AI x Crypto 2025: Magpapasimula ba ang machine economy ng susunod na boom ng Ethereum?

Ang Ethereum ay inilalagay ang base layer nito upang i-coordinate ang mga autonomous agents, isang hakbang na naglalagay sa commerce ng machine-to-machine sa isang direktang landas patungo sa on-chain settlement sa darating na taon.

Ngayong buwan, ang Ethereum Foundation ay bumuo ng isang dedikadong dAI Team na may layuning paunlarin ang agent identity, trust, at payments, kabilang ang suporta para sa ERC-8004, isang draft standard para sa agent credentials at verification na mag-uugat ng identity at attestations sa protocol level.

Inilalarawan ng inisyatiba ang Ethereum bilang isang settlement at coordination layer para sa agent economies, na may censorship resistance at open access bilang mga pangunahing disenyo, habang ang mga community draft sa paligid ng ERC-8004 ay naglalahad kung paano ang on-chain identity at trust ay maaaring magpahintulot sa mga automated system na makipag-negosasyon, mag-post ng bonds, at magsagawa ng escrow nang walang custodial intermediaries.

Ang malapitang layunin ay pananaliksik at pag-unlad ng mga pamantayan na maaaring gamitin ng mga wallets, middleware, at dApps sa 2026, na lilikha ng isang shared trust substrate para sa agentic applications.

Ang daloy ng token ay nagpapakita na ng AI tilt sa crypto markets.

Ang mga AI-focused tokens tulad ng Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer, at Render ay nagpapanatili ng on-chain activity at relatibong price stability sa Q3, na mas mabilis kaysa sa mas malawak na altcoins sa kamakailang pagbaba ng merkado.

Ipinapakita ng mga market roundup ng Koinly ang patuloy na demand para sa decentralized compute, inference, at agent frameworks, habang ang mga ecosystem report ay nagpapakita ng pagtutulak ng ICP para sa native app hosting at ang GPU marketplace ng Render na patuloy na ginagamit para sa AI workloads.

Ayon sa Token Metrics, ang DeFi total value locked ay bumalik mula sa humigit-kumulang $72 billion noong unang bahagi ng 2025 patungo sa $100 billion area, na may mga bagong AI-native DeFi rails tulad ng Blackhole DEX sa Avalanche, Sahara AI, at Moby AI na nag-aambag sa volumes at fee generation na nanatili kahit sa panahon ng volatility. Inilalagay ito ng Token Metrics sa mas malawak na pag-ikot patungo sa automated liquidity at agent execution na maaaring gumana sa iba't ibang chains sa pamamagitan ng messaging at omnichain abstractions.

Ang payments stack ay nagko-converge sa agent use cases sa protocol boundary. Inilunsad ng Google ang Agents to Payments, o AP2, protocol noong Setyembre upang pahintulutan ang software agents na humiling at magkumpirma ng consumer payments sa pamamagitan ng standardized flows, isang building block para sa machine-to-machine billing at subscription patterns na maaaring makipag-interface sa crypto settlement rails.

Ayon sa Google Cloud, ang AP2 ay dinisenyo sa paligid ng explicit user consent, verifiable agent identities, at reversible transactions para sa compliance, at ang mga unang pilot ay kinabibilangan ng Ethereum at ICP integrations sa pamamagitan ng third-party connectors na nag-uugnay ng fiat accounts sa on-chain transfers.

Habang umuunlad ang mga pilot na ito, maaaring ituring ng mga wallets ang agents bilang first-class actors, na may ERC-8004 style attestations na nagpapahintulot ng mga polisiya na naglilimita ng gastos kada takdang panahon, nagrerestring ng counterparties, o nangangailangan ng human co-sign para sa mataas na halaga ng thresholds.

Ang mga forward model ay ngayon ay nag-uugnay ng plumbing upgrades sa nasusukat na network demand.

