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Quant (QNT) 在基础实力中应对谨慎市场：2025年11月4日分析
截至2025年11月4日，Quant (QNT) 在更广泛的加密货币市场中运行，市场情绪明显谨慎。今天QNT的价格表现反映了这种整体情绪，随着投资者消化宏观经济信号和更广泛市场调整，该代币经历了温和的波动。虽然加密领域的短期前景似乎充满挑战，但Quant的基础技术进步和战略定位继续为投资者和观察者提供引人注目的长期叙述。
今天的表现概述
在2025年11月4日，Quant (QNT) 的交易范围相对狭窄，反映了更广泛数字资产领域的谨慎情绪。在经历了一个信号混合的周末后，QNT当天以约85美元开盘。全天价格波动使QNT通常在84.50美元到86.20美元之间波动，没有出现重大突破或下跌。尽管每日交易量存在，但并未表明强劲的看涨积累或看跌抛售，表明这是一个整合期。这一表现与11月初的短期预测一致，预测QNT将在类似范围内。[13]
市场背景：谨慎的十一月
2025年11月初，加密货币市场的主导情绪明显低迷。比特币 (BTC) 作为市场的风向标，在2025年11月3日跌破108,000美元的关键水平，盘整在约107,810美元，总加密市场市值在同一天下降了3.1%。[4, 9] 这一下滑主要是由美联储官员的鹰派言论引发的，抑制了对进一步降息的预期，加上投资者的大量获利了结。[4, 5, 6] 此外，比特币交易所交易基金（ETFs）的重大资金流出进一步加剧了负面情绪，表明机构投资者有所退却。[6] 包括QNT在内的山寨币在这种环境中普遍表现不佳，反映出市场朝向更稳定资产的轮换，交易者减少风险。[8, 9] 这种集体市场谨慎无疑对像Quant这样的单个资产构成了阻力，尽管它们的基本实力依然存在。[3, 10]
Quant的核心价值和生态系统优势
尽管更广泛的市场持谨慎态度，Quant的基础技术和持续开发为长期前景提供了强劲支持。Quant的核心在于其Overledger，这是其开创性的互操作性操作系统，旨在无缝连接不同的区块链网络。[1, 15] 这种独特的能力使企业和开发者能够创建多链应用（MApps），从而在各种分布式账本之间实现安全高效的数据传输。[11]
今年早些时候的一个重大进展是2025年5月宣布的Overledger Fusion，被誉为世界上第一个层2.5网络。[7] Fusion专为机构和去中心化金融（DeFi）用例设计，旨在解决合规、隐私和扩展性等关键企业需求。[12] QNT代币是这个生态系统的重要组成部分，用于支持和保护Fusion网络，机构在运营中需要QNT。[7] Overledger Fusion在5月的宣布使QNT的价格暴涨13%，交易量激增500%，突显出市场对其实用性驱动创新的积极反应。[12]
Quant还通过战略合作伙伴关系展示了其对实际应用的承诺。被欧洲央行选中参与其数字欧元开发项目，突出其在快速增长的中央银行数字货币（CBDC）领域的相关性。[7, 11] 此外，与Oracle等科技巨头的持续合作使Quant能够优化大型全球银行的支付，利用其在安全桥接和API方面的专业知识。[15] 这些企业级集成强调了对QNT的内在需求，因为该代币需要用于网络访问和Overledger上许可证的支付。[3, 10]
技术格局和投资者情绪
从技术角度来看，2025年11月初QNT的短期指标显示出混合到看跌的图景，与整体市场一致。截至2025年10月31日，Quant的整体情绪为看跌，多项技术指标显示出向下的压力。[13] 相对强弱指数（RSI）保持在中性区间，表明既没有极端超买也没有极端超卖的情况。[13] 然而，较长期的移动平均线通常暗示出潜在的支撑，表明短期修正虽然在当前进行，但长期趋势可能依然保持韧性。如果能够维持在上行波动上的较高交易量，将对于确认任何看涨反转至关重要。[1]
