等挑戰。在討論中，與會者強調，遊戲領域的創新、 DeFi、人工智慧和代幣化必須與強大的安全性保持平衡，以支持韓國產業的成熟。 WEMIX 執行長強調合規和社區是韓國的基礎 Web3 市場 在此次活動中，WEMIX 執行長 Shane Kim 發表了題為「韓國合規：社群至關重要」的主題演講，強調了遵守法規與線上社群之間的關鍵聯繫。他解釋說，在韓國，社區是輿論和影響政策的孵化器，這意味著合規策略通常受到社區回饋的影響。 Kim 分享道，WEMIX 在推出功能或規劃營運時會融入社區意見，這是一種既符合法規又能建立用戶信任的參與式方法，他強調，國際項目必須與當地社區互動才能在韓國市場取得成功。 從專家小組到網路：CertiK 加強長期在地參與 As Web3 在持續全球擴張的同時，CertiK 也不斷適應本地市場，合規性和安全性已成為其永續發展的關鍵。 CertiK Espresso 強調了將全球專業知識與本地實際情況結合的重要性，展現了安全提供者在生態系統發展中的作用。透過與 WEMIX 和 KAIA 等韓國領先企業合作、擴展區域分支機構以及聘用本地人才，CertiK 將世界一流的安全服務與市場洞察相結合。公司將繼續秉持這一理念，並於 9 月 24 日舉辦「Meet CertiK @KBW – Brunch Cafe」活動，這是一個旨在與韓國企業建立更緊密聯繫的非正式交流會。 Web3 社區。 CertiK 在韓國的不斷增長體現了其致力於提供客製化安全解決方案的承諾，同時也體現了合規性和安全性如何推動 Web3 增長。
Chainlink、SOOHO.IO 推出 Project Namsan，助力韓國穩定幣外匯
目錄 切換 快速摘要： Chainlink 技術推動安全跨鏈結算 試點針對韓國旅遊經濟 快速摘要： Chainlink 與 SOOHO.IO 推出 Project Namsan，推動韓國穩定幣外匯創新。 該試點讓旅客能以比傳統外匯低 30% 的成本，將美元穩定幣兌換為韓元數位憑證。 Chainlink CCIP 確保跨鏈互操作性，Proof of Reserve 驗證穩定幣抵押資產。 區塊鏈公司 SOOHO.IO 與 Chainlink 合作推出Project Namsan，這是一項旨在開創韓元（KRW）穩定幣生態系統並變革外匯（FX）結算的新聯盟計劃。該項目引入了一種可編程、鏈上外匯模式，使旅客能以比傳統貨幣兌換服務低 30% 以上的成本，將基於美元的穩定幣兌換為以韓元計價的數位憑證。 SOOHO․IO ( @soohoio )，一家推動韓國數位資產基礎設施發展的區塊鏈技術公司，與 Chainlink 正在 Project Namsan 下推動一項重大舉措，該聯盟由韓國領先的科技與基礎設施提供商組成，專注於構建基礎性…… pic.twitter.com/aiKi8NthuB — Chainlink (@chainlink) 2025年9月22日 Chainlink 技術推動安全跨鏈結算 Project Namsan 利用 Chainlink 的 Cross-Chain Interoperability Protocol（CCIP）連接多個公有與私有區塊鏈，同時 Chainlink Proof of Reserve 提供穩定幣儲備的即時驗證。這確保只有在穩定幣結算經過驗證後，才會發行韓元憑證，創造出透明的「交割對付款」（DvP）流程。Chainlink 的基礎設施保障了超過 100 billions 美元去中心化金融（DeFi）總鎖倉價值，因其多層防禦安全模型及在高價值區塊鏈交易中的可靠性而被選用。 試點針對韓國旅遊經濟 該試點計劃於七月啟動，合作夥伴為國營賭場營運商 Grand Korea Leisure（GKL），該公司每年吸引約 150 萬名外國遊客。參與試點的旅客存入基於美元的穩定幣，並獲得可在合作商戶使用的韓元憑證，展現出穩定幣降低外匯成本與結算時間的能力。 SOOHO.IO 執行長 Jisu Park 表示，這項舉措凸顯了韓國在可編程貨幣與鏈上金融基礎設施領域的領先潛力。Chainlink 亞太區負責人 Niki Ariyasinghe 補充，這次合作為穩定幣融入韓國金融生態系統指明了明確路徑，為穩定幣外匯市場帶來安全性與互操作性。 Project Namsan 建立在 SOOHO.IO 先前與韓國銀行 Purpose Bound Money 項目的合作基礎上，代表著亞洲受監管、區塊鏈驅動穩定幣市場的重要一步。 同時，AI 原生 DeFi 協議 Demether 已加入Chainlink Build 計劃，以加速 AI 驅動的金庫策略採用，並通過 Chainlink 的預言機基礎設施強化安全性與可靠性。該合作為 Demether 提供了 Chainlink 服務的存取權，包括價格預言機、智能自動化以及跨鏈互操作協議（CCIP）。
Hyperliquid 的 HYPE 週末雙位數下跌，資金與關注度轉向新興 DEX 代幣
去中心化衍生品平台 Hyperliquid 的 HYPE 代幣已連續第四天下跌，而一些近期發行的去中心化交易所代幣在週末出現翻倍漲勢。 CEX.IO 首席分析師 Illia Otychenko 在接受《Decrypt》採訪時表示，過去幾天市場注意力確實發生了轉移，包括 Aster、Avantis 和 STBL 在內的去中心化交易所代幣週末分別上漲高達 124%、125% 和 147%。相較之下，Hyperliquid 的 HYPE 已從上週末的高點下跌超過 16%，截稿前交易價格為 48.9 美元。 Presto Research 研究負責人 Peter Chung 認為 HYPE 的這波下跌主要是因為投資人獲利了結。Otychenko 也呼應這個觀點，指出市場存在一些資金輪動情況，大戶正在拋售他們的 Hyperliquid 代幣。其中包括 BitMEX 交易所創辦人 Arthur Hayes，他在上週日拋售了 96,600 顆 HYPE，價值約 510 萬美元。 此外，Hayes 家族辦公室 Maelstrom Fund 推文 表示 ，約有 2.378 億顆 HYPE 將自 11 月 29 日起線性解鎖。以 49 美元幣價計算，這批解鎖代幣的名義價值約達 110 億美元。Maelstorm 補充說，Hyperliquid 的回購以及來自數位資產財務公司（DATs）的買盤，與即將到來的 HYPE 解鎖相比僅是「滄海一粟」，潛在的每月拋壓可能高達 4.1 億美元。 市場競爭 隨著新興去中心化交易所帶來的競爭愈發激烈，CEX.IO 的 Otychenko 認為現在的關鍵問題是，這些大漲的新代幣在初期熱潮冷卻後，能否繼續吸引市場注意。 「現在風險很高。」Otychenko 補充道：「尤其是 Aster，其超過 90% 的代幣供應集中在少數錢包，極易出現劇烈波動或遭到操縱。」 基於幣安智慧鏈（BSC）的去中心化交易平台 Aster 近期獲得幣安共同創辦人趙長鵬（CZ）的關注，他在上週發文 表示 ：「開局不錯，繼續建設。」 參考來源
Chainlink與SOOHO.IO在韓國試行旅遊業KRW穩定幣支付
重點摘要 SOOHO.IO 與 Chainlink 推出 Project Namsan，這是一項針對外匯市場的韓元穩定幣計劃。 該項目採用 Chainlink 的 CCIP 以實現互操作性，並利用 Proof of Reserve 驗證穩定幣的抵押資產。 與 Grand Korea Leisure 合作的現場試點計劃允許遊客使用美元穩定幣支付以韓元計價的數位憑證。 區塊鏈技術公司 SOOHO.IO 已與 Chainlink LINK $21.47 24小時波動率：7.3% 市值：145.5億美元 24小時成交量：12.9億美元 合作，推出 Project Namsan，這是一項專注於韓元（KRW）穩定幣生態系統的新計劃。 該項目已經啟動現場試點計劃，旨在為南韓旅客提供低成本的外匯（FX）選項。 主要目標是提供比傳統貨幣兌換更高效的替代方案。根據官方公告，試點計劃顯示參與者的支付成本比傳統渠道低超過30%。 該項目建立在 Chainlink 的關鍵技術之上，包括其跨鏈互操作協議（Cross-Chain Interoperability Protocol），這一標準已被機構採用，用於連接不同區塊鏈。 同時也利用 Chainlink Proof of Reserve，為穩定幣儲備提供持續的鏈上驗證。 Project Namsan 的運作方式 自2025年7月起，該試點計劃已與 Grand Korea Leisure（GKL）合作啟動，GKL 是一家經營外國人專用賭場的公營企業。 在試點中，外國遊客存入以美元計價的穩定幣，並獲得以韓元計價的數位憑證。這種利用數位資產促進旅遊的模式，是區域內推動簡化遊客支付流程的更廣泛趨勢之一。 Chainlink 的技術在保障這一流程中發揮了關鍵作用。CCIP 使資產能在不同網路間順利轉移，而 Chainlink Proof of Reserve 則確保只有在穩定幣結算經鏈上驗證後，才會發放韓元憑證。 這為所有參與方創造了一個更可靠且透明的系統。 市場對「重大基礎設施舉措」的反應 該公告在社交媒體上獲得了大多數正面回應。許多 X（前稱 Twitter）上的觀察者稱其為南韓「嚴肅的區塊鏈基礎設施舉措」，也是實現現實世界應用的重要一步。 有用戶稱讚 CCIP 與 Proof of Reserve 的應用，認為這可能是「遊戲規則的改變者」。 重大舉措 👏 Chainlink + https://t.co/bxJogGPbJV 正在推動韓國的現實世界應用。結合 CCIP + PoR 的穩定幣支付軌道可能會徹底改變數位支付。 — Samad Malik (@crypto_samad) 2025年9月22日 然而，反應並非一面倒地正面。為了平衡報導，也需指出部分社群成員表達了懷疑態度。 有用戶呼籲該項目應帶來「實際的 CCIP 收入和交易量」，而非僅僅是又一個項目公告，反映出對具體成果的期待。 除非他們帶來實際的 CCIP 收入和交易量，否則不想再聽到另一個「項目」。閉嘴吧 — snissn (@donttrustsergey) 2025年9月22日 該計劃同時也是 SOOHO.IO 先前與韓國銀行（Bank of Korea）合作推動 Purpose Bound Money（PBM）的延伸。這項技術允許對數位貨幣的使用方式進行可編程控制，為數位憑證增添更多功能層次。 SOOHO.IO 執行長 Jisu Park 表示，這一舉措是公司在全球舞台上展示技術的重要成就。 相關文章：Chainlink 與 DualMint 簽署 RWA 合作協議，分析師預測 LINK 目標價100美元 在公告中，Chainlink Labs 的 Niki Ariyasinghe 補充指出，這次合作為穩定幣融入本地金融生態系統建立了明確路徑。該生態系統正根據國家監管機構的新加密貨幣借貸指引運作，並出現了其他以韓元為支撐的穩定幣。 該項目是區塊鏈如何改善地區金融與旅遊業的重要測試。
SOOHO.IO 和 Chainlink 啟動 Namsan 項目，開創韓元穩定幣生態系統
