Comment ne pas être remplacé par l’IA dans les 5 prochaines années et devenir un marketeur en forme de π ?

Lorsque l’IA peut tout optimiser, la seule chose qui compte est de savoir comment tout est connecté dans la stratégie.

Auteur : rosie

Traduction : AididiaoJP, Forsight News

L’industrie a connu des bouleversements majeurs au cours des cinq dernières années.

Le concept traditionnel du « marketeur en T » a disparu, tué par l’intelligence artificielle, l’automatisation et de nombreux autres facteurs.

Si vous pensez encore qu’une compétence approfondie + des connaissances larges = sécurité de l’emploi, alors il est plus probable que vous soyez remplacé par les grands modèles de langage (LLM) dans les 5 à 10 prochaines années. Ce n’est pas de l’alarmisme, c’est plutôt une prévision de la façon dont le remplacement se déroulera dans les prochaines années.

De nos jours, les marketeurs ne sont plus les experts les plus pointus, mais ceux qui savent exceller dans plusieurs domaines.

C’est la révolution du marketing en π.

Le cadre prédisant cette transition

@emilykramer a introduit pour la première fois le concept de « marketing en π » chez MKG, et Emily a eu une vision très juste de la direction de l’industrie.

On observe le même schéma dans la crypto, la fintech, les startups technologiques, etc. Les entreprises en ont assez d’embaucher cinq experts qui ne communiquent pas entre eux, ce qui coûte cher, et les startups en phase initiale ont rarement ce budget. Même lorsqu’elles l’ont, les experts ont besoin de coordination et de processus clairs, ce que la plupart des startups n’ont pas encore.

Le marketing en π signifie posséder plusieurs domaines d’expertise approfondie. Imaginez la lettre grecque π : plusieurs piliers verticaux de connaissances approfondies, soutenus par une base horizontale de compréhension générale du marketing.

La réalité du remplacement des experts

Les entreprises recrutent encore des « community managers » ou des « experts en réseaux sociaux », mais les fondateurs ne savent pas vraiment quel type de marketeur ils devraient embaucher en premier, ce qui est un autre sujet. Si votre CV indique « community manager » ou « expert en réseaux sociaux », vous risquez d’être éliminé dans 5 à 10 ans.

Ce n’est pas parce que vous faites mal votre travail. Mais parce que ce que vous faites aujourd’hui, l’IA peut aussi le faire.

L’IA peut :

• Rédiger des textes meilleurs que la plupart des natifs
• Optimiser les campagnes publicitaires 24h/24 et 7j/7
• Analyser les données plus rapidement que les humains
• Créer à grande échelle du contenu réellement qualitatif (Claude excelle dans ce domaine)
• Automatiser les séquences d’e-mails, avec de meilleurs résultats que les e-mails rédigés manuellement

Mais l’IA ne peut pas passer sans effort du growth marketing à la coopération dans l’écosystème et à la construction de communauté, tout en comprenant le fonctionnement réel du produit et la dynamique du secteur.

Cela nécessite encore un jugement humain transversal à plusieurs domaines.

Pourquoi cela se produit-il

Trois forces rendent le marketing en π inévitable :

• L’IA démocratise les compétences individuelles : aujourd’hui, chaque marketeur peut utiliser des outils qui nécessitaient auparavant des années de formation, le seuil d’entrée pour toute compétence marketing unique a disparu.
• Les frontières des rôles s’effondrent : les growth marketers doivent comprendre l’écosystème. Les community managers doivent comprendre la tokenomics, les réseaux sociaux, le growth marketing. Les experts en réseaux sociaux ont besoin d’expérience en marketing produit et en marketing KOL.
• La rapidité exige la polyvalence

Comment j’ai découvert cela

Je n’avais pas prévu de devenir un talent en π, cela s’est produit parce qu’on m’a constamment sollicité pour résoudre des problèmes nécessitant des compétences multiples :

Pilier 1 : Acquisition payante + SEO

• Lancer des campagnes publicitaires pour des projets sur toutes les plateformes
• Générer une croissance organique grâce au contenu et à l’optimisation pour les moteurs de recherche
• Comprendre quels canaux apportent de vrais utilisateurs et non du simple trafic

Pilier 2 : Marketing KOL + Réseaux sociaux

• Gérer les relations avec les influenceurs et les partenariats
• Construire l’influence de la marque sur Twitter, Telegram, Discord
• Faire la traduction entre les équipes techniques et le public retail

Pilier 3 : Positionnement + Storytelling

• Expliquer la complexité de la DeFi/l’infrastructure au grand public
• Construire des récits qui stimulent l’adoption et l’investissement
• Positionner les projets sur des marchés compétitifs

La magie opère lorsque ces compétences se renforcent mutuellement. Vos campagnes KOL améliorent le ciblage payant ; votre compréhension technique enrichit le contenu social ; vos données de croissance façonnent la stratégie de partenariat.

Combinaisons π réellement efficaces dans le Web3

Dans le Web3, de nombreux marketeurs travaillent déjà selon le modèle π, sans le nommer ainsi, car les équipes sont réduites, les budgets limités, et le secteur évolue à une vitesse folle. Voici quelques combinaisons π spécifiques au Web3 que j’ai remarquées :

Community marketing + Product marketing

Dans le Web3, la communauté est le moteur de distribution du produit. Si vous savez comment positionner un produit et activer la communauté (meme, incentives, boucles de feedback), vous serez extrêmement compétitif. Beaucoup de « community leads » sont déjà devenus des quasi-product marketing managers (PMM), testant des récits produits, construisant la communication sur Twitter/Telegram, et transmettant les insights à l’équipe produit.

