Amberdata uruchamia platformę wywiadu kryptowalutowego opartą na AI dla instytucji
Amberdata uruchomiła Amberdata Intelligence, platformę wywiadu kryptowalutowego opartą na AI, przeznaczoną dla inwestorów instytucjonalnych.
- Amberdata uruchomiła platformę AI do analizy blockchain dla instytucji
- Do tej pory instytucje musiały polegać na rozproszonych narzędziach, aby uzyskać dostęp do kluczowych danych blockchain
- Globalne wydatki na AI w usługach finansowych mogą osiągnąć 190 miliardów dolarów do 2030 roku
Instytucje finansowe coraz częściej wykorzystują AI w badaniach rynkowych. We wtorek, 30 września, firma analityczna Amberdata uruchomiła Amberdata Intelligence, platformę AI dla kryptowalut skierowaną do inwestorów instytucjonalnych. Platforma zapewni dane blockchain i dane rynkowe w jednym interfejsie, umożliwiając użytkownikom uzyskiwanie wglądu za pomocą zapytań w języku naturalnym.
Amberdata Intelligence dostarcza dane dotyczące segmentów rynku, w tym instrumentów pochodnych, DeFi, stablecoinów, RWA, pożyczek, stakingu oraz ETF-ów, między innymi. Oferuje również wykresy i panele kontrolne dla szerokiego zakresu segmentów rynku, a także funkcję wyszukiwania.
Ponadto integracja z narzędziami AI umożliwia platformie generowanie analiz i wykresów na podstawie zapytań w języku naturalnym. Według Amberdata, pozwoli to inwestorom szybko uzyskać wgląd, który w przeciwnym razie wymagałby czasochłonnej pracy ręcznej.
Inwestorzy coraz częściej wykorzystują AI
Shawn Douglass, CEO Amberdata, wyjaśnił, że do tej pory instytucje musiały polegać na rozproszonych narzędziach do analizy blockchain. Dodał, że ten problem będzie się tylko pogłębiał wraz ze skalowaniem branży, obejmując coraz więcej platform DeFi, narzędzi i blockchainów.
„Amberdata Intelligence to ogromny krok naprzód w analizie aktywów cyfrowych” – powiedział Shawn Douglass, Amberdata. „Chodzi o to, aby zapewnić instytucjonalnym inwestorom kryptowalutowym wiedzę, której potrzebują, aby działać z taką samą finezją, jaką wykazują się w tradycyjnych finansach.”
Chociaż ludzki osąd wciąż pozostaje niezbędną częścią decyzji inwestycyjnych, AI zyskuje na popularności wśród dużych graczy. W szczególności instytucje finansowe coraz częściej chcą wykorzystywać narzędzia AI w badaniach rynkowych i analizie. Według raportu Markets and Markets, globalne wydatki na AI w branży finansowej mogą przekroczyć 190 miliardów dolarów do 2030 roku.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Październik zdecyduje: ETF na altcoiny czeka na ostateczną decyzję SEC
SEC podejmie decyzję w październiku 2025 roku dotyczącą 16 spotowych ETF-ów na kryptowaluty, obejmujących takie tokeny jak SOL, XRP, LTC i inne. Nowe ogólne standardy notowań upraszczają proces, a prawdopodobieństwo zatwierdzenia ETF-ów na LTC i SOL jest wyższe. Rynek koncentruje się na wpływie zatwierdzenia ETF-ów na ceny kryptowalut. Streszczenie wygenerowane przez Mars AI
Ogromne finansowanie + przełomowy design: Jak Flying Tulip przepisuje tokenomikę za pomocą „wieczystych opcji put”?
Projekt Flying Tulip wykorzystuje innowacyjny model pozyskiwania funduszy poprzez emisję tokenów, łącząc niskoryzykowne strategie DeFi do wspierania działalności operacyjnej, z zamiarem zbudowania pełnostosowego rynku wymiany. Konstrukcja tokena obejmuje wieczyste opcje sprzedaży oraz mechanizm deflacyjny, próbując rozwiązać ograniczenia tradycyjnych modeli pozyskiwania funduszy poprzez emisję tokenów. Streszczenie wygenerowane przez Mars AI. Niniejsze podsumowanie zostało stworzone przez model Mars AI, którego dokładność i kompletność są nadal udoskonalane.
Analiza cen kryptowalut 9-30: BITCOIN: BTC, ETHEREUM: ETH, SOLANA: SOL, APTOS: APT, BITTENSOR: TAO
Popularne
WięcejCeny krypto
Więcej