區塊鏈技術公司， SOOHO.IO 宣布啟動 Namsan 項目，這是一項旨在開拓韓元穩定幣生態系統的聯盟計劃， 鏈環 作為關鍵技術合作夥伴加入。該聯盟已完成針對外國遊客的現場試點，允許參與者存入基於美元的穩定幣，並獲得以韓元計價的數位支付憑證，成本比傳統外匯管道低 30% 以上。 Namsan 網路由 Chainlink 跨鏈互通性協議 (CCIP) 提供支持，可連接多個公有和私有區塊鏈，同時 Chainlink 儲備證明 (Proof of Reserve) 功能可確保穩定幣儲備的持續驗證。此整合機制採用「貨銀對付」(DvP) 模式，確保只有在穩定幣結算驗證通過後才會發行韓元代金券，從而建立透明可靠的外匯兌換流程。 中央情報局 因其強大的安全模型而被選中，其共識層由相同的 Chainlink 去中心化預言機網絡 (DON) 基礎設施支持，該基礎設施為超過 100 億美元的去中心化金融提供保障（DeFi) 總鎖定價值 (TVL)，自 2022 年以來已促成數兆美元的鏈上交易。 Chainlink 儲備證明已成為鏈上儲備透明度的行業標準，確保穩定幣、現實世界資產和包裝代幣等代幣化資產通過獨立的鏈上驗證保持完全抵押。 該試點計畫於7月啟動，由韓國多家公共企業合作開展，其中包括經營僅限外國人使用的賭場「Seven Luck」的公共企業Grand Korea Leisure (GKL)。 GKL每年吸引約150萬國際遊客，並在江南COEX等主要旅遊景點設有分店。這項策略性舉措凸顯了可程式貨幣和可驗證數據標準在推動韓國穩定幣生態系統和推動未來金融創新方面的潛力。 Chainlink 攜手 SOOHO.IO 增強亞洲區塊鏈安全和數位資產解決方案 Chainlink 是公認的業界標準領先的預言機平台，能夠實現資本市場與區塊鏈的整合，並支持大多數 DeFi Chainlink 生態系統提供資料、互通性、合規性和隱私功能等關鍵服務，這些服務對於支援機構代幣化資產、借貸、支付、穩定幣等高級區塊鏈用例至關重要。自從去中心化預言機網路誕生以來，Chainlink 已促成價值數十兆美元的交易，目前已為大多數區塊鏈專案提供安全保障。 DeFi 空間。 這項最新措施以 SOOHO.IO 與 Chainlink 於 2024 年建立的策略合作關係為基礎，旨在共同開發亞洲地區的代幣化資產和央行數位貨幣 (CBDC) 應用。此外，它還擴展了 SOOHO.IO 先前與韓國銀行合作的 Purpose Bound Money (PBM) 項目，該項目旨在實現對穩定幣使用進行可編程控制的解決方案。 SOOHO.IO 成立於 2019 年，憑藉其區塊鏈安全技術，已保護超過 3.2 兆韓元的數位資產，並透過參與韓國銀行的 CBDC 數位憑證項目，其技術專長獲得了認可。 SOOHO.IO 的旗艦產品「Touchstone」是一個專為金融機構設計的聯盟區塊鏈基礎設施，旨在實現數位資產的安全發行和分配。此外，該公司的 PBM 開發平台「Purplace」支援創建可編程的數位貨幣，這些貨幣可對支付附加條件，從而提供創新的金融服務。
從聯邦學習到去中心化 Agent 網絡：ChainOpera 項目解析
作者：https://linktr.ee/0xjacobzhao 在 6 月份的研報《 Crypto AI 的聖杯：去中心化訓練的前沿探索 》中，我們提及聯邦學習（Federated Learning）這一介於分佈式訓練與去中心化訓練之間的"受控去中心化"方案：其核心是數據本地保留、參數集中聚合，滿足醫療、金融等隱私與合規需求。與此同時，我們在過往多期研報中持續關注智能體（Agent）網絡的興起------其價值在於通過多智能體的自治與分工，協作完成複雜任務，推動"大模型"向"多智能體生態"的演進。 聯邦學習以"數據不出本地、按貢獻激勵"奠定了多方協作的基礎，其分佈式基因、透明激勵、隱私保障與合規實踐為 Agent Network 提供了可直接復用的經驗。FedML 團隊正是沿著這一路徑，將開源基因升級為 TensorOpera（AI產業基礎設施層），再演進至 ChainOpera（去中心化 Agent 網絡）。當然，Agent Network 並非聯邦學習的必然延伸，其核心在於多智能體的自治協作與任務分工，也可直接基於多智能體系統（MAS）、強化學習（RL）或區塊鏈激勵機制構建。 一、聯邦學習與AI Agent技術棧架構 聯邦學習（Federated Learning, FL） 是一種在不集中數據的前提下進行協同訓練的框架，其基本原理是由各參與方在本地訓練模型，僅上傳參數或梯度至協調端進行聚合，從而實現"數據不出域"的隱私合規。經過醫療、金融和移動端等典型場景的實踐，聯邦學習 已進入較為成熟的商用階段，但仍面臨通信開銷大、隱私保護不徹底、設備異構導致收斂效率低等瓶頸。與其他訓練模式相比，分佈式訓練強調算力集中以追求效率與規模，去中心化訓練則通過開放算力網絡實現完全分佈式協作，而聯邦學習則處於二者之間，體現為一種 "受控去中心化" 方案：既能滿足產業在隱私與合規方面的需求，又提供了跨機構協作的可行路徑，更適合工業界過渡性部署架構。 而在整個AI Agent協議棧中，我們在之前的研報中將其劃分為三個主要層級，即 基礎設施層（Agent Infrastructure Layer）:該層為智能體提供最底層的運行支持，是所有 Agent 系統構建的技術根基。 核心模塊：包括 Agent Framework（智能體開發與運行框架）和 Agent OS（更底層的多任務調度與模塊化運行時），為 Agent 的生命周期管理提供核心能力。 支持模塊：如 Agent DID（去中心身份）、Agent Wallet \& Abstraction（賬戶抽象與交易執行）、Agent Payment/Settlement（支付與結算能力）。 協調與調度層（Coordination \& Execution Layer）關注多智能體之間的協同、任務調度與系統激勵機制，是構建智能體系統"群體智能"的關鍵。 Agent Orchestration：是指揮機制，用於統一調度和管理 Agent 生命周期、任務分配和執行流程，適用於有中心控制的工作流場景。 Agent Swarm：是協同結構，強調分佈式智能體協作，具備高度自治性、分工能力和彈性協同，適合應對動態環境中的複雜任務。 Agent Incentive Layer：構建 Agent 網絡的經濟激勵系統，激發開發者、執行者與驗證者的積極性，為智能體生態提供可持續動力。 應用層（Application \& Distribution Layer） 分發子類：包括Agent Launchpad、Agent Marketplace 和Agent Plugin Network 應用子類：涵蓋AgentFi、Agent Native DApp、Agent-as-a-Service等 消費子類：Agent Social / Consumer Agent為主，面向消費者社交等輕量場景 Meme：借 Agent 概念炒作，缺乏實際的技術實現和應用落地，僅營銷驅動。 二、聯邦學習標杆 FedML 與 TensorOpera 全棧平台 FedML 是最早面向聯邦學習（Federated Learning）與分佈式訓練的開源框架之一，起源於學術團隊（USC）並逐步公司化成為 TensorOpera AI 的核心產品。它為研究者和開發者提供跨機構、跨設備的數據協作訓練工具，在學術界，FedML 因頻繁出現在 NeurIPS、ICML、AAAI 等頂會上，已成為聯邦學習研究的通用實驗平台；在產業界，FedML在醫療、金融、邊緣 AI 及 Web3 AI 等隱私敏感場景中具備較高口碑，被視為 聯邦學習領域的標杆性工具鏈。 TensorOpera是 FedML基於商業化路徑升級為面向企業與開發者的全棧 AI 基礎設施平台：在保持聯邦學習能力的同時，擴展至 GPU Marketplace、模型服務與 MLOps，從而切入大模型與 Agent 時代的更大市場。TensorOpera的整體架構可分為Compute Layer（基礎層）、Scheduler Layer（調度層）和MLOps Layer（應用層）三個層級： 1. Compute Layer（底層） Compute 層是 TensorOpera 的技術基底，延續 FedML 的開源基因，核心功能包括 Parameter Server、Distributed Training、Inference Endpoint 與 Aggregation Server。其價值定位在於提供分佈式訓練、隱私保護的聯邦學習以及可擴展的推理引擎，支撐 "Train / Deploy / Federate" 三大核心能力，覆蓋從模型訓練、部署到跨機構協作的完整鏈路，是整個平台的基礎層。 2. Scheduler Layer（中層） Scheduler 層相當於算力交易與調度中樞，由 GPU Marketplace、Provision、Master Agent 與 Schedule \& Orchestrate 構成，支持跨公有雲、GPU 提供商和獨立貢獻者的資源調用。這一層是 FedML 升級為 TensorOpera 的關鍵轉折，能夠通過智能算力調度與任務編排實現更大規模的 AI 訓練和推理，涵蓋 LLM 與生成式 AI 的典型場景。同時，該層的 Share \& Earn 模式預留了激勵機制接口，具備與 DePIN 或 Web3 模式兼容的潛力。 3. MLOps Layer（上層） MLOps 層是平台直接面向開發者與企業的服務接口，包括 Model Serving、AI Agent 與 Studio 等模塊。典型應用涵蓋 LLM Chatbot、多模態生成式 AI 和開發者 Copilot 工具。其價值在於將底層算力與訓練能力抽象為高層 API 與產品，降低使用門檻，提供即用型 Agent、低代碼開發環境與可擴展部署能力，定位上對標 Anyscale、Together、Modal 等新一代 AI Infra 平台，充當從基礎設施走向應用的橋樑。 2025年3月，TensorOpera 升級為面向 AI Agent 的全棧平台，核心產品涵蓋 AgentOpera AI App、Framework 與 Platform。應用層提供類 ChatGPT 的多智能體入口，框架層以圖結構多智能體系統和 Orchestrator/Router 演進為"Agentic OS"，平台層則與 TensorOpera 模型平台和 FedML 深度融合，實現分佈式模型服務、RAG 優化和混合端雲部署。整體目標是打造 "一個操作系統，一個智能體網絡"，讓開發者、企業與用戶在開放、隱私保護的環境下共建新一代 Agentic AI 生態。 三、ChainOpera AI生態全景：從共創共有者到技術基座 如果說 FedML 是技術內核，提供了聯邦學習與分佈式訓練的開源基因；TensorOpera 將 FedML 的科研成果抽象為可商用的全棧 AI 基礎設施，那麼 ChainOpera 則是將TensorOpera 的平台能力"上鏈"，通過 AI Terminal + Agent Social Network + DePIN 模型與算力層 + AI-Native 區塊鏈 打造一個去中心化的 Agent 網絡生態。其核心轉變在於，TensorOpera 仍主要面向企業與開發者，而 ChainOpera 借助 Web3 化的治理與激勵機制，把用戶、開發者、GPU/數據提供者納入共建共治，讓 AI Agent 不只是"被使用"，而是"被共創與共同擁有"。 共創者生態（Co-creators） ChainOpera AI 通過 Model \& GPU Platform 與 Agent Platform 為生態共創提供工具鏈、基礎設施與協調層，支持模型訓練、智能體開發、部署與擴展協作。 ChainOpera 生態的共創者涵蓋 AI Agent 開發者（設計與運營智能體）、工具與服務提供方（模板、MCP、數據庫與 API）、模型開發者（訓練與發布模型卡）、GPU 提供方（通過 DePIN 與 Web2 雲夥伴貢獻算力）、數據貢獻者與標註方（上傳與標註多模態數據）。三類核心供給------開發、算力與數據------共同驅動智能體網絡的持續成長。 共有人生態（Co-owners） ChainOpera 生態還引入 共有人機制，通過合作與參與共同建設網絡。AI Agent 創作者是個人或團隊，通過 Agent Platform 設計與部署新型智能體，負責構建、上線並持續維護，從而推動功能與應用的創新。AI Agent 參與者則來自社區，他們通過獲取和持有訪問單元（Access Units）參與智能體的生命周期，在使用與推廣過程中支持智能體的成長與活躍度。兩類角色分別代表 供給端與需求端，共同形成生態內的價值共享與協同發展模式。 生態合作夥伴：平台與框架 ChainOpera AI 與多方合作，強化平台的可用性與安全性，並注重 Web3 場景融合：通過 AI Terminal App 聯合錢包、算法與聚合平台實現智能服務推薦；在 Agent Platform 引入多元框架與零代碼工具，降低開發門檻；依託 TensorOpera AI 進行模型訓練與推理；並與 FedML 建立獨家合作，支持跨機構、跨設備的隱私保護訓練。整體上，形成兼顧 企業級應用 與 Web3 用戶體驗 的開放生態體系。 硬件入口：AI 硬件與合作夥伴（AI Hardware \& Partners） 通過 DeAI Phone、可穿戴與 Robot AI 等合作夥伴，ChainOpera 將區塊鏈與 AI 融合進智能終端，實現 dApp 交互、端側訓練與隱私保護，逐步形成去中心化 AI 硬件生態。 