Growth marketing + Tokenomics

La croissance dans le Web3 ne se limite pas à la publicité ou au SEO. La conception du token est un moteur de croissance ; si vous comprenez les activités du cycle de vie et les incentives du token, vous pouvez concevoir des boucles qui retiennent les utilisateurs au lieu de simplement les acheter. Les marketeurs qui lancent des campagnes sur Galxe, Zealy ou organisent des airdrops combinent déjà croissance et mécanismes de token.

Marketing KOL + Community building + Réseaux sociaux

Pourquoi cela fonctionne : les KOL fournissent la distribution initiale, mais la communauté est là où la rétention se produit. Quelqu’un qui sait conclure des deals avec des KOL et construire l’engagement grassroots crée un effet de levier. D’ici 2025, de nombreux « KOL managers » seront en réalité des community builders, maintenant les KOL engagés et intégrés à l’écosystème communautaire.

Business development (BD) + Product marketing

Pourquoi cela fonctionne : dans le Web3, les partenariats (intégrations, co-marketing, échanges de liquidité) sont du marketing. Si vous pouvez à la fois conclure des partenariats et les construire avec un positionnement fort, vous amplifiez crédibilité et influence. Beaucoup de « business developers » rédigent des textes, publient des threads Twitter ou rédigent des newsletters, tout en développant discrètement des compétences de product marketing manager.

Analyse de données + Growth marketing

Le Web3 offre des données ouvertes. Un marketeur capable de lire les analyses on-chain et de lancer des boucles de croissance peut construire des campagnes basées sur le comportement réel des utilisateurs.

Pourquoi cela se produit-il : les équipes sont très petites, il n’y a pas de département indépendant pour la tokenomics ou la croissance. La distribution dans le Web3 dépend des incentives, de la communauté, des KOL, des intégrations, et non de Google ou Facebook Ads. Les marketeurs sont donc forcés de fusionner différentes disciplines pour survivre. Les combinaisons π les plus cruciales dans le Web3 tournent autour de la communauté + un autre domaine (product marketing, growth, KOL, tokenomics). La communauté est la constante, le second pilier définit votre avantage.

La pensée systémique émerge naturellement

« La performance d’un système ne dépend pas des performances individuelles de ses parties, mais de la façon dont elles fonctionnent ensemble : de la façon dont elles interagissent, et non de la façon dont elles agissent individuellement. Ainsi, lorsque vous améliorez individuellement une partie du système, vous pouvez détruire le système dans son ensemble. » — Russell Ackoff

Lorsque vous travaillez dans plusieurs domaines du marketing crypto, vous découvrez des schémas que les experts ignorent :

• Comment le sentiment de la communauté influence le prix du token, ce qui impacte le budget marketing, et modifie la stratégie de croissance.
• Comment les annonces de partenariat influencent le comportement des utilisateurs, ce qui affecte le taux de conversion, et façonne l’optimisation des campagnes.
• Comment les mises à jour du protocole influencent l’onboarding des utilisateurs, ce qui impacte les indicateurs de rétention, et donc l’engagement communautaire.

La pensée systémique, c’est l’intuition stratégique qui se développe naturellement lorsque vous comprenez plusieurs parties de la stratégie marketing et produit.

Les avantages de l’IA

L’IA ne remplacera pas les marketeurs crypto en π, elle ne fera que les renforcer.

Les experts craignent que l’IA leur prenne leur travail, tandis que les marketeurs en π utilisent l’IA dans toutes leurs compétences :

• L’IA génère des variantes de contenu, sélectionnées selon les insights communautaires
• L’IA analyse les données on-chain, interprétées sous plusieurs angles marketing
• L’IA optimise les campagnes publicitaires, avec des stratégies fondées sur la compréhension de l’écosystème

Plus votre expertise crypto est large, mieux vous saurez utiliser les outils IA dans différentes fonctions.

Construisez vos compétences crypto en π

Étape 1 : Évaluez votre profondeur actuelle

Dans quelle fonction marketing crypto excellez-vous vraiment ? Si aucune, choisissez-en une et approfondissez-la.

Étape 2 : Identifiez les compétences adjacentes

Quels problèmes reviennent sans cesse et nécessitent des connaissances différentes ? Difficulté à acquérir des utilisateurs ? Apprenez les médias payants. Difficulté à expliquer des concepts techniques ? Développez vos compétences en contenu.

Étape 3 : Apprenez par la pratique

Ne vous contentez pas de suivre des cours. Cherchez des projets crypto qui vous obligent à développer de nouvelles compétences tout en utilisant vos atouts existants.

Étape 4 : Reliez les domaines

Recherchez activement les liens entre les domaines de compétences. Comment l’analyse on-chain peut-elle améliorer la gestion de communauté ? Comment l’expérience KOL aide-t-elle à gérer les réseaux sociaux ?

Points clés

L’IA ne peut pas intégrer les insights issus de la communauté, de la croissance, des partenariats, du contenu et du marketing technique, tout en comprenant le fonctionnement réel de la technologie crypto.

Commencez dès maintenant à construire votre deuxième pilier, puis un troisième. Devenez la personne capable de résoudre des problèmes complexes de marketing crypto nécessitant une expertise multidisciplinaire.

Car lorsque l’IA peut tout optimiser, la seule chose qui compte est de savoir comment tout est connecté dans la stratégie.