La fiebre del oro de la IA en Silicon Valley: startups superan los 100 millones de dólares mientras modelos chinos impulsan la competencia

En 2025, el ecosistema de startups de IA en Estados Unidos ha experimentado un impulso sin precedentes, con 33 empresas asegurando rondas de financiación de 100 millones de dólares o más, lo que indica una confianza continua de los inversores en el sector. Según informó TechCrunch, la tendencia de este año refleja el ritmo récord de 2024, con múltiples rondas que superan los 1.1 billions de dólares y varias startups obteniendo más de una "mega-ronda". El aumento de capital subraya el creciente impacto de la IA en diversas industrias, desde la salud y la tecnología legal hasta la infraestructura y el software empresarial.

Entre las startups que han asegurado estas inversiones significativas se encuentran empresas como EliseAI, que recaudó 250 millones de dólares en una ronda Serie E que la valoró en 2.2 billions de dólares, y Decart, un laboratorio de investigación en IA que obtuvo 100 millones de dólares con una valoración de 3.1 billions de dólares. También se destacan rondas notables como la de Fal, una plataforma de medios generativos que cerró una ronda Serie C de 125 millones de dólares liderada por Meritech Capital Partners, y Thinking Machines Lab, que recaudó un récord de 2 billions de dólares en una ronda semilla liderada por Andreessen Horowitz y valorada en 12 billions de dólares.

El sector de la salud surgió como uno de los más activos, con empresas como Abridge y Harvey recibiendo capital sustancial. Por ejemplo, Abridge aseguró 300 millones de dólares en una ronda Serie E que la valoró en 5.3 billions de dólares, mientras que Harvey, que desarrolla herramientas de IA para la industria legal, recaudó su segunda ronda de 300 millones de dólares en el año con una valoración de 5 billions de dólares. Estas inversiones resaltan la creciente integración de la IA en industrias críticas, donde la automatización y los conocimientos basados en datos están transformando los flujos de trabajo tradicionales.

El software empresarial y la infraestructura también mostraron un desempeño sólido, con empresas como Glean y Anysphere atrayendo un respaldo significativo. Glean, una plataforma de búsqueda empresarial, recaudó 150 millones de dólares en una ronda Serie F liderada por Wellington Management y valorada en 7.25 billions de dólares, mientras que Anysphere, detrás de la herramienta de codificación con IA Cursor, aseguró una ronda Serie C de 900 millones de dólares que la valoró en casi 10 billions de dólares. Estos desarrollos ilustran el giro del sector hacia soluciones de IA escalables que abordan desafíos operativos complejos.

La actividad de los inversores en el espacio de la IA ha estado dominada por un puñado de firmas de capital de riesgo, incluyendo Andreessen Horowitz, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners. Estas firmas han desempeñado un papel fundamental financiando múltiples startups en diversas etapas, reflejando sus apuestas estratégicas a largo plazo en la tecnología. Además, gigantes tecnológicos tradicionales como Google, Microsoft y Nvidia han participado en varias rondas, lo que indica aún más el compromiso de la industria en general con la IA.

Curiosamente, el panorama de las startups de IA no solo está siendo moldeado por empresas estadounidenses, sino también por la creciente influencia de los modelos de IA open-source chinos. Según Martin Casado, socio de Andreessen Horowitz, hasta el 80% de las startups de IA en Estados Unidos están utilizando actualmente modelos open-source chinos en sus operaciones. Este cambio refleja una estrategia rentable para las startups que buscan reducir la dependencia de modelos propietarios costosos de empresas como OpenAI y Anthropic.

A pesar del rápido crecimiento e innovación en el sector de la IA, persisten desafíos. La integración de modelos open-source plantea interrogantes sobre la privacidad y seguridad de los datos, mientras que las presiones competitivas para innovar rápidamente pueden tensionar a las startups en etapas tempranas. Sin embargo, la trayectoria actual sugiere que el ecosistema de IA en Estados Unidos no solo es resiliente, sino que también está evolucionando para incorporar avances tecnológicos globales.

La convergencia de las estrategias de IA de Estados Unidos y China también es evidente en sus respectivos planes de acción en IA. Ambas naciones se están enfocando en acelerar la adopción doméstica de la IA, promover su difusión global y gestionar los riesgos sin sofocar la innovación. Esta alineación estratégica subraya un cambio en la competencia global de IA, que pasa de la confrontación ideológica a una carrera por las ganancias de productividad y la influencia tecnológica.

A medida que avanza el año, el desempeño de estas startups de IA y los resultados de sus iniciativas financiadas servirán como indicadores clave de la sostenibilidad del sector y su impacto económico más amplio. Con inversiones continuas y colaboraciones estratégicas, el panorama de la IA en Estados Unidos parece estar preparado para mantener su liderazgo en el ecosistema tecnológico global.