中樞平台與技術基座：TensorOpera GenAI \& FedML TensorOpera 提供覆蓋 MLOps、Scheduler、Compute 的全棧 GenAI 平台；其子平台 FedML 從學術開源成長為產業化框架，強化了 AI "隨處運行、任意擴展" 的能力。 ChainOpera AI 生態體系 四、ChainOpera核心產品及全棧式 AI Agent 基礎設施 2025年6月，ChainOpera正式上線 AI Terminal App 與去中心化技術棧，定位為"去中心化版 OpenAI"，其核心產品涵蓋四大模塊：應用層（AI Terminal \& Agent Network）、開發者層（Agent Creator Center）、模型與 GPU 層（Model \& Compute Network）、以及 CoAI 協議與專用鏈，覆蓋了從用戶入口到底層算力與鏈上激勵的完整閉環。 AI Terminal App 已集成 BNBChain ，支持鏈上交易與 DeFi 場景的 Agent。Agent Creator Center 面向開發者開放，提供 MCP/HUB、知識庫與 RAG 等能力，社區智能體持續入駐；同時發起 CO-AI Alliance，聯動 io.net、Render、TensorOpera、FedML、MindNetwork 等夥伴。 根據BNB DApp Bay 近 30 日的鏈上數據顯示，其獨立用戶 158.87K，近30日交易量260萬，在在 BSC「AI Agent」分類中排名全站第二，顯示出強勁的鏈上活躍度。 Super AI Agent App -- AI Terminal (https://chat.chainopera.ai/) 作為去中心化 ChatGPT 與 AI 社交入口，AI Terminal 提供多模態協作、數據貢獻激勵、DeFi 工具整合、跨平台助手，並支持 AI Agent 協作與隱私保護（Your Data, Your Agent）。用戶可在移動端直接調用開源大模型 DeepSeek-R1 與社區智能體，交互過程中語言 Token 與加密 Token 在鏈上透明流轉。其價值在於讓用戶從"內容消費者"轉變為"智能共創者"，並能在 DeFi、RWA、PayFi、電商等場景中使用專屬智能體網絡。 AI Agent Social Network (https://chat.chainopera.ai/agent-social-network) 定位類似 LinkedIn + Messenger，但面向 AI Agent 群體。通過虛擬工作空間與 Agent-to-Agent 協作機制（MetaGPT、ChatDEV、AutoGEN、Camel），推動單一 Agent 演化為多智能體協作網絡，覆蓋金融、遊戲、電商、研究等應用，並逐步增強記憶與自主性。 AI Agent Developer Platform (https://agent.chainopera.ai/) 為開發者提供"樂高式"創作體驗。支持零代碼與模塊化擴展，區塊鏈合約確保所有權，DePIN + 雲基礎設施降低門檻，Marketplace 提供分發與發現渠道。其核心在於讓開發者快速觸達用戶，生態貢獻可透明記錄並獲得激勵。 AI Model \& GPU Platform (https://platform.chainopera.ai/) 作為基礎設施層，結合 DePIN 與聯邦學習，解決 Web3 AI 依賴中心化算力的痛點。通過分佈式 GPU、隱私保護的數據訓練、模型與數據市場，以及端到端 MLOps，支持多智能體協作與個性化 AI。其願景是推動從"大廠壟斷"到"社區共建"的基建範式轉移。 五、ChainOpera AI 的路線圖規劃 除去已正式上線全棧 AI Agent平台外， ChainOpera AI 堅信通用人工智能（AGI）來自 多模態、多智能體的協作網絡。因此其遠期路線圖規劃分為四個階段： 階段一（Compute → Capital） ：構建去中心化基礎設施，包括 GPU DePIN 網絡、聯邦學習與分佈式訓練/推理平台，並引入 模型路由器（Model Router）協調多端推理；通過激勵機制讓算力、模型與數據提供方獲得按使用量分配的收益。 階段二（Agentic Apps → Collaborative AI Economy） ：推出 AI Terminal、Agent Marketplace 與 Agent Social Network，形成多智能體應用生態；通過 CoAI 協議 連接用戶、開發者與資源提供者，並引入 用戶需求--開發者匹配系統 與信用體系，推動高頻交互與持續經濟活動。 階段三（Collaborative AI → Crypto-Native AI） ：在 DeFi、RWA、支付、電商等領域落地，同時拓展至 KOL 場景與個人數據交換；開發面向金融/加密的專用 LLM，並推出 Agent-to-Agent 支付與錢包系統，推動"Crypto AGI"場景化應用。 階段四（Ecosystems → Autonomous AI Economies） ：逐步演進為自治子網經濟，各子網圍繞 應用、基礎設施、算力、模型與數據 獨立治理、代幣化運作，並通過跨子網協議協作，形成多子網協同生態；同時從 Agentic AI 邁向 Physical AI（機器人、自動駕駛、航天）。 免責聲明：本路線圖僅供參考，時間表與功能可能因市場環境動態調整，不構成交付保證承諾。 七、代幣激勵與協議治理 目前 ChainOpera 尚未公布完整的代幣激勵計劃，但其 CoAI 協議以"共創與共擁有"為核心，通過區塊鏈與 Proof-of-Intelligence 機制實現透明可驗證的貢獻記錄：開發者、算力、數據與服務提供者的投入按標準化方式計量並獲得回報，用戶使用服務、資源方支撐運行、開發者構建應用，所有參與方共享增長紅利；平台則以 1% 服務費、獎勵分配和流動性支持維持循環，推動開放、公平、協作的去中心化 AI 生態。 Proof-of-Intelligence 學習框架 Proof-of-Intelligence (PoI) 是 ChainOpera 在 CoAI 協議下提出的核心共識機制，旨在為去中心化 AI 構建提供透明、公平且可驗證的激勵與治理體系。其基於Proof-of-Contribution（貢獻證明） 的區塊鏈協作機器學習框架，旨在解決聯邦學習（FL）在實際應用中存在的激勵不足、隱私風險與可驗證性缺失問題。該設計以智能合約為核心，結合去中心化存儲（IPFS）、聚合節點和零知識證明（zkSNARKs），實現了五大目標：① 按貢獻度進行公平獎勵分配，確保訓練者基於實際模型改進獲得激勵；② 保持數據本地化存儲，保障隱私不外洩；③ 引入魯棒性機制，對抗惡意訓練者的投毒或聚合攻擊；④ 通過 ZKP 確保模型聚合、異常檢測與貢獻評估等關鍵計算的可驗證性；⑤ 在效率與通用性上適用於異構數據和不同學習任務。 全棧式 AI 中代幣價值 ChainOpera 的代幣機制圍繞五大價值流（LaunchPad、Agent API、Model Serving、Contribution、Model Training）運作，核心是 服務費、貢獻確認與資源分配，而非投機回報。 AI 用戶：用代幣訪問服務或訂閱應用，並通過提供/標註/質押數據貢獻生態。 Agent/應用開發者：使用平台算力與數據進行開發，並因其貢獻的 Agent、應用或數據集獲得協議認可。 資源提供者：貢獻算力、數據或模型，獲得透明記錄與激勵。 治理參與者（社區 \& DAO）：通過代幣參與投票、機制設計與生態協調。 協議層（COAI）：通過服務費維持可持續發展，利用自動化分配機制平衡供需。 節點與驗證者：提供驗證、算力與安全服務，確保網絡可靠性。 協議治理 ChainOpera 采用 DAO 治理，通過質押代幣參與提案與投票，確保決策透明與公平。治理機制包括：聲譽系統（驗證並量化貢獻）、社區協作（提案與投票推動生態發展）、參數調整（數據使用、安全與驗證者問責）。整體目標是避免權力集中，保持系統穩定與社區共創。 八、團隊背景及項目融資 ChainOpera項目由在聯邦學習領域具有深厚造詣的 Salman Avestimehr 教授 與 何朝陽（Aiden）博士 共同創立。其他核心團隊成員背景橫跨 UC Berkeley、Stanford、USC、MIT、清華大學 以及 Google、Amazon、Tencent、Meta、Apple 等頂尖學術與科技機構，兼具學術研究與產業實戰能力。截止目前，ChainOpera AI 團隊規模已超過 40 人。 聯合創始人：Salman Avestimehr Salman Avestimehr 教授是 南加州大學（USC）電氣與計算機工程系的 Dean's Professor，並擔任 USC-Amazon Trusted AI 中心創始主任，同時領導 USC 信息論與機器學習實驗室（vITAL）。他是 FedML 聯合創始人兼 CEO，並在 2022 年共同創立了 TensorOpera/ChainOpera AI。 Salman Avestimehr 教授畢業於 UC Berkeley EECS 博士（最佳論文獎）。作為IEEE Fellow，在信息論、分佈式計算與聯邦學習領域發表高水平論文 300+ 篇，引用數超 30,000，並獲 PECASE、NSF CAREER、IEEE Massey Award 等多項國際榮譽。其主導創建 FedML 開源框架，廣泛應用於醫療、金融和隱私計算，並成為 TensorOpera/ChainOpera AI 的核心技術基石。 聯合創始人：Dr. Aiden Chaoyang He Dr. Aiden Chaoyang He 是 TensorOpera/ChainOpera AI 聯合創始人兼總裁，南加州大學（USC）計算機科學博士、FedML 原始創建者。其研究方向涵蓋分佈式與聯邦學習、大規模模型訓練、區塊鏈與隱私計算。在創業之前，他曾在 Meta、Amazon、Google、Tencent 從事研發，並在騰訊、百度、華為擔任核心工程與管理崗位，主導多個互聯網級產品與 AI 平台的落地。 學術與產業方面，Aiden 已發表 30 余篇論文，Google Scholar 引用超過 13,000，並獲 Amazon Ph.D. Fellowship、Qualcomm Innovation Fellowship 及 NeurIPS、AAAI 最佳論文獎。他主導開發的 FedML 框架是聯邦學習領域最廣泛使用的開源項目之一，支撐 日均 270 億次請求；並作為核心作者提出 FedNLP 框架、混合模型並行訓練方法，被廣泛應用於Sahara AI等去中心化AI項目。 2024 年 12 月，ChainOpera AI 宣布完成 350 萬美元種子輪融資，累計與 TensorOpera 共計融資1700 萬美元 ，資金將用於構建面向去中心化 AI Agent 的區塊鏈 L1 與 AI 操作系統。本輪融資由 Finality Capital、Road Capital、IDG Capital 领投，跟投方包括 Camford VC、ABCDE Capital、Amber Group、Modular Capital 等，亦獲得 Sparkle Ventures、Plug and Play、USC 以及 EigenLayer 創始人 Sreeram Kannan、BabylonChain 聯合創始人 David Tse 等知名機構和個人投資人支持。團隊表示，此輪融資將加速實現 "AI 資源貢獻者、開發者與用戶共同 co-own 和 co-create 的去中心化 AI 生態" 願景。 九、聯邦學習與AI Agent市場格局分析 聯邦學習框架主要有四個代表：FedML、Flower、TFF、OpenFL。其中，FedML 最全棧，兼具聯邦學習、分佈式大模型訓練與 MLOps，適合產業落地；Flower 輕量易用，社區活躍，偏教學與小規模實驗；TFF 深度依賴 TensorFlow，學術研究價值高，但產業化弱；OpenFL 聚焦醫療/金融，強調隱私合規，生態較封閉。總體而言，FedML 代表工業級全能路徑，Flower 注重易用性與教育，TFF 偏學術實驗，OpenFL 則在垂直行業合規性上具優勢。 