Autor: Mario, Quack AI
“A introdução do Quack AI está estabelecendo uma estrutura mais clara e operacional para a governança por IA e conformidade de RWA nos mecanismos de participação, qualidade das decisões e caminhos de execução. Isso não apenas marca uma nova fase de maturidade para a governança descentralizada, mas também é visto como o ponto de partida da revolução da governança.”
Desde os primórdios do setor até hoje, as DAOs gradualmente se tornaram o principal método de governança. No entanto, também observamos que, embora o paradigma de governança das DAOs esteja em constante evolução, esse modelo enfrenta há muito tempo uma série de desafios, como baixa participação, lentidão na governança e preocupações de segurança.
Na verdade, atualmente, a maioria das DAOs mantém taxas de votação de apenas um dígito por longos períodos; a participação na Maker chega a apenas 2–3%, e projetos como Compound e Uniswap frequentemente têm sua governança dominada por poucos grandes detentores, com alto grau de concentração de poder. A baixa participação prejudica diretamente a eficiência da governança. Os processos das DAOs geralmente levam dias ou até semanas para serem concluídos, dificultando a resposta oportuna a mudanças rápidas do mercado ou incidentes de segurança. Ao mesmo tempo, as barreiras técnicas e os custos operacionais afastam usuários comuns, e altos requisitos para propostas, interações complexas com carteiras e custos de gas excluem a maioria dos detentores de tokens de forma invisível.
Claro, mesmo para quem participa, a carga cognitiva ainda é pesada. Seja para ajustes de parâmetros em protocolos DeFi ou para alocação de fundos do tesouro comunitário, as propostas geralmente envolvem considerações financeiras ou estratégicas complexas, e usuários sem ferramentas de apoio têm dificuldade em compreender, dependendo dos “poucos do núcleo” para tomar decisões por eles.
Além disso, as DAOs enfrentam há muito tempo riscos de manipulação e segurança. Em 2022, a Mango Markets sofreu um ataque devido à manipulação de preços combinada com votação de governança, e a Ooki DAO foi levada à linha de frente da responsabilidade legal por questões de conformidade. Esses casos mostram que, no paradigma tradicional, a governança das DAOs dificilmente evita limitações como falta de engajamento, distorções de incentivos e decisões emocionais.
Discussão sobre Governança por IA
À medida que a IA se torna gradualmente a narrativa central da tecnologia e do setor cripto, a discussão sobre governança por IA está esquentando e é vista como uma possível solução para os problemas enfrentados pelas DAOs.
Considerando as características da IA, ela pode lidar com grandes volumes de dados, manter execução frequente e estável, e possui capacidades superiores à humana em reconhecimento de padrões e avaliação de riscos. Comparada ao modelo de governança totalmente dependente de humanos, a intervenção da IA não só significa aumento de eficiência, mas também representa uma reconstrução da lógica de governança: os humanos continuam responsáveis pelo julgamento de valores e direção estratégica, enquanto as etapas intensivas em dados e suscetíveis à manipulação são delegadas à IA.
Na verdade, a IA pode assumir muitas operações tediosas e frequentes. Por exemplo, modelos podem analisar automaticamente dados on-chain e discussões comunitárias, identificar propostas redundantes ou de alto risco, aliviar a sobrecarga de informações dos usuários e, com modelos de aprendizado e previsão baseados em dados históricos, simular diferentes resultados e fornecer alertas de risco prospectivos, ajudando a governança a evitar decisões emocionais e de curto prazo. Ao mesmo tempo, a automação impulsionada por contratos inteligentes garante que os resultados das votações sejam implementados imediatamente, reduzindo períodos de vácuo.
Em termos de segurança, a IA pode realizar monitoramento de riscos e auditorias de conformidade de forma contínua, identificar automaticamente votos e fluxos de fundos anormais e gerar relatórios de governança transparentes e rastreáveis, aumentando a justiça, conformidade e explicabilidade externa da governança.
Portanto, a governança por IA tem potencial para superar os desafios de longa data das DAOs, permitindo que humanos se concentrem em julgamentos de valor e escolhas estratégicas, enquanto as etapas intensivas em dados, programáticas e suscetíveis à manipulação são tratadas por máquinas, injetando novas possibilidades na governança descentralizada.