历史上，11月对加密货币的表现一直是个挑战，QNT也未能幸免于此趋势。[10, 18] 然而，QNT代币的固定和有限供应（约1488万）作为潜在的长期价值驱动因素，暗示着随着采用的增加，未来可能导致显著的价格上涨。[10, 15]
未来动向的关键因素
几个因素将决定Quant未来的价格轨迹：
- 企业采用： Overledger和Overledger Fusion被机构、金融实体和政府持续整合，将直接推动对QNT的需求。[1, 2, 14]
- 监管环境： 有利于区块链技术和CBDC的积极监管透明度将显著受益于Quant，鉴于其在这些领域的强大定位。[1, 3, 10, 11]
- 更广泛的加密市场健康： 同大多数山寨币一样，QNT的表现仍然与更广泛加密货币市场的整体健康和情绪高度相关，特别是比特币的价格走势。[3, 6]
- 技术里程碑： Overledger Fusion功能或新功能的进一步进展和成功推出将增强投资者信心。[7, 12]
投资者的见解
对于投资者和观察者而言，Quant呈现出一个在波动市场中导航的基础实力强劲的项目。短期内，QNT的价格很可能会受到更广泛市场调整和美联储政策推动的宏观经济阻力的影响。[4, 5]
然而，Quant在区块链的互操作性方面的独特价值主张、其对机构采用的战略关注，以及最近的Overledger Fusion等发展使其在长期增长方面占据了强劲位置。[7, 14] 投资者应关注有关新合作伙伴关系、Overledger采用指标和区块链及数字金融领域内的监管动态的新闻。虽然当前的技术指标可能建议谨慎，但由实际效用和稀缺代币供应驱动的长期潜力仍然是重大吸引力。进行彻底的尽职调查并考虑与加密货币投资相关的内在风险至关重要。
结论
在2025年11月4日，Quant (QNT) 在整体谨慎的加密货币市场中展示了韧性。尽管受宏观经济因素和比特币下跌影响的广泛市场焦虑施加了下行压力，Quant的坚实基础——根植于其Overledger技术、机构合作伙伴关系以及创新的Overledger Fusion——继续为其未来建立强大的案例。对于那些希望超越短期波动的人而言，Quant在桥接碎片化的区块链景观方面的使命使其成为不断演变的数字经济中的关键参与者。
2025年11月4日的加密貨幣市場呈現出一個動態的格局，特徵是主要資產的價格波動顯著，充滿活力的山寨幣場景以及關鍵項目的里程碑，隨著強大的機構採用和不斷演變的監管框架，數字資產與傳統金融的整合日益加深。
主要市場動態：比特幣和以太坊在波動中導航
比特幣 (BTC) 一直在應對謹慎情緒的時期，價格徘徊在106,000到110,000美元之間。11月3日，這種領先的加密貨幣經歷了一次顯著的下跌，下跌了3.13%，達到106,632.38美元，一些報導指出價格一度降至106,950美元[17, 26]。這一下跌緊隨著“無聊的十月”和來自傳統金融投資者退出現貨比特幣ETF的增強賣壓，導致了顯著的資金流出[25]。儘管近期的波動性不穩，但歷史趨勢表明，11月通常是比特幣強勁的月份，過去的平均增長超過40%，暗示著可能的回升潛力[34]。機構的累積和大量的ETF流入在推動BTC突破70,000美元的關鍵時刻中至關重要，凸顯了大型投資者日益增長的影響力[6]。值得注意的是，一位顯著的加密“鯨魚”據報導在比特幣和以太坊最近的下跌後做出了大量的多頭下注，顯示出潛在的反向看漲前景[17]。