在產業化與基礎設施層，TensorOpera（FedML 商業化）的特點在於繼承開源 FedML 的技術積累，提供跨雲 GPU 調度、分佈式訓練、聯邦學習與 MLOps 的一體化能力，目標是橋接學術研究與產業應用，服務開發者、中小企業及 Web3/DePIN 生態。總體來看，TensorOpera 相當於 "開源 FedML 的 Hugging Face + W\&B 合體"，在全棧分佈式訓練和聯邦學習能力上更完整、通用，區別於以社區、工具或單一行業為核心的其他平台。 在創新層代表中，ChainOpera 與 Flock 都嘗試將聯邦學習與 Web3 結合，但方向存在明顯差異。ChainOpera 構建的是 全棧 AI Agent 平台，涵蓋入口、社交、開發和基礎設施四層架構，核心價值在於推動用戶從"消費者"轉變為"共創者"，並通過 AI Terminal 與 Agent Social Network 實現協作式 AGI 與社區共建生態；而 Flock 則更聚焦於 區塊鏈增強型聯邦學習（BAFL），強調在去中心化環境下的隱私保護與激勵機制，主要面向算力和數據層的協作驗證。ChainOpera 更偏向 應用與 Agent 網絡層 的落地，Flock 則偏向 底層訓練與隱私計算 的強化。 在Agent網絡層面，業內最有代表性的項目是Olas Network。ChainOpera 前者源自聯邦學習，構建模型---算力---智能體的全棧閉環，並以 Agent Social Network 為實驗場探索多智能體的交互與社交協作；Olas Network源於 DAO 協作與 DeFi 生態，定位為去中心化自主服務網絡，通過 Pearl推出可直接落地的Defi收益場景，與ChainOpera展現出截然不同的路徑。 十、投資邏輯與潛在風險分析 投資邏輯 ChainOpera 的優勢首先在於其 技術護城河：從 FedML（聯邦學習標杆性開源框架）到 TensorOpera（企業級全棧 AI Infra），再到 ChainOpera（Web3 化 Agent 網絡 + DePIN + Tokenomics），形成了獨特的連續演進路徑，兼具學術積累、產業落地與加密敘事。 在 應用與用戶規模 上，AI Terminal 已形成數十萬日活用戶與千級 Agent 應用生態，並在 BNBChain DApp Bay AI 類目排名第一，具備明確的鏈上用戶增長與真實交易量。其多模態場景覆蓋的加密原生領域有望逐步外溢至更廣泛的 Web2 用戶。 生態合作 方面，ChainOpera 發起 CO-AI Alliance，聯合 io.net、Render、TensorOpera、FedML、MindNetwork 等夥伴，構建 GPU、模型、數據、隱私計算等多邊網絡效應；同時與三星電子合作驗證移動端多模態 GenAI，展示了向硬件和邊緣 AI 擴展的潛力。 在 代幣與經濟模型 上，ChainOpera 基於 Proof-of-Intelligence 共識，圍繞五大價值流（LaunchPad、Agent API、Model Serving、Contribution、Model Training）分配激勵，並通過 1% 平台服務費、激勵分配和流動性支持形成正向循環，避免單一"炒幣"模式，提升了可持續性。 潛在風險 首先，技術落地難度較高。ChainOpera 所提出的五層去中心化架構跨度大，跨層協同（尤其在大模型分佈式推理與隱私訓練方面）仍存在性能與穩定性挑戰，尚未經過大規模應用驗證。 其次，生態用戶黏性仍需觀察。雖然項目已取得初步用戶增長，但 Agent Marketplace 與開發者工具鏈能否長期維持活躍與高質量供給仍有待檢驗。目前上線的 Agent Social Network 主要以 LLM 驅動的文本對話為主，用戶體驗與長期留存仍需進一步提升。若激勵機制設計不夠精細，可能出現短期活躍度高但長期價值不足的現象。 最後，商業模式的可持續性尚待確認。現階段收入主要依賴平台服務費與代幣循環，穩定現金流尚未形成，與 AgentFi或Payment 等更具金融化或生產力屬性的應用相比，當前模式的商業價值仍需進一步驗證；同時，移動端與硬件生態仍在探索階段，市場化前景存在一定不確定性。 免責聲明：本文在創作過程中借助了 ChatGPT-5 的 AI 工具輔助完成，作者已盡力校對並確保信息真實與準確，但仍難免存在疏漏，敬請諒解。需特別提示的是，加密資產市場普遍存在項目基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於信息整合與學術/研究交流，不構成任何投資建議，亦不應視為任何代幣的買賣推薦。
從聯邦學習到去中心化 Agent 網絡：ChainOpera 項目解析
作者： 0xjacobzhao 在 6 月份的研報《 Crypto AI 的聖杯：去中心化訓練的前沿探索 》中，我們提及聯邦學習（Federated Learning）這一介於分佈式訓練與去中心化訓練之間的「受控去中心化」方案：其核心是數據本地保留、參數集中聚合，滿足醫療、金融等隱私與合規需求。與此同時，我們在過往多期研報中持續關注智能體（Agent）網絡的興起——其價值在於通過多智能體的自治與分工，協作完成複雜任務，推動「大模型」向「多智能體生態」的演進。 聯邦學習以「數據不出本地、按貢獻激勵」奠定了多方協作的基礎，其分佈式基因、透明激勵、隱私保障與合規實踐為 Agent Network 提供了可直接複用的經驗。FedML 團隊正是沿著這一路徑，將開源基因升級為 TensorOpera（AI產業基礎設施層），再演進至 ChainOpera（去中心化 Agent 網絡）。當然，Agent Network 並非聯邦學習的必然延伸，其核心在於多智能體的自治協作與任務分工，也可直接基於多智能體系統（MAS）、強化學習（RL）或區塊鏈激勵機制構建。 一、聯邦學習與AI Agent技術棧架構 聯邦學習（Federated Learning, FL） 是一種在不集中數據的前提下進行協同訓練的框架，其基本原理是由各參與方在本地訓練模型，僅上傳參數或梯度至協調端進行聚合，從而實現「數據不出域」的隱私合規。經過醫療、金融和移動端等典型場景的實踐，聯邦學習 已進入較為成熟的商用階段，但仍面臨通信開銷大、隱私保護不徹底、設備異構導致收斂效率低等瓶頸。與其他訓練模式相比，分佈式訓練強調算力集中以追求效率與規模，去中心化訓練則通過開放算力網絡實現完全分佈式協作，而聯邦學習則處於二者之間，體現為一種 「受控去中心化」 方案：既能滿足產業在隱私與合規方面的需求，又提供了跨機構協作的可行路徑，更適合工業界過渡性部署架構。 而在整個AI Agent協議棧中，我們在之前的研報中將其劃分為三個主要層級，即 基礎設施層（Agent Infrastructure Layer）:該層為智能體提供最底層的運行支持，是所有 Agent 系統構建的技術根基。 核心模組：包括 Agent Framework（智能體開發與運行框架）和 Agent OS（更底層的多任務調度與模組化運行時），為 Agent 的生命週期管理提供核心能力。 支持模組：如 Agent DID（去中心身份）、Agent Wallet & Abstraction（帳戶抽象與交易執行）、Agent Payment/Settlement（支付與結算能力）。 協調與調度層（Coordination & Execution Layer）關注多智能體之間的協同、任務調度與系統激勵機制，是構建智能體系統「群體智能」的關鍵。 Agent Orchestration：是指揮機制，用於統一調度和管理 Agent 生命週期、任務分配和執行流程，適用於有中心控制的工作流場景。 Agent Swarm：是協同結構，強調分佈式智能體協作，具備高度自治性、分工能力和彈性協同，適合應對動態環境中的複雜任務。 Agent Incentive Layer：構建 Agent 網絡的經濟激勵系統，激發開發者、執行者與驗證者的積極性，為智能體生態提供可持續動力。 應用層（Application & Distribution Layer） 分發子類：包括Agent Launchpad、Agent Marketplace 和Agent Plugin Network 應用子類：涵蓋AgentFi、Agent Native DApp、Agent-as-a-Service等 消費子類：Agent Social / Consumer Agent為主，面向消費者社交等輕量場景 Meme：借 Agent 概念炒作，缺乏實際的技術實現和應用落地，僅行銷驅動。 二、聯邦學習標杆 FedML 與 TensorOpera 全棧平台 FedML 是最早面向聯邦學習（Federated Learning）與分佈式訓練的開源框架之一，起源於學術團隊（USC）並逐步公司化成為 TensorOpera AI 的核心產品。它為研究者和開發者提供跨機構、跨設備的數據協作訓練工具，在學術界，FedML 因頻繁出現在 NeurIPS、ICML、AAAI 等頂會上，已成為聯邦學習研究的通用實驗平台；在產業界，FedML在醫療、金融、邊緣 AI 及 Web3 AI 等隱私敏感場景中具備較高口碑，被視為 聯邦學習領域的標杆性工具鏈。 TensorOpera是 FedML基於商業化路徑升級為面向企業與開發者的全棧 AI 基礎設施平台：在保持聯邦學習能力的同時，擴展至 GPU Marketplace、模型服務與 MLOps，從而切入大模型與 Agent 時代的更大市場。TensorOpera的整體架構可分為Compute Layer（基礎層）、Scheduler Layer（調度層）和MLOps Layer（應用層）三個層級： 1. Compute Layer（底層） Compute 層是 TensorOpera 的技術基底，延續 FedML 的開源基因，核心功能包括 Parameter Server、Distributed Training、Inference Endpoint 與 Aggregation Server。其價值定位在於提供分佈式訓練、隱私保護的聯邦學習以及可擴展的推理引擎，支撐「Train / Deploy / Federate」三大核心能力，覆蓋從模型訓練、部署到跨機構協作的完整鏈路，是整個平台的基礎層。 2. Scheduler Layer（中層） Scheduler 層相當於算力交易與調度中樞，由 GPU Marketplace、Provision、Master Agent 與 Schedule & Orchestrate 構成，支持跨公有雲、GPU 提供商和獨立貢獻者的資源調用。這一層是 FedML 升級為 TensorOpera 的關鍵轉折，能夠通過智能算力調度與任務編排實現更大規模的 AI 訓練和推理，涵蓋 LLM 與生成式 AI 的典型場景。同時，該層的 Share & Earn 模式預留了激勵機制接口，具備與 DePIN 或 Web3 模式兼容的潛力。 3. MLOps Layer（上層） MLOps 層是平台直接面向開發者與企業的服務接口，包括 Model Serving、AI Agent 與 Studio 等模組。典型應用涵蓋 LLM Chatbot、多模態生成式 AI 和開發者 Copilot 工具。其價值在於將底層算力與訓練能力抽象為高層 API 與產品，降低使用門檻，提供即用型 Agent、低代碼開發環境與可擴展部署能力，定位上對標 Anyscale、Together、Modal 等新一代 AI Infra 平台，充當從基礎設施走向應用的橋樑。 2025年3月，TensorOpera 升級為面向 AI Agent 的全棧平台，核心產品涵蓋 AgentOpera AI App、Framework 與 Platform。應用層提供類 ChatGPT 的多智能體入口，框架層以圖結構多智能體系統和 Orchestrator/Router 演進為「Agentic OS」，平台層則與 TensorOpera 模型平台和 FedML 深度融合，實現分佈式模型服務、RAG 優化和混合端雲部署。整體目標是打造 「一個操作系統，一個智能體網絡」，讓開發者、企業與用戶在開放、隱私保護的環境下共建新一代 Agentic AI 生態。 