Por outro lado, à medida que o ambiente regulatório global se torna mais claro, RWA (Real World Assets) está se tornando uma das principais narrativas do mercado cripto. Os principais países do mundo estão explorando estruturas para ativos tokenizados, tornando a conformidade um requisito básico. Neste novo mercado, que pode atingir trilhões de dólares, divulgação de informações, execução de conformidade e proteção ao investidor tornam-se temas prioritários, e o avanço rápido da tokenização impõe padrões inéditos de transparência e auditabilidade à governança.
Da mesma forma, as ferramentas tradicionais de governança on-chain dificilmente atendem diretamente a esses requisitos: o mecanismo de votação das DAOs não suporta nativamente divulgação de conformidade, controle de riscos e rastreamento de conformidade entre jurisdições; e confiar apenas em processos manuais é ineficiente e propenso a falhas de conformidade. Assim, como reconstruir mecanismos de confiança on-chain com IA, melhorar a pontualidade da divulgação, a prospectividade da avaliação de riscos e a rastreabilidade da auditoria de conformidade por meios inteligentes está se tornando o tema central.
No momento em que o setor ainda está na fase de discussão sobre governança por IA, o Quack AI já entrou em prática. Ele criou uma camada de governança modular e nativa de IA, projetada para o ecossistema tokenizado, abrangendo DAO, DeFi e RWA. Essa estrutura permite automação de governança de ponta a ponta: desde a análise de documentos de divulgação, geração de propostas, pontuação de riscos, até a execução de votações e auditorias de conformidade. O Quack AI oferece ao setor um exemplo claro e operacional de governança por IA.
Quack AI: Infraestrutura Universal de Governança Web3 por IA
O Quack AI é uma infraestrutura universal de governança Web3 por IA, com o objetivo de servir todo o ecossistema tokenizado e fornecer a base para a implementação de cenários como RWA. Nesse sistema, a IA é incorporada aos processos centrais da governança: da divulgação de informações à geração de propostas, da modelagem de riscos à execução de votos, até auditorias de conformidade e implementação cross-chain, formando um ciclo automatizado de ponta a ponta.
Diferente dos processos tradicionais de governança dependentes de humanos, o Quack AI é centrado em dados e agentes inteligentes, garantindo que a governança seja executada em tempo real, transparente e rastreável, mantendo a consistência em ambientes cross-chain. Ele oferece aos usuários formas de participação com baixa fricção, aos protocolos um motor de execução escalável e, para a tokenização de RWA, constrói a base de confiança necessária para conformidade e auditoria. No momento em que o setor ainda está em fase exploratória, essa estrutura já demonstra ser um “sistema operacional de governança”, fornecendo um padrão operacional para a combinação de governança descentralizada e ativos do mundo real.
Modelo de Execução de Governança por IA
O Quack AI introduziu um modelo avançado de execução de governança por inteligência artificial, capaz de eliminar ainda mais etapas ineficientes de avaliação de propostas, execução de votos e automação financeira. Diferente dos modelos tradicionais de governança que dependem de parâmetros de decisão estáticos, o Quack AI utiliza aprendizado de máquina, análise de sentimento e rastreamento de comportamento on-chain para iterar e otimizar continuamente a lógica de governança, alcançando uma execução mais eficiente e transparente.
Esse modelo de execução de governança é composto principalmente por cinco componentes-chave:
- Modelo de IA e motor de pontuação: como núcleo da governança, filtra ruídos em tempo real, identifica propostas de alto valor e integra comportamento on-chain, dados de usuários, eventos de mercado e indicadores de RWA para gerar pontuações de governança confiáveis.
- Lógica de decisão por IA: agentes de IA incorporados validam propostas em todo o processo, avaliando impacto, riscos e conformidade antes da execução, realizando a transição de votação passiva para decisões inteligentes e autônomas.
- Contratos inteligentes e motor de automação: os resultados da governança são automaticamente implementados por contratos autoexecutáveis, abrangendo armazenamento de propostas, alocação de fundos, verificação de conformidade, garantindo execução transparente, segura e alinhada às regras do ecossistema.