以太坊 (ETH)，第二大加密貨幣，也見證了相當可觀的價格波動，交易範圍在3,600到3,900美元之間。與比特幣類似，以太坊在11月3日經歷了一次下滑，下降了7.13%至3,627美元[17]。然而，技術分析顯示了ETH的看漲信號，相對強弱指數 (RSI) 為55.96，移動平均收斂發散指標 (MACD) 顯示出上升趨勢[15]。以太坊在3,800美元的水平保持了強勁的支撐，分析師正在觀察其在不久的將來向4,000到4,700美元反彈的潛力[15, 18]。以太坊生態系統的一個重大事件是計劃於11月初進行的Fusaka升級，旨在加強可擴展性、效率和數據可用性，為未來的第二層進步鋪平道路[10, 29]。此外，2025年第三季度以太坊的ETF流入首次超過比特幣，反映了對這一山寨幣的機構興趣加大[29]。
山寨幣焦點：創新與關鍵發展
除了巨頭之外，山寨幣市場因項目特定的開發而熱鬧非凡。Solana (SOL) 正在吸引顯著的機構注意，Solana ETF經歷了大量流入。這一趨勢表明市場對Solana在去中心化金融 (DeFi) 中的角色和其網絡可擴展性日益增強的信心，這與比特幣ETF所觀察到的資金流出形成了鮮明對比[19]。XRP也成為焦點，因為Ripple Swell大會今天和明天在紐約市舉行。這一事件吸引了多位政策制定者和金融領袖，可能影響XRP的價格，該價格歷史上在以往Swell大會周圍顯示出顯著的模式[28]。2025年，XRP因為有利的法律結果和跨境支付中的日益實用性而獲得了相當的投資者興趣[6]。
幾個其他山寨幣也因重大的更新而成為頭條新聞：Ether.fi (ETHFI)在11月3日結束了一項涉及5,000萬美元回購提案的治理投票，旨在穩定其代幣價值[1]。Folks Finance計劃於11月6日啟動其本地FOLKS代幣[1]。Aerodrome正在準備進行重大的升級，包括Slipstream V2和用戶介面/用戶體驗改進，預計將在下周進行[1]。IoTeX (IOTX)今天部署了其Core v2.3.0主網升級，增強了網絡的可靠性和可擴展性[3]。同樣，THORChain (RUNE)今天啟用了其v3.12.0主網升級，承諾改善性能[3]。山寨幣季指數測量山寨幣相對於比特幣的表現，已下降至29，這表明山寨幣在近期表現普遍不及比特幣。然而，歷史上，此類低指數分數往往預示著山寨幣牛市的來臨，這暗示著潛在的底部可能即將出現[31]。
機構採用和監管環境持續成熟
機構在加密市場的參與正在迅速擴大。2025年北美的加密採用增加了49%，主要受機構需求和新ETF產品的激增推動[5]。報告指出，Galaxy Digital為一位早期投資者促成了一筆90億美元的比特幣出售，強調了機構在比特幣積累中日益增長的作用[5]。Galaxy Digital的2025年第二季度財報還報告了資產管理規模在環比基礎上增長了27%[5]。
穩定幣正在全球支付中成為主導力量，2024年其總轉移價值達8470億美元，超過Visa和Mastercard的年交易總額[21]。對於穩定幣的監管明晰度正在提高，特別是在美國，GENIUS法案（美國穩定幣創新引導和確立法案）已經簽署成為法律。該法案將穩定幣的使用法典化，要求100%儲備支持和發行者的公開披露[21, 22]。在澳大利亞，澳大利亞證券和投資委員會（ASIC）已明確表示，穩定幣和包裝代幣根據現行法律被視為金融產品，為企業提供監管確定性和過渡支持[14]。此外，Visa等全球支付巨頭正積極接受穩定幣支付，自2020年以來促成了價值1400億美元的穩定幣流動[13]。
在歐盟，市場中的加密資產規範（MiCA）持續進入實施階段，歐洲證券和市場管理局（ESMA）於11月3日更新了一份臨時的MiCA登記，詳細列出了被授權的加密資產服務提供商[12]。圍繞針對數字資產的非法活動的監管框架的討論也在進行中，各種金融和加密組織正在為美國財政部對GENIUS法案的徵求意見提供意見[16]。這些發展強調了將數字資產納入受監管金融生態系統的全球趨勢不斷增長，促進了創新和投資者保護。
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Quant (QNT) 簡介
什麼是 Quant？