三、ChainOpera AI生態全景：從共創共有者到技術基座 如果說 FedML 是技術內核，提供了聯邦學習與分佈式訓練的開源基因；TensorOpera 將 FedML 的科研成果抽象為可商用的全棧 AI 基礎設施，那麼 ChainOpera 則是將TensorOpera 的平台能力「上鏈」，通過 AI Terminal + Agent Social Network + DePIN 模型與算力層 + AI-Native 區塊鏈 打造一個去中心化的 Agent 網絡生態。其核心轉變在於，TensorOpera 仍主要面向企業與開發者，而 ChainOpera 借助 Web3 化的治理與激勵機制，把用戶、開發者、GPU/數據提供者納入共建共治，讓 AI Agent 不只是「被使用」，而是「被共創與共同擁有」。 共創者生態（Co-creators） ChainOpera AI 通過 Model & GPU Platform 與 Agent Platform 為生態共創提供工具鏈、基礎設施與協調層，支持模型訓練、智能體開發、部署與擴展協作。 ChainOpera 生態的共創者涵蓋 AI Agent 開發者（設計與運營智能體）、工具與服務提供方（模板、MCP、數據庫與 API）、模型開發者（訓練與發布模型卡）、GPU 提供方（通過 DePIN 與 Web2 雲夥伴貢獻算力）、數據貢獻者與標註方（上傳與標註多模態數據）。三類核心供給——開發、算力與數據——共同驅動智能體網絡的持續成長。 共有人生態（Co-owners） ChainOpera 生態還引入 共有人機制，通過合作與參與共同建設網絡。AI Agent 創作者是個人或團隊，通過 Agent Platform 設計與部署新型智能體，負責構建、上線並持續維護，從而推動功能與應用的創新。AI Agent 參與者則來自社群，他們通過獲取和持有訪問單元（Access Units）參與智能體的生命週期，在使用與推廣過程中支持智能體的成長與活躍度。兩類角色分別代表 供給端與需求端，共同形成生態內的價值共享與協同發展模式。 生態合作夥伴：平台與框架 ChainOpera AI 與多方合作，強化平台的可用性與安全性，並注重 Web3 場景融合：通過 AI Terminal App 聯合錢包、算法與聚合平台實現智能服務推薦；在 Agent Platform 引入多元框架與零代碼工具，降低開發門檻；依託 TensorOpera AI 進行模型訓練與推理；並與 FedML 建立獨家合作，支持跨機構、跨設備的隱私保護訓練。整體上，形成兼顧 企業級應用 與 Web3 用戶體驗 的開放生態體系。 硬體入口：AI 硬體與合作夥伴（AI Hardware & Partners） 通過 DeAI Phone、可穿戴與 Robot AI 等合作夥伴，ChainOpera 將區塊鏈與 AI 融合進智能終端，實現 dApp 互動、端側訓練與隱私保護，逐步形成去中心化 AI 硬體生態。 中樞平台與技術基座：TensorOpera GenAI & FedML TensorOpera 提供覆蓋 MLOps、Scheduler、Compute 的全棧 GenAI 平台；其子平台 FedML 從學術開源成長為產業化框架，強化了 AI「隨處運行、任意擴展」的能力。 ChainOpera AI 生態體系 四、ChainOpera核心產品及全棧式 AI Agent 基礎設施 2025年6月，ChainOpera正式上線 AI Terminal App 與去中心化技術棧，定位為「去中心化版 OpenAI」，其核心產品涵蓋四大模組：應用層（AI Terminal & Agent Network）、開發者層（Agent Creator Center）、模型與 GPU 層（Model & Compute Network）、以及 CoAI 協議與專用鏈，覆蓋了從用戶入口到底層算力與鏈上激勵的完整閉環。 AI Terminal App 已集成 BNBChain ，支持鏈上交易與 DeFi 場景的 Agent。Agent Creator Center 面向開發者開放，提供 MCP/HUB、知識庫與 RAG 等能力，社群智能體持續入駐；同時發起 CO-AI Alliance，聯動 io.net、Render、TensorOpera、FedML、MindNetwork 等夥伴。 根據BNB DApp Bay 近 30 日的鏈上數據顯示，其獨立用戶 158.87K，近30日交易量260萬，在在 BSC「AI Agent」分類中排名全站第二，顯示出強勁的鏈上活躍度。 Super AI Agent App – AI Terminal 作為去中心化 ChatGPT 與 AI 社交入口，AI Terminal 提供多模態協作、數據貢獻激勵、DeFi 工具整合、跨平台助手，並支持 AI Agent 協作與隱私保護（Your Data, Your Agent）。用戶可在移動端直接調用開源大模型 DeepSeek-R1 與社群智能體，互動過程中語言 Token 與加密 Token 在鏈上透明流轉。其價值在於讓用戶從「內容消費者」轉變為「智能共創者」，並能在 DeFi、RWA、PayFi、電商等場景中使用專屬智能體網絡。 AI Agent Social Network 定位類似 LinkedIn + Messenger，但面向 AI Agent 群體。通過虛擬工作空間與 Agent-to-Agent 協作機制（MetaGPT、ChatDEV、AutoGEN、Camel），推動單一 Agent 演化為多智能體協作網絡，覆蓋金融、遊戲、電商、研究等應用，並逐步增強記憶與自主性。 AI Agent Developer Platform 為開發者提供「樂高式」創作體驗。支持零代碼與模組化擴展，區塊鏈合約確保所有權，DePIN + 雲基礎設施降低門檻，Marketplace 提供分發與發現渠道。其核心在於讓開發者快速觸達用戶，生態貢獻可透明記錄並獲得激勵。 AI Model & GPU Platform 作為基礎設施層，結合 DePIN 與聯邦學習，解決 Web3 AI 依賴中心化算力的痛點。通過分佈式 GPU、隱私保護的數據訓練、模型與數據市場，以及端到端 MLOps，支持多智能體協作與個性化 AI。其願景是推動從「大廠壟斷」到「社群共建」的基建範式轉移。 五、ChainOpera AI 的路線圖規劃 除去已正式上線全棧 AI Agent平台外， ChainOpera AI 堅信通用人工智能（AGI）來自 多模態、多智能體的協作網絡。因此其遠期路線圖規劃分為四個階段： 階段一（Compute → Capital）：構建去中心化基礎設施，包括 GPU DePIN 網絡、聯邦學習與分佈式訓練/推理平台，並引入 模型路由器（Model Router）協調多端推理；通過激勵機制讓算力、模型與數據提供方獲得按使用量分配的收益。 階段二（Agentic Apps → Collaborative AI Economy）：推出 AI Terminal、Agent Marketplace 與 Agent Social Network，形成多智能體應用生態；通過 CoAI 協議 連接用戶、開發者與資源提供者，並引入 用戶需求–開發者匹配系統 與信用體系，推動高頻互動與持續經濟活動。 階段三（Collaborative AI → Crypto-Native AI）：在 DeFi、RWA、支付、電商等領域落地，同時拓展至 KOL 場景與個人數據交換；開發面向金融/加密的專用 LLM，並推出 Agent-to-Agent 支付與錢包系統，推動「Crypto AGI」場景化應用。 階段四（Ecosystems → Autonomous AI Economies）：逐步演進為自治子網經濟，各子網圍繞 應用、基礎設施、算力、模型與數據 獨立治理、代幣化運作，並通過跨子網協議協作，形成多子網協同生態；同時從 Agentic AI 邁向 Physical AI（機器人、自動駕駛、航天）。 AI x Crypto 動態研究 當 Crypto 遇上 AI，將誕生哪些新敘事？ 專題
io.net (IO) 有望再創新高？關鍵突破與回測預示潛在上漲動能
日期: 2025年9月15日 星期一 | 上午06:05 GMT 隨著本週美國聯邦儲備局預期可能降息，加密貨幣市場持續展現強勁走勢，Ethereum（ETH）在過去一週上漲8%，目前交易價格接近4,650美元。在這波動能帶動下，多個主流山寨幣出現看漲形態——其中包括io.net（IO）。 IO在過去一週錄得令人印象深刻的31%漲幅，但更重要的是其圖表結構。該代幣已完成教科書式的突破與回測形態，這預示著後市可能還有進一步上漲空間。 來源：Coinmarketcap 回測下降楔形突破 數週以來，IO一直受限於下降楔形形態內，這是一種知名的看漲反轉型態。近期，該代幣自0.51美元的支撐位大幅反彈，突破楔形的下降阻力，並在0.689美元附近確認突破。 io.net（IO）日線圖/Coinsprobe（來源：Tradingview） 如同此類突破後常見的情況，IO回落至0.618美元附近的突破區域進行回測，買方再次進場。這次回測驗證了突破的有效性，IO隨後強勢反彈，目前交易價格接近0.698美元——僅略低於關鍵的200日移動均線（200 MA）阻力位0.757美元。 IO接下來會怎樣？ 這次回測表現積極，顯示IO已為潛在的多頭延續行情打下堅實基礎。如果該代幣能夠明確突破200 MA阻力，將有望引發更大規模的上漲行情。此次突破的預期目標位約為1.24美元，意味著從當前價位仍有可觀的上行空間。 在突破確認到來之前，交易者可能仍會保持謹慎，但目前動能已偏向多頭。一旦突破200 MA，買盤興趣或將迅速升溫，IO有望重回強勢上漲軌道。
Solana「喊單王」上線，多年「盟友」Multicoin 押注 DAT
Chainfeeds 導讀： 隨著華爾街將目光投向 Solana，一批 DAT（加密財庫公司）選手正在陸續進場，而剛出任 SOL 財庫公司 Forward 董事長的 Multicoin Capital 聯合創始人 Kyle Samani，有可能成為 Solana DAT 的代言人嗎？ 文章來源： 文章作者： PANews 觀點： PANews：近期，SOL 的市場看漲聲音不斷，幣價逼近歷史新高，而全球最大規模的 Solana 財庫也正在成型。不久前，全球設計公司 Forward Industries 宣布進行 16.5 億美元私募，以啟動 Solana 的財務戰略。這場資本聚集的背後，站著重量級投資方 Galaxy Digital、Jump Crypto 和 Multicoin Capital，這些主要投資方承諾投資額超過 1 億美元，以及多家投資公司和天使投資人的參與。作為 Solana 的核心多頭，隨著 DAT 成為新週期的重要敘事，Samani 不僅通過 Multicoin 參與了對 Forward Industries 的聯合領投，還以個人身份追加 2500 萬美元投資，並出任董事長。在外界質疑加密財庫可持續性的背景下，他以真金白銀表達了對 Solana 財庫的信心。 Multicoin 是 Solana 的早期支持者。公開資料顯示，從 2018 年至 2021 年，Multicoin 連續參與了 Solana 的三輪融資，包括 2018 年 5 月的種子輪、2019 年 7 月的 A 輪，以及 2021 年 3.14 億美元的融資。其中，2018 年 5 月，Solana Labs 以每枚 0.04 美元的價格出售了 7925 萬枚代幣，Multicoin 正是主要買家之一，由此收穫了超 5000 倍的回報。在 Solana 市場規模從零發展到千億美元的過程中，Multicoin 不僅陸續公開發表多篇 Solana 投資論點為其造勢，還深度參與 Solana 生態建設，陸續投資了 io.net、Pyth、Jito、Render、StepN 等數十個 Solana 重要項目。Multicoin 也「奶量十足」，每次投資後，還會發表文章闡述，為什麼投資該項目，為項目進行敘事昇華和包裝。值得一提的是，從近期投資布局來看，Multicoin 明顯降低了投資頻率。今年上半年，Multicoin 已公開的投資項目僅 6 個，遠低於去年週期的投資規模。而今年 6 月以來，Multicoin 尚未公佈新的投資動向。 深耕 Solana 生態多年的 Multicoin 無疑有著天然的優勢，他也自稱有能力為 Forward Industries 探索額外策略。Forward Industries 將處於獨特位置，可通過投資方網絡在 Solana 生態中獲取折扣及鎖定的 SOL，這一網絡自 2018 年種子輪以來就已建立。除了傳統的鏈上活動，如質押和 DeFi 參與外，Forward Industries 還可能利用傳統金融機構與 DeFi 平台之間的資金成本差異進行套利。該策略可通過多種方式實施，並與不同交易對手進行靈活操作。此外，借助投資方資歷、公司國庫規模及與 Solana 生態的緊密關係，Forward Industries 可以與主要 Solana 協議和應用達成交易，提高流動性。Multicoin 更表示，其將以增加每股 SOL 作為核心目標，通過定制策略和積極管理國庫資產。