Ang September scenario work ng Token Metrics ay nagpo-project na ang AI smart agents ay aabot sa 15 hanggang 20 porsyento ng DeFi transaction volume pagsapit ng huling bahagi ng Q4, na kung magpapatuloy at mapapalakas ng dAI roadmap ng Ethereum, ay maglalagay sa AI-integrated protocols sa $200 hanggang $300 billion TVL range pagsapit ng katapusan ng 2026.

Ang parehong pagsusuri ay naglalarawan ng feed-through sa base-layer utilization, na may gas usage para sa agent identity at execution contracts na tataas ng 30 hanggang 40 porsyento kada quarter sa 2026 kapag ang mga pamantayan tulad ng ERC-8004 ay malawak nang ginagamit sa custody, consumer wallets, at DAO middleware.

Sa praktis, nangangahulugan ito na ang governance, treasury rebalancing, fee routing, at cross-chain liquidity management ay maaaring isagawa ng software agents na gumagana na may risk limits, insurance, at verifiable credentials on chain.

Ang mga security outcomes ay isa pang lever sa adoption curve. Ang academic at industry research sa adaptive, AI-assisted contracts ay nagpapakita ng matinding pagbagsak sa matagumpay na exploits kapag ang mga kontrata ay kayang mag-detect ng anomalies, mag-tune ng parameters, at mag-quarantine ng kahina-hinalang flows halos real time.

Ipinapakita ng mga unang modelo ang pagbawas ng hanggang 70 porsyento sa matagumpay na pag-atake para sa mga sistemang pinagsasama ang rule-based controls at learned heuristics, kumpara sa static parameter schemes. Ang resulta ay nakasalalay sa transparent update policies at monitorable on-chain behavior upang maiwasan ang paglikha ng opaque control surfaces, isang punto na tumutugma sa supervisory attention sa smart contract auditability at incident reporting.

Ang macro context ay lumilipat mula konsepto patungo sa pilot.

Ang mga regulatory agenda sa United States at Europe ay kinabibilangan ng mga workstream sa automated financial agents, transparency para sa adaptive contracts, at disclosures tungkol sa model risk.

Ang September brief ng DLA Piper at iba pang legal trackers ay naglalarawan ng landas kung saan ang agent identities, usage policies, at exception handling ay dapat na malinaw sa regulators at counterparties, isang requirement na umaayon sa identity at attestation thrust ng Ethereum sa halip na sumalungat dito.

Ang mga kamakailang enforcement themes ay nagbibigay-diin sa control effectiveness, hindi sa technology bans, na sumusuporta sa runway para sa compliant agent operations habang nagmamature ang mga pamantayan.

Ang hiring data ay nananatiling positibo, na may Recruitblock na nagtala ng 22 porsyentong year-over-year increase sa 2025 para sa mga role sa intersection ng AI at blockchain, kabilang ang protocol engineers, data infrastructure, at applied cryptography, isang pipeline na mahalaga kung ang agent frameworks ay aabot sa production scale sa consumer at enterprise touchpoints.

Sa cross-market, ang machine economy lens ay hindi limitado sa isang stack. Ang Avalanche ay nagho-host ng AI-governed liquidity sa pamamagitan ng Blackhole DEX, ang Ethereum ay nakatuon sa identity at settlement, ang NEAR at ICP ay nag-aalok ng on-chain app hosting at low-latency inference, at ang Render ay nagbibigay ng GPU resources para sa training at model serving.

Ang coverage ng Koinly at Token Metrics ay naglalagay sa mga ito sa complementary roles sa halip na direktang pamalit, na may thesis na ang demand para sa decentralized inference at marketplace coordination ay lumalawak habang ang agents ay nagiging default actors sa payments, fulfillment, at protocol operations.

Kung ang growth model ng ICP para sa native AI hosting ay magpapatuloy, ang on-chain inference cycles ay maaaring magbawas ng latency ng kalahati pagsapit ng 2026, na gagawing viable ang agent interactivity para sa user-facing applications tulad ng intent routers, real-time hedging, at supply-chain o IoT settlement.

