.tdi_2.td-a-rec{text-align:center}.tdi_2.td-a-rec:not(.td-a-rec-no-translate){transform:translateZ(0)}.tdi_2 .td-element-style{z-index:-1}.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:left}.tdi_2.td-a-rec-img img{margin:0 auto 0 0}.tdi_2 .td_spot_img_all img,.tdi_2 .td_spot_img_tl img,.tdi_2 .td_spot_img_tp img,.tdi_2 .td_spot_img_mob img{border-style:none}@media (max-width:767px){.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:center}}
var td_screen_width = window.innerWidth; window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1140 ) { /* large monitors */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1019 && td_screen_width < 1140 ) { /* landscape tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 768 && td_screen_width < 1019 ) { /* portrait tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width < 768 ) { /* Phones */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:300px;height:250px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });
الذكاء الاصطناعي يكتشف صدمة في عرض البيتكوين مع انخفاض احتياطيات المنصات إلى مستويات حرجة
أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تراقب سلسلة كتل البيتكوين بدأت الآن في التحذير من احتمالية حدوث صدمة عرض للبيتكوين يقودها الذكاء الاصطناعي، مع استمرار انخفاض احتياطيات المنصات. ووفقًا لمنصات الذكاء الاصطناعي المعنية ببيانات البلوكشين، يتم نقل المزيد من البيتكوين إلى التخزين طويل الأجل أكثر من أي وقت مضى في السنوات الأخيرة.
وغالبًا ما يُعد هذا الاتجاه مؤشرًا قويًا على قرب حدوث انفجار سعري، حيث يستمر العرض المتاح على المنصات في التقلص.
لماذا يعتبر انخفاض احتياطيات المنصات أمرًا مهمًا
عندما يغادر البيتكوين المنصات، يصبح غير متاح للبيع الفوري. وتظهر نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتبع احتياطيات البيتكوين في المنصات أن هذه العملية تحدث بوتيرة متسارعة.
ما الذي يكتشفه الذكاء الاصطناعي حاليًا
- سحوبات كبيرة من المنصات المركزية
- تزايد أرصدة حاملي البيتكوين على المدى الطويل
- انخفاض العرض السائل من البيتكوين
تاريخيًا، سبقت هذه الإشارات موجات صعودية رئيسية.
كيف يحدد الذكاء الاصطناعي صدمة العرض
باستخدام تحليلات متقدمة على السلسلة، يقارن الذكاء الاصطناعي بين تحركات المحافظ في الوقت الفعلي وأنماط التراكم التاريخية. وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف متى يتم تشديد العرض في السوق – وهو إعداد كلاسيكي لارتفاع الأسعار.
وتشكل هذه الطريقة العمود الفقري لتحليل البيتكوين القائم على الذكاء الاصطناعي الحديث.
المستثمرون المؤسسيون يتحركون أولاً
تشير منصات التنبؤ بسوق العملات المشفرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى أن المستثمرين الكبار يحددون مواقعهم قبل المتداولين الأفراد. ويتوافق هذا السلوك مع تزايد تبني المؤسسات للبيتكوين والمدفوع بالنماذج الخوارزمية.
لماذا تثق المؤسسات في إشارات الذكاء الاصطناعي
- الاستجابة الأسرع لتحولات السوق
- رؤية مباشرة لسلسلة الكتل في الوقت الفعلي
- قرارات مبنية على البيانات دون عاطفة
روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي تقلل من ضغط البيع
بدأت العديد من منصات التداول بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة في تقليل أوامر البيع وزيادة التعرض للمراكز الطويلة. وتعمل هذه الأنظمة اعتمادًا على نماذج الاحتمالات، وليس على التكهنات.
ماذا يعني ذلك لسعر البيتكوين
مع توفر عدد أقل من العملات على المنصات وازدياد تراكمها من قبل الحائزين الكبار، قد يكون البيتكوين على وشك الدخول في مرحلة انفجار سعري رئيسية. وتشير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على إشارات سعر البيتكوين إلى أن التقلبات مرجحة للارتفاع نحو الأعلى.
الخلاصة
يثبت الذكاء الاصطناعي مجددًا قيمته في أسواق العملات المشفرة. فمن خلال تتبع مقاييس التمويل المبنية على الذكاء الاصطناعي وبيانات البلوكشين في الوقت الفعلي، يكتشف الذكاء الاصطناعي صدمة عرض البيتكوين قبل أن تتفاعل المخططات السعرية.
