Ang digital twin na ideyal ni Zeno at ang demokratikasyon ng teknolohiya sa DeSci

Orihinal na Pamagat: "Ang Digital Twin na Ideyal ng Zeno at ang Demokrasya ng Siyensiya sa DeSci"

Orihinal na May-akda: Eric, Foresight News

Mahigit isang linggo na ang nakalipas, matagumpay na natapos ng DeSci platform na Orama Labs ang unang token launch ng OramaPad para sa proyektong Zeno. Sa pagkakataong ito, naglaan ang Zeno ng 500 milyong ZENO tokens para sa launchpad, na kumakatawan sa kalahati ng kabuuang supply. Kinakailangan ng OramaPad na mag-stake ang mga user ng kanilang PYTHIA tokens upang makalahok, at sa "opening show" na ito, umabot sa 3.6 milyong dolyar na halaga ng PYTHIA ang na-stake.

Layunin ng Orama Labs na lutasin ang mabagal na pamamahagi ng pondo at resources sa tradisyonal na siyentipikong pananaliksik. Ang solusyon nila ay pondohan ang mga siyentipikong eksperimento, tiyakin ang intellectual property, lutasin ang data silos, at isakatuparan ang community governance, upang makabuo ng landas mula pananaliksik hanggang komersyalisasyon.

Ang unang proyekto ng OramaPad ay gumamit ng Crown mode, ibig sabihin, ang proyekto ay dapat may kumpletong business logic system at/o malakas na kakayahan sa Web2 tech development, at kailangang may mataas na praktikalidad ang produkto nito. Tinatawag ito ng Orama na OCM (Onboarding Community Market). Di tulad ng simpleng meme launches, ang Orama ay nagbibigay ng reproducible na on-chain transformation path para sa mga Web2 enterprise o team na may mature na business model at tech capability. Ang unang sumubok dito, ang Zeno, ay may bigat din ang pinagmulan.

Hardcore Tech na Hindi Madaling Intindihin sa Dokumento

Ang Zeno ay isang proyektong may napakalawak na pananaw—sa katunayan, kung dokumento lang ng Zeno ang iyong babasahin, maaaring hindi mo lubos na maintindihan ang tunay na layunin ng team. Sa pakikipag-usap ng may-akda sa team, doon lang niya lubos na naunawaan ang buong kwento na puno ng cyberpunk na kulay:

Sa madaling salita, layunin ng Zeno na mag-overlay ng multi-layer virtual spaces para sa AI at mga robot (at iba pang intelligent agents) sa pisikal na espasyo ng tao, upang ang lahat ng "intelligent agents," kabilang ang tao, ay makapamuhay sa iisang espasyo.

Isipin mo ang ganitong eksena: Sa isang hapon sa hinaharap, nagpapahinga ka sa veranda, habang abala ang AI butler na nakakonekta sa lahat ng appliances at isang humanoid robot sa gawaing bahay. Bigla kang nabagot at gusto mong maglaro ng virtual pass game kasama ang dalawa mong "kapatid" sa bahay. Kaya nagsuot ka ng VR/AR glasses, at sa mundo ng salamin, ang robot ay mukhang tao, at ang AI na nasa network lang ay nagiging tao rin ang anyo. Umupo ang robot sa sofa, ang AI ay naupo sa sahig, at kayong tatlo ay nagpapasa ng virtual basketball habang nag-uusap kung anong kakainin sa gabi.

Ito ang ultimate vision ng Zeno: pagsamahin ang carbon-based intelligent life at silicon-based intelligent agents sa iisang pisikal na espasyo.

Marami sa atin ang iniisip na ang cyberspace ay isang purong virtual na espasyo, gaya ng ipinakita sa pelikulang "Ready Player One" kung saan pumapasok sa bagong mundo gamit ang VR; maging ang kasalukuyang interaksyon natin sa AI ay sa pamamagitan ng computer o phone screens. Ang Zeno ay nagnanais na dalhin ang mga virtual spaces na ito sa totoong buhay, bumuo ng "superimposed state" ng physical at digital worlds sa parehong oras at espasyo, gawing "totoo at nahahawakan" ang digital content, at bigyang-daan ang natural na interaksyon ng tao, robot, at AI sa totoong eksena—isang hybrid reality ecosystem na magkasabay ang virtual at real, at coexistent ang tao at makina.

Siyempre, maaaring magkaiba ang nakikita ng tao at ng robot/AI. Halimbawa, ayaw mong basta-basta pumunta ang robot sa iyong study room, kaya maaari mong "i-lock" ang pinto ng study room sa mundo ng robot, at tanging ikaw lang ang makakapagbukas ng "lock" na ito para makapasok ang robot.

Ang Core ay Spatial Anchors

Ang pamumuhay kasama ang AI sa iisang bubong ay tunog napaka-high-tech, ngunit may malaking kondisyon: kailangan mo munang bumuo ng modelo ng totoong mundo sa virtual world upang maging programmable ito.

Kailangan mo munang magkaroon ng real-world scene data—isang isyu na pinag-aaralan ng maraming kumpanya, kabilang ang mga tech firm sa autonomous driving. Halimbawa, kung may real-world map data ng buong lungsod, hindi na kailangang mag-drive ng AI sa kalsada para matuto ng iba't ibang sitwasyon; maaari na itong mag-evolve sa laboratoryo gamit ang simulated road scenarios.

Bagama't hindi ito ang tinatawag nating "spatial overlap," isa ito sa mga mahalagang aplikasyon ng pagbuo ng real-world models. Hindi agad mararating ng Zeno ang ultimate vision nito; ang unang hakbang ay kolektahin ang real-world scene data.