- Camada de infraestrutura cross-chain: suporta operação cross-chain em blockchains públicas, L2 e plataformas RWA, evitando implantações repetidas e garantindo consistência e interoperabilidade da lógica e execução de governança em ambientes multichain.
- Sistema de privacidade, auditoria e rastreabilidade: mecanismos de privacidade e auditoria integrados, todas as propostas e caminhos de execução são rastreáveis, conciliando transparência e proteção de dados por meio de controles seletivos de privacidade.
Durante a execução, todas as decisões de governança do modelo acima passam por um processo de análise e validação impulsionado por inteligência artificial antes de serem implementadas.
Avaliação antes da execução de propostas
O agente de governança por IA primeiro avalia a qualidade e o impacto das propostas por meio de redes neurais, identificando padrões potenciais com base em tendências históricas de governança e filtrando desde a origem propostas redundantes ou de baixo valor, antes de passar para a camada de processamento de sentimento e dados.
Na camada de processamento de sentimento e dados, a IA utiliza processamento de linguagem natural e análise de sentimento para extrair sinais em tempo real de discussões comunitárias, feedback de usuários e interações de governança, classificando as propostas como positivas, neutras ou negativas, garantindo que a direção da governança esteja alinhada com o consenso da comunidade.
Com base nos insights de dados, o algoritmo de decisão por IA ajusta continuamente os parâmetros de governança por meio de aprendizado por reforço e utiliza modelos preditivos para otimizar a seleção de propostas, evitando riscos potenciais antecipadamente e aumentando a prospectividade das decisões. Ao mesmo tempo, mecanismos de validação de dados e detecção de anomalias cruzam propostas com histórico de transações on-chain, distribuição de direitos e registros anteriores de governança, utilizando modelos de detecção de anomalias para identificar manipulação ou comportamentos maliciosos, garantindo justiça e transparência na governança.
Por fim, todas as propostas filtradas e otimizadas entram no módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain.
Fase de execução
Com base no módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain, a governança é realizada por meio da interação direta entre agentes de IA e contratos inteligentes, automatizando todo o processo de votação até a gestão de fundos. O design desse módulo não é apenas uma ferramenta de execução, mas também um sistema de execução de governança que aprende e se otimiza continuamente.
O módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain inclui várias partes principais, como contratos de propostas de governança, contratos de governança inteligente, contratos de gestão de fundos e contratos de conformidade e segurança.
No início da fase de execução da governança, o contrato de propostas de governança armazena as propostas avaliadas pela IA on-chain e executa as transações de votação de forma transparente em nome dos usuários. Ele rejeita automaticamente propostas inválidas ou duplicadas, garantindo desde a origem a eficiência e ordem do processo de governança.
Além disso, o próprio Quack AI suporta a participação de usuários cross-chain por meio de uma estrutura de delegação de IA. Os usuários podem delegar seus direitos de governança a agentes de IA em tempo real (como Sentinel, focado em votação sensível a riscos, e Agora, focado em otimizar propostas para beneficiar a comunidade); esses agentes tomam decisões de voto com base nos parâmetros definidos pelos usuários, permitindo que mesmo usuários inativos mantenham participação na governança.
Para evitar concentração excessiva de poder, o sistema também projetou um mecanismo dinâmico de calibração de peso de voto, que ajusta continuamente o peso da delegação com base no histórico de comportamento do usuário, staking e pontuação de confiança, restringindo efetivamente a influência centralizadora enquanto garante justiça.
Quando uma decisão de governança é tomada, o agente do Quack AI executa o resultado de forma autônoma na blockchain suportada. Isso elimina atrasos e omissões comuns na governança manual, permitindo que propostas aprovadas sejam implementadas em tempo real, evitando vácuos na execução. Mesmo usuários comuns sem capacidade de participação manual contínua podem manter-se ativos delegando a agentes de IA, garantindo que sua influência seja refletida e alcançando uma “participação contínua e sem atrito”.
