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Nvidia lidera la revolución de la IA con una valoración de 5 billones de dólares

Nvidia lidera la revolución de la IA con una valoración de 5 billones de dólares

CointribuneCointribune2025/10/30 14:14
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Por:Cointribune
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Nvidia acaba de hacer historia al convertirse en la primera empresa en superar los 5,000 mil millones de dólares en capitalización bursátil, por delante de Apple, Microsoft y Amazon. Este récord no es solo una hazaña financiera. Refleja una era cambiante, donde la inteligencia artificial, los superordenadores y la infraestructura en la nube están remodelando el equilibrio de poder en la tecnología global.

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En resumen

  • Nvidia se convierte en la primera empresa del mundo en alcanzar una capitalización bursátil de 5,000 mil millones de dólares.
  • Este desempeño histórico se produce tras un aumento del 5 % en las acciones, impulsado por los anuncios en el GTC Event en Washington.
  • La empresa planea construir siete superordenadores, incluido uno equipado con 10,000 GPUs Blackwell, en asociación con el Departamento de Energía de EE. UU.
  • La trayectoria actual de Nvidia podría transformar el acceso al poder de cómputo y redefinir las infraestructuras Web3.

Una marcha hacia los picos bursátiles impulsada por la inteligencia artificial

Tras alcanzar los 4,680 mil millones de dólares, gracias a la demanda de IA y su expansión global, Nvidia cruzó oficialmente un nuevo hito histórico el 29 de octubre. De hecho, el gigante tecnológico se convierte en la primera empresa en la historia en alcanzar una capitalización bursátil de 5,000 mil millones de dólares.

Este récord se logró tras un aumento del 5 % en las acciones en un solo día, después del GTC Event celebrado en Washington D.C. Este espectacular ascenso se basa en una serie de anuncios importantes detallados por Jensen Huang, CEO del grupo.

En particular, declaró que la empresa trabajará con el Departamento de Energía de los Estados Unidos para construir siete nuevos superordenadores, uno de los cuales utilizará “10,000 GPUs Blackwell”.

Entre los anuncios más destacados presentados durante este evento se encuentran:

  • Proyectos a escala nacional, con el desarrollo de 7 superordenadores, en parte liderados por el gobierno de EE. UU.;
  • Alianzas industriales estratégicas, especialmente con Uber, Eli Lilly, Nokia, Palantir, Oracle, Cisco y T-Mobile;
  • Ambiciones financieras declaradas, con una previsión de “500 mil millones de dólares en ventas de GPUs para finales de 2026”, según Jensen Huang.

De este modo, Nvidia refuerza su posición central en el ecosistema tecnológico global, posicionándose como un proveedor esencial de infraestructura de inteligencia artificial a escala industrial.

Este impulso, alimentado por un crecimiento de más del 50 % en el precio de las acciones desde principios de año y una duplicación del precio desde abril, confirma la hegemonía del grupo en la nueva economía del cómputo intensivo.

Para Jensen Huang, las “fábricas de IA” que Nvidia está construyendo no son menos que el motor de una nueva revolución industrial, cuyo impacto podría superar los ciclos tecnológicos anteriores.

¿Hacia una convergencia inevitable entre IA y tokenización?

Si bien el GTC Event destacó principalmente iniciativas industriales y tecnológicas, algunas señales indirectas llamaron la atención de los analistas, especialmente en el ecosistema cripto.

De hecho, Nvidia podría invertir hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI, uno de sus socios clave. Esta información adquiere otra dimensión al saber que OpenAI está explorando activamente modelos de negocio basados en la tokenización del poder de cómputo, especialmente a través de “compute credits” utilizables en sus APIs.

Aunque Nvidia no menciona explícitamente blockchain, esta dirección estratégica revela una posible implicación indirecta en sistemas tokenizados relacionados con la asignación de recursos de GPU.

Al mismo tiempo, Nvidia reveló una nueva arquitectura abierta, NVQLink, diseñada para acelerar el desarrollo de superordenadores cuánticos. Este proyecto, emprendido con actores como Rigetti e IonQ, podría beneficiarse a medio plazo de mecanismos de asignación descentralizada, una lógica ya explorada por varios proyectos Web3 como Render Network o Gensyn, que buscan tokenizar el poder de cómputo de GPU para hacerlo accesible de manera fluida y descentralizada.

Aunque Nvidia no se ha posicionado públicamente en este terreno, su monopolio tecnológico de facto sitúa a la empresa en el centro de las discusiones sobre la infraestructura tokenizada de la IA.

A largo plazo, esta dirección estratégica plantea grandes interrogantes. ¿Podría Nvidia algún día emitir o respaldar un token para acceder a sus infraestructuras? ¿Veremos un mercado secundario de poder de cómputo respaldado por sus GPUs, como algunos predicen para blockchains como Ethereum o Solana? Por ahora, estos escenarios siguen siendo especulativos. Sin embargo, la trayectoria actual de Nvidia, tanto financiera como tecnológicamente, confirma que las fronteras entre IA, la nube, la infraestructura Web3 y blockchain son cada vez más difusas.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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