Inilunsad na ng Zeno ang isang program na nagpapahintulot sa mga user na gamitin ang kanilang daily devices para tumulong sa pag-record ng spatial data, na sumusuporta sa robot at glasses devices. Para sa mobile phones, ayon sa team, sapat na ang ARCore ng Google at hindi na kailangan ng karagdagang development—maaaring gamitin ng user ang mga compatible na modelo. Ang algorithm para sa data collection at spatial construction ay sariling gawa ng Zeno team.

Ang core ng coexistence ng real at virtual worlds ay nakasentro sa spatial anchors. Sa teknikal na aspeto, hindi direktang mapoprogram ang real world; ang koneksyon sa virtual world ay sa pamamagitan ng pag-link ng anchors sa real world at pag-map ng virtual space batay sa physical space. Sa madaling salita, para sa robot at AI, ang real world ay parang karagatan sa gabi, at ang mga anchor na ito ay parang mga parola na nagbibigay-liwanag sa bawat bahagi ng mundo para sa silicon-based intelligence.

Ang unang hakbang ng Zeno para makamit ang "ultimate goal" ay ang pagtatayo ng full-stack platform. Bukod sa mga karaniwang electronic devices gaya ng mobile phones, gumagamit din ito ng mga professional devices tulad ng lidar, 360-degree panoramic cameras, at RGB cameras sa mobile o XR headsets para sa data collection. Ayon sa team, magkakaroon ang Zeno platform ng malakas na cloud-based visual world model at computation system, kayang magproseso ng GB-level raw sensor data araw-araw para sa malalaking lugar (city/global scale), at magtatayo ng index para sa mabilis na spatial queries; kasabay nito, kaya rin nitong magproseso ng data para sa maliliit na lugar (room-level/anchored areas) para sa high-throughput instant processing.

Dagdag pa rito, may kakayahan ang system na matuto nang kusa, patuloy na pinapabuti gamit ang high-quality data at third-party data. Sa hinaharap, susuportahan nito ang daan-daang spatial queries bawat segundo, magbibigay ng eksaktong six degrees of freedom (6-DOF) positioning results, shared spatial anchor creation, mabilis na 3D visual reconstruction, instant semantic segmentation, at iba pang scene understanding functions. Mataas ang scalability nito at maaaring gamitin sa AR games, navigation, advertising, productivity tools, at iba pa.

Ang validated spatial data at ang spatial intelligence infrastructure layer na nabuo nito ay maaaring gamitin ng iba't ibang decentralized applications, para sa autonomous driving path planning, end-to-end model data training ng mga robot, pagbuo ng verifiable auto-executing smart contracts, spatial advertising distribution, at sa huli, spatial data-driven decision making at upper-layer applications.

Sino ang Nasa Likod ng Zeno?

Kumpara sa ilang Web3 projects na tila walang laman ang pangarap, ang layunin ng Zeno ay bagama't komplikado ay napaka-konkretong isakatuparan. Ang dahilan kung bakit detalyado ang technical implementation sa project documents ay dahil matagal nang eksperto ang mga miyembro ng team sa larangang ito.

Ang mga miyembro ng Zeno team ay mula sa DeepMirror, na kilala rin bilang Chenjing Technology. Kung hindi ka pamilyar sa Chenjing Technology, malamang narinig mo na ang Pony.ai, isang Nasdaq-listed na kumpanya na may market cap na 7 billion dollars. Ang CEO ng Chenjing Technology na si Harry Hu ay dating COO/CFO ng Pony.ai.

Ang CEO ng Zeno na si Yizi Wu ay isa sa mga unang miyembro ng Google X, at nakibahagi sa pag-develop ng Google Glass, Google ARCore, Google Lens, at Google Developer Platform. Pinamunuan niya ang AI architecture at World Model development sa Chenjing Technology.

Kabilang din sa core team ng Zeno sina Taoran Chen, dating research scientist ng Chenjing Technology na may double PhD sa Mathematics mula MIT at Cornell University, at si Kevin Chen, dating CFO ng Chenjing Technology at dating executive ng Fosun Group, JPMorgan, at Morgan Stanley.

Para sa Zeno team, ang pagpasok sa Web3 ay tila isang matapang na hakbang para sa isang tech-based Web2 team. Ayon sa team, gagamitin ang ZENO token para bigyang-insentibo ang mga user na nagbibigay ng spatial data at ang mga team o individual na gumagamit ng Zeno infrastructure para sa development ng tools, apps, at games. Bukod sa 500 milyong tokens na ipinamahagi sa launchpad, nagreserba ang team ng 300 milyon, at ang natitirang 200 milyon ay idinagdag bilang liquidity sa Meteora kasama ng 100 SOL na nakuha mula sa launchpad activity.

RealityGuard: Spatial application na pinagsasama ang AR at gaming na binuo ng Chenjing Technology

Nang tanungin kung bakit pinili ang Web3 bilang platform, sinabi ng Zeno sa may-akda na ang spatial data mismo ay isang napaka-decentralized na digital asset, kaya natural itong akma sa Web3 environment. Ang spatial data na kinokolekta ng Zeno ay gagawing asset at palalaguin ang sirkulasyon ng ZENO token sa ecosystem sa pamamagitan ng mga transaksyon—ang mga buyer ay mga tech companies na nangangailangan ng spatial data. Tungkol sa iba pang application scenarios ng ZENO, "mas lalo pa itong i-eexplore habang umuusad ang proyekto."

Sa pamamagitan ng Zeno, naniniwala ang marami na naging mas kongkreto ang papel ng DeSci platform—hindi kailangang maging mahirap intindihin ang siyensiya, at tulad ng Xiaomi, ang democratization ng teknolohiya at pagbaba ng threshold para sa tech value investment ay isa sa mahahalagang halaga ng DeSci.