Além da governança, o Quack AI estende as capacidades das organizações autônomas ao nível financeiro por meio da automação financeira impulsionada por IA, otimizando riscos e prevenindo adulterações, permitindo que a governança se estenda por todo o processo de execução fiscal e distribuição de incentivos.
Com base nisso, o Quack AI também oferece múltiplos níveis de execução financeira:
- Suporta compartilhamento automático de receitas, permitindo que blockchains integradas ao Quack AI definam diferentes mecanismos de distribuição de lucros conforme suas necessidades de governança;
- A IA pode executar diretamente alocações fiscais baseadas em governança, realizando distribuição de fundos, recompensas de direitos e incentivos.
- O sistema pode avaliar inteligentemente solicitações de fundos impulsionadas por propostas, determinando o melhor plano de alocação com base em análise de desempenho histórico e impacto.
Ao mesmo tempo, o Quack AI está avançando ainda mais na prevenção de riscos por meio de uma estrutura de execução institucionalizada:
- Verificação de conformidade em múltiplos níveis: antes da execução, o sistema verifica se a proposta foi aprovada por participantes de governança verificados, se as condições de conformidade e jurisdição são atendidas e se há alertas de risco ou conflitos lógicos;
- Supervisão externa acionável: qualquer anomalia pode acionar revisão manual ou consenso de múltiplos agentes, prevenindo abuso de poder ou uso indevido da IA;
- Mecanismo aberto de múltiplos modelos: permite a integração de modelos e agentes externos no mercado de execução, promovendo competição e equilíbrio diversificados, em vez de codificar um único LLM;
- Transparente e auditável: todos os fluxos de fundos geram logs padronizados, podendo ser reproduzidos e verificados independentemente por terceiros ou pela comunidade.
Por meio desses mecanismos, o Quack AI elimina ineficiências e vieses humanos nas decisões financeiras, evitando também riscos de ponto único que podem surgir de uma “governança ingênua por IA”. Da mesma forma, os resultados da governança podem ser implementados de forma imediata e segura, mantendo diversidade institucional e supervisão, garantindo que organizações autônomas mantenham conformidade e escalabilidade diante de cenários complexos como DeFi e RWA.
Na última etapa do processo de governança, os contratos de conformidade e segurança desempenham papéis duplos de proteção e auditoria.
Esses contratos incorporam mecanismos anti-manipulação, capazes de identificar e bloquear ataques de governança em potencial, garantindo que o sistema não seja afetado por comportamentos maliciosos durante a execução. Para antecipar riscos, a IA valida e revisa propostas já na fase inicial, filtrando automaticamente spam, propostas maliciosas e estratégias suspeitas de manipulação de votos.
Ao mesmo tempo, o sistema gera relatórios de auditoria e transparência de governança, registrando detalhadamente comportamentos de votação, distribuição de fundos e lógica de decisão, fornecendo à comunidade e aos reguladores uma base clara e rastreável. Além disso, o Quack AI conta com mecanismos de detecção de fraude impulsionados por IA, monitorando transações de governança em tempo real, detectando e bloqueando ataques potenciais imediatamente, garantindo que todo o processo de governança opere sempre em um quadro justo, transparente e em conformidade.
Assim, por meio desse sistema, o Quack AI não só otimiza a distribuição de direitos de voto, mas também automatiza a implementação de propostas, alocação de fundos e distribuição de incentivos, permitindo que os resultados da governança sejam executados em tempo real, de forma transparente e segura, alcançando verdadeira instantaneidade e credibilidade na governança.
IA é o motor, humanos são o volante
O fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, publicou em seu blog um artigo intitulado “AI as the engine, humans as the steering wheel”, no qual afirma: “Um único sistema de IA responsável diretamente pela governança ou distribuição de fundos pode ser facilmente explorado; uma governança mais robusta é alcançada por meio de design institucional aberto, diversificado e auditável.” Isso está alinhado com a filosofia do Quack AI.
No framework de governança do Quack AI, a IA, como camada de execução, ainda tem como objetivo complementar os humanos. O modelo pode ser resumido como “IA é o motor, humanos são o volante”, ou seja, a IA cuida do processamento de dados, previsão de tendências e execução, enquanto os humanos definem objetivos de valor e direção estratégica.