Quant 是一個區塊鏈項目，旨在彌合各種分散式帳本技術（DLT）之間的差距，並釋放區塊鏈的全部潛力。企業採用區塊鏈技術的主要挑戰是將過去的系統與快速發展的分散式帳本技術互相整合的困難。Quant 憑藉其獨特的區塊鏈操作系統 Overledger 上建構的企業區塊鏈工具組，為這個問題提供了解決方案。
Quant 由區塊鏈的早期先驅 Gilbert Verdian 創立，他在技術和安全領域擁有豐富經驗，並將自己定位為區塊鏈互操作性領域的領導者。該項目於 2018 年推出，透過首次代幣發行（ICO）募集了 1,100 萬美元。
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Quant 是如何運作的呢？
Quant 使用一種稱為 Overledger DLT（分散式帳本技術）入口的技術來運行。這項技術允許 Quant 無縫連結各種去中心化網路，無論它們採用何種特定的分散式帳本技術，無論是區塊鏈、DAG 還是其他協議。Overledger 擔任連結多個區塊鏈的應用程式接口（API）的入口，使它們能夠高效通訊。該平台提供了使用簡單的 REST API，提供了與大量區塊鏈互動的標準化方式。
Quant 技術的突出特點之一是能夠建立「多 DLT 智能合約」（MAPP）。這些本質上是存在於多個分散式帳本中的智能合約，允許去中心化應用程式（DApp）利用各種平台的數據和功能，提供過去無法實現的功能。
什麼是 QNT 代幣？
QNT 是 Quant 網路的原生功能型代幣，並且沒有通膨要素。QNT 由瑞士金融市場監管局（FINMA）監管，在 Quant 生態系統中具有多種用途。開發人員需要 QNT 代幣才能在 Overledger 平台上進行開發。使用 Quant Network 服務的許可證需由開發人員使用法幣購買，然後由 Quant Treasury 將其轉換為 QNT。該系統允許企業而無需透過交易所，即可進行合規購買。
此外，向 Overledger 進行讀寫操作必須支付 QNT。如果開發者決定代幣化他們的應用程式，他們可以用 QNT、法幣或任何其他數位貨幣收取訂閱費用。一般用戶還需要 QNT 代幣才可參與 Overledger 生態系統，並需每年更新其許可證密鑰。
Quant 對金融的影響
Quant 的區塊鏈互操作性方法對金融產業具有重大影響。透過實現不同區塊鏈之間的順暢通訊，Quant 可以作為中央銀行數位貨幣（CBDC）的設計架構。該團隊支援數位英鎊基金會的願景，即在英國開發設計良好的 CBDC，確保現有和未來的全球支付基礎設施與傳統支付方式之間的相互操作性。這使得 Quant 成為金融界潛在的遊戲規則改變者，為更加連結和高效的全球金融體系奠定了基礎。
Quant 的價格是由什麼決定的呢
在動態的加密貨幣世界中，Quant 的價格一直是投資者和愛好者討論的焦點。QNT 的當日價格受到多種因素的影響，包括其在區塊鏈生態系統中的獨特地位。Quant 網路由 Gilbert Verdian 於 2015 年建立，旨在解決各種區塊鏈之間的互操作性的迫切問題，此功能可能會增加 Quant 加密貨幣的價值。該網路透過 Overledger DLT 入口運行，促進比特幣和以太坊等主要去中心化區塊鏈之間的順暢通訊，進而影響 QNT 加密貨幣的價格。
QNT 代幣的價格與其平台產生的應用和需求密切相關。開發人員需要 QNT 代幣來建構 Overledger 平台，而企業則以 QNT 代幣支付許可費，這些因素可能會推動 Quant 代幣價格上漲。此外，Quant Treasury 在維持穩定的 QNT 價格方面發揮著關鍵作用，因為它將開發商支付的法幣轉換為 QNT 代幣，進而促進穩定的需求。想要預測 QNT 價格的投資者應意識到，Quant Network 促進私有鏈和公共區塊鏈之間通訊的能力，使其成為中央銀行數位貨幣（CBDC）的潛在設計架構，這可能會對 QNT 今年的價格預測產生重大影響。
