Soros prédit une bulle de l’IA : nous vivons dans un marché autoréalisateur

Titre original : Busting the myth of efficient markets

Auteur original : Byron Gilliam, Blockworks

Traduction originale : AididiaoJP, Foresight News

Comment les marchés financiers finissent-ils par façonner la réalité qu'ils sont censés mesurer ?

Il y a un monde de différence entre le fait de « savoir » rationnellement et celui de « comprendre » par expérience. C’est comme lire un manuel de physique et regarder les MythBusters faire exploser un chauffe-eau.

Le manuel vous dira : chauffer de l’eau dans un système fermé crée une pression hydraulique due à l’expansion de l’eau.

Vous comprenez les mots, vous saisissez la théorie de la physique des changements d’état.

Mais les MythBusters montrent comment la pression peut transformer un chauffe-eau en fusée, le propulsant à 500 pieds dans les airs.

Ce n’est qu’en voyant la vidéo que vous comprenez vraiment ce qu’est une explosion catastrophique de vapeur.

Montrer est souvent plus puissant que raconter.

La semaine dernière, Brian Armstrong nous a offert une démonstration sur le terrain de la « théorie de la réflexivité » de George Soros, suffisamment impressionnante pour rendre fier l’équipe des MythBusters.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de Coinbase, après avoir répondu aux questions des analystes, Brian Armstrong a prononcé une série de mots supplémentaires. Ces mots étaient ceux sur lesquels les joueurs des marchés de prédiction avaient parié qu’il pourrait les dire.

À la fin de la réunion, il a déclaré : « J’ai suivi les paris des marchés de prédiction sur ce que je pourrais dire lors de cette conférence sur les résultats. Maintenant, je veux juste ajouter quelques mots : bitcoin, ethereum, blockchain, staking et Web3. »

À mon avis, cela illustre de façon vivante le fonctionnement de la plupart des marchés financiers, comme l’explique la théorie de George Soros : les prix du marché influencent la valeur même des actifs qu’ils sont censés évaluer.

Avant de devenir un milliardaire gestionnaire de fonds spéculatifs, Soros aspirait à être philosophe. Il attribue son succès à la découverte d’un défaut dans la « théorie des marchés efficients » : « Les prix du marché déforment toujours les fondamentaux. »

Les marchés financiers ne se contentent pas de refléter passivement les fondamentaux des actifs, comme on le pense traditionnellement ; ils façonnent activement la réalité qu’ils sont censés mesurer.

Soros a donné l’exemple de la vague des conglomérats dans les années 1960 : les investisseurs croyaient que ces entreprises pouvaient créer de la valeur en rachetant de petites sociétés performantes, ce qui faisait grimper leur cours de bourse, leur permettant ainsi d’utiliser ce prix surévalué pour acquérir ces sociétés et ainsi « réaliser » la valeur.

En résumé, cela crée une boucle de rétroaction « continue et circulaire » : les idées des participants influencent les événements sur lesquels ils parient, et ces événements influencent à leur tour leurs idées.

De nos jours, Soros prendrait peut-être l’exemple d’une entreprise comme MicroStrategy. Son PDG, Michael Saylor, vend précisément cette logique circulaire aux investisseurs : vous devriez valoriser l’action MicroStrategy avec une prime supérieure à la valeur nette d’actif, car le fait de négocier avec une prime rend l’action elle-même plus précieuse.

En 2009, Soros écrivait qu’en analysant la crise financière avec la théorie de la réflexivité, il avait identifié la cause fondamentale comme une erreur de jugement : croire que « la valeur des garanties (immobilières) n’a rien à voir avec la disponibilité du crédit ».

Selon l’opinion dominante, les banques ont simplement surestimé la valeur des biens immobiliers utilisés comme garanties de prêts, et les investisseurs ont payé trop cher les produits dérivés adossés à ces prêts.

Parfois, c’est effectivement le cas, il s’agit simplement d’une mauvaise évaluation des actifs.

Mais Soros estime que l’ampleur de la crise financière de 2008 ne peut s’expliquer que par la « boucle de rétroaction » : les investisseurs ont acheté à prix élevé des produits de crédit, ce qui a fait grimper la valeur des garanties sous-jacentes (immobilier). « Lorsque le crédit devient moins cher et plus accessible, l’activité économique s’intensifie et la valeur de l’immobilier augmente. »

Et la hausse de la valeur immobilière encourage à son tour les investisseurs en crédit à payer des prix encore plus élevés.

En théorie, le prix des produits dérivés de crédit comme les CDO devrait refléter la valeur de l’immobilier. Mais en réalité, ils contribuent aussi à créer cette valeur.

Voilà, du moins, l’explication des manuels de la théorie de la réflexivité financière de Soros.

Mais Brian Armstrong ne s’est pas contenté d’expliquer, il l’a démontrée sur le terrain, à la manière des MythBusters.

En prononçant les mots sur lesquels les gens avaient parié qu’il les dirait, il a prouvé que l’opinion des participants (le marché de prédiction) pouvait façonner directement le résultat (ce qu’il a effectivement dit), illustrant ainsi parfaitement ce que Soros entend par « les prix du marché déforment les fondamentaux ».

La bulle actuelle de l’intelligence artificielle est la version à plusieurs billions de dollars de l’expérience de Brian Armstrong, ce qui nous permet de comprendre à temps ce principe : les gens pensent que l’AGI va se réaliser, alors ils investissent dans OpenAI, Nvidia, les data centers, etc. Ces investissements rendent l’AGI plus probable, ce qui attire encore plus d’investissements dans OpenAI…

Cela illustre parfaitement la célèbre affirmation de Soros sur les bulles : il achète parce que l’achat fait monter les prix, et des prix plus élevés améliorent les fondamentaux, ce qui attire encore plus d’acheteurs.

Mais Soros avertit aussi les investisseurs de ne pas croire aveuglément à cette prophétie autoréalisatrice. Car dans les cas extrêmes de bulles, la vitesse à laquelle les investisseurs font monter les prix dépasse de loin celle à laquelle les prix peuvent améliorer les fondamentaux.

En réfléchissant à la crise financière, Soros écrit : « Un processus de rétroaction positive complet est auto-renforçant au début, mais il atteint inévitablement un sommet ou un point d’inflexion, après quoi il se renforce dans la direction opposée. »

En d’autres termes, les arbres ne montent pas jusqu’au ciel, et les bulles ne gonflent pas éternellement.

Malheureusement, il n’existe pas encore d’expérience à la MythBusters pour illustrer cela sur le terrain.

Mais au moins, nous savons maintenant que les prix du marché peuvent provoquer des événements, tout comme quelques mots prononcés lors d’une conférence téléphonique sur les résultats.

Alors, pourquoi l’AGI (intelligence artificielle générale) n’en ferait-elle pas autant ?