Para atingir esse objetivo, o Quack AI introduziu uma série de mecanismos, incluindo:
- Destilação de Julgamento Humano (DHJ): introduz júris descentralizados para fornecer referências morais e estratégicas ao treinamento do modelo de IA, evitando que se torne um tomador de decisões em caixa-preta.
- O modelo Futarchy combina mercados preditivos e votação comunitária, permitindo que a IA otimize o caminho de governança sob objetivos gerais definidos pela comunidade, garantindo alinhamento com a visão de longo prazo.
- Na alocação de fundos, o mecanismo de concessão aprimorado por IA considera influência, viabilidade e desempenho histórico, com validadores humanos supervisionando indicadores-chave, enquanto a IA executa a distribuição com precisão, reduzindo vieses e desperdícios.
- No ecossistema de conteúdo, filtragem de conteúdo impulsionada por IA e supervisão por comitês humanos operam em conjunto, garantindo eficiência e valor do fluxo de informações, evitando distorções e manipulação.
Com esse design, o Quack AI aproveita as vantagens da inteligência artificial em eficiência e precisão, ao mesmo tempo em que preserva o domínio humano sobre moralidade e direção estratégica, construindo um paradigma de governança descentralizada aprimorada por IA eficiente, confiável e transparente.
Fonte da imagem:
Governança Multichain
O modelo de governança do Quack AI possui características cross-chain, visando atuar em múltiplos ecossistemas de blockchain simultaneamente, permitindo que usuários participem da governança e impulsionem a execução de decisões entre cadeias.
O núcleo está na construção de uma camada de interoperabilidade de governança por IA, onde a IA rastreia em tempo real as tendências de governança em diferentes blockchains, otimizando a lógica de votação cross-chain, de modo que insights de governança em uma cadeia possam influenciar diretamente ações de governança em outra.
Atualmente, o Quack AI não só é compatível com mecanismos nativos de governança do Ethereum, mas também fornece APIs de relatórios de governança para protocolos EVM, permitindo interação direta com os resultados de análise do Quack AI. Vale destacar que o Quack AI já foi implementado em mais de 50 ecossistemas, cada integração com agentes de IA embutidos, execução em tempo real e modelos de decisão sensíveis a riscos, garantindo governança colaborativa, transparente e fluida entre ecossistemas.
Com sua suíte de ferramentas cross-chain, o Quack AI lançou o primeiro centro de governança por IA cross-chain, permitindo que comunidades, DAOs e instituições interajam em tempo real com a governança impulsionada por IA. Ele não só serve para participação, mas também garante execução automática de decisões, votação sensível a riscos e execução financeira, evitando gargalos humanos.
Capacitando a Governança de RWA
Com a rápida expansão dos ativos tokenizados, construir uma estrutura institucional sustentável on-chain, cobrindo desde monitoramento de ativos até execução de conformidade, está se tornando um novo desafio do setor. O Quack AI aborda esse desafio oferecendo um módulo de governança projetado para RWA, ajudando plataformas a alcançar governança automatizada, em conformidade e rastreável durante todo o ciclo de vida do ativo.
O ponto de partida da governança é o monitoramento de ativos.
O Quack AI pode rastrear em tempo real as mudanças no NAV (Net Asset Value) vindas de oráculos e fontes de dados off-chain; quando há volatilidade anormal no mercado, o sistema gera imediatamente propostas de rebalanceamento ou desbloqueio, incorporando riscos ao processo de governança. Conectado a isso está a gestão da fila de resgates; quando a pressão de resgate se aproxima do limite, o agente de IA aciona automaticamente lógica de congelamento ou atraso, evitando riscos de corrida bancária e permitindo reestruturação da fila de resgates na camada de governança.
Para garantir que os ativos sejam mapeados de forma confiável on-chain, o Quack AI lançou a Prova de Reservas (PoR), mecanismo que valida continuamente o timestamp e a validade dos comprovantes submetidos, marcando automaticamente dados expirados ou inválidos e atualizando ou pausando propostas quando necessário, garantindo a consistência entre ativos on-chain e do mundo real.