iExec 成為 Arbitrum 生態系統開發者隱私工具的首個供應商
去中心化的雲端運算平台， iExec 宣布部署其隱私框架 仲裁 ，支援開發具有高級機密計算功能的應用程式。這使得 iExec 成為價值 3.15 億美元的 TVL Arbitrum 生態系統中唯一提供基於 TEE 的隱私工具的平台，為數千名開發人員提供隱私解決方案，並支援數百萬用戶使用的應用程式。 Web3 參與者。 iExec 的隱私工具與 Arbitrum 的整合增強了人工智慧、去中心化金融等領域的應用（DeFi) 和第 2 層網路上的遊戲，允許開發人員啟動以隱私為中心的應用程式而無需管理底層基礎設施，從而提高可擴展性並降低營運開銷。 此次 Arbitrum 部署代表了 iExec 多鏈擴展的第一階段，旨在快速部署到多個相容 EVM 的網路中。包括 Ototamto、DexPal、1xBuild、Incentive Finance、TempWallets 和 ApeBond 在內的多個專案已經在 Arbitrum 上使用 iExec 的隱私工具。透過簡化隱私功能與任何 Arbitrum 應用程式的集成，iExec 能夠 Web3 使用者可以更好地控制自己的資料並有效地掩蓋敏感資訊。 iExec 將隱私工具擴展至 Arbitrum，為開發者提供基於 TEE 的安全解決方案 Web3 應用領域 iExec 在 Arbitrum 上部署隱私工具得到了包括 AR.IO 在內的合作夥伴的支持，iExec 也與 AR.IO 共同推出了 Web3Telegram，以及 Aethir 和安全審計員 Halborn。 iExec 的隱私框架利用 RLC 代幣，確保 Arbitrum 上的每筆私人交易、受保護的資料集和機密計算都有助於代幣的流通和實用性。 作為其在 EVM 範圍內推出的隱私功能的一部分，iExec 致力於透過提供有效實施所需的資源，幫助開發者和使用者充分利用這些功能。透過使 Arbitrum 建構者能夠將隱私功能直接整合到他們的應用程式中，iExec 旨在培育新一代應用程序，以保護用戶免受搶先交易和監控等風險的侵害。 Offchain Labs 合作經理 Chase Allred 在一份書面聲明中表示：「iExec 正在使隱私成為一項易於開發者實現的功能，而不是在應用程式發布後才被強行塞進去的後遺症。在 Arbitrum 上線，將一套強大的開發工具直接交到開發者手中，而 Arbitrum 正是規模最大的區塊項目之一。」 DeFi 「生態系統，消除 TEE 的摩擦，並支持新型應用。我們期待看到最終成果。」他補充道。 iExec 旨在推動以隱私為中心的應用程式的開發，這些應用程式既可擴展，又以用戶需求為中心。開發者可以透過預先建置的元件執行加密進程、管理敏感資料的訪問，並整合可信任的鏈下功能。 發射於 仲裁 這對 iExec 來說是一個重要的里程碑，它為領先的二層網路提供了一個完全可操作的、由 TEE 驅動的隱私框架，並推進了 iExec 將隱私作為應用程式標準功能的願景。開發人員每次整合 iExec 工具都會支援新的應用程式和用例，從而形成一個良性循環：開發人員受益於增強的可用性，用戶獲得更好的資料保護，整個生態系統隨著每次採用而不斷增強。
本週解鎖數據一覽：S、IO、APT等將迎來一次性代幣大額解鎖
BlockBeats 消息，9 月 8 日，根據 Token Unlocks 數據顯示，本週 S、IO、APT 等將迎來一次性代幣大額解鎖，其中： Sonic（S）將於 9 月 9 日上午 8 點解鎖約 1.5 億枚代幣，佔現流通量的 5.02%，價值約 4540 萬美元； Movement（MOVE）將於 9 月 9 日晚上 8 點解鎖約 5000 萬枚代幣，佔現流通量的 1.89%，價值約 590 萬美元； BounceBit（BB）將於 9 月 10 日上午 8 點解鎖約 4289 萬枚代幣，佔現流通量的 6.31%，價值約 640 萬美元； Aptos（APT）將於 9 月 11 日下午 6 點解鎖約 1131 萬枚代幣，佔現流通量的 2.20%，價值約 4800 萬美元； io.net（IO）將於 9 月 11 日晚上 8 點解鎖約 1329 萬枚代幣，佔現流通量的 6.24%，價值約 700 萬美元； peaq（PEAQ）將於 9 月 12 日上午 8 點解鎖約 8484 萬枚代幣，佔現流通量的 6.38%，價值約 560 萬美元。
OpenAI 無懼 Meta 搶人！豪砸 11 億鎂買下產品開發新創 Statsig
AI 人才招募目前相當熱烈，過去流失不少核心成員給 Meta 的 OpenAI 也開始砸錢搶人，這次宣布以 11 億美元買下產品開發新創 Statsig。除了將技術納入版圖外，Statsig 執行長 Vijaye Raji 也成為 OpenAI 的應用事業部門的技術主管。 OpenAI 豪擲 11 億鎂收購 Statsig OpenAI 宣布以 11 億美元收購位於西雅圖的產品開發公司 Statsig。這家公司主打功能測試與即時資料工具，曾協助 OpenAI 及其他企業優化產品決策。 OpenAI 也指出，Statsig 將維持獨立運營並繼續服務既有客戶，辦公室仍留在西雅圖。此次交易需通過一般的監管審核與成交條件後才算正式完成。 Statsig 是什麼公司？ 成立於 2021 年的 Statsig，總部位於美國西雅圖，由前 Meta 工程副總裁 Vijaye Raji 創辦。公司主打產品開發數據平台，協助企業透過功能旗標、A/B 測試與即時數據分析，來快速測試新功能、比較成效並降低風險，同時具備大規模支援能力，適合大型消費端產品使用。 其服務已被 OpenAI、Notion、Rec Room 等公司採用，用於介面更新、演算法調整與資料驅動決策。 執行長 Raji 入主應用事業部門 OpenAI 表示，Statsig 執行長 Vijaye Raji 將轉任 OpenAI 應用事業部門的技術主管，並向部門負責人 Fidji Simo 報告。Simo 在 2025 年 5 月才被延攬進 OpenAI，專責應用領域的業務發展。 Raji 在 LinkedIn 發文表示能與 OpenAI 團隊合作，打造大規模 AI 體驗，是「難得又有意義的機會」，尤其還能結合 Statsig 自家工具，更具特別意義。 OpenAI 擴張版圖持續不斷 以下為 OpenAI 收購歷史： 2024 年：收購資料庫公司 Rockset，金額未公開。 2025 年 5 月：宣布以 65 億美元全股交易收購前蘋果 (Apple) 首席設計師 Jony Ive 的 AI 裝置新創 IO，正式跨入硬體領域。 2025 年 9 月：豪擲 11 億美元拿下 Statsig，強化應用與資料產品。 此外，今年稍早 OpenAI 原本打算以 30 億美元收購 AI 輔助程式設計工具 Windsurf，但最後未能成案。Windsurf 的共同創辦人後來則加入 Google，並簽下金額約 24 億美元的授權協議。 相當看好 Statsig 企業與消費端應用 對於這次收購，OpenAI 應用事業群負責人 Fidji Simo 表示，Raji 在消費端與企業級產品的經驗都相當突出，能在打造大規模系統上帶來出色的經驗與價值。目前 Statsig 會持續獨立運營，並等待收購案完成相關審查。 (OpenAI 與 Jony Ive 進軍 AI 裝置與社群平台，摩根大通注資 70 億力挺 AI 基建) 這篇文章 OpenAI 無懼 Meta 搶人！豪砸 11 億鎂買下產品開發新創 Statsig 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
Solana價格飆升：AI驅動自動化與重塑勞動市場中的非對稱投資機會
產業格局正經歷劇烈變革。自2000年以來，至2025年，AI驅動的自動化已取代了170萬個美國製造業職位，但同時也推動了對AI訓練、網絡安全及綠色能源職位的需求激增。在這場轉型的核心，Solana (SOL)作為一個區塊鏈平台，正處於推動下一代AI驅動製造業的獨特位置。Solana市值達到1088億美元，預計2025年年化回報率為43%，其價格走勢與AI基礎設施的崛起密不可分。但對於投資者而言，這個故事不僅僅關乎Solana，更關乎如何在自動化的雙重力量中導航：傳統勞動力的消亡，以及科技和勞動密集型行業中非對稱機會的創造。 Solana：AI驅動產業革命的骨幹 Solana的技術架構能夠實現每秒65,000筆理論交易（TPS），實際平均為3,000–4,500 TPS，使其成為即時AI應用的首選基礎設施。其歷史證明（PoH）共識機制實現高效時間戳和驗證，對於需要快速數據處理的AI系統至關重要。Solana平均每筆交易成本僅為0.036美元，其低成本結構非常適合AI自動化中的微交易，因為機器與系統之間的頻繁互動已成常態。 像Acme Industries和e&這樣的產業已經展示了Solana的價值，通過去中心化AI系統將機器停機時間減少了25–30%。Nosana（AI訓練用GPU市場）和io.net（專注於AI的雲端運算服務）等項目，進一步鞏固了Solana在普及AI資源方面的角色。這些發展不僅是技術里程碑，更是新型勞動經濟的催化劑。 AI對就業與生產力的雙重影響 AI的崛起正以兩種關鍵方式重塑勞動需求： 1. 例行性工作的取代：製造業、理賠調查和電話行銷等職位正日益自動化，預計到2030年，美國有30%的工作將被完全自動化。 2. 高價值職位的創造：對AI訓練師、網絡安全專家和綠色能源工程師的需求激增，這些領域需要人類監督與創造力。 這種雙重性帶來一個悖論：AI提升生產力的同時，也衝擊了傳統就業模式。對投資者而言，挑戰在於如何把握AI增長的機會，同時對沖勞動力流失的風險。 Solana價格驅動因素：AI整合與機構採用 Solana在2025年的價格與其AI基礎設施的整合密切相關。到2025年6月，SOL交易價格在157–165美元之間，受益於如杯柄型態和均線黃金交叉等技術指標的看漲信號。機構採用進一步推動了動能： - REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK)於2025年7月推出，管理資產達12億美元，顯示機構信心。 - 包括美國GENIUS法案和歐盟MiCA在內的監管利好，提升了對數字資產的信任，2025年Solana上的實體資產代幣化規模達到5.538億美元。 - 歐洲央行探索Solana作為數字歐元計劃的一部分，凸顯其作為美國穩定幣主權替代方案的潛力。 非對稱投資機會：成長與對沖並行 為了在AI自動化帶來的收益中獲利，同時減輕勞動力流失風險，投資者必須採取雙重策略： 1. 做多AI基礎設施，做空高估科技板塊 多頭部位：投資Solana及AI基礎設施ETF，如Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT)。這些資產受益於AI在自動化中的基礎作用。 空頭部位：利用如ProShares Short S&P500 (SH)等反向ETF，對沖AI驅動修正期間高估科技股（如NVIDIA、AMD）的風險。 2. 板塊輪動至防禦型產業 將資本轉向公用事業和消費必需品，這些產業在經濟下行時仍具韌性。iShares U.S. Thematic Rotation Active ETF (THRO)利用AI分析動態調整至防禦板塊。 3. AI驅動的風險管理工具 如Tickeron's AI Robots等平台，通過檢測看跌信號（如RSI超買）自動做出對沖決策，並執行反向ETF或防禦板塊交易。2025年回測顯示，這些工具年化表現比人工交易高出約7個百分點。 4. 投資於勞動力韌性產業 優先考慮AI輔助而非取代勞動力的產業。醫療保健（如執業護理師、網絡安全）及技術工種分別以52%和32%的速度增長。iShares U.S. Healthcare ETF (IYH)等ETF可布局這些具韌性的領域。 道德AI視角：投資者的新前沿 隨著AI重塑勞動市場，道德部署變得至關重要。Palantir Technologies (PLTR)和C3.ai (AI)等公司正在開發AI訓練與治理解決方案，以確保合規與透明。這些平台對於金融、政府等高監管行業至關重要，並成為AI生態系統中日益增長的利基市場。 結論：布局AI驅動的未來 Solana價格飆升是更廣泛趨勢的徵兆：AI既是顛覆者，也是創造者。對投資者而言，關鍵在於平衡高成長AI基礎設施的曝險，並採用對沖機制以防勞動力流失風險。通過輪動至防禦板塊、利用反向ETF及AI驅動風險工具，投資者可在自動化波動中把握其長期潛力。 隨著產業革命加速，能夠將投資組合適應AI雙重力量的人，不僅能生存，更能繁榮。未來屬於那些將顛覆視為機遇而非威脅的人。