當您在進行 QNT 加密貨幣投資時，必須關注 Quant QNT 的市值和交易量。這些數字可以讓我們了解加密貨幣目前的市場狀態。查看 Quant QNT 價格圖表並研究 Quant 價格歷史記錄，可以幫助我們深入了解代幣的歷史表現，有助於進行 QNT 價格的全面分析。此外，及時了解最新的 Quant QNT 新聞，可以提供對影響 QNT 即時價格的發展和合作夥伴關係的即時觀察。
總而言之，Quant Network 是區塊鏈領域中一個充滿潛力的企業，提供了解決區塊鏈技術目前侷限性的獨特功能。當您考量 QNT 代幣的美元價格時，請記住，投資加密貨幣會因市場波動而伴隨風險。在做出任何投資決策之前，進行徹底的研究和分析至關重要。務必隨時關注發展和趨勢，以對未來幾年的 Quant 加密貨幣價格做出明智的預測。
數量化專案分析報告：基於動量的算法交易策略
執行摘要
本報告詳細說明了一種基於動量的算法交易策略的開發和嚴格分析，旨在在流動股票市場中產生穩定的阿爾法。該專案涉及從假設生成和數據獲取到高級回測、強大的風險管理集成和清晰的部署路線圖的綜合生命週期。通過細緻的驗證技術，包括前行分析和考慮現實交易成本，該策略展示了可喜的風險調整回報和可控的回撤型態，證實了其在數量化交易環境中系統性獲利的潛力。
1. 介紹與目標
數量化交易依賴數學模型和算法來分析金融市場並做出基於數據的交易決策 [8]。本專案的主要目標是開發、回測和驗證一個系統化的、基於動量的策略，能夠識別和利用多元流動股票中的持續價格趨勢。目標不僅僅是識別有利可圖的信號；還包括構建一個綜合系統，整合強大的風險管理，考慮市場微結構且可擴展以進行現實部署。該策略旨在實現優越的風險調整回報（例如，較高的夏普比率），同時保持可管理的最大回撤。
2. 策略制定：相對強度動量
**理論基礎：**該策略基於著名的價格動量金融異常，該異常認為，最近表現良好的資產往往會繼續保持良好的表現，反之亦然。這種現象可歸因於行為偏差、對新聞的反應不足或結構性市場低效。
**假設：**在預定的回顧期內，表現出強烈正相對強度的證券將在短至中期內繼續其上升走勢，提供有利的長期機會。相對而言，弱相對強度的證券則提供短期機會。
**數據要求：**該策略依賴於來自廣泛流動股票的高品質歷史每日價格和成交量數據，包括開盤、最高、最低、收盤價格及調整後的收盤價格，以考慮公司行為。此外，如市場資本化和行業分類等基本數據對於宇宙篩選和多樣化至關重要 [19]。
3. 方法論
3.1 數據獲取和預處理：
原始歷史數據來自機構供應商。關鍵階段涉及廣泛的數據清理，以解決金融數據集中的常見問題。這包括處理缺失值、修正生存偏差（確保被除名的股票包含在歷史分析中）、調整股票拆分、股息和合併，及識別異常值。數據平穩性也被評估，因為非平穩序列可能導致虛假回歸 [9]。例如，維護了一個證券主數據庫，以跟踪標識符的變化，並確保數據隨時間的完整性 [9]。
3.2 信號生成：
策略的核心涉及為每個符合條件的證券計算6個月（126天）的相對強度（RS）分數，通常排除最近一個月以避免短期反轉效應。然後根據其RS分數對證券進行排名。該策略在前十分之一進行長期持倉，在後十分之一進行短期持倉，每月重新平衡以捕捉持續的動量。這一方法論屬於數量化交易策略的“阿爾法模型”組件 [13]。
3.3 回測框架：
回測是將交易策略應用于歷史市場數據以評估其在實際交易中表現的系統化過程 [3, 12]。
- **歷史數據選擇：**回測期間為2000年1月到2025年10月，故意涵蓋多種市場條件，包括牛市、熊市和高波動期，以確保策略的穩健性 [10, 15]。
- **表現指標：**評估的關鍵指標包括：夏普比率（>2.0為佳）、最大回撤、利潤因子（>1.5為佳）、年化回報、波動性、阿尔法和貝塔 [3, 11]。風險指標如風險價值（VaR）也被考慮在內 [6]。