Protocol Primary AI function On-chain volume or TVL, Sept 2025 Forward focus

Ethereum	Agent identity at settlement, ERC-8004, dAI Team	$38B+	Trust at coordination layer para sa agents
Bittensor, TAO	Decentralized training at inference markets	$1.4B est.	Open AI compute exchange
Fetch.ai, FET	Autonomous economic agents, dApp infrastructure	$640M est.	Machine-to-machine coordination
Render, RNDR	Decentralized GPU at inference	~$985M	Compute backbone para sa on-chain AI
Internet Computer, ICP	Native on-chain AI app hosting	$800M+	Mas mababang latency para sa agentic dApps
Blackhole DEX, Avalanche	AI-governed AMM at liquidity	$193M	Permissionless agent trading

Ang mga scenario ay nahahati sa tatlong buckets.

Ang base case ay ang Ethereum ay magko-consolidate ng identity at trust layer, habang hindi bababa sa isang-kapat ng mga bagong dApps ay mag-a-adopt ng agent automation pagsapit ng 2026, na pinagsasama ang governance, treasury, fees, at payments sa programmable policies na nakaangkla sa attestations.

Ang bull path ay nakasalalay sa mas ganap na machine economy kung saan ang agents ang humahawak ng bilateral negotiation at fulfillment sa consumer at enterprise contexts, na may DeFi TVL na lalampas sa $300 billion at decentralized AI API marketplaces na umaabot sa critical mass para sa long-tail services.

Ang bear case ay nakatuon sa regulatory licensing ng agents at patuloy na sentralisasyon ng compute at model access, na maglilimita sa open participation at magbubuo ng bottleneck ng innovation sa iilang well-funded teams.

Ang overview at policy trackers ng DLA Piper ay tumutukoy sa transparency at control standards bilang sentro, hindi outright prohibitions, ngunit nananatiling kilalang constraint ang compute centralization.

Ang mga investors at builders ay lumilipat mula sa token narratives patungo sa nasusukat na adoption triggers.

Sa panig ng standards, ang ERC-8004 ay isang core watch item, dahil ang mga wallets at custody providers ay kailangang magpatupad ng attestation checks, recovery flows, at policy enforcement para makapag-operate nang ligtas ang agents sa consumer contexts.

Sa panig ng payments, ang AP2 pilots, kung mapapalawak sa crypto rails sa malakihang antas, ay magbibigay ng unang repeatable pattern para sa subscriptions, usage billing, at fulfillment sa pagitan ng non-human actors, at maglalagay ng pressure sa bridges at account abstraction stacks na maglabas ng fine-grained limits at approvals.

Sa panig ng security, ang field evidence na ang adaptive controls ay nagpapababa ng realized loss ay magbubukas ng mas autonomous governance, lalo na para sa parameter tuning sa volatile markets. Bawat isa sa mga track na ito ay may public milestones na maaaring subaybayan nang hindi lang umaasa sa price charts.

Ang bukas na tanong ay hindi lang kung ang agents ay magta-transact; ito ay kung saan nagaganap ang settlement at trust checks.

Kung ang identity, attestations, at policies ay nasa chain, ang machine economy ay awtomatikong mapupunta sa public ledgers, at ang DeFi ay magiging operating system para sa non-human economic activity. Kung ang mga checks na iyon ay mananatili sa closed platforms, ang papel ng crypto ay babagsak sa bridges at payout rails.

Sa dAI mandate ng Ethereum, ang AP2 pathway para sa agent payments, at isang nasusukat na paglilipat sa developer hiring patungo sa AI x crypto roles, ang sentro ng grabidad ay lumilipat patungo sa verifiable, on-chain coordination na itinuturing ang agents bilang first-class participants sa markets.

Ang post na AI x Crypto 2025: Will the machine economy fuel the next Ethereum boom? ay unang lumabas sa CryptoSlate.