Solana價格：評估地緣政治科技治理在AI與數位基礎設施轉變下的長期價值影響
2025年，Solana（SOL）正處於兩大變革力量的交匯點：人工智慧（AI）的快速發展，以及數位基礎設施治理的地緣政治重組。隨著全球監管機構和機構努力應對AI驅動的自動化、數據主權和跨境金融系統的影響，Solana的高效能區塊鏈正逐漸成為關鍵的基礎設施層。本文將探討地緣政治與監管變化如何重塑Solana的長期價值主張，特別是在AI整合和機構採用的背景下。 地緣政治格局：從監管到主權 美國GENIUS法案與歐盟的Markets in Crypto-Assets（MiCA）監管共同構建了一個雙重框架，既賦予數位資產合法地位，同時施加嚴格的合規標準。這些法律要求穩定幣必須有1:1儲備，降低波動性並增強機構信任。對Solana而言，這種監管明確性促成了與主要金融機構的合作，包括BlackRock和Franklin Templeton，這些機構正在該平台上將國債和房地產進行代幣化。結果是什麼？到2025年，Solana將擁有價值5.538億美元的實體資產代幣化（RWA）生態系統，將其定位為傳統金融與去中心化基礎設施之間的橋樑。 同時，地緣政治緊張局勢——如美國在中東的空襲以及俄烏戰爭——凸顯了中心化系統的脆弱性。機構越來越傾向於尋求去中心化的替代方案以降低風險。Solana每秒65,000筆交易的吞吐量和低於一美分的手續費，使其成為跨境支付和可編程貨幣應用的理想選擇。歐洲中央銀行（ECB）對公有區塊鏈用於數位歐元的探索，進一步強化了這一趨勢。Solana的模組化架構允許符合GDPR的許可式數據層，與歐盟推動金融主權和隱私的政策相契合。 AI治理與機構採用 Solana的技術路線圖正被AI驅動的治理模型重新定義。像Nosana（NOS）和io.net這樣的項目正在利用Solana的基礎設施，實現AI運算資源的民主化，讓去中心化訓練成本更低。Solana Foundation為去中心化實體基礎設施（DePIN）和AI驅動dApps提供5,000萬美元的資金計畫，彰顯其對創新的承諾。 機構採用也在加速。於2025年7月推出的REX-Osprey Solana + Staking ETF（SSK），已吸引12億美元的資產管理規模，顯示市場對Solana機構級能力的信心。這與對AI增強治理工具（如自動合規系統和利用AI進行決策的DAO）日益增長的需求相呼應。2025年成立的Solana Policy Institute，正積極與政策制定者互動，確保平台與全球監管預期保持一致。 跨境基礎設施與數位歐元 歐盟考慮將Solana用於數位歐元，是一項關鍵發展。透過利用Solana的高速交易和隱私協議，ECB旨在創建一種具有主權的數位貨幣，以挑戰美元穩定幣的主導地位。這一轉變可能推動機構對Solana基礎設施的投資，特別是在高效能節點和Layer-2解決方案方面。隨著ECB於2025年10月最終確定其技術規格，對這些組件的需求預計將增加，進一步鞏固Solana在新一代金融系統中的角色。 投資影響與策略考量 對投資者而言，Solana的長期價值取決於其在監管與地緣政治動態中導航的能力，以及擴展AI驅動基礎設施的實力。關鍵指標包括： 1. 機構採用：追蹤與金融機構的合作及ETF資金流入。 2. 監管動態：關注歐盟數位歐元試點和美國穩定幣政策。 3. 技術升級：評估Firedancer和新共識演算法對網絡效能的影響。 雖然預計Solana價格在2025年8月將於209.94至210.25美元之間波動，其2025年投資回報率潛力介於-5.6%至7.4%，反映市場波動性。然而，該平台在AI治理和機構級基礎設施上的戰略定位，使其成為長線布局的選擇。鑑於其在資產代幣化和跨境應用上的預期增長，投資者應考慮對Solana進行定期定額投資。 結論 Solana於2025年的發展之路，正由其作為技術推動者與地緣政治參與者的雙重角色所定義。隨著AI重塑產業、監管機構重新定義數位治理，Solana在效能、隱私與合規間的平衡能力，將決定其未來走向。對投資者而言，關鍵在於識別這些變化如何同時帶來風險與機遇——在這個格局中，Solana的長期價值不僅僅是投機，而是深深植根於全球數位基礎設施演進的結構性基礎。
去中心化優勢：產業敏捷性如何重塑市場，以及為何Solana是未來基礎設施
在不斷演變的產業格局中，一場靜悄悄的革命正在進行。從汽車到能源等各行各業的公司，正積極採用去中心化管理結構，以釋放運營的敏捷性、降低成本並超越競爭對手。這一轉變不僅僅是潮流，更是戰略上的必然。而這場轉型的核心推動力，正是一項關鍵技術：blockchain。對於投資者而言，去中心化治理與產業創新的交匯點，帶來了極具吸引力的機會。Solana（SOL）憑藉其高效能的blockchain及不斷壯大的生態系，有望成為這個新時代的基石。 產業去中心化管理的理由 去中心化管理結構賦予中層管理者與前線團隊即時決策的權力，繞過繁瑣的官僚流程。在波動劇烈的市場中，這種敏捷性尤為寶貴，因為快速適應往往決定了企業的生存與淘汰。 以Acme Industries這家全球汽車零組件公司為例。通過賦予區域團隊對生產數據和預測分析的自主權，Acme將機器停機時間減少了25%，生產速度提升了30%。同樣地，跨國科技集團e&通過本地化決策，市場反應速度提升了15%。這些成果並非個例。2024年一份針對大型工業企業的案例研究顯示，去中心化管理者成為領導層與運營之間的「中介」，使企業能夠不斷調整策略，始終領先於市場變化。 其關鍵在於技術。AI、IoT以及blockchain是讓去中心化管理可擴展且高效的工具。例如，Tesla利用AI驅動的工廠將非計劃性停機時間減少了40%，而Caterpillar和BASF則通過blockchain將採購交付時間縮短了30%。這些創新不僅提升了效率，也確保去中心化團隊與整體組織目標保持一致，避免分裂。 Solana：產業去中心化的基礎設施 Solana橫空出世。許多blockchain在擴展性和高額手續費上舉步維艱，而Solana的混合proof-of-history（PoH）與proof-of-stake（PoS）模型，讓其每秒可處理超過2,400筆交易，成本僅為Ethereum的一小部分。這使其成為需要即時數據處理與安全透明交易的產業應用的理想平台。 以Nosana和io.net為例，這兩個項目正基於Solana構建AI驅動的自動化。憑藉其高吞吐量與低成本，這些平台正在讓工業企業以更低的成本獲得AI運算資源，大幅降低模型訓練開支。想像一座工廠，其預測性維護、供應鏈物流與品質管控，皆由使用Solana工具的去中心化團隊管理。結果是：決策更快、運營成本更低，競爭優勢直接反映在股價增長上。 Solana生態系也在迅速擴張。2025年7月，REX-Osprey Solana + Staking ETF（SSK）的推出標誌著機構採用的重要里程碑，而其市值現已達到108.8 billions美元——佔加密市場3%。完全稀釋估值為122.44 billions美元，24小時交易量達8.97 billions美元，Solana已不再是投機性標的，而是去中心化產業經濟的基礎設施層。 投資論點：Solana作為戰略性押注 對於投資者而言，關鍵在於識別那些不僅採用去中心化管理，還能善用正確基礎設施的公司。Solana在這個生態中的角色有兩個： 賦能去中心化決策：Solana提供可擴展、低成本的blockchain，讓工業企業能部署供應鏈管理、AI自動化及即時分析的去中心化系統。 推動網絡效用：隨著越來越多產業項目在Solana上構建，對其原生代幣（SOL）的需求將因交易手續費、質押獎勵和治理參與而上升。 數據說明了一切。自2024年8月以來，Solana價格單日上漲8%，反映出機構與開發者興趣日增。過去一年，其市值從75 billions美元增長至108.8 billions美元，超越多數同業。 此外，Solana與AI及自動化企業的戰略合作，使其有望受益於下一波產業創新。隨著NextEra Energy和Siemens等公司將去中心化系統整合進其運營，對Solana基礎設施的需求只會持續增長。 風險與應對 任何投資都存在風險。Solana的快速增長引來了對其網絡安全和監管不確定性的關注。然而，Solana Foundation對開源開發的承諾，以及與REX-Osprey等機構合作，顯示其長遠願景以穩定與普及為優先。 對於風險偏好較低的投資者，可通過SSK等ETF或定期定額投資方式，逐步進入Solana市場，在把握成長機會的同時降低波動風險。 結論：未來屬於去中心化 產業世界正朝向去中心化管理轉型，而Solana正站在這一轉型的最前線。Solana不僅是一條blockchain，更是推動產業轉型的催化劑，通過實現即時決策、降低運營摩擦並支援AI自動化。 對於投資者而言，訊息十分明確：今日認識去中心化基礎設施力量的人，將在未來收穫豐碩回報。隨著blockchain與產業的界線日益模糊，Solana在這個以敏捷為終極競爭優勢的世界中，脫穎而出成為戰略資產。 現在正是行動的時刻。去中心化的優勢已經到來——而它正建立在Solana之上。
DeAI數據基礎設施供應商OORT確認參加2025年DePIN博覽會
2025年DePIN博覽會 這公佈 歐特 領先的DeAI資料基礎設施供應商Oortech將正式參展。哥倫比亞大學教授、Oortech創辦人兼執行長Max Li博士將為展會提供學術指導，並帶領OORT團隊進行技術展示和專題討論。 Max Li 博士是哥倫比亞大學去中心化人工智慧研究領域的領導者，他一直是推動學術創新轉化為實際應用的推動力量。 OORT 的概念起源於 2018 年，源自李博士「強化學習」課程的學生團隊項目，去中心化人工智慧的概念正是在該課程中首次提出。該課程的最終項目成為了 OORT 的原型。此後，OORT 團隊在哥倫比亞大學實驗室的基礎上，持續在學術界和產業界的交叉領域開發其技術。他們的工作成果已在頂級區塊鏈和人工智慧會議上發表了多篇學術論文，並獲得了多項專利。 OORT將在香港DePIN Expo 2025上展示去中心化AI資料生態系統和產業合作夥伴關係 作為 DeAI 領域的先驅， 歐特 致力於建立一個由全球社群驅動、可擴展、可驗證且保護隱私的資料引擎。它提供全端、端到端的解決方案，幫助企業和個人收集、處理和貨幣化高品質的人工智慧資料。 其核心產品包括： OORT資料中心 – 一個全球性的、社群驅動的人工智慧資料收集和註釋平台 OORT存儲 – 企業級去中心化資料存儲 OORT計算 – 基於邊緣的AI資料預處理和驗證 OORT 建立了一個閉環生態系統，將現實世界的資料購買者與 Web3- 原生激勵機制。它已與全球七大數據交易所簽署協議，確保從任務發布、數據收集到貨幣化的全面流程。截至2025年300,000月，OORT擁有超過80,000萬DataHub用戶及遍佈130多個國家的XNUMX萬多個基礎設施節點。其技術由微軟和谷歌提供支持，團隊成員來自高通、AT&T和摩根大通。 OORT也推出了全球首個去中心化人工智慧聯盟HumanAIx，並與Neo、IO.NET和YGG等合作夥伴展開合作。 此次合作將OORT的學術資源和產業影響力與DePIN Expo的產業平台深度融合，鞏固香港作為全球製造業和金融中心的獨特地位，支持DePIN Expo成為“Web3 CES 的版本。 」 2025年DePIN博覽會 將於27月28日至XNUMX日於香港數碼港舉行。活動由DeMall主辦，執行主持人為 Web3Labs、MetaEra、Techub News，並由數碼港聯合主辦。