Em termos de conformidade, o Quack AI introduz um sistema de governança com limiar de identidade, no qual direitos de voto são vinculados a identidades verificadas e participação acionária, combinando KYC/AML gating e filtragem por jurisdição, realizando governança diferenciada para conformidade cross-border e conectando decisões on-chain ao arcabouço regulatório real.
Além disso, a governança de RWA precisa de capacidade de resposta a eventos. O módulo de acionamento de eventos de ativos do Quack AI pode transformar eventos legais, financeiros ou operacionais importantes em sinais de governança on-chain, conferindo à governança características de percepção em tempo real e resposta automática.
Por meio desses mecanismos interligados, o Quack AI está construindo para plataformas de RWA um sistema completo de governança cobrindo monitoramento, risco, conformidade, execução e resposta, permitindo que fundos, títulos, ações tokenizadas e outros ativos operem on-chain de forma segura e transparente, além de fornecer uma base institucional confiável para a tokenização em larga escala de ativos do mundo real.
Papéis no Ecossistema
Atualmente, o sistema de governança do Quack AI inclui dois principais tipos de participantes: usuários da comunidade que participam da governança e desenvolvedores e dApps de terceiros do lado B.
Usuários Participantes da Governança
Para participar da governança por meio da camada de IA, é necessário possuir o ativo Passport para obter identidade on-chain. Esse ativo funciona como um certificado baseado em taxas de gas e serve como identidade on-chain do usuário na camada de governança do Quack AI. Os detentores podem delegar seus votos a agentes de IA, receber airdrops de governança, acompanhar métricas de participação e acessar recompensas.
Após delegar votos, os usuários não precisam votar manualmente. O agente de IA utiliza dados on-chain, padrões históricos de governança e sentimento da comunidade para avaliar cada proposta, gerando automaticamente classificações e prioridades. Os usuários recebem insights da IA antes de votar ou delegar, tornando a governança “orientada por dados” em vez de “baseada em intuição”. Esses agentes executam votos de acordo com a lógica e padrões de comportamento predefinidos pelos usuários, implementando propostas imediatamente após aprovação, sem vácuos causados por atrasos ou omissões humanas. Os usuários mantêm o direito de intervir manualmente em questões críticas.
O sistema rastreia a participação e delegação dos usuários, ajustando dinamicamente a distribuição de recompensas com base em atividade, contribuições históricas e qualidade dos votos, tornando os incentivos mais justos e transparentes. Até o momento, mais de 3 milhões de usuários Passport participaram do módulo de governança do Quack AI, comprovando a eficácia desse modelo.
Comunidade de Desenvolvedores
Para desenvolvedores, o Quack AI é uma camada de governança por IA modular, suportando automação de decisões, execução e coordenação de percepção de riscos cross-chain de ponta a ponta.
Construtores e desenvolvedores podem integrar o Quack AI em dApps, protocolos ou ecossistemas para desbloquear insights de propostas gerados por IA, mecanismos de votação delegada, fluxos de trabalho autônomos, análise de governança em tempo real, recompensas on-chain e automação financeira, reduzindo a carga de governança e permitindo decisões inteligentes e à prova de adulteração.
Atualmente, mais de 10 blockchains e mais de 40 protocolos on-chain adotaram a estrutura de governança do Quack AI, com integrações profundas com BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, entre outros, visando expansão cross-ecosystem em vez de limitação a uma única cadeia.
Os desenvolvedores podem acessar a API de dados de governança por IA, obtendo em tempo real dados de propostas, análises de governança e insights gerados por IA, monitorando tendências de governança cross-chain. Também podem utilizar monitoramento e relatórios de governança impulsionados por IA, recuperar logs de atividades de governança, resultados de propostas e métricas de participação, além de utilizar relatórios de análise de sentimento e modelos de previsão de tendências para auxiliar decisões. Por meio de contratos inteligentes e análise de governança financeira, os desenvolvedores podem acessar relatórios de gestão de fundos otimizados por IA, acompanhar distribuição de tokens e direitos, e garantir que todas as decisões estejam em conformidade com as políticas de governança por meio de monitoramento automatizado de conformidade.
