La première saison du « Concours de trading de crypto avec l’IA » s’est terminée : Qwen3 et DeepSeek remportent respectivement la première et la deuxième place.

BlockBeats rapporte que le 4 novembre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle nof1, spécialisé dans les marchés financiers, a lancé le 18 octobre un test de trading basé sur de grands modèles, appelé Alpha Arena, dont la première saison vient de s’achever. Ce test a utilisé six grands modèles d’IA de premier plan (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chaque modèle disposant de 10 000 dollars de fonds réels sur Hyperliquid, avec les mêmes instructions et données d’entrée.

Qwen3 Max et DeepSeek ont respectivement obtenu des rendements de 22,31 % et 4,89 %, se classant aux deux premières places, tandis que les autres grands modèles n’ont pas surpassé la performance de la détention de BTC spot sur la même période.