GMX V1 遭駭客攻擊，GLP 代幣設計漏洞損失 4,000 萬美元
去中心化永續合約交易所 (Perp DEX) GMX 昨日傳出資安事件，其早期版本 GMX V1 遭駭客攻擊，損失金額高達 4,000 萬美元。GMX 開發團隊表示 V2 與主要代幣並未受到波及，然而社群信心恐已受到重創。 GLP 價格演算法遭利用，駭客盜走 4,000 萬美元資產 GMX 官方於昨日宣布，因其 GLP 資產池遭到攻擊，已緊急暫停 GMX V1 上所有交易操作，並全面中止 GLP 代幣在 Arbitrum 和 Avalanche 網路的鑄造與贖回機制。 The GLP pool of GMX V1 on Arbitrum has experienced an exploit. Approximately $40M in tokens has been transferred from the GLP pool to an unknown wallet. Security has always been a core priority for GMX, with the GMX smart contracts undergoing numerous audits from top security… — GMX (@GMX_IO) July 9, 2025 GLP 是 GMX 的流動性代幣，其背後資產包括比特幣、以太幣與穩定幣。根據鏈上資安公司 SlowMist 分析，此次攻擊源於 GLP 定價邏輯的設計漏洞，駭客透過操控資產管理總額 (AUM) 來竊取資金： v1 的空頭部位操作會立刻影響 AUM 的計算，從而讓攻擊者得以操縱 GLP 代幣的定價。 攻擊者利用此設計漏洞，在訂單執行期間進行重入攻擊 (Re-Entrancy Attack)，成功建立了大量的空頭部位來操縱 GLP 的平均價格，人為抬高 GLP 價格，並贖回獲利。 GMX 團隊強調，該事件僅影響 V1 版本，V2、整體市場機制及主要代幣 GMX 均並未受到波及。不過，團隊也呼籲所有用戶立即關閉槓桿功能與 GLP 鑄造，避免潛在的風險擴大。目前，團隊提供 10% 賞金作為白帽獎勵，但攻擊者似乎並不買單。 (Perp DEX 的技術創新與市場競爭：淺談鏈上永續合約交易所的機會與挑戰) Infini 共同創辦人郡主也對此感嘆道：「比起這個一代 Perp DEX 巨頭的殞落，更讓人感傷的是，他被盜了這麼多錢，中文圈仍然沒什麼人關注他。」 英雄不是突然死去，他只是逐漸消失在歷史的洪流和人們的記憶裡。 2025 加密領域駭客事件損失達 25 億美元 GMX 並非個案。Chainalysis 幾天前的報告指出，今年上半年，全球加密產業因資安事件累積損失已達 25 億美元，其中以 Bybit 遭駭 14 億美元事件為大宗，成了年初以來損失最慘重的一起攻擊。 (Bybit 執行長宣戰北韓駭客集團 Lazarus，懸賞 1.4 億美元追討遭竊資金) 另一方面，幾週前，伊朗最大加密貨幣交易所 Nobitex 也遭到親以色列駭客組織 Gonjeshke Darande 入侵，損失超過 8,100 萬美元，凸顯無論是中心化還是去中心化平台，都無法免於駭客拜訪。 從資安漏洞到國安戰線：北韓駭客成全球危機 在攻擊頻傳之際，美國財政部外國資產控制辦公室 (OFAC) 本週也宣布對北韓駭客組織 Andariel 進行新一波制裁，具名成員宋金赫 (Song Kum Hyok) 涉嫌透過社交工程與網路滲透，攻擊多家加密公司與國防企業，試圖滲透內部並竊取核心技術與資產。 (美財政部打擊北韓 IT 打工仔！揭露多起加密詐騙、洗錢與非法資金鏈) 美國當局指出：「這些駭客集團與北韓政權高度掛鉤，目的在於利用數位資產與加密交易網路，進行跨國制裁逃避、間諜滲透與洗錢操作。」 GMX V1 的攻擊事件再次證明，DeFi 協議不僅需要精密的經濟模型，更需要強韌的防禦機制與持續的風險測試。隨著全球駭客手法持續推陳出新，甚至與國家政權結合，未來的加密領域將面對更加嚴峻的資安挑戰。 這篇文章 GMX V1 遭駭客攻擊，GLP 代幣設計漏洞損失 4,000 萬美元 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
IO、IMX 和 Aptos 在本周主要代币解锁之前的展望
Aptos、Immutable 和 io.net 等代币本周将见证总额超过 2.19 亿美元的显着内部代币解锁。 大额悬崖解锁对 APT、IMX 和 IO 价格意味着什么？ 超过 2.19 亿美元的代币将在下周解锁，包括 Solana 和 Worldcoin 等的关键版本。 Aptos、Immutable 和 io.net 是未来一周准备解锁主要代币的顶级山寨币之一，其中价值超过 2.19 亿美元的代币将在 2025 年 7 月 7 日至 13 日期间进入流通。 虽然 随着比特币 徘徊在 109,000 美元附近，加密货币市场总体看涨情绪，但即将到来的解锁是否会给 APT、IO 和 IMX 带来抛售压力？ 本周主要代币解锁：Aptos、IMX、IO Aptos （APT） 是一个第 1 层区块链，旨在实现可扩展性和高吞吐量。 Immutable （IMX） 是以太坊上的第 2 层解决方案，专注于零 gas 费用的 NFT 基础设施，增强了用户的可访问性。 同时，io.net （IO） 是一个去中心化的 AI 计算网络，使机器学习工程师能够以更低的成本访问可扩展的集群，使其成为 DePIN 创新的领导者。 根据 Tokenomist （前身为 Token Unlocks）的数据，2025 年 7 月 7 日至 13 日这一周，内部解锁总额将超过 2.19 亿美元。 价值超过 500 万美元的代币发行量值得注意，包括 Aptos 的 5078 万美元，占流通供应量的 1.75%，以及 io.net 的 928 万美元，占流通供应量的 7.64%。 在其他地方，Immutable 也将看到一个大额悬崖解锁，IMX 价值 1043 万美元，占流通供应量的 1.31%。 Wu Blockchain 分享了以下详细信息。 According to Tokenomist, over the next 7 days, major one-time token unlocks (worth over $5M) will occur for APT, IMX, IO, MOVE, and AGI. Additionally, significant linear daily unlocks (over $1M per day) are expected for SOL, WLD, TIA, DOGE, TAO, AVAX, SUI, DOT, IP, MORPHO, SEI,… pic.twitter.com/34uRa8SBMV — Wu Blockchain (@WuBlockchain) July 7, 2025 大型 cliff 代币解锁是指在归属期后同时释放很大一部分代币，通常分配给创始人、团队或早期投资者。 此事件会增加抛售压力，如果持有者平仓，可能会压低价格。 然而，如果内部人士持有，这也可能表明信心，这可能会稳定或推高价格，具体取决于市场情绪和项目基本面。 APT、IMX、IO 价格预测 鉴于代币发布期间的新供应，Aptos （APT）、io.net （IO） 和 Immutable （IMX） 代币可能会面临短期压力。 整体市场情绪和更广泛的加密货币趋势也可能提供短期阻力或顺风。 从技术角度来看， Aptos 价格 可能面临 3.7 美元的关键支撑位，阻力位在 4.9 美元和 5.2 美元。 突破 5 美元可能会瞄准更高的水平，接下来是 8 美元和 10 美元。 另一方面，IMX 在 0.32 美元附近有一个关键需求重新加载区域，低于该区域，抛售将加剧。 然而，如果多头控制了局面，一个关键目标可能是 1 美元的心理区域。 io.net （IO） 在 0.5 美元附近有主要支撑位，阻力位在 0.75 美元，然后是 1.43 美元。
機構也被割韭菜！VC 淚訴數十億美元估值專案毀約，矛頭指向知名去中心化算力協議
日前風投機構 ArkStream Capital 共同創辦人 Ye Su 在推特上控訴，該公司兩年前投了一個專案，去年上線幣安。但該專案卻在上幣前一週，以生態補貼的名義偷偷增發 60%。直到今年快解鎖了，才告訴投資人： 他們投的是增發前的 FDV，不是增發 60% 後的 FDV。隨著知情人士補充更多細節，該專案的背景也逐漸浮出檯面，各種證據都指向去中心化算力專案 io.net。 風投機構淚訴：入行八年第一次遇到不守信用的專案 ArkStream Capital 共同創辦人 Ye Su 在推特上控訴，該公司兩年前投了一個專案，去年上線幣安。但該專案卻在上幣前一週，以生態補貼的名義偷偷增發 60%。直到今年快解鎖了，才告訴投資人： 他們投的是增發前的 FDV，不是增發 60% 後的 FDV。他表示自己投了 8 年的加密貨幣專案，第一次遇到這種操作。 他聯絡了十幾家共同參投的投資人，發現大家都很不滿意，但大家都在等領投方表達意見。聽到這，他已經被氣笑了，因為這個專案就是領投方孵化。他說現在只有他們公司還在追進度、每周和專案方溝通、要說法。他認為加密貨幣產業走到今天，專案方互相比爛，這事該有人破窗。 KOL 補充細節：該專案賣算力丶一眾豪華機構抬轎丶創辦團隊有幣安員工 KOL 加密無畏進一步指出：這垃圾專案去年 TGE 前增發 60%，你們 VC 不說話。上線前被駭客攻擊了，你們 VC 不出聲。TGE 前，前台的 CEO 被換了，你們全力支持。空投時反擼了那麼多用戶，罵聲鋪天蓋地，你們 VC 裝沒聽到。上線後專案方一直在 OTC 出貨，有些機構還在幫忙賣額度。你們那麼用力的背書，用上幣安的預期做行銷，專案方賣算力就從散戶這裡募了幾千萬 U。 一個幾乎滿足了所有失敗因素的專案，就因為有一眾豪華的機構抬轎子，共同創辦人裡面還有 2 個 Binance 的前員工，就這樣幾十億美元 FDV 上了各大所。現在高點跌了快 90%，輪到 VC 解鎖了，專案方開始不認了，傷害到你們利益了，你們才公開發聲著急了。 眾多線索指向 io.net 就是該爭議協議 留言區馬上就有人點名 DePin 專案 io.net： 去年登陸 Binance：2024 年 6 月 11 號作為第 55 個 Launchpool 專案上線。 TGE 前 CEO 被換： 2024 年 6 月 9 號，創辦人 Ahmad Shadid 請辭，COO Tory Green 接任。 團隊含前 Binance 成員：官方團隊頁列出多位「Previously @ Binance」成員 (筆者補充：包含執行長 Gaurav Sharma丶產品長 Raj Karan 皆來自幣安。 賣算力/DePIN 模式：官方定位 Decentralized GPU Cloud for AI (面向人工智慧的去中心化 GPU 雲)。 VC 背書豪華：包含 Multicoin、Delphi、Animoca 等。 解鎖前後 FDV 爭議：公開 Tokenomics 後私募及團隊佔比高，引發 FDV 爭議。 價格高點回落超過 80%：首日高點 $4.5 ，目前$0.68，跌幅約 85 %。 值得注意的是，Ye Su 表示該專案是由領投方孵化。io.net 的領投方 Hack VC，也正是先前 KOL Mosi 點名，拉高出貨的投機者。 (SOON單日暴跌40%！背後影子創辦人浮出檯面，疑似為連續創業慣犯) 這篇文章 機構也被割韭菜！VC 淚訴數十億美元估值專案毀約，矛頭指向知名去中心化算力協議 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
RootData：IO 將於一週內解鎖約 1,034 萬美元代幣
根據 ChainCatcher 援引 Web3 資產數據平台 RootData 的代幣解鎖數據，io.net（IO）將於 7 月 11 日 00:00（GMT+8）解鎖約 1,414 萬枚代幣，價值約 1,034 萬美元。
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