Les investisseurs en capital-risque expriment leur scepticisme envers les projets crypto-IA : « Presque tout le monde perdra beaucoup d'argent »

Alors que le potentiel des projets travaillant à l'intersection de la crypto et de l'IA a entraîné des investissements à grande échelle de la part des détaillants et des capital-risqueurs, deux capital-risqueurs de renom ont exprimé leur scepticisme quant au potentiel des projets crypto à perturber les grands acteurs de l'IA ce cycle, exhortant les constructeurs à "suivre les incitations". 

"La crypto a un problème de prendre des choses qui existent vraiment, vraiment bien hors chaîne, de les rendre pires, de les mettre sur chaîne, et de les vendre à des gens qui sont déjà sur chaîne," a déclaré Rob Hadick, associé général chez Dragonfly, une société de capital-risque axée sur la crypto. "Nous voyons cela à travers toutes les classes d'actifs, tous les récits... beaucoup de ce qui se passe dans ce croisement IA/crypto est essentiellement cela." 

Les panélistes, qui ont pris la parole lors de la première conférence Emergence de The Block à Prague vendredi, ont soutenu dès le début que la valeur la plus probable que l'IA apportera à la crypto est simplement d'aider les développeurs à devenir plus efficaces dans le codage, puisque le développement de logiciels reste un élément central de la sphère crypto. 

"L'IA est une révolution massive du logiciel, technique," a déclaré David Pakman, directeur général chez CoinFund. "Nous construisons beaucoup de logiciels dans le Web3, et nous devrions bénéficier de l'utilisation de l'IA dans un tas d'applications décentralisées différentes, tant dans l'infrastructure que dans la sécurité et la façon dont les applications utilisateur se comportent."

Pourtant, lorsqu'il s'agit de défier les quelques grands acteurs centralisés dans le domaine de l'IA—d'OpenAI à Anthropic, et de Microsoft à Facebook—les deux capital-risqueurs ont largement convenu que les systèmes d'IA décentralisés sont peu susceptibles de surpasser ces acteurs centralisés ce cycle. 

"Nous [Dragonfly] aimons voir un peu d'adéquation produit-marché... nous avons été vraiment sceptiques quant à cette idée qu'il y aura un marché autour de choses comme la formation décentralisée... faire quoi que ce soit autour des modèles sur chaîne, ou ML sur chaîne," a déclaré Hadick. "Nous avons fait quelques investissements... un spécifiquement sur le côté calcul en périphérie, en pensant aux modèles locaux, où ils sont spécifiquement pour les charges de travail insensibles à la latence." 

Pakman a convenu que les projets décentralisés étaient peu susceptibles de perturber les acteurs centralisés ce cycle, mais a loué les constructeurs tentant de développer des systèmes alternatifs. "Si nous voulons avoir un avenir d'IA hautement centralisée, nous devrions continuer sur la voie actuelle," a déclaré Pakman, "Mais si nous voulons un avenir alternatif, où les ressources de calcul pour former de très grands modèles d'IA sont plus décentralisées et peut-être distribuées démocratiquement pour l'accès, alors nous devrions parler des merveilleuses façons dont le Web3 décentralise l'accès à une pile technologique ou à du matériel." 

Les agents IA sont-ils surévalués ?

Alors que d'autres capital-risqueurs à Emergence ont exprimé leur enthousiasme envers les agents IA, ou les programmes IA conçus pour accomplir des tâches complexes au nom des humains mais sans leur guidance ou intervention continue, Hadick a désigné les projets basés sur des agents comme une zone envers laquelle il se sent particulièrement sceptique. 

"Nous avons fait un investissement autour du côté agent... c'est probablement un marché où le gagnant prend tout ou presque tout," a déclaré Hadick. "Je pense qu'il y aura des dizaines de millions, sinon des centaines de millions de dollars en capital-risque crypto qui iront dans cet espace. Je pense que presque tout le monde perdra beaucoup d'argent," a poursuivi Hadick, comparant l'engouement pour les agents à l'enthousiasme autour des projets de jeux crypto en 2021. 

Pakman a légèrement désapprouvé, exposant comment un avenir basé sur des agents peut conduire à une synergie entre l'IA et la crypto. 

"Une chose que nous faisons bien dans la crypto est de pointer vers la prochaine chose… plutôt que de célébrer ce qui fonctionne réellement," a déclaré Pakman. "Nous avons enfin des paiements et l'utilisation de la crypto pour les paiements et les transferts d'argent, donc un endroit à l'intersection de la crypto et de l'IA où je pense que nous pouvons être vraiment utiles aujourd'hui est si nous avons un avenir basé sur des agents... ces agents devront interagir