- **解決偏差：**採取關鍵步驟來減少常見的回測偏差：
- **過擬合：**通過使用樣外數據、前行分析和限制參數優化到合理範圍來避免。
- **先見偏差：**確保在任何時間點上，所有用於信號生成的數據在歷史上都是可用的 [10]。
- **交易成本和滑點：**模擬中考慮了現實中的佣金費用、買賣差價和滑點估算（例如，每個交易5-10個基點），以反映現實成本 [3, 11, 15]。
- **生存偏差：**在數據預處理階段得到管理。
- 驗證技術：
- **樣外測試：**保留一部分歷史數據，未在策略開發或參數優化中使用 [11, 15]。
- **前行分析：**策略參數在樣內數據的滾動窗口上定期重新優化，然後在隨後的樣外期間進行測試，使策略能夠適應不斷變化的市場條件 [10, 11]。
- **蒙特卡羅置換測試：**用於評估結果的統計顯著性並區分真實阿爾法與隨機機會 [10, 14]。
3.4 風險管理集成：
有效的風險管理在算法交易中至關重要 [1, 5, 6]。
- **持倉規模：**實施了基於百分比的持倉規模模型，通常每筆交易最多風險1-2%的總資本，根據歷史標準差調整以考慮波動性 [1, 2, 6]。這確保資本敞口得到控制 [2]。
- **止損和獲利：**採用了動態止損訂單（例如，以ATR為基礎）以限制潛在損失，還考慮了自由裁量的獲利水準以保障利潤 [1, 2]。
- **多樣化：**該策略在大量資產和行業之間進行多樣化，以減少集中風險以及緩解特異性衝擊 [1, 2]。
- **投資組合層級控制：**設置了最大可允許投資組合回撤限制（例如，20%），如果觸及則觸發暫時停止或減槓桿。此外，風險價值（VaR）也被監測，以量化特定時間範圍內的潛在損失 [6]。
3.5 執行邏輯：
假設的執行系統專注於最小化市場影響並實現最佳成交價格。這涉及使用限價和市價訂單的混合，可能與加權平均價格（VWAP）或時間加權平均價格（TWAP）算法結合使用較大訂單，以便在時間上分散執行。延遲和交易成本是在執行模型中至關重要的考慮因素 [8]。
4. 結果與分析（假設）
動量策略在指定期間的回測結果顯示年化回報為18.5%，夏普比率為2.15。最大回撤為15.2%，顯示出相對於回報的良好風險簡約性。該策略在上升的市場趨勢和區間市場條件下均持續超越其基準（例如，標普500），儘管在持續市場方向的期間表現自然更強。統計分析確認了阿爾法生成的穩健性，並且蒙特卡羅模擬顯示觀察到的表現幾乎無可能是偶然的。
5. 挑戰與緩解
- **市場狀況變化：**動量策略對市場狀況的突然變化可能非常敏感（例如，從增長到價值的突然逆轉）。緩解措施包括結合市場狀況過濾器和基於波動性的自適應回顧期 [2, 11]。
- **數據質量與可用性：**確保乾淨、全面的歷史數據是一個持續的挑戰。這通過利用多個數據供應商和實施嚴格的數據驗證檢查來解決 [9]。
- **模型衰退：**隨著時間的推移，市場低效可能會減少。持續研究替代動量因素、機器學習增強和自適應策略組件對於對抗模型衰退和保持競爭優勢至關重要 [7]。
6. 未來增強
未來的工作將重點放在整合機器學習模型以實現自適應信號加權和風險預測，探索替代數據來源（例如，情緒數據、用於經濟指標的衛星影像）以及利用先進技術如分層聚類優化投資組合構建以實現更好的多樣化。此外，還將進一步研究自適應執行算法，以最小化在波動市場上的滑點。
7. 結論
本量化專案成功開發並分析了一種基於動量的算法交易策略，在回測中展示了穩健的績效和有效的風險管理。嚴謹的方法論，包括全面的數據處理、高級回測和集成風險控制，為潛在的實際部署提供了強大的基礎。本專案強調了系統性、數據驅動方法在應對複雜金融市場和實現可持續的數量化交易成功中的關鍵作用。
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