- El protocolo x402 de Coinbase otorga a los agentes de IA acceso a wallets
- Payments MCP conecta transacciones entre IA y criptomonedas
- Expertos plantean dudas sobre la seguridad y el control
Coinbase ha presentado una tecnología revolucionaria que podría redefinir la forma en que funcionan las transacciones cripto. A través de su marco Payments MCP y el protocolo x402, los agentes de IA ahora están siendo equipados con la capacidad de acceder y controlar wallets de criptomonedas. Esto significa que agentes autónomos—como chatbots de IA o asistentes digitales—pronto podrían iniciar y gestionar pagos cripto sin intervención humana.
Aunque la idea suena futurista y eficiente, también plantea una serie de preguntas importantes. ¿Cómo aseguramos que estos sistemas de IA actúen de manera segura y en el mejor interés de los usuarios?
¿Qué es el protocolo x402?
El protocolo x402 es la solución de Coinbase para habilitar la comunicación confiable entre agentes de IA e infraestructura cripto. Actúa como un canal seguro, permitiendo que los agentes de IA envíen y reciban pagos en nombre de los usuarios, bajo un conjunto de reglas programables.
Cuando se combina con Payments MCP, la IA puede iniciar pagos, monitorear balances e incluso interactuar con aplicaciones descentralizadas (dApps) directamente desde la wallet. En teoría, esto hace que los pagos cripto sean fluidos, especialmente en escenarios de máquina a máquina—por ejemplo, vehículos autónomos pagando peajes o servicios.
Pero con gran poder viene una gran responsabilidad—y riesgo.
Preocupaciones y preguntas sobre la seguridad
La preocupación más urgente es la seguridad. Si un agente de IA es comprometido, también lo será tu wallet. Incluso con capas de autenticación, la idea de que un bot tenga poder de gasto genera alarma entre muchos usuarios y desarrolladores.
La privacidad es otro tema. ¿Almacenan estos agentes el historial de transacciones? ¿Pueden ser manipulados para filtrar datos de la wallet o firmar transacciones maliciosas?
Las voces de la industria piden una supervisión estricta, incluyendo registros de auditoría, configuraciones de permisos y verificaciones de alineación de IA antes de una adopción más amplia.