De acordo com o planejamento do Quack AI, o conjunto completo de APIs para desenvolvedores está sendo lançado gradualmente, abrindo dados de governança, logs de votação, pontuação de propostas e modelos de IA, permitindo que desenvolvedores integrem o motor de governança do Quack AI em aplicativos e dashboards externos.
No futuro, o Quack AI também lançará um SDK de governança por IA, permitindo integração direta de execução automática de decisões em dApps; além disso, fornecerá uma API de automação de contratos inteligentes, permitindo que DAOs automatizem completamente o processamento de propostas, votação e execução em múltiplas cadeias; e, por meio de ferramentas de orquestração de governança, impulsionará a execução de governança multichain no Ethereum e outras redes. Ao integrar as APIs e ferramentas de análise do Quack AI, os desenvolvedores podem aprimorar as funcionalidades dos aplicativos com inteligência de governança por IA, garantindo que o Quack AI atue sempre como um protocolo de governança autônomo, escalável e compatível cross-chain.
Emissores de RWA
Para emissores de RWA, o Quack AI propõe um sistema modular de governança especialmente voltado para RWA, fornecendo um núcleo de conformidade claro e operacional para a tokenização de ativos do mundo real.
Esse sistema pode rastrear em tempo real sinais-chave como volatilidade do NAV, pressão de resgate, expiração de dados PoR e limites de liquidez, gerando logs de auditoria on-chain para atender aos requisitos regulatórios de “verificabilidade e explicabilidade”. Em termos de conformidade e identidade, o Quack AI utiliza KYC/AML gating e filtragem por jurisdição para garantir que os participantes da governança atendam aos padrões de investidores qualificados e aos requisitos regulatórios cross-border, realmente capacitando os emissores de RWA.
Para as instituições, isso significa que não precisam se adaptar a um novo paradigma de governança. Processos tradicionais de decisão, como conselhos de administração e assembleias de acionistas, podem ser migrados suavemente para on-chain e integrados diretamente aos módulos de conformidade e à camada de execução por IA. Seja para fundos, títulos e plataformas de ações tokenizadas, ou para blockchains financeiras de base e outras blockchains permissionadas, todos podem unificar conformidade, automação e execução cross-chain na mesma camada de governança com o Quack AI.
Com esse sistema, o Quack AI ajudará o RWA a alcançar um ciclo completo de monitoramento de ativos, identidade de conformidade, controle de riscos e implementação institucional, resolvendo não apenas o problema central de “como governar ativos após tokenização”, mas também fornecendo um padrão confiável de governança e conformidade para o mercado de ativos do mundo real, que pode atingir trilhões de dólares.
Um Novo Ponto de Partida para a Revolução da Governança Web3
No geral, o ponto de entrada do Quack AI é extremamente preciso. Ao incorporar agentes inteligentes nas etapas de propostas, votação e execução, ele delega às máquinas as tarefas que mais consomem tempo e mão de obra, permitindo que a lógica operacional das DAOs avance de “autonomia formal” para “autonomia utilizável”.
Esse modelo permite que os humanos concentrem seu julgamento em escolhas de valor e direção estratégica, enquanto a execução de processos e otimização de resultados ficam a cargo das máquinas, reduzindo significativamente o atrito da governança e aumentando a transparência e operacionalidade.
Ao mesmo tempo, a tokenização em larga escala de RWA está se tornando uma das narrativas de crescimento mais importantes do setor. O Quack AI está tornando a autenticação e circulação de RWA mais eficiente e confiável, além de fornecer trilhas transparentes e verificáveis para instituições financeiras e entidades reguladas, garantindo que a tokenização em larga escala seja respaldada por institucionalidade e conformidade.
Portanto, o paradigma do Quack AI pode ser visto como uma inovação nas ferramentas de DAO, não apenas promovendo a maturidade do próprio sistema de governança, mas também fornecendo uma base institucional para a reconstrução da ordem financeira on-chain e para a adoção em larga escala de RWA.
Com base no Quack AI, no futuro, a governança por IA se tornará o motor-chave que impulsionará a dupla evolução da governança on-chain e da tokenização de ativos, marcando um novo ponto de partida para a revolução da governança.
